Ein gefälschtes Bild online zu identifizieren ist schwieriger als Sie vielleicht denken

Es kann schwierig sein zu sagen, ob ein Bild echt ist. Betrachten Sie, wie es die Teilnehmer unserer jüngsten Forschung getan haben, diese beiden Bilder und prüfen Sie, ob Sie der Meinung sind, dass keines, eines oder beide davon manipuliert wurden.

Möglicherweise haben Sie Ihre Beurteilung der Bilder allein auf die visuellen Informationen gestützt oder vielleicht auch die Seriosität der Quelle oder die Anzahl der Personen berücksichtigt, denen die Bilder gefallen und sie geteilt haben.

Meine Mitarbeiter und ich haben kürzlich untersucht, wie Menschen die Glaubwürdigkeit von Bildern bewerten , die Online-Geschichten begleiten, und welche Elemente in diese Bewertung einfließen. Wir haben festgestellt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Sie auf gefälschte Bilder hereinfallen, weitaus geringer ist, wenn Sie mehr Erfahrung mit dem Internet, der digitalen Fotografie und Online-Medienplattformen haben – wenn Sie über das verfügen, was Wissenschaftler als „digitale Medienkompetenz“ bezeichnen.

Wer lässt sich von Fälschungen täuschen?

Wurden Sie betrogen? Beide Bilder sind gefälscht.

Wir wollten herausfinden, wie viel jeder der verschiedenen Faktoren zur Genauigkeit der Beurteilung von Online-Bildern durch die Menschen beiträgt. Wir stellten die Hypothese auf, dass die Vertrauenswürdigkeit der Originalquelle ein Faktor sein könnte, ebenso wie die Glaubwürdigkeit einer sekundären Quelle, beispielsweise der Personen, die sie geteilt oder erneut gepostet haben. Wir gingen auch davon aus, dass die bestehende Einstellung des Betrachters zu dem dargestellten Thema ihn beeinflussen könnte: Wenn er mit etwas an dem, was das Bild zeigte, nicht einverstanden war, war es wahrscheinlicher, dass er es für eine Fälschung hielt und es umgekehrt eher glaubte, wenn er damit einverstanden war was sie sahen.

Darüber hinaus wollten wir sehen, wie wichtig es ist, ob eine Person mit den Werkzeugen und Techniken vertraut ist, die es Menschen ermöglichen, Bilder zu manipulieren und gefälschte Bilder zu erstellen. Diese Methoden haben viel schneller weiterentwickelt als Technologien, die digitale Manipulationen erkennen können.

Solange die Ermittler nicht aufholen , bleiben die Risiken und Gefahren hoch, wenn böswillige Personen gefälschte Bilder verwenden, um die öffentliche Meinung zu beeinflussen oder emotionalen Stress zu verursachen. Erst letzten Monat, während der Unruhen nach den Wahlen in Indonesien, verbreitete ein Mann absichtlich ein gefälschtes Bild in den sozialen Medien, um antichinesische Stimmung in der Öffentlichkeit zu schüren.

Unsere Forschung sollte Erkenntnisse darüber gewinnen, wie Menschen online Entscheidungen über die Authentizität dieser Bilder treffen.

Testen gefälschter Bilder

Für unsere Studie haben wir sechs gefälschte Fotos zu unterschiedlichen Themen erstellt, darunter nationale und internationale Politik, wissenschaftliche Entdeckungen, Naturkatastrophen und soziale Themen. Anschließend haben wir 28 Modellkompositionen erstellt, die zeigen, wie jedes dieser Fotos online aussehen könnte, beispielsweise wenn es auf Facebook geteilt oder auf der Website der New York Times veröffentlicht wird.

Jedes Mock-up enthielt ein gefälschtes Bild, begleitet von einer kurzen Textbeschreibung seines Inhalts sowie einigen kontextbezogenen Hinweisen und Merkmalen, wie z. B. dem bestimmten Ort, an dem es angeblich aufgetaucht war, Informationen darüber, wo seine Quelle war und ob jemand es erneut geteilt hatte – und wie Es gab viele Likes oder andere Interaktionen.

Alle Bilder sowie die dazugehörigen Texte und Informationen waren erfunden – auch die beiden oben in diesem Artikel.

Wir haben nur gefälschte Bilder verwendet, um die Möglichkeit zu vermeiden, dass Teilnehmer vor der Teilnahme an unserer Studie auf das Originalbild gestoßen sind. Unsere Forschung untersuchte nicht ein damit verbundenes Problem namens Fehlattribution, bei dem ein echtes Bild in einem nicht zusammenhängenden Kontext oder mit falschen Informationen .

Wir haben 3.476 Teilnehmer von Amazon Mechanical Turk , die alle mindestens 18 Jahre alt waren und in den USA lebten

Jeder Forschungsteilnehmer beantwortete zunächst eine zufällig geordnete Reihe von Fragen zu seinen Internetkenntnissen, seiner Erfahrung mit digitaler Bildgebung und seiner Einstellung zu verschiedenen gesellschaftspolitischen Themen. Anschließend wurde ihnen ein zufällig ausgewähltes Bildmodell auf ihrem Desktop präsentiert und sie wurden angewiesen, das Bild sorgfältig zu betrachten und seine Glaubwürdigkeit zu bewerten.

Der Kontext hat nicht geholfen

Wir fanden heraus, dass die Beurteilung der Glaubwürdigkeit der Bilder durch die Teilnehmer in den unterschiedlichen Kontexten, in die wir sie einbrachten, nicht schwankte. Als wir das Bild einer eingestürzten Brücke in einen Facebook-Beitrag einbrachten, den nur vier Personen geteilt hatten, beurteilten die Leute es genauso Es handelte sich wahrscheinlich um eine Fälschung, denn als sich herausstellte, dass das Bild Teil eines Artikels auf der Website der New York Times war.

Stattdessen waren die Hauptfaktoren, die darüber entschieden, ob eine Person jedes Bild korrekt als Fälschung wahrnehmen konnte, ihre Erfahrung mit dem Internet und der digitalen Fotografie. Menschen, die mit sozialen Medien und digitalen Bildbearbeitungstools gut vertraut waren, waren hinsichtlich der Authentizität der Bilder skeptischer und neigten weniger dazu, sie für bare Münze zu nehmen.

Wir fanden auch heraus, dass die bestehenden Überzeugungen und Meinungen der Menschen einen großen Einfluss darauf hatten, wie sie die Glaubwürdigkeit von Bildern beurteilten. Wenn eine Person beispielsweise mit der Prämisse des ihr präsentierten Fotos nicht einverstanden war, war die Wahrscheinlichkeit größer, dass sie glaubte, es handele sich um eine Fälschung. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit Studien, die den sogenannten „ Bestätigungsbias “ zeigen, also die Tendenz von Menschen, eine neue Information für real oder wahr zu halten, wenn sie mit dem übereinstimmt, was sie bereits denken.

Bestätigungsvoreingenommenheit könnte erklären, warum sich falsche Informationen online so schnell verbreiten – wenn Menschen auf etwas stoßen, das ihre Ansichten bestätigt, teilen sie diese Informationen eher online mit ihren Communities.

Andere Untersuchungen haben gezeigt, dass manipulierte Bilder das Gedächtnis des Betrachters verzerren und sogar seine Entscheidungsfindung beeinflussen . Der Schaden, der durch gefälschte Bilder verursacht werden kann, ist also real und erheblich. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die effektivste Strategie zur Reduzierung des potenziellen Schadens durch gefälschte Bilder darin besteht, mehr Menschen Erfahrungen mit Online-Medien und digitaler Bildbearbeitung zu bieten – unter anderem durch Investitionen in Bildung. Dann wissen sie besser über die Bewertung von Online-Bildern Bescheid und fallen weniger wahrscheinlich auf eine Fälschung herein.

Mona Kasra , Assistenzprofessorin für digitales Mediendesign, University of Virginia

Dieser Artikel wurde von The Conversation unter einer Creative Commons-Lizenz neu veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel .