Caroline Goulard ist CEO und Mitbegründerin von Dataveyes.
Was hat Sie dazu bewogen, im Digital-/Medienverlag zu arbeiten?
Als ich meine berufliche Laufbahn begann, hatte ich einen ziemlich ungewöhnlichen Hintergrund und ein Profil: einen Abschluss in Medienmanagement und eine Leidenschaft für Mathematik. Datenjournalismus kam als Beweis. Vom Datenjournalismus wechselte ich schnell zur Datenvisualisierung und ging sogar noch weiter, um mich auf Mensch-Daten-Interaktionen . Heute erfinden wir zusammen mit meinen 7 Teammitgliedern bei Dataveyes neue Formen der Interaktion und Erzählung, um Daten leichter verständlich und kommunizierbar zu machen.
Wie sieht ein typischer Tag für Sie aus?
Kein Tag gleicht dem anderen: Jeden Tag treffe ich Menschen aus verschiedenen Bereichen (Medien, Kommunikation, Energie, öffentlicher Verkehr, Smart Cities usw.), die unterschiedliche Bedürfnisse und Probleme mit Daten haben. Es ist sehr lehrreich und ermöglicht es mir, über Neuerungen auf dem Laufenden zu bleiben. Neben Geschäftsterminen leite ich die Konzeption neuer Schnittstellen für unsere Kunden. Das bedeutet, Benutzerinterviews durchzuführen, um ihre Bedürfnisse besser zu verstehen, und mit meinem Team ein Brainstorming durchzuführen, um die besten Möglichkeiten zu finden, Daten zu visualisieren oder Geschichten zu erzählen und das Beste daraus zu machen.
Wie sieht Ihr Arbeitsaufbau aus? (Ihre Apps, Produktivitätstools usw.)
Mein Postfach ist alles für mich. Es ist sowohl meine persönliche Aufgabenverwaltungs-App als auch mein wichtigstes Koordinationstool. Ich verwende auch häufig Google Drive für jedes grundlegende Dokument, an dem ich arbeite.
In meinem Team sind Slack, Github und Invision die Tools, die uns täglich helfen, unsere Ideen zu teilen, den Fortschritt eines Projekts zu verfolgen, Code zu speichern und die Modelle zu zeigen. Schließlich vervollständigt ein sehr physisches Werkzeug das Kit: Wir haben eine große Tafel im Büro, um die Arbeit an einem Projekt zu materialisieren, zu planen und zu verfolgen, die erledigten Aufgaben und die verbleibenden. Es ist die Kanban-Methode, überarbeitet, um visueller zu werden! Und anstatt Haftnotizen zu kleben, kleben wir Tickets, die von unserem selbstgebauten Drucker gedruckt wurden: es ist ein winziger, verbundener Thermodrucker, den wir „Printhub“ nennen.
Was tun Sie, um sich inspirieren zu lassen?
Ich versuche, über die neuesten datengetriebenen Projekte auf dem Laufenden zu bleiben und so viel wie möglich über Datenkompetenz und User Experience Design zu lesen. Ein großer Teil meiner technologischen Umfrage stammt aus Newslettern. Ich abonniere sehr oft neue und verwandle dank Diensten wie Blogtrottr sogar Websites, die mir gefallen, in Newsletter!
Ich höre auch Podcasts zu verschiedenen Themen, die nicht immer geschäftlich sind. Aber vor allem inspiriert es mich, Leute zu treffen, um über ihre „datenbezogenen“ Probleme zu sprechen. Je nach Bedarf, Zielen, industriellem Kontext und Daten können wir uns viele Lösungen vorstellen.
Was ist Ihr Lieblingstext oder -zitat?
Steve Jobs hatte eine sehr gute Metapher für die Informatik: „Es ist das Äquivalent eines Fahrrads für unseren Verstand.“ Wir denken an Systeme, die zwischen Mensch und Daten vermitteln, so wie sie es uns ermöglichen, weiter zu gehen. Deshalb sind wir so an Datenvisualisierung und Mensch-Daten-Interaktionen interessiert, sie erweitern unsere Fähigkeit, die Welt wahrzunehmen und zu verstehen. vollständigen Zitat Steve Jobs lesen Sie auch, warum unsere Fähigkeit, Werkzeuge zu bauen, den Menschen zur „Krone der Schöpfung“ macht, oder zumindest in bestimmten Bereichen!
Was ist das Interessanteste/Innovativste, was Sie in einem anderen Geschäft als Ihrem eigenen gesehen haben?
Die Arbeiten von Victor Bret (ehemaliger Designer bei Apple) über erforschbare Erklärungen sind für mich eine große Inspirationsquelle. Besonders empfehle ich „ Räume sehen“. Er zeigt, dass in einer Umgebung, die von Werkzeugen umgeben ist (fliegende Roboter, Roboter zum Reden oder Maschinen, die Bücher scannen), die Herausforderung nicht so sehr darin besteht, diese Werkzeuge zu bauen, sondern tief zu verstehen, wie sie funktionieren und was sie tun. Sehen ist der Schlüssel dazu, und „Maker Spaces“ sollten zu „Seeing Spaces“ werden, in denen Ingenieure und Konzepter beispielsweise die Bewegungen eines Roboters aufzeichnen, visualisieren, Muster finden und dann in der Lage sein würden, ein robusteres und robusteres zu bauen zuverlässiger Roboter.
Sein „Kill Math“-Projekt ist auch ein Muss, wenn Sie Mathematik lieben (wie ich), und noch mehr, wenn Sie sie hassen!
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Was ist das leidenschaftliche Problem, mit dem Sie sich im Moment befassen?
Das sind weniger Probleme als neue datenreiche Umgebungen, für die ein dringender Bedarf an Mensch-Daten-Interaktionsschnittstellen besteht. Autonome Autos, intelligente Städte oder sogar Technologien wie künstliche Intelligenz (unser Beitrag über KI hier ) oder Blockchain (unsere Visualisierung von Blockchain dort ) könnten zu „Black Boxes“ werden, wenn wir die Bürger nicht mit geeigneten Werkzeugen ausstatten. Um die Kontrolle über automatische, komplexe und Echtzeitsysteme zu behalten, müssen sie in der Lage sein, deren Aktivitäten zu verstehen, zu beobachten, zu analysieren oder sogar zu simulieren. Schnittstellen können das und mit meinem Unternehmen Dataveyes gebe ich mein Bestes, um zu zeigen, warum Mensch-Daten-Interaktionen heute und morgen eine große Herausforderung darstellen.
Haben Sie Tipps für ambitionierte Digital-Publishing- und Medienprofis, die gerade erst anfangen?
Partner und Team sind die wichtigsten Vermögenswerte. Die Zusammenarbeit mit qualifizierten, leidenschaftlichen und sich ergänzenden Menschen macht jedes Projekt zu einem neuen Abenteuer, aus dem Sie immer wieder lernen. Wenn ich bei Dataveyes ein neues Projekt beginne, beginne ich immer mit einer Präsentation der Bedürfnisse unseres Kunden und seiner Daten für mein Team. Dann beginne ich mit der Brainstorming-Sitzung, die das Schlüsselkonzept hervorbringen wird. Daraufhin starten wir die Konzeptions- und Produktionsphase. Es ist magisch zu sehen, wie die Mischung der Kompetenzen aus einer Idee ein konkretes Werkzeug oder eine Anwendung macht.
