Wenn es um künstliche Intelligenz (KI) und Nachrichtenproduktion geht, möchten kanadische Nachrichtenkonsumenten wissen, wann, wie und warum KI Teil der journalistischen Arbeit ist. Und wenn ihnen diese Transparenz nicht gelingt, könnten sie das Vertrauen in Nachrichtenorganisationen verlieren.
Nachrichtenkonsumenten sind so besorgt darüber, wie sich der Einsatz von KI auf die Genauigkeit von Geschichten und die Verbreitung von Fehlinformationen auswirken könnte, dass eine Mehrheit eine staatliche Regulierung des Einsatzes von KI im Journalismus befürwortet.
Dies sind einige unserer vorläufigen Ergebnisse, nachdem wir eine repräsentative Stichprobe von 1.042 kanadischen Nachrichtenkonsumenten befragt haben, von denen die meisten täglich auf Nachrichten zugegriffen haben.
Diese Forschung ist Teil des Global Journalism Innovation Lab , das neue Ansätze für den Journalismus erforscht. Wir im Team der Toronto Metropolitan University sind besonders daran interessiert, Nachrichten aus der Perspektive des Publikums zu betrachten, um Strategien für Best Practices zu entwickeln.
Die Branche hat große Hoffnungen , dass der Einsatz von KI zu einem besseren Journalismus führen könnte, aber es gibt noch viel zu tun, um herauszufinden, wie man sie ethisch verträgt .
Nicht jeder ist sich beispielsweise sicher, dass das Versprechen einer Zeitersparnis bei Aufgaben, die KI schneller erledigen kann, tatsächlich zu mehr Zeit für eine bessere Berichterstattung .
Wir hoffen, dass unsere Forschung den Nachrichtenredaktionen hilft, die Prioritäten des Publikums zu verstehen, während sie Praxisstandards rund um KI entwickeln, und einen weiteren Vertrauensverlust in den Journalismus .
KI und Transparenz
Wir haben festgestellt, dass ein Mangel an Transparenz schwerwiegende Folgen für Nachrichtenagenturen haben könnte, die KI verwenden. Fast 60 Prozent der Befragten gaben an, dass sie das Vertrauen in eine Nachrichtenorganisation verlieren würden, wenn sie herausfinden würden, dass eine Geschichte von KI generiert wurde, von der sie glauben, dass sie von einem Menschen geschrieben wurde, was sich auch in internationalen Studien .
Die überwältigende Mehrheit der Befragten unserer Studie, mehr als 85 Prozent, möchte, dass die Nachrichtenredaktionen transparent darüber sind, wie KI eingesetzt wird. Drei Viertel wollen, dass dies auch die Kennzeichnung von durch KI erstellten Inhalten einschließt. Und mehr als 70 Prozent wollen, dass die Regierung den Einsatz von KI durch Nachrichtenagenturen reguliert.
Organisationen wie Trusting News , die Journalisten dabei helfen, Vertrauen beim Publikum aufzubauen, bieten jetzt Ratschläge dazu, wie KI-Transparenz aussehen sollte, und sagen, es gehe um mehr als nur die Etikettierung einer Geschichte – die Leute wollen wissen, warum Nachrichtenorganisationen KI verwenden.
Vertrauen des Publikums
Unsere Umfrage zeigte auch einen deutlichen Unterschied im Vertrauen in Nachrichten, abhängig vom Grad der eingesetzten KI. So gaben beispielsweise mehr als die Hälfte der Befragten an, ein hohes bis sehr großes Vertrauen in Nachrichten zu haben, die nur von Menschen produziert werden. Dieses Maß an Vertrauen sank jedoch schrittweise, je mehr KI in den Prozess involviert war, und lag bei Nachrichteninhalten, die ausschließlich durch KI generiert wurden, bei knapp über 10 Prozent.
Bei Fragen, bei denen Nachrichtenkonsumenten zwischen Menschen und KI wählen mussten, um journalistische Entscheidungen zu treffen, wurden Menschen bei weitem bevorzugt. Beispielsweise waren mehr als 70 Prozent der Befragten der Meinung, dass Menschen besser in der Lage seien, den Nachrichtenwert zu bestimmen, während weniger als sechs Prozent der Meinung waren, dass KI die Nachrichten besser beurteilen könne. 86 Prozent der Befragten waren der Meinung, dass Menschen immer Teil des journalistischen Prozesses sein sollten.
Da es den Nachrichtenredaktionen schwerfällt, ein fragmentiertes Publikum mit weniger Ressourcen zu binden, muss der Einsatz von KI auch im Hinblick auf den Wert der von ihnen erstellten Produkte berücksichtigt werden. Mehr als die Hälfte unserer Umfrageteilnehmer empfand Nachrichten, die hauptsächlich von KI und teilweise unter menschlicher Kontrolle produziert wurden, als weniger lohnenswert, dafür zu bezahlen, was angesichts der bestehenden Zurückhaltung, für Nachrichten in Kanada zu bezahlen, .
Dieses Ergebnis spiegelt eine aktuelle Reuters-Studie , wonach durchschnittlich 41 Prozent der Menschen in sechs Ländern KI-generierte Nachrichten weniger wertschätzten.
Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit
Im Hinblick auf die negativen Auswirkungen von KI in einer Nachrichtenredaktion waren etwa 70 Prozent der Befragten besorgt über die Genauigkeit der Nachrichten und den Verlust von Arbeitsplätzen für Journalisten. Zwei Drittel der Befragten waren der Meinung, dass der Einsatz von KI zu einer geringeren Exposition gegenüber einer Vielzahl von Informationen führen könnte. Die zunehmende Verbreitung von Fehl- und Desinformationen, die allgemein als ernsthafte Bedrohung für die Demokratie , bereiteten 78 Prozent der Nachrichtenkonsumenten Sorgen.
Den Befragten bereitete der Einsatz von KI als Ersatz für Journalisten am meisten Unbehagen, und auch der Einsatz von KI für redaktionelle Funktionen wie das Schreiben von Artikeln und die Entscheidung, welche Geschichten überhaupt entwickelt werden sollten, war für sie weniger komfortabel.
Es war weitaus komfortabler, es für nicht-redaktionelle Aufgaben wie Transkription und Lektorat zu verwenden, was die Ergebnisse früherer Untersuchungen in Kanada und anderen Märkten .
Wir haben auch viele Daten gesammelt, die nichts mit KI zu tun haben, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie Kanadier Nachrichten nutzen und welche Nachrichten sie nutzen. Politik und Lokalnachrichten waren die beiden beliebtesten Nachrichtenarten, die von 67 Prozent der Befragten gewählt wurden, obwohl es aufgrund umfangreicher Kürzungen, Fusionen und Schließungen weniger Lokalnachrichten
Viele Menschen in unserer Stichprobe von Kanadiern, etwa 30 Prozent, suchen nicht aktiv nach Nachrichten. Sie lassen sich von ihm finden, was man passiven Konsum . Und obwohl dieser Anteil bei Nachrichtenkonsumenten unter 35 Jahren verhältnismäßig höher ist, handelt es sich nicht nur um ein Phänomen, das bei der jüngeren Bevölkerungsgruppe zu beobachten ist. Mehr als die Hälfte derjenigen, die angaben, sich von Nachrichten erreichen zu lassen, waren über 35 Jahre alt.
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Obwohl Smartphones für viele Verbraucher, darunter fast 70 Prozent der 34-Jährigen und jünger und etwa 60 Prozent der 35- bis 44-Jährigen, zunehmend zum wahrscheinlichen Zugangspunkt zu Nachrichten werden, geben die meisten Nachrichtenkonsumenten in unserer Studie an, dass sie ihren Journalismus über das Fernsehen beziehen .
Die Befragten unserer Umfrage wurden gebeten, alle Zugangspunkte zu ihren Nachrichten auszuwählen. Mehr als 80 Prozent der Teilnehmer entschieden sich für eine Form des Fernsehens, wobei sich einige Befragte für zwei Fernsehformate entschieden, beispielsweise Kabelfernsehen und Smart-TV. Überraschenderweise berichtete die Hälfte der 18- bis 24-Jährigen, dass das Fernsehen ein Zugangspunkt zu Nachrichten sei. Für Personen unter 44 Jahren erfolgte dies jedoch häufiger über einen Smart-TV. Wie andere kanadische Studien , spielen Fernsehnachrichten immer noch eine wichtige Rolle in der Medienlandschaft.
Dies ist nur ein allgemeiner Überblick über die von uns gesammelten Daten. Unsere Analyse fängt gerade erst an. Wir werden uns eingehender damit befassen, wie unterschiedliche Bevölkerungsgruppen den Einsatz von KI im Journalismus beurteilen und wie sich der Einsatz von KI auf das Vertrauen des Publikums auswirken könnte.
Wir werden in Kürze auch unsere Umfrage mit Forschungspartnern im Vereinigten Königreich und in Australien starten, um herauszufinden, ob es Unterschiede in der Wahrnehmung von KI in den drei Ländern gibt.
Selbst diese ersten Ergebnisse liefern viele Beweise dafür, dass der Einsatz von KI schädliche Auswirkungen auf den wahrgenommenen Wert ihres Journalismus haben könnte, während Nachrichtenredaktionen versuchen, in einem destabilisierten Markt zu überleben. Die Entwicklung klarer Richtlinien und Prinzipien, die dem Publikum kommuniziert werden, sollte ein wesentlicher Bestandteil der KI-Praxis jeder Nachrichtenredaktion in Kanada sein.
Nicole Blanchett, außerordentliche Professorin für Journalismus, Toronto Metropolitan University .
Charles H. Davis, außerordentlicher Professor, RTA School of Media, Toronto Metropolitan University .
Mariia Sozoniuk, Graduierte Forscherin, Explanatory Journalism Project, Toronto Metropolitan University .
Sibo Chen, Assistenzprofessor, School of Professional Communication, Toronto Metropolitan University .
Dieser Artikel wurde von The Conversation unter einer Creative Commons-Lizenz erneut veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel .
