Die Keynote-Rede zur Google I/O 2023 letzte Woche hat es geschafft, in der Verlagsgemeinschaft neue KI-Alarmglocken auszulösen, von denen ich nicht überzeugt bin, dass sie berechtigt sind.
In den Monaten seit dem Start von ChatGPT haben wir verschiedene Warnungen vor den Gefahren und Chancen der KI gesehen. Einige Verlage investieren in engagierte KI-Teams, während andere düster darüber murren, rechtliche Schritte gegen KI-Entwickler wegen Plagiats einzuleiten.
Das Update von Cathy Edwards, VP Engineering bei Google, darüber, wie Bard die Suchergebnisse in naher Zukunft gestalten wird , hat jedoch eindeutig einen neuen Nerv getroffen: Ein Forbes-Mitarbeiter verglich es mit einer Atombombe, die auf digitale Verlage abgeworfen wird .
Ich habe mir die Präsentation von Edwards selbst angesehen und bin, hoffentlich ohne gleichgültig zu klingen, viel weniger besorgt. Ich würde empfehlen, sich die Zeit zu nehmen, den Abschnitt selbst anzusehen, bevor Sie fortfahren. Machen Sie weiter, es dauert nicht mehr so lange und ich werde warten, das verspreche ich.
Bards Fähigkeit, umfassende Fragen durch das „Lesen“ von Live-Artikeln zu beantworten, hat Befürchtungen geschürt, dass Google-Nutzer keinen Grund mehr haben werden, sich zu den Originalartikeln durchzuklicken. Der angestellte Vergleich bezieht sich auf Wikipedia und seine Quellen – viele Leute nutzen Wikipedia, nur ein Bruchteil klickt auf die Quellen.
Ich kaufe diesen Vergleich aus mehreren Gründen nicht. Lassen Sie mich die Präsentation von Edwards nutzen, um meinen Standpunkt zu veranschaulichen.
Fragen, aber keine Antworten?
Als ich mir die Frage und die anschließende Antwort ansah, fielen mir gleich zu Beginn ein paar Dinge auf.
Es gibt eine Frage mit zwei Einflussfaktoren. Welcher Park ist besser für eine Familie mit a) Kindern unter drei Jahren und b) einem Hund? Bard beantwortet nicht nur die Frage, sondern auch einen der Einflussfaktoren.
Die Suchanfrage sucht nach einer Empfehlung, die KI gibt aber keine. Vielmehr wird versucht, die Einflussfaktoren anzugehen. Da jedoch keine Informationen zu Aktivitäten für Kinder unter drei Jahren verfügbar sind, verfälscht Bard seine Antwort, indem er generische Aktivitäten für Kinder überprüft. Die KI kann einige grundlegende Informationen über die Zugänglichkeit von Hunden liefern.
Inwieweit hat dieser Schnappschuss die ursprüngliche Suchanfrage beantwortet? Sehr wenig, würde ich behaupten. Es wurde mit der Einrichtung von Filtern begonnen. Wenn die Familie zum Beispiel ihren Hund absolut liebt und auf der Suche nach einem Spaziergang ist, dann ist Bryce Canyon genau das Richtige für Sie. Aber wenn sie ihren Hund lieben und campen wollen, dann entscheiden sie sich für Arches.
Der Bard-Schnappschuss ist alles andere als eine endgültige Antwort und dient als Ausgangspunkt für die Forschungsreise. Das bedeutet, dass Suchende, wenn sie Bard verwenden, schneller die Artikel finden können, die tatsächlich den Inhalt haben, den sie lesen möchten, anstatt sie zu überfliegen.
Bard fasst seine Antworten auf der Grundlage der Informationen zusammen, die in den von ihm gelesenen Artikeln enthalten sind, verfügt jedoch nicht über die Fähigkeit, daraus Rückschlüsse zu ziehen. Und wenn KI dazu in der Lage ist, wie viele Leser werden dann von Natur aus den Empfehlungen einer Maschine zu Urlaubs- oder Essenszielen vertrauen? Schließlich braucht es einen Körper, um die Welt zu verstehen .
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Wir könnten den Zielgruppenwert und Kennzahlen wie die Scrolltiefe ausführlich besprechen, aber ich bin mir nicht sicher, ob das nötig ist. Diese KI-generierten Schnappschüsse reichen nicht aus, um eine qualitativ hochwertige, persönliche Rezension von Naturparks zu ersetzen, und dies erstreckt sich auch auf andere Aspekte der Verlagswelt. Persönliche Erfahrungen werden Faktenmaschinen übertrumpfen. Denn wie viele Familien drängen sich an einem Abend auf Wikipedia statt auf die neueste Reality-TV-Serie?
Was bedeutet das alles für Verlage? Entwickeln oder sterben, würde ich argumentieren. Erfüllen Sie die Bedürfnisse des Publikums, indem Sie hochwertige Inhalte erstellen, für deren Produktion die KI einfach nicht den nötigen Bezugsrahmen hat.
