Zooey Purdy ist Associate Director für kreative Strategie bei Code and Theory.
Ist KI wichtig für UI/UX-Designprinzipien für digitale Medienseiten? Wenn ja, was sind die Vor- oder Nachteile?
Generell ist unsere Sicht auf jede technologische Innovation, dass Technologie nur so gut ist wie der Wert, den sie dem Benutzer oder dem Unternehmen bietet. Viele Unternehmen machen den Fehler, Produkte auf der Grundlage einer neuen Technologie zu entwickeln, anstatt sich auf das zu lösende Problem zu konzentrieren und dann die Technologie auszuwählen, die diese Lösung am besten liefert.
Allerdings konzentrieren sich Websites aufgrund der aktuellen Lage der digitalen Medienbranche heute mehr denn je darauf, über eigene und betriebene Plattformen und Kanäle direkte Beziehungen zu ihrem Publikum aufzubauen, um das Risiko einer Abhängigkeit von Facebook und Google bei der Verbreitung von Inhalten zu verringern .
Die Technologie der künstlichen Intelligenz kann viele wertvolle Lösungen bieten, um ansprechendere Erlebnisse zu schaffen und stärkere Verbindungen mit Benutzern zu schaffen, die sie dazu bringen, immer wieder zurückzukommen.
Beispielsweise wird KI häufig in der Personalisierungstechnologie eingesetzt. Digitale Medienplattformen nutzen häufig KI-basierte Personalisierungstechnologie, um individuelle Erlebnisse für jeden Benutzer zu schaffen und die Inhalte an die Verhaltens- und Konsummuster jedes Benutzers anzupassen. Die Discover Weekly-Playlists von Spotify sind ein großartiges Beispiel für den Einsatz von KI, um ein unglaublich ansprechendes und einzigartiges Content-Erlebnis zu schaffen, das das Engagement und die Bindung der Nutzer deutlich erhöht hat.
Einer der größten Nachteile des Einsatzes von KI ist das Risikopotenzial. Immer wenn eine Aufgabe, die normalerweise ein Mensch erledigt, wie das Schreiben eines Artikels oder das Kuratieren einer Website-Homepage, von Technologie ausgeführt wird, besteht das Risiko, dass die Technologie unbeabsichtigte Folgen hat. Beispielsweise veröffentlichte Microsoft einen Twitter-Bot namens Tay, der das Twittern durch seine Interaktionen mit anderen Benutzern auf der Plattform lernen sollte. Leider hat es schnell die Muster von Twitter-Trollen aufgegriffen und am Ende einige beleidigende Nachrichten getwittert, was dazu führte, dass Microsoft es nach nur 16 Stunden abschaltete.
Mit der Zeit wird die KI-Technologie immer ausgefeilter, was die Wahrscheinlichkeit von Risiken verringert und gleichzeitig ihre Fähigkeit erhöht, ein authentischeres Erlebnis zu bieten.
Integrieren die Kunden, mit denen Sie zusammenarbeiten, derzeit KI in das UX/UI-Design? Haben Sie einige Beispiele, die Sie teilen können?
Eines der besten Beispiele dafür, dass einer unserer Kunden KI in sein Website-Design integriert, ist NBC. Bei der Veröffentlichung von Videoinhalten analysiert die KI-Technologie den Videoclip, um die ansprechendsten Frames aus dem Video zu finden und generiert mit diesen Frames ein animiertes GIF. Diese GIFs werden dann als Hover-Status für Videos verwendet, sodass Benutzer sie in der Vorschau anzeigen können, bevor sie den vollständigen Clip laden.
Für MotorTrend haben wir eine App namens Car Spotting entwickelt, die KI-Technologie mit der Kamera Ihres Telefons kombiniert, um Hunderte von Autos zu erkennen, darunter 17 Autokarten, die Sie in Ihrer virtuellen Garage sammeln können.
Wie schlagen Sie vor, KI für das Testen und Optimieren des Benutzerverhaltens sowie für die Website-Architektur einzusetzen?
Unser Daten-, Analyse- und Forschungsteam nutzt KI häufig als Teil unseres Produktentwicklungsprozesses. Wir haben unsere eigenen Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache für Umfrageanalysen, Social Listening, Zielgruppenanalysen, Inhaltsprüfungen und mehr entwickelt. Diese Art von KI informiert über alles, von Produktdesignentscheidungen bis hin zur Informationsarchitektur für Inhaltsarchive.
Was sind Ihre Lieblings-UX/UI-Tools?
Wir verwenden Invision gerne als Low-Lift-Methode zur Erstellung eines Prototyps für Benutzertests. Es ermöglicht Dinge wie Klick- und Wischgesten für den Übergang zwischen Bildschirmen und kann auf ein mobiles Gerät heruntergeladen werden, um den Prototyp genau so zu erleben, wie es ein Benutzer tun würde. Durch das Testen von Produktkonzepten durch Invision sind wir in der Lage, Benutzerfeedback einzuholen und das Design zu optimieren, bevor es überhaupt in die Entwicklung geht.
Auch wir bei Code and Theory sind große Fans von Airtable. Wir verwenden es für die Dokumentation von Produkt-Roadmaps über Website-Audits bis hin zu Funktionsanforderungen.
Plectica und Lucidchart sind auch großartige Tools zur Dokumentation von Benutzerflüssen, Informationsarchitektur und anderen Arten von visuellen Diagrammen.
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Was müssen Sie sonst noch beachten, wenn Sie sich mit UX/UI für Herausgeber digitaler Medien befassen?
Ein oft übersehener Teil des digitalen Publishing-Geschäfts ist das Content-Management-System, das den Prozess der Inhaltserstellung steuert. Im Nachrichtengeschäft kann die UX/UI eines Content-Management-Systems den Unterschied ausmachen, ob eine Organisation als erste oder als letzte eine Story veröffentlicht. Wenn Redakteure die meiste Zeit damit verbringen, sich wiederholende und mühsame Aufgaben zu erledigen, weil das CMS eine schlechte Benutzererfahrung bietet, verbringen sie diese Zeit nicht damit, einzigartige und ansprechende Inhalte zu erstellen, die das Unternehmen voranbringen. Viele der besten Content-Management-Systeme integrieren KI, um Redakteuren beispielsweise Trendthemen zum Schreiben zu empfehlen oder sogar Inhalte wie Sportergebnisse oder Wetteraktualisierungen zu generieren und zu veröffentlichen.
Darüber hinaus werden Inhalte heutzutage über so viele verschiedene Kanäle verbreitet, von Googles AMP über Facebooks Instant Articles bis hin zu Snapchat Discover und Instagram TV. Jeder Kanal zeigt Inhalte in einem anderen Format und in einer anderen Umgebung an, was von Designern und Inhaltserstellern verlangt, darüber nachzudenken, wie sich das Inhaltserlebnis anpassen muss, um in der jeweiligen Umgebung erfolgreich und ansprechend zu sein. Auch in dieser Situation wird häufig KI eingesetzt, um einen automatisierten Zuschnitt von Bild- oder Videoinhalten durchzuführen, die je nach Vertriebsplattform unterschiedliche Anforderungen an Verhältnis und Länge haben. KI kann diese Art sich wiederholender Aufgaben schnell und automatisch ausführen und gleichzeitig sicherstellen, dass die wichtigsten Teile eines Bildes zentriert sind und die Schlüsselmomente eines Videos in einem gekürzten Videoclip festgehalten werden.
Mit der Zunahme von Smart-Home-Geräten wie Amazon Alexa und Google Home wird der digitale Nachrichtenkonsum in Zukunft wahrscheinlich viel mehr Audioinhalte beinhalten. Dieser Wandel wird die Art und Weise, wie wir heute über „Benutzererfahrung“ und „Benutzeroberfläche“ denken, als primär visuelle Konzepte neu definieren, um die Art und Weise einzubeziehen, wie Menschen sprachbasierte Schnittstellen und Audioerlebnisse erleben und mit ihnen interagieren.
