كان هناك وقت كان فيه توجيه الأوامر أو الأسئلة إلى الآلة وتلقي الإجابة أمرًا من مستقبل الخيال العلمي. حسنًا، بالنسبة لأكثر من 110 مليون شخص في الولايات المتحدة وحدها ، هذا هو حاضرهم اليومي. وفقًا لشركة Gartner، سيتم إجراء 30% من عمليات البحث عبر الصوت في عام 2020 .
الصوت هو الواجهة الافتراضية لأكثر من 200 مليون مكبر صوت ذكي تتوقع شركة Canalys وجودها بحلول نهاية عام 2019 . لكن معظم الهواتف الذكية اليوم قامت بتثبيت نوع من المساعد الرقمي الذي يسمح بواجهة صوتية. وتقدر شركة الأبحاث Juniper Research أنه بحلول عام 2023 سيكون هناك 8 مليارات مساعد صوتي رقمي قيد الاستخدام . سيكون معظمها على الهواتف الذكية، لكن أجهزة التلفاز الذكية والأجهزة القابلة للارتداء ومكبرات الصوت الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء الأخرى ستشهد أيضًا نموًا كبيرًا في استخدامها من خلال الأوامر الصوتية.
يهيمن على سوق المساعد الصوتي الرقمي أربعة لاعبين كبار:
- مساعد جوجل. يأتي هذا المساعد الرقمي مثبتًا على جميع هواتف Android كجزء من تطبيق Google. وبطبيعة الحال، فإنه يستخدم بحث جوجل للإجابة على استفساراتك. ترتبط أيضًا خصائص Google الأخرى، مثل YouTube أو خرائط Google، ارتباطًا وثيقًا بالمساعد. يمكن للشركات التوسع في قدرات المساعد من خلال تطوير الإجراءات. يمكن استخدام هذه الإجراءات للتفاعل مع الأجهزة ("مرحبًا Google، أطفئ الأضواء في غرفة المعيشة") أو مع أي خدمة أخرى عبر الإنترنت ("مرحبًا Google، أعطني عناوين اليوم لموقع الويب المفضل لدي").
- أمازون اليكسا. يتوفر مساعد أمازون الرقمي بشكل أكثر شهرة على خط مكبرات الصوت الذكية من أمازون، Echo. ولكن في الواقع، فهو متاح على أكثر من 20.000 جهاز، بما في ذلك ليس فقط مكبرات الصوت الذكية أو الأجهزة القابلة للارتداء، ولكن أيضًا أجهزة التلفاز وحتى السيارات. تسمح Alexa أيضًا بإنشاء تطبيقات صوتية من خلال Alexa Skills. حتى أن أمازون تسمح بإمكانية الاشتراكات المتميزة في Skills ، حتى يتمكن الناشرون من تحقيق الدخل من جهودهم من خلال تقديم المزيد من خيارات التخصيص أو تغطية أكثر تفصيلاً. يستخدم Alexa Bing كمحرك بحث.
- أبل سيري. ما بدأ في عام 2011 كتطبيق iOS لجهاز iPhone أصبح الآن مساعدًا صوتيًا رقميًا متكاملاً مضمنًا في جميع منتجات Apple، بما في ذلك مجموعة أجهزة التلفاز الذكية ومكبرات الصوت والأجهزة القابلة للارتداء. تقدم Apple SiriKit للسماح للشركات بتوسيع تطبيقاتها والسماح بالتفاعل الصوتي من خلال Siri. محرك البحث الافتراضي الذي يستخدمه Siri هو Google، على الرغم من إمكانية تهيئته لاستخدام محرك بحث مختلف، مثل Duck Duck Go أو Bing.
- مايكروسوفت كورتانا. يتوفر مساعد Microsoft الرقمي في نظام التشغيل Windows محليًا، وفي أجهزة Android وiOS كتطبيق مستقل. ويبدو أن كورتانا كانت متخلفة في الاعتماد على المساعدين الرقميين الآخرين، ويبدو أن استراتيجية مايكروسوفت تتمثل في دمج كورتانا مع المساعدين الرقميين الآخرين، بدلاً من التنافس معهم . تسمح Microsoft أيضًا بتطوير مهارات الجهات الخارجية لـ Cortana، ولكن للسوق الأمريكية فقط في الوقت الحالي. ونظرًا للتحول في استراتيجيتهم، فمن غير الواضح ما إذا كانت مهارات Cortana ستصبح متاحة على نطاق أوسع. يستخدم Cortana Bing كمحرك بحث.
جدول المحتويات
البحث الصوتي لا يقتصر على الهاتف المحمول فحسب، بل يشمل حياتنا اليومية
تم إطلاق المراحل الأولى من البحث الصوتي من خلال الاعتماد المتزايد للهواتف المحمولة. تم إطلاق Google Now، التجسيد السابق للمساعدين، في عام 2012 وتم إطلاق Siri قبل ذلك، في عام 2011. وقد تغير هذا مع تقديم Alexa في عام 2014. كان المساعد الرقمي يعيش الآن في قطعة من الأجهزة مصممة بحيث لا تترك منزلك أبدًا.
وقد تم الآن تضمين المساعدين الرقميين في مجموعة واسعة من الأجهزة، من الهواتف إلى الساعات إلى أجهزة التلفاز إلى السيارات. يمكن للناس الآن التفاعل معهم في نطاق أوسع من المواقف. لكن الطريقة التي نتفاعل بها مع المساعد تختلف بالطبع جذريًا عن الواجهة النصية المعتادة لمحركات البحث.
كيف يختلف البحث الصوتي عن البحث النصي
- استعلامات أكثر تعقيدًا وأطول. لقد تطورت تقنية التعرف على الكلام كثيرًا خلال السنوات القليلة الماضية، وهي تتيح الآن إجراء استعلامات أكثر تعقيدًا مما كانت عليه قبل بضع سنوات فقط. وهذا يدفع المستخدم إلى استخدام لغة أكثر طبيعية لاستفساراته وأوامره.
- المزيد من الأسئلة. وفقًا لبحث أجرته seoClarity ، فإن أكثر من 15% من عمليات البحث الصوتي تبدأ بكيفية وماذا وأين ومتى ولماذا ومن. ويرجع ذلك إلى الواجهة المختلفة مقارنة بمحرك البحث النصي.
- إجابات قصيرة وموجزة. على الرغم من أن المستخدم قد يستخدم استعلامات أطول للتعبير عما يريد من المساعد أن يفعله أو يبحث عنه، إلا أن الناس يتوقعون ردودًا قصيرة وواضحة.
- لا يوجد تسلسل هرمي للمعلومات المرئية. لقد اعتدنا على توظيف الإشارات المرئية واكتشافها لتنظيم المحتوى وإبراز أهم جوانب ما نريد نقله إلى المستخدم. يجب إعادة التفكير في المحتوى الموجود على الصفحة المقصودة للواجهات الصوتية فقط لتحديد ما يجب تسليط الضوء عليه وكيفية القيام بذلك دون الإشارات المرئية التي يسمح بها المتصفح.
- الرابح يأخذ كل شيء. عند استخدام محرك بحث، يمكنك تصفح نتائج البحث، وعلى الرغم من أنك نادرًا ما تصل إلى الصفحة الثانية من SERP، إلا أنه يمكنك النقر فوق رابط أسفل النتائج الثلاثة الأولى. في الواجهة الصوتية، لا يحصل الأشخاص على صفحة نتائج يمكنهم من خلالها اختيار المكان الذي سيذهبون إليه. سيعرض المساعد الرقمي نتيجة واحدة فقط.
- البحث المحلي. وبالنظر إلى أن ما بين 30 إلى 40% من عمليات البحث عبر الهاتف المحمول عبارة عن استعلامات محلية، يمكننا أيضًا أن نتوقع نسبة عالية من الاستعلامات في البحث الصوتي تطلب نتائج محلية.
البحث عن الكلمات الرئيسية للبحث الصوتي
يتمثل الاختلاف الرئيسي في إجراء بحث عن الكلمات الرئيسية للصوت بدلاً من النص في أنك ستستخدم المزيد من الكلمات الرئيسية باللغة الطبيعية. الطريقة التي نتحدث بها تختلف تماما عن الطريقة التي نكتب بها. نحن نستخدم العبارات الطبيعية بدلاً من سلسلة قصيرة من الكلمات الرئيسية.
لاكتشاف الكلمات الرئيسية التي يجب استهدافها، نحتاج إلى استخدام أداة البحث عن الكلمات الرئيسية الدلالية. إجابة الجمهور هي الأداة الأكثر استخدامًا في هذه الحالات. أدخل الكلمة الأساسية الخاصة بك وستحصل على قائمة بالأسئلة المتعلقة بهذه الكلمة الرئيسية. يتم عرض البيانات أولاً في رسم بياني، وهو أمر جميل ولكنه ليس مفيدًا جدًا. ولحسن الحظ، يمكنك تنزيل البيانات في ملف CSV سهل الاستخدام.
أداة البحث عن الكلمات الرئيسية 
في Twinword أيضًا على بعض المرشحات المفيدة لاستخراج أفكار الكلمات الرئيسية. يمكنك تصفية النتائج حسب غرض البحث وأنماط الكلمات الرئيسية، مما يسمح لك برؤية الأسئلة فقط بما في ذلك الكلمة الأساسية الخاصة بك.
يمكنك أيضًا ملاحظة مقتطف "يسأل الأشخاص أيضًا" في بحث Google للكشف عن المزيد من فرص الكلمات الرئيسية.
إذا كان لديك مركز اتصال أو دردشة مباشرة أو ميزة chatbot، فاستخرج البيانات من تلك المحادثات للعثور على الأسئلة الأكثر شيوعًا.
استفسارات "بالقرب مني".
نظرًا لأن الاستعلامات المحلية تشكل حصة كبيرة من البحث الصوتي، يمكنك توقع الكثير من الاستعلامات التي تنتهي بعبارة "بالقرب مني". كما في: "ما هو أفضل سوشي بالقرب مني"، أو "ما هو أفضل صالة ألعاب رياضية بالقرب مني". كيفية تحسين ذلك؟ يجب أن تقوم الشركات المحلية بتحديث بياناتها في أدلة مثل Yelp، ومواقع المراجعة مثل Tripadvisor والخدمات مثل Kayak. بالنسبة للناشرين، البيانات المنظمة هي الحل.
كيفية تحسين المحتوى الخاص بك للبحث الصوتي
تحسين موقعك للجوال
معظم التحسينات التي يجب عليك إجراؤها على موقعك لضمان أدائه الجيد في بحث الهاتف المحمول ستكون مفيدة أيضًا لتصنيفات البحث الصوتي الخاصة بك. أحد أهم العوامل هو سرعة الموقع. سواء كانت الواجهة عبارة عن صوت أو جهاز محمول، يتوقع الأشخاص نتائج سريعة.
استخدم AMP والبيانات المنظمة
تعد البيانات المنظمة أمرًا أساسيًا لمساعدة Google على فهم المحتوى الخاص بك وتحليله بشكل أفضل حتى يتمكن من تزويد جمهورك بالإجابات التي يبحثون عنها بشكل أفضل. يمكنك مساعدة Google في التعرف على الأشخاص والمؤسسات والأحداث والوصفات والمنتجات والأماكن.
يشير AMP إلى Accelerated Mobile Pages. إنه مشروع مفتوح المصدر أطلقته شركة Google والذي يقيد وظائف صفحات الويب لزيادة سرعتها بشكل كبير. غالبًا ما يتم استخدام AMP مع البيانات المنظمة، لأن هذا هو ما يسمح بظهور صفحات AMP في النتائج المنسّقة على صفحة نتائج البحث.
بالإضافة إلى ذلك بالنسبة للناشرين، يعد عرض المحتوى الخاص بك من خلال تنسيق AMP مع البيانات المنظمة أحد متطلبات إنشاء إجراء لمساعد Google .
يوجد مخطط بيانات منظم يسمى "speakable" ، وهو حاليًا في مرحلة تجريبية، يحدد الأقسام الموجودة في المقالة المناسبة لتشغيل تحويل النص إلى صوت. سيتم تحديد المحتوى الذي تم وضع علامة عليه بهذا المخطط بواسطة مساعد Google على أنه محتوى يمكن قراءته من خلال جهاز يدعم مساعد Google. يُنسب المحتوى إلى المصدر ويتم إرسال عنوان URL إلى الجهاز المحمول الخاص بالمستخدم.
يتوفر مخطط البيانات المنظمة هذا فقط للمستخدمين الناطقين باللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة، من خلال الناشرين الموجودين في أخبار Google.
أجب عن أسئلة المستخدم بإيجاز
وفقا لبحث من Backlinko ، فإن نتيجة البحث الصوتي النموذجية هي 29 كلمة فقط، ولكن عدد الكلمات في صفحة نتائج البحث الصوتي هو 2312 كلمة. وهذا ليس متناقضا. في الحالة الأولى، نحن نتحدث عن المساعد الرقمي الذي يجيب على سؤال أو استفسار محدد. وفي الحالة الثانية، يشير عدد الكلمات إلى مصدر الإجابة. ليس من الواضح ما إذا كانت Google تفضل المحتوى الطويل كعلامة على الجودة أم أن المزيد من المحتوى يعني أن هناك فرصًا أكبر لاستخدام الصفحة كإجابة على استعلام ما.
في كلتا الحالتين، ما تخبرنا به هاتان الإحصائيات مجتمعة هو أننا بحاجة إلى التفكير في بنية المحتوى الخاص بنا حتى نتمكن من تناول الأفكار الرئيسية والوجبات الرئيسية في فقرات قصيرة يمكن التقاطها بواسطة مساعد صوتي.
كتابة محتوى يسهل قراءته وفهمه
إذا كنت تريد استخدام المحتوى الخاص بك في التفاعل الصوتي، فيجب أن يكون سهل القراءة، والأهم من ذلك كله، أن يكون سهل الفهم لقرائك. تذكر أن المستخدمين لن يتمكنوا من استخدام الإشارات أو العناصر المرئية لفهم المحتوى الخاص بك بشكل أفضل، مثل العناوين الرئيسية أو الرسوم البيانية.
تذكر أن معظم الاستفسارات سيتم إجراؤها باستخدام لغة الكلام الطبيعية كما لو كانوا يجرون محادثة. ضع ذلك في الاعتبار عند تطوير المحتوى الخاص بك والكتابة بشكل تحادثي عند الإجابة على أسئلة محددة.
تهدف للحصول على مرتبة عالية ومقتطفات مميزة
وهذه حالة ارتباط وليست سببية. ولكن هناك أدلة، كما حللتها Backlinko في بحث النتائج الصوتية في Google Assistant، أن أكثر من 75% من نتائج البحث الصوتي تأتي من المراكز الثلاثة الأولى في SERP، وأن 40% جاءت من مقتطف مميز.
يعد هذا دليلًا إضافيًا على أن مساعد Google وغيره من المساعدين الصوتيين الرقميين سيفضلون النتائج الموثوقة للغاية لضمان تلبية استعلام المستخدم في إجابتهم الأولى.
نظرًا لأن المقتطفات المميزة هي بالفعل إجابات قصيرة لأسئلة محددة، فمن المنطقي أن يستخدمها المساعد.
وهذا يعني أن جهود التحسين التي تبذلها لبحث Google سيكون لها أيضًا تأثير ملموس على كيفية استخدام المحتوى الخاص بك بواسطة مساعد صوتي رقمي.
تحليل والإجابة على نية المستخدم
حدد هدف المستخدم الذي تقدم المحتوى من أجله. يمكن الإجابة على ثلاثة نوايا رئيسية للمستخدم من خلال البحث الصوتي. الأول هو الحصول على المعلومات: ما هذا؟ كيف أقوم بهذا العمل؟. والثاني هو التنقل: أين هذا؟. والقصد الثالث والأخير هو التمثيل: حجز طاولة في مطعم، وشراء زوج من الأحذية، والحصول على قائمة بجميع الحفلات الموسيقية التي ستقام في نهاية هذا الأسبوع.
قامت شركة L'Oreal بتنفيذ استراتيجية محتوى تعتمد على الإجابة على أسئلة "كيفية القيام بذلك" . تُظهر أبحاثهم أن هذا ما يبحث عنه المستخدمون باستخدام استعلامات البحث الصوتي.
بناء ثقتك وسلطتك
كما رأينا، البحث الصوتي هو لعبة يفوز فيها الفائز بكل شيء. لن يعرض المساعد الصوتي الرقمي قائمة بالنتائج ولكنه بدلاً من ذلك سيقدم إجابة مباشرة من نتائج البحث تلك. وبما أنهم لا يستطيعون سوى تقديم نتيجة واحدة، فمن المنطقي أنهم يميلون إلى تفضيل النتائج من المجالات ذات السلطة العالية، على الرغم من أنها قد لا تكون النتيجة العليا لهذا الاستعلام.
يعد تحسين محركات البحث المحلي أمرًا أساسيًا للبحث الصوتي
هناك حجم كبير من استعلامات البحث الصوتي مخصص للنتائج المحلية. لا يعد تحسين استعلامات تحسين محركات البحث المحلية مسألة إنتاج محتوى باستخدام كلمات رئيسية محلية للحفاظ على تواجد صحي ومحدث في خدمات وأدلة معينة. على سبيل المثال، يجب على الأنشطة التجارية المحلية المطالبة ببطاقة بياناتها في Google My Business و Bing Places for Business و Apple Maps Connect . ستتمكن بعد ذلك من الحصول على درجة أكبر من التحكم في المعلومات التي يتم سحبها بواسطة Google Assistant وAlexa وCortana وSiri، والتي تستخدم أيضًا البيانات والمراجعات من Yelp.
يمكن للناشرين (والشركات المحلية أيضًا) تنفيذ بيانات منظمة لتسليط الضوء على العناصر المحلية في المحتوى الخاص بهم، بالطريقة التي تفعلها Yelp وTicketmaster في تقييماتهم وأحداثهم. 
قم بإنشاء إجراءات Google أو مهارات Alexa للسماح للمستخدمين بالتفاعل مع المحتوى الخاص بك
تسمح جميع المساعدات الصوتية الرقمية الرئيسية بإنشاء تطبيقات صوتية للسماح للمستخدمين بالتفاعل مع المحتوى الخاص بك من خلال المساعدين.
تأخذ Google الأمر إلى أبعد من ذلك قليلاً وتقوم تلقائيًا بإنشاء إجراءات للمحتوى الخاص بك بناءً على البيانات المنظمة من موقع الويب الخاص بك. عندما يحدث ذلك، سيتلقى مالك موقعك، كما هو محدد في بيانات Google Search Console، رسالة بريد إلكتروني. ثم يمكنك المطالبة بالإجراء الخاص بك أو تعطيله.
على سبيل المثال، ستقوم Google بإنشاء إجراء للبودكاست استنادًا إلى موجز RSS الخاص بها والذي سيسمح للمستخدمين بالعثور على الحلقات وتشغيلها على أجهزتهم من خلال المساعد. تستخدم الأدلة الإرشادية والأسئلة الشائعة والوصفات أيضًا ترميز البيانات المنظمة لإنشاء الإجراءات تلقائيًا.
المحتوى من شركائنا
بالنسبة لناشري الأخبار، يجب أن تكون مدرجًا بالفعل في أخبار Google وأن تستخدم AMP والبيانات المنظمة في مقالاتك لتكون مؤهلاً لإنشاء إجراء تلقائيًا.
لقد بدأ الناشرون بالفعل في تطوير شراكات مع Google لتطوير الإجراءات المتخصصة. أطلقت Vogue ميزة في عام 2017 حيث يمكن للمستخدمين التفاعل مع المنشور في Google Home للحصول على مزيد من المعلومات حول قصص معينة يرويها الكتّاب أنفسهم.
ناشرون آخرون، مثل بلومبرج أو واشنطن بوست ، بتطوير مهارات Alexa التي تتيح للمستخدمين الاستماع إلى ملخصات يومية لأهم أخبار اليوم.
ذهبت صحيفة ديلي ميل إلى أبعد من ذلك، حيث قامت بوضع نسختها اليومية بأكملها على Alexa . بينما يقوم الناشرون الآخرون بتسجيل الصوت بأنفسهم، في هذه الحالة، يستخدم Daily Mail إمكانات تحويل النص إلى كلام الآلية من Alexa. الفرق الآخر هو أنه في هذه الحالة، تجعل الديلي ميل هذه الميزة متاحة فقط لمشتركيها الحاليين.
هل يمكنك تحليل تأثير البحث الصوتي؟
الجواب القصير هو لا. ليس بعد، على الأقل. على الرغم من أن جوجل تقول منذ عام 2016 على الأقل إنها تريد تضمين تحليلات البحث الصوتي في Google Search Console، إلا أن الحقيقة هي أنه اعتبارًا من اليوم، لا توجد طريقة لتحليل استعلامات ونتائج البحث الصوتي.
هناك بعض التحديات التي تمنع Google ومقدمي التحليلات الآخرين من تقديم هذه الميزة:
- الأول هو أن استعلامات اللغة الطبيعية تميل إلى أن تكون أطول من الاستعلامات القائمة على الكلمات الرئيسية. وسيقوم الأشخاص بصياغة ما هو في الأساس نفس الاستعلام باستخدام كلمات أو تركيبات جمل مختلفة. وهذا يعني أن الاستعلام نفسه سيحتوي على الكثير من الاختلافات ذات الحجم المنخفض، مما يجعل من الصعب تحليل الرؤى ذات المعنى واستخراجها.
- التحدي الثاني هو أن استعلامات البحث الصوتي غالبًا ما تكون متسلسلة معًا، كما لو كانت في محادثة. على سبيل المثال، يمكنك أن تسأل مساعدًا صوتيًا رقميًا: "من هو ستيفن كاري؟". سيعود المساعد ملخصًا لإنجازات نجوم الدوري الاميركي للمحترفين. يمكنك أن تسألهم "كم طوله؟"، وسيعرف المساعد أنك تشير إلى ستيفن كاري. تصبح المشكلة أكثر تعقيدًا عندما تدرك أنه يمكن للمساعد الإجابة على كلا الاستعلامين باستخدام مصدرين مختلفين للمحتوى.
يجب أن تأخذ أي وظيفة تحليلية للبحث الصوتي في الاعتبار التحديات و:
- توفير طريقة لتجميع الاستعلامات المتشابهة معًا، وفي الوقت نفسه منح المحللين الحرية في استكشاف تلك الاختلافات، لفهم لغة المستخدم بشكل أفضل.
- اعرض أشجار المحادثة لفهم كيفية تنقل المستخدمين في المعلومات وأي الاستعلامات يحتفظ بها في المحتوى الخاص بنا وأي منها يؤدي إلى الرد على الاستعلام بمحتوى من مواقع أخرى.
يمكن للناشرين الذين يرغبون في فهم كيفية تأثير البحث الصوتي على تواجدهم عبر الإنترنت أن يبدأوا بتحليل الاستعلامات التي تجذب الأشخاص إلى موقعك والبحث عن استعلامات أطول وأكثر تحادثية، بالإضافة إلى الاستعلامات التي يتم صياغتها على شكل سؤال.
يمكنك أيضًا إجراء اختبارات مع مساعدين صوتيين رقميين مختلفين للتحقق من المصادر التي يستخدمونها لإجاباتهم (يبدأ المساعدون الصوتيون إجاباتهم بـ "وفقًا لـ...")، ومدى ارتباط ذلك بنتائج SERP على بحث Google.
البحث الصوتي هو بالفعل حاضرنا
إن التحول في عادات المستهلك والدور المتزايد الذي تلعبه الأجهزة الذكية والمساعدين الرقميين في حياتنا اليومية يعني أن البحث الصوتي ليس شيئًا من المستقبل. هو بالفعل هدية نحن بحاجة للتعامل معها.
يجب على الناشرين أن يأخذوا في الاعتبار تغيير الواجهة من المراجع النصية والمرئية إلى الصوت فقط. إنه تحول يغير طريقة وصول الأشخاص إلى المحتوى الخاص بنا واستهلاكه. إن الافتقار إلى تحليلات موثوقة لفهم أداء البحث الصوتي يجعل من الصعب تحقيق هذا الهدف. ولكن، كما هو الحال مع أي جانب آخر من جوانب البحث، يعود الأمر كله إلى تنمية الثقة مع جمهورك من خلال محتوى موثوق وعالي الجودة.
