لقد شق الذكاء الاصطناعي طريقه إلى صناعة الإعلام، حيث بدأ في إحداث تأثير كبير. إنها تُحدث ثورة خطوة بخطوة في تطوير المحتوى، وتجربة المستخدم، وسير عمل الفيديو، وتحسين محركات البحث، والتسويق الرقمي، وغير ذلك الكثير.
بعض اللاعبين الكبار في صناعة الإعلام، مثل بي بي سي أو نيويورك تايمز، أدركوا هذا بالفعل منذ فترة قصيرة. يقوم هؤلاء اللاعبون الكبار بالفعل بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي إلى حد ما. بالنسبة للجزء الأكبر، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير المحتوى ونشره، مما يوفر قدرًا كبيرًا من التكلفة.
أعتقد أن الضجيج الذي لا يزال يحيط بالذكاء الاصطناعي يمنع العديد من الناشرين من تحديد المجالات التي يمكن فيها حل العديد من التحديات التي يواجهونها حاليًا بكل بساطة وفعالية من حيث التكلفة.
ولهذا السبب أريد في هذه المقالة أن أشرح ما يعنيه الذكاء الاصطناعي للناشرين وكيف يمكنهم الاستفادة منه.
سأغطي:
- ماذا يعني الذكاء الاصطناعي؟
- العمل التحريري والذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المحتوى
- الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى
- الذكاء الاصطناعي في نشر المحتوى
ماذا يعني الذكاء الاصطناعي؟
نظرًا لوجود الكثير من الضجة حول هذا الموضوع، أريد التأكد من أننا على نفس الصفحة وأنك تفهم تمامًا ما يعنيه الذكاء الاصطناعي فعليًا.
الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو مجموعة فرعية من علوم الكمبيوتر. تهتم ببناء آلات وأنظمة ذكية قادرة على أداء مهمة تتطلب عادة ذكاءً بشريًا.
التعلم الالي
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، هناك كلمتان طنانتان يتحدث عنهما الجميع: التعلم الآلي والتعلم العميق .
بمعنى آخر، خوارزميات التعلم الآلي الإحصائيات للعثور على أنماط في كميات هائلة من البيانات. والبيانات هنا تشمل الكثير من الأشياء - الأرقام، الكلمات، الصور، النقرات. وإذا كان من الممكن تخزينها رقميًا، فيمكن إدخالها في خوارزمية التعلم الآلي.
على سبيل المثال، تستخدم منصات بث الفيديو هذه التكنولوجيا لتوصية المستخدمين بمقاطع فيديو جديدة . يتطلب التعلم الآلي الكثير من الرياضيات والتعليمات البرمجية لأداء ما هو مطلوب. في معظم الأحيان، لا يعمل هذا الإجراء ببساطة بسبب عدم توفر بيانات كافية.
تعلم عميق
يصبح الأمر مثيرًا للاهتمام حقًا عندما تتعلم أجهزة الكمبيوتر حيلًا جديدة. في هذه الحالة نحن نتحدث عن التعلم العميق . التعلم العميق هو مجال فرعي من التعلم الآلي.
في حين أنه في التعلم الآلي يجب على المبرمج التدخل من أجل إجراء التعديلات، في خوارزميات التعلم العميق نفسها تحدد ما إذا كان تشخيصها صحيحًا أم خاطئًا. تتعلم هذه التقنية بشكل أساسي من خلال الخبرة.
يمكن رؤية التعلم العميق في السيارات ذاتية القيادة حيث يمكنهم دراسة بيئتهم بمرور الوقت واتخاذ القرارات بناءً على خبرتهم. تتخصص بعض نماذج التعلم العميق في لافتات الشوارع بينما يتم تدريب البعض الآخر على التعرف على المشاة.
يبدو كل هذا مثيرًا للغاية، ولكن لماذا يجب أن تهتم فرق التحرير بهذا النوع من التكنولوجيا؟
يؤثر الذكاء الاصطناعي على صناعة الإعلام بشكل كبير. وفقًا لتقرير شركة Accenture ، فإن قطاع المعلومات والاتصالات هو المستفيد الأكبر من الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من ذلك، لم يدرك سوى عدد قليل من المؤسسات الإعلامية ما يقدمه الذكاء الاصطناعي من إمكانات لهذا القطاع.
تأثير الذكاء الاصطناعي على نمو الصناعة (النشر والإعلام)
العمل التحريري والذكاء الاصطناعي
يتراوح تأثير الذكاء الاصطناعي بين إنشاء المحتوى وتجربة المستخدم وتحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. باختصار، لديه القدرة على تمكين محرري المحتوى والمبدعين لديك من أن يكونوا أكثر إنتاجية وإبداعًا وكفاءة.
في الوقت الحاضر، لدى المحررين العديد من المهام الأخرى بالإضافة إلى مهامهم الرئيسية في البحث والكتابة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى بالضبط تلك الإجراءات الدنيوية التي ربما يميل المحررون لديك إلى العثور عليها نوعًا ما مزعجة على أي حال. على سبيل المثال، البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين الأداء والتوزيع.
وهذا سيسمح لمنشئي المحتوى بإعادة التركيز على كفاءاتهم الأساسية .
"أريد أن يقوم المحرر بإنشاء فكرة - تطويرها من خلال الصور، أو تطويرها من خلال الكلمات، أو تطوير الأحداث، أو الفيديو أو البدائل الأخرى، وأريدهم أن يفعلوا ذلك في أنقى صوره."
جون واتكينز ، مستشار إعلامي
في الأقسام التالية، سأوضح كيف يمكن لذكاء المحتوى أن يساعد فرق التحرير بناءً على حالات الاستخدام الحقيقية.
الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المحتوى
يعد العثور على المواضيع المناسبة للكتابة عنها أحد أكبر التحديات التي تواجه فرق التحرير. ومع ذلك، فهو ليس تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي. ويمكنه، على سبيل المثال، معالجة وتفسير الأنماط الموجودة في البيانات على نطاق يستحيل على الأشخاص تكراره.
وهذا يجعله مكملاً أساسيًا لأي استراتيجي للمحتوى، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم المعلومات التي تحتاجها لاتخاذ قرارات مستنيرة من البيانات الصاخبة وغير المنظمة.
إن الخيط الموحد بين كل هذا هو حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تقديم رؤى وثيقة الصلة تلقائيًا، على نطاق واسع، وبطريقة يمكنك مشاركتها بسهولة مع الأقسام الأخرى في مؤسستك.
بدون هذا النوع من التكنولوجيا، لا يمكنك تحقيق نتيجة مماثلة إلا بدعم مئات المحللين وميزانية غير محدودة .
قبل كل شيء، يساعد الذكاء الاصطناعي فرق التحرير في جوانب مثل:
- رؤى العنوان
- توصيات الموضوع الموسمية
- البحث عن المواضيع الساخنة المتعلقة بمجال المحتوى الخاص بك
- التعرف على الصور والبحث البصري
- استهداف الجمهور وتقسيمه
الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على مساعدة المحررين في عملية إنشاء المحتوى أيضًا. اسمحوا لي أن أقدم لكم مثالين لأوضح لكم ما أعنيه بذلك.
وضع علامات على النص الآلي
عند إنشاء مقال، يتعين على الصحفيين الرقميين عادةً إما الاعتماد على العلامات التلقائية المتوفرة في نظام إدارة المحتوى (CMS) أو إضافة العلامات يدويًا.
ومع ذلك، هناك بدائل أكثر ذكاءً مثل Editor ، وهي واجهة تعلم ذاتية لتحرير النصوص تقدمها صحيفة نيويورك تايمز. هذا المحرر تلقائيًا بوضع علامات على النص وإنشاء تعليقات توضيحية بناءً على المعلومات التي تم جمعها من خلال مجموعة من الشبكات العصبية.
لقطة شاشة للمحرر، وهي واجهة للتعلم الذاتي لتحرير النصوص بواسطة صحيفة نيويورك تايمز
ترجمة المحتوى
تسعى معظم وسائل الإعلام الدولية إلى كسب جمهور أوسع عبر البلدان واللغات. وهنا تصبح ترجمة المحتوى وتكييفه تحديًا.
على الرغم من أن برامج الترجمة الآلية مثل Google Translate و Deepl موجودة منذ سنوات، إلا أن أسلوب اللغة نادرًا ما يفي بالمعايير الصحفية العالية.
ومع ذلك، هناك موقع EurActiv.com ، وهو موقع إخباري سياسي متعدد اللغات، يقوم بتجربة الترجمة الآلية للمحتوى منذ بدايته.
لقطة شاشة لموقع EurActiv.com، وهو موقع إخباري سياسي متعدد اللغات
منذ عامين فقط، بدأوا في استخدام تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل شركة Tilde لتبسيط عملياتهم. يقوم النظام بتحليل عشرات الآلاف من القصص التي تم تحميلها وترجماتها البشرية لتعلم اللغة التي يستخدمها الموقع ومواءمتها مع دليل الأسلوب الرسمي .
مجالات إضافية للذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى
المجالات الأخرى التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى هي:
- إضافة الكلمات الرئيسية الشائعة
- العثور على المرادفات
- تحليل المشاعر
- فحص القواعد
- التعرف على الصور
- التقارير الآلية
- إعادة صياغة المقالات
- الاعتدال في المحتوى
الذكاء الاصطناعي في نشر المحتوى
تقليديا، كانت إدارة المحتوى مشكلة خطيرة بالنسبة للمحررين. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية النشر الخاصة بك أيضًا.
يمكنه تقليل عبء العمل الروتيني من خلال الأتمتة وتحسين الارتباط بين المقالات. يمكن استخدامه أيضًا لتحسين الارتباط التابع من خلال تحليل المحتوى مثل الصور والصوت والفيديو والنص. والجزء المثير للاهتمام هو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بهذه المهام بشكل أسرع وأفضل بملايين المرات من أي إنسان.
علاوة على ذلك، لعب تحسين محركات البحث (SEO) دورًا متزايد الأهمية لسنوات. بدون الإعداد الصحيح للبيانات الوصفية، على سبيل المثال، ستكون فرصة العثور على المحتوى الخاص بك عبر الإنترنت أقل. لا يمكن التغلب على تحديات تحسين محركات البحث هذه بمفردها. أي شيء غير إبداعي بطبيعته يمكن القيام به بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يوضح الرسم البياني أدناه متوسط مقدار الوقت المستغرق في المهمة الحاسمة ولكن المتكررة في بعض الأحيان للبحث عن الكلمات الرئيسية بناءً على حجم موقع معين.
الرسم البياني: الوقت المستغرق في البحث عن الكلمات الرئيسية
خاتمة
يوفر الذكاء الاصطناعي لفرق التحرير العديد من الإمكانيات للعمل بكفاءة أكبر. نظرًا لتعقيد الموضوع والخوف الذي يأتي مع التقنيات الجديدة، غالبًا ما يكون الناشرون مرهقين ويميلون إلى التغلب عليه .
أعتقد أنه من المهم أن تبدأ ببساطة باستخدام الذكاء الاصطناعي وترى بنفسك. كل شركة مختلفة. واستنادًا إلى خبرتك، يمكنك بعد ذلك أن تقرر ما إذا كنت تريد الاستمرار في استخدام التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وكيفية ذلك. وينبغي أن يكون نهجا خطوة بخطوة.
فيما يتعلق بالخوف من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر: لا يزال البشر ضروريين للغاية. أعتقد أنه لن يتم استبدال البشر بالبرمجيات في النشر والإعلام لأن الإبداع والفن جزء أساسي لا يمكن الاستغناء عنه في إنشاء محتوى قيم.
لا ينبغي لفرق التحرير أن تقضي وقتًا في بناء الروابط التشعبية، وربط المنتجات تلقائيًا، وتحميل القصص. هذا ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. لن يتم دعم الكتّاب البشريين إلا بالذكاء الاصطناعي، وستصبح الوظائف التحريرية أبسط، ومن المرجح أن يكون متوسط جودة مقالاتنا أفضل .
"يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي امتدادًا لفريقك. لا ينبغي أن يكون فريقك."
حنيفة دونجاروالا ، مديرة التسويق الرقمي للمجموعة في Bauer Media
