تقدم الذكاء الاصطناعي في صناعة النشر بشكل مطرد لأكثر من عقد من الزمان، مع اعتماد بعض وسائل الإعلام الكبرى أنظمة آلية لإنتاج المحتوى. تم استخدام هذه الأتمتة في البداية لتغطية توقعات الطقس والملخصات الرياضية والتقارير المالية ، ثم توسعت لتشمل نطاقًا أوسع من المهام الإبداعية .
بحلول عشرينيات القرن الحادي والعشرين، تحول التركيز إلى حد كبير إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي القادر على معالجة ومحاكاة اللغة البشرية. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى نماذج التعلم الآلي المتقدمة التي تحدد الأنماط داخل مجموعات البيانات غير المنظمة. يمكن لهذه النماذج تحليل ملايين الصور والكتب والمقالات لإنشاء محتوى مكتوب أصلي يشبه المحتوى البشري بشكل ملحوظ استنادًا إلى معلمات إدخال محددة.
أدى إصدار ChatGPT في نوفمبر 2022 إلى زيادة الاهتمام العام بتقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما أثار قلق العاملين في مجال الإعلام بشأن فقدان وظائفهم لصالح الروبوتات. مكنت واجهة chatbot سهلة الاستخدام المزيد من الأشخاص من استكشاف قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ودفعت الجودة الشاملة لمحتواها رواد الموضة مثل Nature Publishing Group و PNAS Journals إلى مراجعة سياساتهم التحريرية.
ChatGPT على 100 مليون مستخدم بوتيرة غير مسبوقة ، مما دفع مطورها OpenAI إلى جمع إيرادات تزيد عن مليار دولار . وقد حفز هذا النجاح الرائد الاستثمارات الاستثمارية في شركات الذكاء الاصطناعي، والتي وصلت إلى 40 مليار دولار في النصف الأول من عام 2023 وحث الشركات على استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات.
من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الإعلام والترفيه من 16.1 مليار دولار متوقع في عام 2023 إلى 85.6 مليار دولار في عام 2030. المصدر: الأبحاث والأسواق
نظرًا للكمية المتزايدة باستمرار من الحوسبة المتاحة للتدريب النموذجي، فإن روبوتات الدردشة المتقدمة لمعالجة اللغات الطبيعية لم تصل بعد إلى إمكاناتها الكاملة. ومع ذلك، فقد كان للذكاء الاصطناعي بالفعل تأثير عميق على عالم النشر يشبه ظهور الإنترنت.
أظهر استطلاع أجرته WAN-IFRA لناشري الأخبار أنه بحلول مايو 2023، كان حوالي نصفهم يستخدمون ChatGPT أو أدوات مماثلة بشكل نشط، ويتوقع 70% منهم أن يساعدوا الصحفيين. المصدر: وان-ايفرا
لقد حولت التكنولوجيا الجديدة مشهد صناعة النشر، حيث قدمت تحديات وفوائد للكتاب وفرصًا جديدة لموفري المحتوى. ويتطلب النهج المبني على البيانات من الشركات أن تتبنى هذه التغييرات، مما يجعل الكفاءة في الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي ضرورية للصحفيين والمحررين لتأمين مناصبهم.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هو نموذج للتعلم الآلي قادر على إنشاء محتوى جديد، بما في ذلك النصوص أو الصور أو الموسيقى أو الرسوم المتحركة أو التعليمات البرمجية. تعالج مثل هذه النماذج كميات هائلة من المحتوى الذي ينتجه الإنسان باستخدام تنسيق التعلم الخاضع للإشراف الذاتي والذي يسمح لها بتقليد المبدعين من البشر.
لفترة طويلة، تطور الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي حول تفسير البيانات، بما في ذلك تدريب خوارزميات التعلم الآلي لفهم ما هو موجود في الصورة. ومع ذلك، فقد استحوذت التكنولوجيا الجديدة على اهتمام واسع النطاق عندما تحول الباحثون من التعرف على الصور إلى توليد الصور. في يناير 2021، أصدرت OpenAI DALL-E - وهو نموذج يحول الأوصاف النصية للمستخدمين إلى رسوم توضيحية.
تم تصميم غلاف مجلة The Economist في Midjourney، وهو مولد فني آخر، والذي حقق نجاحًا كبيرًا بعد إطلاقه في عام 2022. المصدر: The Economist
تقوم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بمعالجة المدخلات من خلال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تعتبر LLMs، المستوحاة من الدماغ البشري، الكلمات وأجزاء الكلمات بمثابة عقد على خريطة متعددة الأبعاد . إنهم يسعون جاهدين لتحديد المسافة بين هذه العقد وبالتالي التنبؤ بالكلمة التي من المرجح أن تأتي بعد ذلك في تسلسل معين. مع المزيد من البيانات، يمكن لـ LLM كتابة نسخة أكثر تعقيدًا أو إنشاء صور مرئية ذات صلة بالموضوع.
أكدت Microsoft أن برنامج الدردشة Bing الخاص بها يعمل على OpenAI's GPT-4 LLM، وهو متاح أيضًا لمشتركي ChatGPT. لا يزال بإمكان أولئك الذين يفضلون عدم الاشتراك الوصول بحرية إلى GPT-3.5. الخدمتان تجارب متنوعة ، في حين يتم تشغيل خدمة Bard من Google بواسطة نموذج مختلف .
تشمل قدرات روبوتات الدردشة المتقدمة هذه أكثر بكثير من مجرد إنشاء النص. فهي تعدل تفاعلنا مع محركات البحث، مما يجعل الاستعلامات والنتائج أكثر حوارية. تدعي Google أنها تتخذ الخطوة التالية للأمام في هذا التحول من خلال تجربة البحث المولدة (SGE) ، المتوفرة عبر Google Labs في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة.
توضح الصورة أعلاه كيفية تنظيم SGE لصفحة النتائج لمساعدة المستخدمين في الحصول على المزيد من بحث واحد. المصدر: مختبرات جوجل
تقترح SGE نظرة عامة على موضوع ما وتدعمه بروابط للموارد لمزيد من الاستكشاف. إنه يعطي فكرة عن الأسئلة التي سيجيب عليها منشور معين.
تعمل هذه الملخصات والمجموعات السريعة على تبسيط عملية التنقل للمستخدمين. ومع ذلك، فإنها تثير بعض الأسئلة لمنشئي المحتوى حول ما إذا كان ينبغي عليهم السماح لمحركات البحث باستخدام المحتوى الخاص بهم للتدريب .
في نهاية المطاف، يمكن لمحركات البحث وروبوتات الدردشة استخدام المعلومات التي أنشأها الإنسان لمساعدة مستخدميها دون إرسال القراء إلى صفحات المصدر الخاصة بهم.
أين يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم؟
تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) في جميع أنحاء صناعة النشر، بدءًا من تشكيل عملية تسليم الأخبار وحتى تخصيص رحلات المشتركين في نظام حظر الاشتراك غير المدفوع .
على سبيل المثال، استخدمت وكالة رويترز أداة News Tracer الخاصة بها منذ عام 2016 لاكتشاف الأخبار العاجلة والتحقق منها تلقائيًا على تويتر. في البداية، كان الذكاء الاصطناعي يدور حول أتمتة العمليات لمساعدة الناشرين على التركيز على إنشاء المحتوى.
جربت صحيفة نيويورك تايمز واجهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في عام 2015، مما أدى إلى أتمتة المهام اليومية لوضع العلامات والتعليقات التوضيحية. المصدر: NYTLabs
كما كانت صحيفة نيويورك تايمز رائدة في استخدام التحليلات الإرشادية لإدارة نظام حظر الاشتراك غير المدفوع الخاص بها. Dynamic Meter من كيفية تفاعل المشتركين مع المحتوى لتحديد عدد المقالات التي يمكن للمستخدمين غير المسجلين قراءتها مجانًا.
لقد أدت القدرات الجديدة إلى توسيع نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي ليشمل إنشاء المحتوى وتنظيمه.
وفقًا للاستطلاع العالمي JournalismAI، تلجأ 90% من غرف الأخبار إلى الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من إنتاج المحتوى. المصدر: JournalismAI
الاتجاهات والكشف عن الموضوع
خدمات المراقبة مثل Google Trends أو CrowdTangle الناشرين على تحديد الموضوعات الشائعة لمناطق أو مجموعات سكانية معينة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في العصف الذهني، حيث تكون الاقتراحات بمثابة نقطة بداية لمزيد من المناقشة.
في يونيو 2023، قدم العلماء أداة AngleKindling، وهي أداة تعتمد على GPT-3 لمساعدة الصحفيين على استكشاف البيانات الصحفية. المصدر: جيثب (تنزيل PDF)
النسخ والترجمة
لقد كان تدوين المقابلات والمناقشات تاريخياً أحد أكثر الجوانب المكروهة في عمل الصحفي. ومع ذلك، يمكن لمساعدي الاجتماعات مثل Otter و Sembly و Airgram إنشاء ملاحظات وملخصات، مما يسمح لمنشئي المحتوى بالتركيز على المهام الأكثر قيمة.
تعمل هذه الخدمات بعدد محدود من اللغات، لكن الصحيفة الرقمية الدنماركية Zetland قامت بتطوير منصة Good Tape ، القادرة على نسخ الصوت بأكثر من 90 لغة.
كما تطورت الترجمة الآلية للغات المختلفة بشكل غير متساوٍ ولكنها تسمح في المقام الأول بنقل رسالة مع الحد الأدنى من خطر التضليل أو الإهانة.
في عام 2022، أطلقت هيئة الإذاعة العامة الفنلندية Yle خدمة للاجئين الأوكرانيين قدمت تقارير مترجمة تلقائيًا تم فحصها أيضًا من قبل متحدث أصلي. كان إيل قد بدأ بالفعل في تقديم المعلومات باللغات الصومالية والعربية والكردية والفارسية أثناء الوباء.
الكتابة والتحرير
يمكن لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التحقق من القواعد النحوية وتقديم ملخصات موجزة للمحتوى وإنشاء إشعارات وتخصيصها للنشرات الإخبارية أو منصات الوسائط الاجتماعية وتحويل النسخة المكتوبة إلى نصوص برمجية للبودكاست أو مقاطع الفيديو.
ChatGPT وBing و Claude وغيرها من الخدمات التي تدعم LLM اقتراح قوائم بالعناوين الرئيسية الجذابة. على الرغم من أنها لا تزال بحاجة إلى التحقق من صحتها، إلا أن خوارزميات التعلم الآلي تعمل على تبسيط عمليات إنتاج المحتوى وتعزيز سرعتها.
وجدت دراسة استقصائية أجرتها AuthorityHacker على 3,812 من المسوقين الرقميين أن 85.1% ممن استخدموا الذكاء الاصطناعي استخدموه لكتابة مقالات أو مدونات. المصدر: الهيئة هاكر
في يوليو 2023، كشفت News Corp Australia أن تقنية الذكاء الاصطناعي سمحت لأربعة موظفين بإنتاج 3000 مقال إخباري محلي أسبوعيًا . وقد ساهم هذا في أن تمثل الترويسة المحلية الفائقة 55% من جميع الاشتراكات.
ومع ذلك، أوضحت News Corp لاحقًا أن الأتمتة تتضمن في المقام الأول معلومات نموذجية ، مثل تحديثات أسعار الوقود أو قوائم المحكمة اليومية، وأن جميع المقالات يتم فحصها بواسطة الفريق البشري.
إنشاء مرئيات
تتيح الشبكات العصبية مثل Midjourney أو DALL-E أو Stable Diffusion للمؤلفين والمحررين إمكانية إنشاء رسوم توضيحية لمقالاتهم ومنشوراتهم. استغرق إنشاء صورة الغلاف الأساسية لهذه المقالة واختيارها وتحريرها حوالي سبع دقائق قبل إضافة تراكبات إضافية للعلامة التجارية.
تبلغ تكلفة إنشاء صورة فريدة اشتراكًا قدره 8 دولارات شهريًا، وهو مبلغ بسيط نسبيًا، مع الأخذ في الاعتبار أن الصور الفريدة تتمتع بفرصة أفضل للتصنيف ضمن بحث الصور من Google مقارنة بالصور المخزنة.
صورة أخرى تم إنشاؤها خصيصًا لهذه المقالة باستخدام Midjourney
توزيع المحتوى
يساعد الذكاء الاصطناعي الناشرين على تقسيم عملائهم وتحديد أفضل القنوات والتنسيقات والوقت لتقديم المحتوى ذي الصلة إلى مجموعة معينة من القراء. تقوم مواقع الويب المختلفة بتخصيص صفحاتها الرئيسية اعتمادًا على الخصائص الديموغرافية للزائر وسلوكه السابق.
يتضمن تخصيص المحتوى الترجمة التلقائية للمقالات أو حملات التسويق الديناميكية عبر البريد الإلكتروني أو تخصيص المحتوى الحالي لمنصات الوسائط الاجتماعية المختلفة.
توفر الأدوات المخصصة لوسائل التواصل الاجتماعي، على سبيل المثال، WordStream أو Emplifi، جدولة ذكية وتحسين الحملات الإعلانية والتتبع المتقدم ورؤى الجمهور.
فوائد الذكاء الاصطناعي في النشر
يوفر الذكاء الاصطناعي (AI) لدور النشر ووسائل الإعلام والصحفيين الأفراد الفرصة لتوفير الوقت والمال من خلال عمليات يومية أسرع وقرارات أكثر استنارة. كما يسمح للناشرين بتعزيز العلاقات مع قرائهم وجذب جماهير جديدة ورفع جودة نسخهم.
فعالية التكلفة
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخفض التكاليف التشغيلية للناشرين بشكل كبير من خلال تبسيط المهام اليدوية المتكررة وتقليل أعباء العمل على موظفيهم. توفر خوارزميات التعلم الآلي رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين المحتوى واستراتيجيات التسويق دون التكاليف المرتفعة المرتبطة بأبحاث السوق. جنبًا إلى جنب مع الأدوات المتاحة لإنشاء المحتوى، فهو يسمح للفرق الصغيرة بالعمل على نطاق أوسع.
يوفر استهداف الجمهور المتقدم، وتوليد الصور بسرعة ورخيصة، ومساعدي الكتابة والتحرير، مثل Grammarly، فرصًا غير مسبوقة للنشر الرقمي. تسمح دقة التوزيع العالية للوسائط المتخصصة بالتواصل مع القراء دون استثمار كبير في الإعلانات. مع قيام الناشرين بزيادة الكفاءة، يمكنهم تغطية نطاق أوسع من الأحداث.
المساعدة في البحث والتحقق من الحقائق
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الصحفيين على تصفح كميات كبيرة من النصوص لتحديد القصص ذات الصلة والروابط الخفية بين الحقائق والأحداث والكيانات والأشخاص.
new/s/leak ، التي تديرها شركة Language Technology بجامعة هامبورج، هي أداة مجانية مصممة لفحص المعلومات التي توزعها ويكيليكس. مشروع DMNR التابع لجامعة لندن .
يساعد الذكاء الاصطناعي في التمييز بين الحقائق والمزيفات من خلال مقارنة المعلومات المنشورة حديثًا مع مجموعات البيانات من مصادر موثوقة أو تتبع سجل الصور منذ اكتشافها لأول مرة بواسطة محركات البحث.
لقطة شاشة تؤكد أن "الروبوتات" في ملعب SoFi في لوس أنجلوس كانت عبارة عن ممثلين يعلنون عن فيلم The Creator. المصادر: رويترز ، فاكت تشيك إكسبلورر
تخصيص المحتوى
على الرغم من المخاوف المتعلقة بالخصوصية، فإن الطلب على التجارب الشخصية مستمر في النمو. أظهر أحد الاستطلاعات أن هذا الطلب قد يؤثر على أكثر من نصف المستهلكين ليصبحوا مشترين متكررين (تنزيل ملف PDF) ، بزيادة قدرها 7% على أساس سنوي.
تسمح الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات الإعلامية بتخصيص محتواها للتوزيع المستهدف. في عام 2020، أسقطت صحيفة واشنطن بوست تحديثات انتخابية صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، ومخصصة لتتناسب مع مواقع مستمعي البودكاست السياسي.
لقطات شاشة لروبوت محادثة متقدم مخصص لشركات الإعلام. المصدر: تك كرانش
يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي للناشرين فرصة التفاعل الشخصي مع قرائهم، ويمكنهم الآن دمج النماذج الحالية في خدمات دعم العملاء الخاصة بهم.
في فبراير 2023، طرح مؤسسو Instagram Artifact ، وهو تطبيق إخباري مخصص يقترح مقالات موثوقة ومدققة بناءً على تفضيلات القارئ. بالإضافة إلى ذلك، يتيح Artifact للمستخدمين الاختيار بين القراءة والاستماع، حيث أنه يطبق نموذج تحويل النص إلى كلام بأصوات طبيعية.
تُظهر لقطة الشاشة أن مستخدمي Artifact يمكنهم الاستماع إلى التقارير والقصص المقروءة بأصوات Snoop Dogg أو Gwyneth Paltrow. المصدر: متوسط
حالات نجاح الذكاء الاصطناعي في النشر
تستمر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في النشر في النمو، مما يخلق فرصًا جديدة لتحسين الكفاءة. دعونا نستكشف بعض قصص النجاح الحالية لفهم كيفية تشكيل هذه التكنولوجيا للصناعة.
5 مشاريع إعلامية تعتمد على الذكاء الاصطناعي
1. بازفيد
أعلنت BuzzFeed في يناير 2023 أنها كانت تقوم بتجربة ChatGPT لأتمتة عملية إنشاء الاختبار.
كان الاختبار ناجحًا من حيث توليد المزيد من تفاعل المستخدمين. قضى الزائرون وقتًا أطول بنسبة 40% في الاختبارات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي مقارنةً بتلك التي أنشأها المحررون البشريون.
صفحة BuzzFeed كاملة مخصصة للاختبارات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. المصدر: BuzzFeed
2 فوربس
أطلقت شركة الأخبار المالية ، وهي منصة نشر خاصة بها، في يوليو 2018. نظام إدارة المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي (CMS) الصحفيين والمساهمين في غرفة الأخبار بقوائم بالموضوعات الشائعة بناءً على منشوراتهم السابقة.
بالإضافة إلى ذلك، فقد عرض عناوين جذابة وصورًا ذات صلة، على الرغم من أنه لم يحاول كتابة مقالات كاملة. وبعد إطلاق النظام، ضاعفت مجلة فوربس عدد زوارها الشهريين.
يقترح Bertie CMS أفكارًا للعناوين الرئيسية. المصدر: فوربس
3. بلومبرج
بلومبرج النقاب عن BloombergGPT ، وهو نموذج لغة خاص بالمجال يعتمد على 50 مليار معلمة، في مارس 2023.
المحتوى من شركائنا
يوضح الجدول كيف يتفوق BloombergGPT على النماذج المفتوحة الحالية ذات الحجم المماثل في المهام المالية. المصدر: أرخايف
4. بي إم جيه
المجلة الطبية البريطانية (BMJ) بفحص قدرة GPT-3 على إنتاج عناوين جذابة تحت عنوان عيد الميلاد للمقالات البحثية. ومن المثير للاهتمام أن المشاركين في الاستطلاع قيّموا العناوين التي أنشأها الذكاء الاصطناعي على أنها ممتعة على الأقل مثل تلك التي صاغها مؤلفون بشريون.
يقترح الاختبار الذي قدمته BMJ التعرف على العناوين التي يتم إنشاؤها تلقائيًا. المصدر: بي إم جيه
5. ذا جلوب اند ميل
الصحيفة الكندية منصة تنظيم المحتوى والتحليلات الخاصة بها ، Sophi Inc.، إلى شركة إدارة الإيرادات العالمية Mather Economics في أغسطس 2023. وقد تم تصميم الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتشغيل نظام حظر الاشتراك غير المدفوع الخاص بـ The Globe and Mail، لكنها توسعت لتشمل مجالات أخرى بعد التحول .
التحديات التي تواجه تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما تواجه المنظمات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي (AI) قيودًا مالية وفنية. على سبيل المثال، قد تفتقر وسائل الإعلام الصغيرة إلى التمويل اللازم لتوظيف مهندسين مؤهلين.
يجب على الناشرين أيضًا مراعاة المخاطر القانونية والمخاطر المتعلقة بالسمعة التي قد يسببها التطبيق الإهمال للذكاء الاصطناعي.
يواجه أكثر من 40% من مديري الوسائط تحديات تقنية، بما في ذلك الحاجة إلى المزيد من التمويل، أثناء مشاريع تكامل الذكاء الاصطناعي. المصدر: الصحافةAi
مشكلة تقنية
على الرغم من مزايا اعتماد التكنولوجيا الجديدة، فإن التحدي المتمثل في التغلب على منحنى التعلم الأولي يمكن أن يؤدي إلى إبعاد الناشرين. ولا يتعين عليهم تأمين القبول التحريري فحسب، بل يتعين عليهم أيضًا دمج حلول جديدة في الأنظمة الحالية. هناك أيضًا الخوف من أن يصبحوا معتمدين على شيء لا يفهمونه تمامًا.
جودة المحتوى
قد تكون النسخة التي تم إنشاؤها أقل من التوقعات، مما يثير انتقادات شديدة للناشرين . علاوة على ذلك، تميل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إلى إدامة الأخطاء من مجموعات البيانات التي تم تدريبها عليها.
إحدى القضايا البارزة هي إدامة التحيزات المختلفة، وهي سمة مشتركة للذكاء الاصطناعي، والتي تؤكدها الأبحاث باستمرار .
التحديات الأخلاقية
تمثل التحيزات مشكلة أخلاقية تحتاج إلى معالجة. ويتعلق التحدي الآخر بالمخاطر الوظيفية التي يسببها الذكاء الاصطناعي، وخاصة بالنسبة للوظائف الإدارية. وقد يؤدي تنفيذه إلى إثارة مخاوف بين الموظفين، مما يتطلب اتصالات داخلية استباقية.
المخاطر القانونية
يثير الذكاء الاصطناعي أيضًا مخاوف تتعلق بأمن البيانات، نظرًا لحاجته إلى معالجة كميات كبيرة من بيانات المستخدم لإنشاء محتوى مخصص. علاوة على ذلك، هناك مخاوف متزايدة لدى الشركات بشأن تسرب البيانات بفضل قيام المستخدمين بإدخال معلومات حساسة لتحليل النص الآلي.
بالإضافة إلى ذلك، لا يزال المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي في المنطقة الرمادية فيما يتعلق بحماية حقوق الطبع والنشر، حيث لا تزال القضايا قيد النظر عبر النظام.
الناشرون ليسوا مستعدين للاعتماد بشكل كامل على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. المصدر: وان-ايفرا
وتشمل المخاطر الأخرى الإفراط في الأتمتة والخسارة اللاحقة لنبرة الصوت الفريدة واللمسة الإنسانية العامة. لكن هذا يقودنا مباشرة إلى الحاجة إلى الإشراف المستمر من قبل فريق النشر.
افكار اخيرة
من المتوقع أن يتم إنشاء 90% من المحتوى عبر الإنترنت بشكل صناعي بحلول عام 2026. وإذا ثبتت دقة هذه التوقعات، فمن المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل عميق على صناعة النشر وإنشاء المحتوى ككل.
محررو الصحف، ومبدعو TikTok، والمصممون، والكتاب – سيشعر كل فرد في الفضاء الإبداعي بتأثير هذا التوسع بطريقة ما. وسوف يغير أسواق العمل، مما يؤكد أهمية مهارات هندسة البيانات والمعرفة التقنية للصحفيين.
مع تقدم تكامل الذكاء الاصطناعي، يجب على الناشرين اعتماد استراتيجيات شفافة وأخلاقية وتشكيل فرق عمل مخصصة. وسوف تتوافق الطموحات التجارية لصناعة النشر بشكل أوثق مع القيم الأخلاقية، نظراً للحاجة إلى التحقق من الحقائق للحماية من المخاطر التي تمس السمعة.
ومع ذلك، لا يزال الناشرون بحاجة إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحفاظ على السلطة واستكشاف سلوك القارئ والوصول إلى جماهير أوسع إذا كانوا يريدون الحفاظ على قدرتهم التنافسية.
