بعد أن اجتاح ChatGPT العالم في أواخر العام الماضي، كان من المنعش أن نرى إعلان الأسبوع الماضي عن الوصول الوشيك للنسخة التالية من برنامج الدردشة الآلي يحظى بتغطية متواضعة نسبيًا.
مجلة Heise الألمانية عن أعضاء كبار في قيادة Microsoft داخل الدولة الأسبوع الماضي قولهم إن GPT-4 سيصل هذا الأسبوع.
وقال أندرياس براون، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في مايكروسوفت ألمانيا: "سوف نقدم GPT-4 الأسبوع المقبل، حيث سيكون لدينا نماذج متعددة الوسائط ستوفر إمكانيات مختلفة تمامًا - على سبيل المثال مقاطع الفيديو". تم إطلاق ChatGPT (أو GPT-3.5) في ديسمبر 2022، بينما تم إطلاق GPT-3 في عام 2020.
وشدد كل من براون والرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ألمانيا ماريان جانيك على أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي كان بمثابة تغيير في قواعد اللعبة، إلا أنه لن يحل محل الوظائف البشرية. كانت النتيجة الكبيرة من إعلان GPT-4 هي حقيقة أنه سيكون "متعدد الوسائط"، مما يعني أنه سيكون قادرًا على إنشاء نص وصوت وصور ومقاطع فيديو.
قد يبدو هذا أمرًا كبيرًا، لكنه في الواقع مجرد دمج لتقنيات الذكاء الاصطناعي الموجودة مسبقًا - بما في ذلك مولد الصور DALL-e الخاص بشركة OpenAi. في الواقع، يبدو أن GPT-4 سيسير على أصابع مجموعة من برامج الطرف الثالث، بما في ذلك MidJourney وElevenLabels وD-ID، والتي يمكنها معًا إنشاء صورة رمزية متحركة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع تعليقات صوتية .
خطوات صغيرة
في المجمل، هذه خطوة صغيرة إلى الأمام وقد تخيب آمال الآخرين الذين كانوا يتوقعون شيئًا أكثر عمقًا. ومع ذلك، فإن هذا يؤكد النقطة التي أشار إليها سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في يناير عندما حذر من أن " الناس يتوسلون ليصابوا بخيبة أمل" بسبب GPT-4 .
لم يتقن ألتمان كلماته عندما تحدث في StrictlyVC، مستبعدًا التوقعات الفيروسية بأن عدد المعلمات في GPT-4 سيرتفع إلى 100 تريليون من 175 مليار في GPT-3 باعتباره "هراء كامل".
ومع ذلك، اعترف ألتمان بأنه فوجئ بقطار الدعاية ChatGPT. وقال إنه ببساطة ينظر إلى GPT-3.5 كخطوة متكررة مقارنة بـ GPT-3، والتي لم تولد نفس القدر من الإثارة عند إطلاقها.
يبدو أن ألتمان قلل من شأن انشغال البشرية بالذات. هناك عدد من الأسباب التي تجعل رؤية انعكاسنا أمرًا مهمًا بالنسبة لنا ، بما في ذلك حقيقة أن التأملات "تساعدنا على تطوير إحساسنا بذواتنا". ChatGPT هو أقرب برنامج للذكاء الاصطناعي يعكس قدرة البشر على المحادثة، مما يخلق مصباحًا كهربائيًا مشتركًا للوعي الثقافي.
لقد تمكنت من تحقيق ذلك بفضل التدريب المركّز على مجموعة بيانات أصغر وبفضل التعليقات البشرية. لن أحاول حتى استخلاص الجانب التقني من هذا المسعى هنا، ولكن إذا كنت تريد نظرة أكثر تعمقًا على عملية تطوير GPT-3.5، فانتقل إلى استكشاف جيسوس رودريغيز للتعلم المعزز بالملاحظات البشرية. (RLHF) .
الأداة هي الأداة
في نهاية المطاف، ChatGPT هو مجرد أداة، وإن كانت مثيرة وقوية. على الرغم من أنه يُظهر لنا إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أننا لا نزال بحاجة إلى وضع العمل في نهايتنا لتحقيق أقصى استفادة منه .
خلال عطلة نهاية الأسبوع، قرأت رأي آرون موك من Business Insider حول الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجيته . باختصار، كانت هذه الأدوات تجعل حياته أكثر صعوبة، مع استثناء واحد ملحوظ. لقد جعلني أفكر في توقعاتنا عندما يتعلق الأمر بمنحنيات تعلم البرمجيات.
أفضل حل برمجي هو الذي يجعل التكنولوجيا الأساسية غير مرئية . لجميع المقاصد والأغراض، يعد Google واحدًا من أفضل الأمثلة هنا. عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، فإن ChatGPT هو أيضًا في المقدمة عندما يتعلق الأمر بالاختفاء. يرى الناس عالمًا تؤدي فيه مدخلات المحادثة منخفضة التقنية باستخدام برنامج الدردشة الآلي إلى استكمال الإقرارات الضريبية.
المحتوى من شركائنا
وهذا العالم قادم، لكننا بعيدون بعض الشيء. في الوضع الحالي، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التي لدينا الآن أن تحقق نتائج محددة للغاية وعلينا أن نتذكر ذلك وإلا فسنشعر بالغضب بلا داع في كل مرة يهلوس فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي بالمعلومات .
اقتباس أبراهام ماسلو الشهير عن المطارق والمسامير لا يتناسب تمامًا مع سياق هذا الموضوع، لكنني سأتطرق إليه بغض النظر. نحن بحاجة إلى التوقف عن التفكير في الذكاء الاصطناعي كحل واحد يناسب جميع الحلول لمشاكل الإنتاجية. يأتي الذكاء الاصطناعي في أشكال عديدة، ويتطلب كل منها التزامًا جادًا بالوقت من مستخدميه لاستخراج القيمة الحقيقية - وبعبارة أخرى، يحتاج البشر إلى تحسين مهاراتهم.
التقاط المطرقة لا يعني أنه يمكنك بناء منزل. ستحتاج إلى مجموعة من الأدوات الأخرى لإنجاز المهمة، وحتى في هذه الحالة، إذا لم تكن لديك أي مهارات فأنت فقط تبحث عن المتاعب.