قد يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت الصورة حقيقية. خذ بعين الاعتبار، كما فعل المشاركون في بحثنا الأخير، هاتين الصورتين وانظر ما إذا كنت تعتقد أنه لم يتم التلاعب بأي منهما أو كليهما.
منى كسرة , CC BY-ND
منى كسرة , CC BY-ND
ربما تكون قد استندت في تقييمك للصور إلى المعلومات المرئية وحدها، أو ربما أخذت في الاعتبار تقييمك لمدى سمعة المصدر، أو عدد الأشخاص الذين أبدوا إعجابهم بالصور وشاركوها.
أنا وزملائي مؤخرًا بدراسة كيفية تقييم الأشخاص لمصداقية الصور المصاحبة للقصص عبر الإنترنت والعناصر التي تظهر في هذا التقييم. لقد وجدنا أنه من غير المرجح أن تقع في فخ الصور المزيفة إذا كنت أكثر خبرة في استخدام الإنترنت والتصوير الرقمي ومنصات الوسائط عبر الإنترنت - إذا كان لديك ما يسميه العلماء "محو الأمية في الوسائط الرقمية".
من ينخدع بالتزوير؟
هل تم خداعك؟ كلتا الصورتين مزيفتان.
أردنا معرفة مدى مساهمة كل عامل من العوامل العديدة في دقة حكم الأشخاص على الصور عبر الإنترنت. لقد افترضنا أن مصداقية المصدر الأصلي قد تكون عنصرًا، كما هو الحال مع مصداقية أي مصدر ثانوي، مثل الأشخاص الذين شاركوه أو أعادوا نشره. كما توقعنا أن الموقف الحالي للمشاهد بشأن القضية المصورة قد يؤثر عليهم: إذا اختلفوا مع شيء ما حول ما أظهرته الصورة، فمن المرجح أن يعتبروه مزيفًا، وعلى العكس من ذلك، من المرجح أن يصدقوه إذا وافقوا عليه. ما رأوه.
بالإضافة إلى ذلك، أردنا أن نرى مدى أهمية ما إذا كان الشخص على دراية بالأدوات والتقنيات التي تسمح للأشخاص بالتلاعب بالصور وإنشاء صور مزيفة. هذه الأساليب بسرعة أكبر بكثير في السنوات الأخيرة من التقنيات التي يمكنها اكتشاف التلاعب الرقمي.
حتى يتمكن المحققون من اللحاق بالركب ، تظل المخاطر والمخاطر عالية من الأشخاص ذوي النوايا السيئة الذين يستخدمون صورًا مزيفة للتأثير على الرأي العام أو التسبب في ضائقة عاطفية. في الشهر الماضي فقط، خلال الاضطرابات التي أعقبت الانتخابات في إندونيسيا، نشر رجل عمدا صورة مزيفة على وسائل التواصل الاجتماعي لتأجيج المشاعر المعادية للصين بين الجمهور.
كان الهدف من بحثنا هو الحصول على نظرة ثاقبة حول كيفية اتخاذ الأشخاص قرارات بشأن صحة هذه الصور عبر الإنترنت.
اختبار الصور المزيفة
بالنسبة لدراستنا، قمنا بإنشاء ست صور مزيفة حول مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك السياسة المحلية والدولية والاكتشافات العلمية والكوارث الطبيعية والقضايا الاجتماعية. ثم قمنا بإنشاء 28 نموذجًا مصغرًا لكيفية ظهور كل من هذه الصور عبر الإنترنت، مثل مشاركتها على Facebook أو نشرها على موقع The New York Times الإلكتروني.
قدم كل نموذج صورة مزيفة مصحوبة بوصف نصي قصير حول محتواه وبعض الإشارات والميزات السياقية مثل المكان المحدد الذي يُزعم أنه ظهر فيه، ومعلومات حول مصدره وما إذا كان أي شخص قد أعاد مشاركته - وكذلك كيف لقد حدث العديد من الإعجابات أو التفاعلات الأخرى.
جميع الصور والنصوص والمعلومات المصاحبة لها كانت ملفقة، بما في ذلك الصورتان الموجودتان في أعلى هذه المقالة.
استخدمنا الصور المزيفة فقط لتجنب احتمالية أن يكون أي مشارك قد صادف الصورة الأصلية قبل الانضمام إلى دراستنا. لم يتناول بحثنا مشكلة ذات صلة تُعرف باسم الإسناد الخاطئ، حيث يتم تقديم صورة حقيقية في سياق غير ذي صلة أو مع معلومات خاطئة .
قمنا بتوظيف 3,476 مشاركًا من Amazon Mechanical Turk ، جميعهم يبلغون من العمر 18 عامًا على الأقل ويعيشون في الولايات المتحدة
أجاب كل مشارك في البحث أولاً على مجموعة من الأسئلة مرتبة عشوائيًا فيما يتعلق بمهاراتهم في الإنترنت وخبرتهم في التصوير الرقمي وموقفهم تجاه مختلف القضايا الاجتماعية والسياسية. ثم تم تقديم نموذج تم اختياره عشوائيًا لهم على سطح المكتب الخاص بهم وتم توجيههم للنظر إلى الصورة بعناية وتقييم مصداقيتها.
السياق لم يساعد
لقد وجدنا أن أحكام المشاركين حول مدى مصداقية الصور لم تختلف باختلاف السياقات التي وضعناها فيها. وعندما وضعنا الصورة التي تظهر جسرًا منهارًا في منشور على فيسبوك لم يشاركه سوى أربعة أشخاص فقط، حكم الناس عليها تمامًا كما فعلنا. من المحتمل أن تكون مزيفة لأنه عندما ظهرت تلك الصورة كانت جزءًا من مقال على موقع صحيفة نيويورك تايمز.
وبدلاً من ذلك، كانت العوامل الرئيسية التي تحدد ما إذا كان الشخص يمكنه إدراك كل صورة بشكل صحيح على أنها مزيفة هي مستوى خبرته في استخدام الإنترنت والتصوير الرقمي. كان الأشخاص الذين لديهم معرفة كبيرة بوسائل التواصل الاجتماعي وأدوات التصوير الرقمي أكثر تشككًا في صحة الصور وأقل احتمالًا لقبولها بقيمتها الظاهرية.
اكتشفنا أيضًا أن معتقدات الأشخاص وآرائهم الحالية أثرت بشكل كبير على كيفية حكمهم على مصداقية الصور. على سبيل المثال، عندما اختلف شخص ما مع فرضية الصورة المقدمة له، كان من المرجح أن يعتقد أنها مزيفة. تتوافق هذه النتيجة مع الدراسات التي تظهر ما يسمى " التحيز التأكيدي "، أو ميل الناس إلى الاعتقاد بأن معلومة جديدة ما حقيقية أو صحيحة إذا كانت تتطابق مع ما يعتقدونه بالفعل.
يمكن أن يساعد التحيز التأكيدي في تفسير سبب انتشار المعلومات الكاذبة بسهولة عبر الإنترنت - فعندما يواجه الأشخاص شيئًا يؤكد وجهات نظرهم، فإنهم يشاركون هذه المعلومات بسهولة أكبر بين مجتمعاتهم عبر الإنترنت.
أظهرت أبحاث أخرى أن الصور التي تم التلاعب بها يمكن أن تشوه ذاكرة المشاهدين بل وتؤثر على عملية صنع القرار لديهم . لذا فإن الضرر الذي يمكن أن تحدثه الصور المزيفة حقيقي وكبير. تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أنه لتقليل الضرر المحتمل للصور المزيفة ، فإن الإستراتيجية الأكثر فعالية هي تقديم المزيد من تجارب الأشخاص مع الوسائط عبر الإنترنت وتحرير الصور الرقمية - بما في ذلك من خلال الاستثمار في التعليم. وبعد ذلك سيعرفون المزيد عن كيفية تقييم الصور عبر الإنترنت وسيكونون أقل عرضة للوقوع في فخ الصور المزيفة.
منى كسرة ، أستاذ مساعد في تصميم الوسائط الرقمية، جامعة فيرجينيا
تم إعادة نشر هذه المقالة من The Conversation بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. إقرأ المقال الأصلي .
