Im Laufe der Monate wird immer deutlicher, dass die generative KI nicht nur von Dauer sein wird, sondern langfristig einen tiefgreifenden Einfluss auf die Verlagsbranche haben wird.
Während große Verlage seit einigen Jahren mit KI experimentieren, scheinen inzwischen einige dedizierte Teams zur Überwachung von KI-Initiativen in ihren Unternehmen eingerichtet zu haben.
Dies sollte kleinere Verlage nicht beunruhigen. Es gibt einen Grund, warum schnelle Ingenieursrollen so hohe Gehälter verlangen – die Aufgabe, generative KI innerhalb eines Redaktionsflusses zum Laufen zu bringen, ist keine leichte Aufgabe und kann Jahre dauern, bis sie perfekt ist.
Das SODP- Team experimentiert ebenfalls mit KI, wenn auch in äußerst begrenztem Umfang. Wir sind weit davon entfernt, es als Teil unseres Artikelschreibprozesses überhaupt in Betracht zu ziehen, aber wir sehen sein Potenzial für begrenzte Anwendungsfälle.
Ich werde hier nicht auf das Innenleben unseres KI-Projekts eingehen, einfach weil es so weit davon entfernt ist, Früchte zu tragen. Das hebe ich mir für eine Fallstudie zu einem späteren Zeitpunkt auf.
Im Moment möchte ich sagen, dass Publisher davon profitieren werden, mit kleinen, risikoarmen Aufgaben zu experimentieren. Diese Projekte haben das Potenzial, wertvolle und relativ kostengünstige Erkenntnisse und Erkenntnisse darüber zu liefern, wie generative KI funktioniert und welche Grenzen sie hat.
Aber Sie müssen sich nicht allein auf mich verlassen. Auch der Direktor des Medien-Thinktanks Polis der London School of Economics, Charlie Beckett, ermutigt Verleger, „ mit [KI] zu spielen “.
Ich kann verstehen, warum das Experimentieren mit KI auf der Prioritätenliste einiger Verlage weit unten stehen könnte. Schließlich gibt es viel Lärm um die Herausforderungen, die die Technologie mit sich bringt. Urheberrechtsverletzungen und eine Zunahme von Fehlinformationen scheinen die Hauptschuldigen des Tages zu sein.
KI im Fadenkreuz
Medientycoon Barry Diller hat Verlage aufgefordert, eine Klage gegen KI-Unternehmen , um zu verhindern, dass ihre Inhalte „gestohlen“ werden.
„Wenn alle Informationen der Welt in diesen Schlund gesaugt und dann im Wesentlichen neu verpackt werden können … wird es keine Veröffentlichung geben, das ist nicht möglich“, sagte Diller Berichten zufolge während des Semafor Media Summit, bevor er hinzufügte: „Unternehmen können absolut klagen Urheberrechtsgesetz."
Seine Kommentare kommen ungefähr zur gleichen Zeit, als das Media-Intelligence-Unternehmen Toolkits seinen Bericht Subscription Publishing Snapshot: Q2 2023 , der enthüllte, dass generative KI „hindern könnte
Abonnementbemühungen“.
Der Analyseanbieter stellte fest, dass Publisher nach dem Aufkommen von ChatGPT ins Hintertreffen geraten waren. Es fügte hinzu, dass die Branche zunehmend besorgt sei, dass die Öffentlichkeit Googles Bard und Microsofts Bing Chat nutzen könnte, um frei auf Paywall-Inhalte zuzugreifen.
Dies ist ein Problem, das zuvor von meinem Kollegen Mahendra Choudhary angesprochen wurde, der argumentierte, dass größere Verlage wahrscheinlich damit beginnen würden, den KI-Crawler-Zugriff zu blockieren , um eine solche Verletzung zu verhindern.
Während Content Scraping ein legitimes Problem ist, scheint es bereits Antworten zu geben, deren Implementierung keine besondere Herausforderung darstellen sollte. Technologische Herausforderungen sollten schließlich eine technologische Lösung haben.
Dies ist jedoch nicht die einzige Sorge, die die Runde macht.
Schadenskontrolle
Photoshopping-Bilder und Deepfake-Videos sind seit Jahren ein Problem, aber der Aufstieg der generativen KI vereinfacht und beschleunigt diesen Prozess erheblich.
Von KI erstellte gefälschte Bilder haben bereits begonnen, aus den sozialen Medien in den Mainstream überzugehen, und die Nachrichtenmedien sind zunehmend besorgt über die Folgen.
Inhalte unserer Partner
Es wird immer Herausforderungen geben, wenn eine neue Technologie genügend Zugkraft erlangt, und ich gehe davon aus, dass es Anfangsprobleme geben wird, wenn sich die Medien und die breite Öffentlichkeit an das Mainstreaming von KI anpassen.
Trotzdem sind Fehlinformationen kaum ein neues Phänomen, da WhatsApp dazu verwendet wird, Gerüchte in Indien zu verbreiten, die 2018 zu Mob-Morden geführt haben . In der Tat muss hier argumentiert werden, dass angesichts einer zunehmend skeptischen Öffentlichkeit und des Wunsches der Veröffentlichungen, nicht diskreditiert zu werden , eine geringere Bedrohung darstellen, als manche Alarmisten glauben machen wollen.
Ich bin nicht naiv optimistisch, was die Zukunft der generativen KI betrifft, aber ich glaube auch nicht, dass es Grund zur Panik gibt.
Generative KI ist da und Verlage müssen sich damit auseinandersetzen. Aber es sind nicht nur Medienorganisationen, die ihre Bedeutung verstehen müssen, auch Einzelpersonen müssen über die Auswirkungen auf ihre Karriere nachdenken. Werden zukünftige Arbeitgeber von Bewerbern erwarten, dass sie generative KI im Abschnitt „Fähigkeiten“ ihres Lebenslaufs so aufführen, wie es jetzt andere, profanere Softwarefähigkeiten sind? Stoff zum Nachdenken.
