Was hat Sie dazu bewogen, in der Technologie- und Verlagsbranche zu arbeiten?
Vor Hindsight war ich in der Finanzbranche bei Banken wie Goldman Sachs und Macquarie tätig. Meine Rolle war branchenunabhängig, daher habe ich mir viele neue Unternehmen in verschiedenen Branchen angesehen. Bei jedem neuen Geschäft würde ich digitale Nachrichten nutzen, um den Sorgfaltsprozess zu unterstützen. Als erfahrener Nachrichtenleser wurde mir klar, dass die meisten Nachrichten nicht genügend Kontext hatten und nur ein kleiner Teil der Geschichte als Hintergrundinformationen diente. Hindsight zu lösen versuchte, bestand darin, durch automatisierte Hyperlinks einen stärkeren Kontext in Nachrichten bereitzustellen – denken Sie an die robuste Hyperlink-Strategie von Wikipedia und deren Anwendung auf Nachrichteninhalte.
Wie kam es dazu, dass Sie „Hindsight“ entwickelten?
Die Probleme, die Hindsight heute löst, und das Produkt, das wir entwickelt haben, sind das Ergebnis einiger Dreh- und Angelpunkte in den letzten drei Jahren und einer kontinuierlichen Verbesserung des Marktverständnisses. Als ich mir die Umsatzmodelle von Verlagen und die Abschaffung von Drittanbieter-Cookies genauer ansah, wurde mir klar, dass ein besseres, benutzerfreundlicheres Werbemodell erforderlich ist. Mit dieser Idee hat das Hindsight- Team unseren Technologie-Stack, der den Kernkontext und die Themen eines Artikels grundlegend versteht, um ein Erlebnis zu bieten, umgestaltet, um unser Adaptive-Ad-Framework voranzutreiben.
Wie sieht ein typischer Tag für Sie aus? Wie sieht Ihr Arbeitsaufbau aus? (Ihre Apps, Produktivitätstools usw.)
Ich beginne meinen Morgen gegen 8 Uhr morgens und checke E-Mails, Slack und meinen Kalender, um meinen Tag grob zu planen. Mein Arbeitsplatz ist mein Schreibtisch in meinem Wohnzimmer mit Blick auf den Hudson River und die Skyline von New York, sodass es keine schlechte Aussicht ist, um mich den ganzen Tag über zu motivieren. Unsere Produkt- und Technikteams haben täglich um 10 Uhr einen Anruf und danach variiert mein Tag je nach Priorität, die derzeit hauptsächlich in der Skalierung unserer Publisher-Produkte und der Verwaltung der Forschung und Entwicklung unserer Adaptive-Ad-Technologie besteht. Ich gehe gegen 16 Uhr ins Fitnessstudio, um der Hauptverkehrszeit zu entgehen, arbeite noch ein paar Stunden bis zum Abendessen und versuche dann, gegen Mitternacht einzuschlafen. Was die Produktivitätstools angeht, verwenden wir Slack für die Kommunikation, Asana für Aufgaben zur Geschäftsentwicklung, Jira für das technische Roadmap-Management und Google für E-Mail, Speicherung und die anderen von ihnen angebotenen Tools.
Welche Veränderungen haben Sie seit der Pandemie in der Verlagsbranche erlebt und warum?
Die Pandemie hatte mehrere Auswirkungen auf die Verlagsbranche. Die größten Auswirkungen auf den Umsatz waren mit der Markensicherheit verbunden, als viele Werbetreibende keine Werbung für Inhalte im Zusammenhang mit COVID-19 schalten wollten und Werbetreibende in von der Pandemie betroffenen Branchen wie der Reisebranche ihre Budgets kürzten, was sich erheblich auf die CPMs auswirkte. Eine weitere Auswirkung war die Bedeutung von Faktenprüfungs- und Fake-News-Algorithmen (aber man kann das auch der Trump-Administration zuschreiben und nicht der Pandemie selbst). Die größte Auswirkung im vergangenen Jahr ist jedoch nicht pandemiebedingt, sondern betrifft die Löschung des Drittanbieter-Cookies. Angesichts dieser neuen Bewegung müssen sowohl Publisher als auch Werbetreibende ihre Monetarisierungs- und Targeting-Strategien ändern und sich stark auf Erstanbieter- und Kontextdaten verlassen, um das Umsatzwachstum aufrechtzuerhalten.
Könnten Sie unserem Publikum die Kontext-Targeting-Plattform von Hindsight vorstellen?
Hindsight ist ein Technologieunternehmen, das über die Grenzen traditioneller kontextbezogener Werbung hinausgeht und kontextbezogene Intelligenz nutzt, um intelligentere, intuitive Anzeigen zu erstellen, die mit den sie umgebenden Inhalten verschmelzen und so die Flexibilität und Ergebnisse erzielen, die Werbetreibende und Publisher benötigen.
Unsere proprietäre Technologie kombiniert Intelligenz und adaptive Kreativität, um eine leserorientierte Botschaft zu liefern, die zu besseren Ergebnissen führt – ohne Abhängigkeit vom Cookie – und gleichzeitig für Monetarisierung und Bindung sorgt. Was unsere Anzeigen anpassungsfähig macht, ist die Fähigkeit unserer Plattform, wichtige Themen und Begriffe in einem Artikel zu identifizieren und dieses Verständnis zu nutzen, um den Inhalt der Anzeige automatisch zu aktualisieren, um ihn an den Inhalt des Artikels anzupassen. Reicht es beispielsweise in einem Artikel über Beyoncé und einem anderen über Madonna aus, in beiden Artikeln eine Anzeige über Apple Music zu schalten? Oder ist es wirkungsvoller, in den jeweiligen Artikeln eine Anzeige über Beyoncé und eine Anzeige über Madonna zu schalten? Diese Art der Granularität ist mit Segment- oder Keyword-Targeting schwer zu erreichen, kann aber mit technologiegestützten adaptiven Creatives erreicht werden. Durch die Inhaltsausrichtung, die adaptive Creatives ermöglichen, werden die Anzeigen außerdem wesentlich redaktioneller. Bei den verschiedenen Marken, mit denen wir gestartet sind, darunter FanDuel, FOCO und Apple/Amazon Music, führt diese Eins-zu-eins-Anpassung zu einer durchschnittlichen Klickrate von 0,5 %, was einer zehnfachen Steigerung der branchenüblichen Display-CTRs von entspricht. 05 %. Adaptives Creative – so sollte Native Advertising aussehen – bietet Vorteile für Nutzer, Publisher und Werbetreibende.
Können Sie uns mehr darüber erzählen, wie Verlage in einem Web ohne Cookies Geld verdienen und ihr Publikum ansprechen können? Was sind Ihre Empfehlungen?
Publisher werden keinen One-Stop-Shop für ihre Kontext-Targeting-Anforderungen finden. Um wirklich effektiv zu sein, ist es für Werbetreibende wichtig, Kontext-Targeting in einer Reihe von Anwendungsfällen zu nutzen. Vom traditionellen Segment-Targeting über Standort-/Wetter-Targeting bis hin zu den innovativeren Formaten wie adaptivem und einkaufbarem Content sollten Verlage die verschiedenen Anwendungsfälle von Kontext berücksichtigen, um eine effektive Strategie zu entwickeln. Darüber hinaus ist die Kontextbezogenheit allein nicht das Allheilmittel. Durch die Kombination von Kontext-Targeting mit First-Party-Daten können Publisher die Targeting-Funktionen erreichen und verbessern, die sie mit Third-Party-Cookies sahen. Fordern Sie Benutzer mit Werbeaktionen, Umfragen und Wettbewerben dazu auf, persönliche Daten anzugeben. Bieten Sie Lesern mit themenspezifischen E-Mail-Newslettern Anreize, Vorlieben zu interessanten Themen mitzuteilen. Mit dem Tod des Cookies werden digitale Medien in der Lage sein, Innovationen und Umwälzungen voranzutreiben, um ein stärkeres Ökosystem für Marken, Benutzer und Verlage zu schaffen.
Forbes gab im Nachhinein die jüngste Spendenerhöhung in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar bekannt. Was sind deine Pläne?
Der Erlös aus unserer Spendenaktion in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar wird hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung unserer Adaptive-Ad-Technologie verwendet. Die Plattform ist datenwissenschaftsintensiv und wir müssen äußerst genaue Modelle für die verschiedenen Branchen, Marken und Verlage, die wir unterstützen, erstellen und bereitstellen. Darüber hinaus wird ein Teil der Ausgaben auch zur Stärkung unserer Marken- und Marketingpräsenz verwendet, um die Bedeutung der neuen Werbetechnologie, die wir entwickeln, zu stärken. Wir wollen bis 2022 wirklich darauf hinarbeiten, eine Self-Service-Softwareplattform zu haben, die Markenkreative in allen wichtigen Performance-Vertikalen unterstützt.
Was ist das Problem, mit dem Sie sich bei „Hindsight“ derzeit leidenschaftlich beschäftigen?
Wir versuchen, die Kluft zwischen Werbung, Verlagsinhalten und Lesern zu lösen. Es ist sehr fragmentiert, weil Verlage Anzeigen benötigen, um Geld zu verdienen, Leser sie jedoch ignorieren, weil sie aufdringlich und oft irrelevant sind. Mit unserer Adaptive Ad-Technologie nutzen wir kontextbezogene Intelligenz, um den Inhalt einer Anzeige genau an den Inhalt eines Artikels anzupassen. Mit dieser Strategie können wir sicherstellen, dass die Bedürfnisse von Werbetreibenden, Publishern und Lesern aufeinander abgestimmt sind. Hindsight arbeitet daran, eine bessere Zukunft für digitale Werbung zu schaffen, in der ein überlegenes Erlebnis für Verbraucher die Ergebnisse liefert, die Marken und Verlage benötigen – ohne Abhängigkeit von Cookies .
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Haben Sie einen Rat für ambitionierte Digital-Publishing- und Medienprofis, wie sie mithilfe von Targeting den Umsatz optimieren und steigern können?
Der wichtigste Rat, den ich geben kann, ist, Ihr Unternehmen für digitale Medien wie ein Technologieprodukt zu behandeln. Unabhängig davon, ob es sich um die Nutzung von Kontext-Targeting, First-Party-Daten, Abonnementdiensten usw. handelt, testen Sie immer verschiedene Strategien A/B und ermitteln Sie mithilfe von Daten, was am besten funktioniert. Ein erstaunlicher Aspekt beim Betreiben einer digitalen Publikation ist die große Menge an Verhaltensdaten, die Sie in kurzer Zeit erhalten können. Nutzen Sie Daten zum Leserverhalten mit A/B-Tests, um schnell herauszufinden, was funktioniert und was nicht, und testen Sie neue Konzepte und Strategien zur Leistungsoptimierung.
