Das heutige Thema ist die Entwicklung der Newsroom-Analyse. Nun ist es nicht so, dass die folgenden Punkte besonders kompliziert wären, aber da unsere Aufmerksamkeit heutzutage in mehrere Richtungen gelenkt wird, beginnen wir mit einer Analogie.
Denken Sie an Ihr Auto.
Die Chancen stehen gut, dass Sie es gekauft haben und dass Sie es nicht gebaut haben (aber wenn ja, dann ein großes Lob).
Hier ist die Sache: Wenn Sie den Unterschied zwischen einer Nockenwelle und einem Vergaser nicht erkennen können, bedeutet das nicht, dass Sie damit fahren können. Wenn wir über das Fahren und das Fahrerlebnis sprechen, ist die Sprache tatsächlich eine völlig andere als wenn es um die Feinheiten der Automobiltechnik geht. Nur sehr wenige von uns konzentrieren sich auf viel mehr als nur das Benutzererlebnis.
Diese Branche hat schon vor langer Zeit verstanden, dass die Produkte letztendlich ihrem Benutzer und nicht ihren Entwicklern dienen müssen.
Was hat das mit Nachrichtenredaktionen zu tun? Eigentlich alles.
Der Dreh- und Angelpunkt für die Benutzererfahrung
„Es gibt eine Flut an Daten von Kunden und den sozialen Medien. Und mit der Verbreitung des Internets der Dinge wird es noch mehr Informationen über Kunden geben. Unternehmen versuchen herauszufinden, wie sie aus diesen Informationen einen Mehrwert ziehen können.“
Das spricht Richard Gordon, ein Analyst von Gartner. Was er beschreibt, ist der Übergang zu etwas, das die Wirtschaftsgemeinschaft gerne „Business Intelligence“ nennt.
Einfach ausgedrückt: Während bei der Analyse um einen technologiegestützten Prozess handelt, bei dem Software Daten abruft, Business Intelligence ein Prozess, der noch einen Schritt weiter geht, indem er diese Daten interpretiert und in verdaulicher Form präsentiert, bevor sie den beabsichtigten Empfänger erreichen.
Der Grund, warum dies wertvoll ist? Nun, es spielt keine Rolle, wie gut die Zahlen aussehen oder wie attraktiv die Benutzeroberfläche ist, es sei denn, Sie haben genau die richtigen Fragen zu diesen Daten gestellt. Ohne entsprechende Interpretation wird es für Sie und Ihr Unternehmen immer noch keinen großen Nutzen bringen, selbst wenn Sie die Daten verstehen.
Business Intelligence ist das Treibererlebnis der Geschäftswelt. Es wurde für den Benutzer und den Endverbrauch entwickelt. Seit es von der Geschäftswelt angenommen wird, hat es das Spiel grundlegend verändert.
Zu viele Daten, zu wenig Einblick
Also, weiter zu den Nachrichtenredaktionen und Sie werden zweifellos sehen, wohin wir damit gehen.
Analysen sind in Nachrichtenredaktionen natürlich alltäglich. Analytics-Pakete gibt es in Hülle und Fülle. Wahrscheinlich sind wir uns alle der Probleme und Grenzen einzelner Kennzahlen in der Branche bewusst. Und auch wenn der Kult um den Seitenaufruf etwas zurückzugehen scheint, ist er immer noch eine vorherrschende Kraft, weil er ganz einfach ein praktischer und scheinbar universeller Maßstab für „Erfolg“ ist – was auch immer das bedeutet.
Das Problem bei universellen, „einfachen“ Lösungen für komplexe Probleme besteht darin, dass sie wahrscheinlich nicht in der Lage sind, die Art von Komplexität zu bewältigen, die jedes einzelne Szenario erfordert. Natürlich wäre es schön, sich mit einem binären Maß für Misserfolg oder Erfolg auseinandersetzen zu müssen, aber in der realen Welt gibt es einfach zu viele Variablen und zu viele Nuancen, als dass dies für irgendjemanden praktisch wäre. Retten Sie die Leute, die versuchen, diese „Lösungen“ zu vermarkten!
Analysen sind im UX-Bereich heute zweifellos besser als früher, aber all die Beschönigungen der Welt können nichts an der Tatsache ändern, dass Sie dem, was sie sind, nicht näher kommen, wenn Sie nur Rohdaten präsentieren eigentlich ohne ernsthafte Kenntnisse in der Datenanalyse . Und obwohl es zweifellos Ausnahmen von dieser Regel gibt, verfügen die meisten Redakteure weder über diese Fähigkeiten noch über diese Ausbildung – und schon gar nicht über die Zeit, die erforderlich ist, um dies richtig zu erledigen.
Wenn wir vom Widerstand gegen die „Datenkultur“ im Journalismus hören, fällt es uns schwer, kein Mitgefühl zu zeigen.
Während die Daten – das Rohmaterial – natürlich von wesentlicher Bedeutung sind, sind es der Kontext und die Erkenntnisse, die die Daten offenbaren, die absolut entscheidend sind. Der Wert liegt darin, Daten und Informationen an einem Bezugsrahmen auszurichten und ihn so darzustellen. Es verlangt von den Redakteuren nicht, jede detaillierte Nuance zu verstehen, und das sollte sie auch nicht tun. Es ist besser, die Fähigkeiten von Redakteuren und Journalisten dort einzusetzen, wo sie am wertvollsten sind, was sicherlich geschäftlich sinnvoller ist.
Das fehlende Glied
Wir haben eine Weiterentwicklung der Analytik erlebt. Da wir von unseren Lesern fast keine Informationen über echte Konsummuster haben, verfügen wir mittlerweile möglicherweise über mehr Daten, als wir damit anfangen können – und in den meisten Fällen wissen wir nicht was wir damit anfangen sollen.
Das Problem bestand darin, dass es in der Vergangenheit keine Möglichkeit gab, die Datenkultur effektiv in den Nachrichtenredaktions-Workflow zu integrieren und zu verankern, und dass es für Redakteure und Journalisten keine Möglichkeit gab, die Entwicklung mitzugestalten. Die Entwicklung eines Analysetools wurde denjenigen außerhalb der Redaktionswelt – nämlich den Werbetreibenden – überlassen, aber da dieses Tool zur Steigerung der Werbeeffizienz konzipiert wurde, trägt es nicht dazu bei, die redaktionelle und journalistische Praxis zu unterstützen.
John Reichertz, Vizepräsident für Lateinamerika bei Content Insights, sagte: „Der beste Weg, diese Datenkultur in unseren Nachrichtenredaktionen zum Ausdruck zu bringen, besteht darin, alle einzubeziehen.“ Und er hat Recht: Eine Verbesserung des Zugangs kann und hat einen transformativen Effekt auf die Nachrichtenredaktion. Wenn Journalisten die Wirksamkeit ihrer eigenen Geschichten im Kontext ihrer eigenen Abteilungen und ihres spezifischen Publikums verstehen, ist es wahrscheinlicher, dass sie effizientere Inhalte produzieren. Ebenso sind Redakteure durch den Zugriff auf differenzierte Informationen zunehmend in der Lage, kluge Entscheidungen darüber zu treffen, wo welche Ressourcen platziert werden sollen.
Das heißt nicht, dass von Redakteuren erwartet werden kann oder sollte, dass sie Datenexperten werden. Bei der Süddeutschen Zeitung Publikumsredakteur Christopher Pramstaller Folgendes klar:
„Wir wollen keine Datenverschmutzung verursachen: Wir glauben, dass es wichtiger ist, die richtigen Informationen im richtigen Moment an die richtigen Leute zu bringen.“
Sie haben nach der richtigen Balance zwischen Dateneinblicken und dem redaktionellen und journalistischen Workflow gesucht, um eine Balance zu finden, die für ihre Mitarbeiter, die Organisation und ihre Ziele funktioniert. Für sie bedeutete dies, auf Echtzeitanalysen zu verzichten und eng mit den Nachrichtenteams zusammenzuarbeiten, um wichtige Dateneinblicke weiterzugeben. Diese Berichte können bei Artikeln mit schlechter Leistung hilfreich sein, Erfolgsformeln hervorheben oder kleinere Änderungen vornehmen, die vorgenommen werden könnten, um die Sichtbarkeit von Artikeln zu erhöhen.
Redaktionelle Intelligenz
Letztendlich müssen wir den Punkt erreichen, an dem Analysen nicht nur ein Synonym für Daten sind, die in Grafiken und Diagrammen dargestellt werden. Sie sollten mehr als das tun, weil sie es jetzt können. Sie müssen Einblicke, Kontext und Bedeutung liefern und dies im Einklang mit den Bedürfnissen nicht nur jeder Nachrichtenorganisation, sondern jedes Journalisten in jeder Abteilung dieser Nachrichtenorganisation tun.
Ein Teil davon besteht darin, eine Lösung zu finden, die für Sie funktioniert, aber vieles davon beginnt mit Fragen:
- Was bedeuten die beeindruckenden Zahlen eigentlich? Wenn in einem Bericht von einer Million Seitenaufrufen die Rede ist, wie wird diese berechnet? Wenn Sie sich auf wichtige Kennzahlen verlassen, finden Sie heraus, wie diese Berechnungen durchgeführt werden.
Hier erfahren Sie, warum es wichtig ist.
| Nehmen Sie die Seitenansicht . Es ist ein Browser-Ereignis. Das hat nicht viel mit einer Einkaufstherapie zu tun – obwohl sie genauso flüchtig sein kann. Seitenaufrufe erfolgen immer dann, wenn der Code auf einer Seite geladen wird. Daher zählt er auch dann, wenn er im Hintergrund geladen wird. Ja, auch wenn es von einem Bot ausgelöst wird, zählt es. Auch wenn es nur für Sekunden ist. | Bei Content Insights zum Beispiel gibt es etwas, das wir „ Artikel lesen“ . Es klingt gleich, ist es aber nicht. Ein gelesener Artikel = jemand hat eine Seite geöffnet, mindestens 10 Sekunden damit verbracht, die Seite war scharf und hinter dem Bildschirm befand sich eine tatsächliche Person. |
Daher wird derselbe Artikel, betrachtet mit diesen beiden Maßnahmen, wahrscheinlich sehr unterschiedliche Erfolgsindikatoren liefern. Ersteres bringt höhere Zahlen, massiert das Ego schön und sieht eindrucksvoller aus. Die zweite sieht vielleicht viel bescheidener aus, ist aber unendlich nützlicher und umsetzbarer. Das Wissen um den Unterschied in der Art und Weise, wie diese Dinge berechnet werden, kann einen gewaltigen Unterschied machen.
- Denken Sie in Verhältnissen, nicht in einzelnen Zahlen – gemischte Kennzahlen sind am aufschlussreichsten und da sie für Sie verarbeitet wurden, bieten sie auf einen Blick einen Einblick in die Leistung Ihrer Inhalte.
Vor allem aber ist die Analytik inzwischen so weit fortgeschritten, dass sie schnell, prägnant und punktgenau informieren kann. Wenn Sie seitenlange Daten durchwühlen, müssen Sie anhalten. Antworten auf Daten sind nur so gut wie die gestellten Fragen, und wenn Sie nicht wissen, was oder wie Sie sie stellen sollen, werden Sie viel zusätzliche Zeit damit verbringen, sich in einem Meer von Zahlen zu verlieren.
- Wie ist Ihr Unternehmen strukturiert und welche Informationen benötigen Sie, um voranzukommen? Der beste Ansatz ist einer, der Arbeitsabläufe verbessert und nicht stört.
Wenn Sie auf Abonnements umsteigen, benötigen Sie wahrscheinlich andere Erkenntnisse als bei Veröffentlichungen mit einer starken Anzeigenbasis. Die gleichen Maßstäbe für den Erfolg zu verwenden, ist auf dem heutigen Markt der Nischenlösungen lächerlich und ehrlich gesagt unnötig.
- Nutzen Sie ein Analysepaket? Sprechen Sie mit den Menschen hinter dem Bildschirm.
Technologieunternehmen sind iterativ. Feedback und Vorschläge helfen dabei, Dienstleistungen und Umfang zu verbessern, daher ist es für Sie und das Unternehmen von Vorteil, miteinander zu kommunizieren. Durch die Zusammenarbeit mit Nachrichtenredaktionen und Agenturen konnten wir neue Versionen und Tools herausbringen, und das wäre ohne diese Gespräche nicht möglich gewesen. Feedback kann Innovationen anregen.
Die nächste Stufe in der Entwicklung der redaktionellen Analyse
Wenn Sie mit einem Analyseansatz arbeiten, der auf die spezifischen Bedürfnisse, Fähigkeiten und Anforderungen der Nachrichtenredaktion zugeschnitten ist, können die von Ihnen erstellten Berichte den redaktionellen Instinkt nur schärfen, ihn jedoch nicht untergraben. Es geht darum, nützliche Erkenntnisse in die täglichen Arbeitsabläufe der Nachrichtenredaktion zu integrieren, damit diese Art von Analysen genauso benutzerfreundlich und alltäglich sind wie das Öffnen einer E-Mail oder das Hochladen eines Artikels. Wie dies in der Praxis aussieht, ist von Nachrichtenredaktion zu Nachrichtenredaktion unterschiedlich. Möglicherweise verfügen Sie immer noch über eine eigene Analyseabteilung, deren Aufgabe es ist, Abschnitte über den Erfolg oder Probleme bestimmter Teile zu informieren. Möglicherweise sind Sie ein viel kleineres Team, bei dem die Verantwortung für diese Art der Überwachung bei den Redakteuren und Sektionen liegt. Es gibt nicht die eine richtige Kombination. Das Einzige, was richtig ist, ist, einen Ansatz zu finden, der es Ihnen ermöglicht, zu einer datenbasierten Denkweise überzugehen, bei der Entscheidungen von Daten geleitet und nicht von ihnen gesteuert werden.
Wir nennen es Content Intelligence und glauben, dass es der Paradigmenwechsel ist, den die Branche braucht.
