زوي بوردي هو المدير المساعد للاستراتيجية الإبداعية في Code and Theory.
هل الذكاء الاصطناعي مهم لمبادئ تصميم ui/ux لمواقع الوسائط الرقمية؟ إذا كان الأمر كذلك، ما هي المزايا أو العيوب؟
بشكل عام، وجهة نظرنا بشأن أي ابتكار تكنولوجي هي أن التكنولوجيا تكون جيدة بقدر القيمة التي تقدمها للمستخدم أو للشركة. ترتكب الكثير من الشركات خطأ بناء منتجات تتمحور حول تقنية جديدة بدلاً من التركيز على المشكلة التي يتعين حلها ومن ثم اختيار التكنولوجيا التي ستقدم هذا الحل على أفضل وجه.
ومع ذلك، نظرًا للوضع الحالي لصناعة الوسائط الرقمية اليوم، تركز المواقع أكثر من أي وقت مضى على إنشاء علاقات مباشرة مع جمهورها من خلال المنصات والقنوات المملوكة والمدارة من أجل تقليل مخاطر الاعتماد على فيسبوك وجوجل لتوزيع المحتوى. .
يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تقدم العديد من الحلول القيمة لإنشاء تجارب أكثر جاذبية، وإنشاء اتصالات أقوى مع المستخدمين مما يجعلهم يعودون للحصول على المزيد.
على سبيل المثال، غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التخصيص. غالبًا ما تستخدم منصات الوسائط الرقمية تقنية التخصيص القائمة على الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب فردية لكل مستخدم، وتخصيص المحتوى ليناسب سلوكيات وأنماط الاستهلاك لكل مستخدم. تعد قوائم التشغيل Discover Weekly من Spotify مثالاً رائعًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجربة محتوى جذابة وفريدة من نوعها بشكل لا يصدق والتي أدت إلى زيادة تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم بشكل كبير.
أحد أكبر عيوب استخدام الذكاء الاصطناعي هو احتمالية المخاطرة. في أي وقت يتم تنفيذ المهمة التي يقوم بها الإنسان تقليديًا، مثل كتابة مقال أو تنسيق الصفحة الرئيسية لموقع ويب، بواسطة التكنولوجيا، هناك خطر من أن تؤدي التكنولوجيا إلى عواقب غير مقصودة. على سبيل المثال، أصدرت مايكروسوفت روبوتًا على تويتر اسمه Tay والذي سيتعلم التغريد من خلال تفاعلاته مع المستخدمين الآخرين على المنصة. لسوء الحظ، سرعان ما التقطت أنماط المتصيدين على تويتر وانتهى الأمر بتغريد بعض الرسائل المسيئة، مما دفع مايكروسوفت إلى إزالتها بعد 16 ساعة فقط.
مع مرور الوقت، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، مما يقلل من احتمالية المخاطر، مع زيادة قدرتها على تقديم تجربة أكثر واقعية.
هل يقوم العملاء الذين تعمل معهم حاليًا بدمج الذكاء الاصطناعي في تصميم تجربة المستخدم/واجهة المستخدم؟ هل لديك بعض الأمثلة التي يمكنك مشاركتها؟
أحد أفضل الأمثلة على قيام أحد عملائنا بدمج الذكاء الاصطناعي في تصميم موقعه هو NBC. عند نشر محتوى الفيديو، تقوم تقنية الذكاء الاصطناعي بتحليل مقطع الفيديو للعثور على الإطارات الأكثر جاذبية من الفيديو وإنشاء صورة GIF متحركة باستخدام تلك الإطارات. يتم بعد ذلك استخدام هذه الصور المتحركة كحالات تمرير لمقاطع الفيديو حتى يتمكن المستخدمون من معاينتها قبل تحميل المقطع الكامل.
بالنسبة إلى MotorTrend، قمنا بتطوير تطبيق يسمى Car Spotting الذي يجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وكاميرا هاتفك للتعرف على مئات السيارات بما في ذلك 17 بطاقة سيارة لتتمكن من جمعها في مرآبك الافتراضي.
كيف تقترح تطبيق الذكاء الاصطناعي على اختبار سلوك المستخدم وتحسينه وهندسة الموقع؟
كثيرًا ما يستخدم فريق البيانات والتحليلات والأبحاث لدينا الذكاء الاصطناعي كجزء من عملية تطوير منتجاتنا. لقد قمنا بتطوير تقنيات معالجة اللغة الطبيعية الخاصة بنا لتحليل الاستطلاعات والاستماع الاجتماعي وتحليل الجمهور وتدقيق المحتوى والمزيد. يُعلم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي كل شيء بدءًا من قرارات تصميم المنتج وحتى بنية المعلومات لأرشيفات المحتوى.
ما هي أدوات UX/UI المفضلة لديك؟
نحن نحب استخدام Invision كطريقة رفع أقل لإنشاء نموذج أولي لاختبار المستخدم. فهو يسمح لأشياء مثل إيماءات النقر والتمرير بالانتقال بين الشاشات، ويمكن تنزيله على جهاز محمول لتجربة النموذج الأولي تمامًا بالطريقة التي قد يفعلها المستخدم. ومن خلال اختبار مفاهيم المنتج من خلال Invision، أصبحنا قادرين على الحصول على تعليقات المستخدمين وتحسين التصميم قبل أن يتجه نحو التطوير.
نحن أيضًا من أشد المعجبين بـ Airtable في Code and Theory. نحن نستخدمها لتوثيق كل شيء بدءًا من خرائط طريق المنتج وحتى عمليات تدقيق موقع الويب وحتى متطلبات الميزات.
تعد Plectica وLucidchart أيضًا من الأدوات الرائعة لتوثيق تدفقات المستخدم وهندسة المعلومات وأنواع أخرى من المخططات المرئية.
المحتوى من شركائنا
ما الذي تحتاج إلى معالجته أيضًا عند التعامل مع تجربة المستخدم/واجهة المستخدم لناشري الوسائط الرقمية؟
أحد الأجزاء التي يتم التغاضي عنها غالبًا في أعمال النشر الرقمي هو نظام إدارة المحتوى الذي يدعم عملية إنشاء المحتوى. في مجال الأخبار، يمكن أن تشكل تجربة المستخدم/واجهة المستخدم لنظام إدارة المحتوى الفرق بين أن تكون المؤسسة أول من ينشر قصة أو تكون الأخيرة. عندما يقضي المحررون معظم وقتهم في أداء مهام متكررة ومملة لأن تجربة المستخدم لدى نظام إدارة المحتوى سيئة، فإنهم لا يقضون هذا الوقت في إنشاء محتوى فريد وجذاب يدفع الأعمال إلى الأمام. تدمج العديد من أفضل أنظمة إدارة المحتوى الذكاء الاصطناعي للقيام بأشياء مثل التوصية بالموضوعات الشائعة للمحررين للكتابة عنها أو حتى إنشاء محتوى ونشره مثل النتائج الرياضية أو تحديثات الطقس.
بالإضافة إلى ذلك، يتم توزيع المحتوى عبر العديد من القنوات المختلفة هذه الأيام، بدءًا من AMP من Google إلى المقالات الفورية من Facebook إلى Snapchat Discover وInstagram TV. تعرض كل قناة محتوى بتنسيق وبيئة مختلفين، الأمر الذي يتطلب من المصممين ومنشئي المحتوى التفكير في كيفية مرونة تجربة المحتوى حتى تكون ناجحة ومتفاعلة داخل كل بيئة. غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في هذا الموقف، من أجل إجراء اقتصاص تلقائي لمحتوى الصورة أو الفيديو الذي له متطلبات نسبة وطول مختلفة لكل منصة توزيع. يستطيع الذكاء الاصطناعي تنفيذ هذا النوع من المهام المتكررة بسرعة وتلقائية، مع ضمان توسيط الأجزاء الأكثر أهمية من الصورة والتقاط اللحظات الرئيسية لمقطع الفيديو في مقطع فيديو قصير.
مع زيادة الأجهزة المنزلية الذكية مثل Amazon Alexa وGoogle Home، من المرجح أن يتضمن مستقبل استهلاك الأخبار الرقمية الكثير من المحتوى الصوتي. سيعيد هذا التحول تعريف الطريقة التي نفكر بها في "تجربة المستخدم" و"واجهة المستخدم" اليوم، باعتبارها مفاهيم مرئية في المقام الأول، لتشمل الطرق التي يختبرها البشر ويتفاعلون مع الواجهات الصوتية والتجارب الصوتية.
