KI hat sich in die Medienbranche eingeschlichen und beginnt dort enorme Auswirkungen zu haben. Es revolutioniert Schritt für Schritt die Entwicklung von Inhalten, das Benutzererlebnis, Video-Workflows, SEO, digitales Marketing und vieles mehr.
Einige der großen Player der Medienbranche, wie etwa die BBC oder die New York Times, haben dies bereits vor einiger Zeit erkannt. Diese großen Player nutzen bereits in gewissem Umfang die Leistungsfähigkeit der KI. Bei der Entwicklung und Veröffentlichung von Inhalten nutzen sie größtenteils KI, was enorme Kosteneinsparungen ermöglicht.
Ich glaube, dass der Hype, der immer noch um KI herrscht, viele Verlage davon abhält, die Bereiche zu identifizieren, in denen sie viele der Herausforderungen, mit denen sie derzeit konfrontiert sind, einfach und kostengünstig lösen kann.
Deshalb möchte ich in diesem Artikel erklären, was KI für Verlage bedeutet und wie sie davon profitieren können.
Ich werde Folgendes behandeln:
- Was bedeutet KI?
- Redaktionelle Arbeit und KI
- KI bei der Inhaltserkennung
- KI in der Content-Erstellung
- KI bei der Veröffentlichung von Inhalten
Was bedeutet KI?
Da darüber viel Aufsehen erregt wird, möchte ich sicherstellen, dass wir einer Meinung sind und Sie vollständig verstehen, was KI eigentlich bedeutet.
KI oder Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik. Dabei geht es um den Bau intelligenter Maschinen und Systeme, die in der Lage sind, eine Aufgabe zu erfüllen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre.
Maschinelles Lernen
Wenn es um künstliche Intelligenz geht, sind zwei Schlagworte in aller Munde: maschinelles Lernen und tiefes Lernen .
Mit anderen Worten: Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen Statistiken, um Muster in riesigen Datenmengen zu finden. Und Daten umfassen hier viele Dinge – Zahlen, Wörter, Bilder, Klicks. Wenn es digital gespeichert werden kann, kann es in einen maschinellen Lernalgorithmus eingespeist werden.
Video-Streaming-Plattformen nutzen diese Technologie beispielsweise, um Nutzern neue Videos zu empfehlen . Maschinelles Lernen erfordert viel Mathematik und Code, um die gewünschte Leistung zu erbringen. Meistens funktioniert dieses Verfahren nicht, weil nicht genügend Daten verfügbar sind.
Tiefes Lernen
Richtig interessant wird es, wenn Computer neue Tricks lernen. In diesem Fall sprechen wir von Deep Learning . Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.
Während beim maschinellen Lernen ein Programmierer eingreifen muss, um Anpassungen vorzunehmen, bestimmen beim Deep Learning Algorithmen selbst, ob ihre Prognose richtig oder falsch ist. Diese Technik lernt grundsätzlich durch Erfahrung.
Deep Learning lässt sich bei fahrerlosen Autos beobachten , bei denen sie ihre Umgebung im Laufe der Zeit studieren und auf der Grundlage ihrer Erfahrung Entscheidungen treffen können. Einige Deep-Learning-Modelle sind auf Straßenschilder spezialisiert, während andere darauf trainiert sind, Fußgänger zu erkennen.
Das klingt alles super spannend, aber warum sollten sich Redaktionen für diese Art von Technologie interessieren?
Künstliche Intelligenz hat erhebliche Auswirkungen auf die Medienbranche. Laut einem Accenture-Bericht ist der Informations- und Kommunikationssektor der größte Nutznießer von KI. Dennoch haben nur wenige Medienunternehmen das Potenzial erkannt, das KI für die Branche bietet.
Der Einfluss von KI auf das Branchenwachstum (Verlagswesen und Medien)
Redaktionelle Arbeit und KI
Die Auswirkungen von KI reichen von der Erstellung von Inhalten über das Benutzererlebnis bis hin zu SEO und digitalem Marketing. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es das Potenzial hat, Ihren Content-Redakteuren und -Erstellern eine wesentlich produktivere, kreativere und effizientere Arbeit zu ermöglichen.
Heutzutage haben Redakteure neben ihren Hauptaufgaben Recherche und Schreiben eine Vielzahl weiterer Aufgaben.
KI kann genau die alltäglichen Aktionen übernehmen, die Ihre Redakteure wahrscheinlich sowieso als lästig empfinden. Zum Beispiel Keyword-Recherche, Performance-Optimierung und Vertrieb.
Dadurch können sich Content-Ersteller wieder auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren .
„Ich möchte, dass ein Redakteur eine Idee kreiert – sie durch Bilder entwickelt oder sie durch Worte entwickelt oder Ereignisse, Videos oder andere Alternativen entwickelt, und ich möchte, dass er das in seiner reinsten Form tut.“
Jon Watkins , Medienberater
In den nächsten Abschnitten zeige ich anhand realer Anwendungsfälle, wie Content Intelligence Redaktionen helfen kann.
KI in der Content Discovery
Die richtigen Themen zum Schreiben zu finden, ist eine der größten Herausforderungen für Redaktionen. Eine große Herausforderung für Künstliche Intelligenz stellt das allerdings nicht dar. Es kann beispielsweise Muster in Daten in einem Ausmaß verarbeiten und interpretieren, das für Menschen einfach nicht nachzubilden ist.
Dies macht es zu einer unverzichtbaren Ergänzung für jeden Content-Strategen, da KI die Informationen liefern kann, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen aus verrauschten, unstrukturierten Daten zu treffen.
Der rote Faden bei all dem ist die Tatsache, dass KI hochrelevante Erkenntnisse automatisch und in großem Umfang liefern kann, und zwar auf eine Weise, die Sie problemlos mit anderen Abteilungen in Ihrem Unternehmen teilen können.
Ohne diese Art von Technologie könnten Sie ein ähnliches Ergebnis nur mit der Unterstützung von Hunderten von Analysten und einem unbegrenzten Budget .
KI hilft Redaktionen vor allem bei Aspekten wie:
- Schlagzeilen-Einblicke
- Saisonale Themenempfehlungen
- Finden Sie aktuelle Themen rund um Ihre Content-Domain
- Bilderkennung und visuelle Suche
- Zielgruppenansprache und -segmentierung
KI in der Inhaltserstellung
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, auch Ihre Redakteure bei der Erstellung von Inhalten zu unterstützen. Lassen Sie mich Ihnen an zwei Beispielen verdeutlichen, was ich damit meine.
Automatisierte Textmarkierung
Bei der Erstellung eines Artikels müssen sich Digitaljournalisten in der Regel entweder auf das im CMS verfügbare automatische Tagging verlassen oder Tags manuell hinzufügen.
Es gibt jedoch intelligentere Alternativen wie Editor , eine selbstlernende Schnittstelle zur Textbearbeitung von The New York Times. Dieser Editor markiert automatisch Text und erstellt Anmerkungen basierend auf Informationen, die über eine Reihe neuronaler Netze gesammelt werden.
Screenshot von Editor, einer selbstlernenden Oberfläche zur Textbearbeitung von The New York Times
Inhaltsübersetzung
Die meisten internationalen Nachrichtenagenturen streben danach, ein breiteres Publikum in allen Ländern und Sprachen zu gewinnen. Hier wird die Übersetzung und Adaption der Inhalte zur Herausforderung.
Obwohl automatisierte Übersetzungssoftware wie Google Translate und Deepl schon seit Jahren auf dem Markt sind, entspricht der Stil der Sprache selten hohen journalistischen Ansprüchen.
Dennoch gibt es EurActiv.com , eine mehrsprachige Website für politische Nachrichten, die seit ihrer Gründung mit der automatisierten Übersetzung von Inhalten experimentiert.
Screenshot von EurActiv.com, einer mehrsprachigen Website für politische Nachrichten
Erst vor zwei Jahren begannen sie, eine KI-gestützte Technologie der Firma Tilde , um ihre Prozesse zu verschlanken. Das System analysiert Zehntausende hochgeladene Geschichten und ihre von Menschen erstellten Übersetzungen, um die von der Website verwendete Sprache zu lernen und sie mit dem offiziellen Styleguide abzugleichen .
Zusätzliche Bereiche für KI in der Inhaltserstellung
Weitere Bereiche, in denen KI bei der Inhaltserstellung hilft, sind:
- Hinzufügen trendiger Schlüsselwörter
- Synonyme finden
- Stimmungsanalyse
- Grammatik Überprüfung
- Bilderkennung
- Automatisierte Berichterstattung
- Neuformatierung von Artikeln
- Inhaltsmoderation
KI im Content Publishing
Traditionell ist Content Management ein ernstes Problem für Redakteure. Künstliche Intelligenz kann auch zur Automatisierung Ihres Veröffentlichungsprozesses eingesetzt werden.
Durch die Automatisierung und Optimierung der Verknüpfung zwischen Artikeln kann die routinemäßige Arbeitsbelastung reduziert werden. Es kann auch zur Optimierung der Affiliate-Verlinkung verwendet werden, indem Inhalte wie Bilder, Audio, Video und Text analysiert werden. Das Interessante daran ist, dass künstliche Intelligenz diese Aufgaben millionenfach schneller und besser erledigen kann als jeder Mensch.
Darüber hinaus spielt SEO seit Jahren eine immer wichtigere Rolle. Ohne beispielsweise die richtige Einstellung der Metadaten haben Ihre Inhalte geringere Chancen, online gefunden zu werden. Diese SEO-Herausforderungen sind alleine kaum zu meistern. Alles, was nicht kreativer Natur ist, kann von KI erledigt werden.
Das folgende Diagramm zeigt die durchschnittliche Zeit, die für die wichtige, aber manchmal wiederkehrende Aufgabe der Keyword-Recherche aufgewendet wird, basierend auf der Größe einer bestimmten Website.
Diagramm: Für die Keyword-Recherche aufgewendete Zeit
Fazit
KI bietet Redaktionen viele Möglichkeiten, effizienter zu arbeiten. Aufgrund der Komplexität des Themas und der Angst, die neue Technologien mit sich bringen, sind Verlage sehr oft überfordert und neigen dazu, es durchzustehen .
Ich denke, dass es wichtig ist, einfach mit der Nutzung von KI anzufangen und sich selbst davon zu überzeugen. Jedes Unternehmen ist anders. Basierend auf Ihren Erfahrungen können Sie dann entscheiden, ob und wie Sie weiterhin KI-gesteuerte Technologien nutzen möchten. Es sollte ein schrittweiser Ansatz erfolgen.
Was die Befürchtung betrifft, dass KI den Menschen ersetzen könnte: Der Mensch ist immer noch sehr notwendig. Ich glaube, dass der Mensch im Verlagswesen und in den Medien niemals durch Software ersetzt werden wird, da Kreativität und Kunst ein grundlegender und unersetzlicher Teil der Erstellung wertvoller Inhalte sind.
Redaktionsteams sollten keine Zeit damit verbringen, Hyperlinks zu erstellen, Produkte automatisch zu verlinken und Geschichten hochzuladen. Das ist es, was KI tun kann. Menschliche Autoren werden nur noch durch KI unterstützt, Redaktionsaufgaben werden einfacher und die durchschnittliche Qualität unserer Artikel wahrscheinlich noch besser .
„KI sollte eine Erweiterung Ihres Teams sein. Es sollte nicht Ihr Team sein.“
Hanifa Dungarwalla , Group Digital Marketing Manager bei Bauer Media
