Dan Rua ist CEO von Admiral, The Visitor Relationship Management (VRM) Company. Admiral VRM hilft Tausenden von digitalen Publishern weltweit, Besucherbeziehungen und Einnahmen zu steigern.
Seit seiner Einführung Ende letzten Jahres hat ChatGPT sowohl die Medien als auch die breite Öffentlichkeit in seinen Bann gezogen.
in Rekordzeit auf 100 Millionen Benutzer hochschnellte , hat für Aufsehen gesorgt, das in der heutigen Zeit selten zu sehen ist.
Während sich der Staub gelegt hat, erkennen digitale Verlage, dass sie diese Technologie nutzen müssen oder riskieren, zurückgelassen zu werden. Viele Verlage haben begonnen, mit dem Tool zu experimentieren und nach Möglichkeiten zu suchen, es in ihre redaktionellen Arbeitsabläufe zu integrieren.
Der weit verbreitete Glaube ist, dass die generative KI die Erstellung von Inhalten beschleunigen wird. Mindestens ein Unternehmen glaubt jedoch, dass generative KI das Potenzial hat, die Produktivität von Wirtschaftsverlegern außerhalb des kreativen Bereichs zu steigern.
Admiral, ein Anbieter von Softwarelösungen für das Besucherbeziehungsmanagement (VRM), hat soeben die Integration der GPT-Engine von OpenAI in die Ebene der Besucherbindung seiner Plattform für Verlage angekündigt.
„Admirals intelligenter Visitor Journey Builder entwirft jetzt automatisch konversionsoptimierte Botschaften basierend auf mehreren Faktoren wie Seitenkontext, Wertaustauschangeboten, gewünschter Stimmung und mehr“, sagte Dan Rua, CEO von Admiral, in der Ankündigung.
Admiral sagt, seine Lösung ermögliche es Publishern, automatisch CTA-Angebote für ihr Publikum zu generieren und „Herausforderungen über die gesamte Besucherreise hinweg“ zu lösen.
Um die Motivation des Unternehmens für die Integration von KI in seine VRM-Plattform besser zu verstehen, setzte sich State of Digital Publishing (SODP)
Wie hat sich Admiral von einem Adblock-Technologieunternehmen zu einer Plattform entwickelt, die Publishern hilft, Besucherbeziehungen und Einnahmen zu steigern?
Admirals Gründungs-MVP im Jahr 2016 bestand darin, Adblock-Verluste zu ermitteln und zu beheben. Wir messen sie mit kostenlosen Analysen und stellen sie mit Full-Stack-Adblock-Wiederherstellung, AA-basierter Wiederherstellung oder der umsatzmaximierenden Kombination wieder her. Seit unserer Gründung haben wir mehr als eine Billion Impressionen überwacht und geschützt.
Als wir 2018-2019 einige Ursachenanalysen darüber durchführten, warum die Blockierung von Anzeigen und Daten explodierte, stießen wir auf die Idee, dass das Kerngeschäftsmodell des Internets, Besucher für Anzeigen zu verfolgen, zu schwachen Beziehungen zwischen Publishern und Besuchern führte. Wenn es an Beziehung mangelt, missbrauchen schließlich beide Seiten die Beziehung – Publisher mit schlechten Anzeigenerfahrungen und Besucher, denen es egal ist, ob Publisher leben oder sterben.
Daher konzentriert sich unsere Mission, „das kostenlose Internet zu retten, einen Verleger nach dem anderen“, direkt auf den Ausbau der Beziehungen zwischen Verlegern und Besuchern. Wie wir das machen, nennt man Visitor Relationship Management (VRM) – ähnlich wie eine CRM- und Marketingautomatisierung, die speziell für Medienverlage entwickelt wurde. VRM umfasst die gesamte Besucherreise, einschließlich Adblock, E-Mail-Erfassung, Registrierungen, Social Follows, Downloads mobiler Apps, Spenden, Paywalls, Datenschutzeinwilligung, Erstanbieter-Datenerfassung und mehr – alles von einem einzigen Tag aus, ohne dass zum Starten Codierung erforderlich ist alle Module.
Die meisten Publisher nutzen uns zunächst für einen einzelnen Problempunkt wie die Wiederherstellung von Werbeblöcken, E-Mail-Erfassung oder Paywalls; und VRM lässt sich gut integrieren, um verschiedene Punktlösungen zu koordinieren. Schließlich lieben es Publisher, ihr Frankenstein-Monster mit mehreren Tags abzuschütteln, die Seitenladegeschwindigkeit zu verbessern und die Besucher-UX zu optimieren, indem sie unsere vollständigen VRM-Funktionen nutzen. Das Ziel von VRM ist letztendlich die Maximierung der Besucherbeziehungen, Daten und des durchschnittlichen Umsatzes pro Besucher. Publisher, die VRM nutzen – ob sie nun Admiral verwenden oder ihren eigenen VRM-Stack von mehreren Anbietern zusammenbasteln – werden sich von der Masse trennen, da Datenschutz und Benutzerermächtigung weiterhin das Kerngeschäftsmodell des Internets stören.
Hat sich die Einführung generativer KI nach der Einführung von chatgpt auf den täglichen Arbeitsablauf der Verlage ausgewirkt? Können Sie ein paar Beispiele nennen?
Generative KI trifft alle Teile des Verlagsgeschäfts, und wir sehen, dass einige Kategorien der Schlüsselverwendung auftauchen:
- Inhaltserstellung
- Operationen
- Marketing
Obwohl es in SEO-Foren einige Bedenken hinsichtlich der vollständigen Erstellung von ChatGPT-Artikeln gibt, nutzen viele Autoren die generative KI, um Zeit bei der Recherche und Gliederung von Artikeln zu sparen, was lange vor ChatGPT geschah. Das Hauptziel dieser Verwendung ist die Geschwindigkeit der Inhaltserstellung und Kosteneinsparungen.
Der zweite Bereich ist die Unterstützung von Operationen. Zum Beispiel veröffentlichte INMA ein Beispiel von The Financial Times, in dem ein KI-Modell gebeten wurde, ein neues Produkt zu planen, um das Publikum nach Lesertiefe und Zahlungsbereitschaft für Nachrichten zu segmentieren. Auch das ist größtenteils eine kostensparende Anwendung von KI.
Der dritte Bereich, und warum wir unsere Arbeit Generative AI that Generates Revenue nennen, bezieht sich auf das Umsatzwachstum durch Marketinginhalte, Intelligenz und Optimierung. KI-gestützte Engagements und E-Mails können über Kosteneinsparungen hinausgehen und den Umsatz durch automatisiertes Messaging und umsatzoptimierte Iterationen beschleunigen.
Wir haben bereits letztes Jahr KI-gestützte Smart Journeys eingeführt, basierend auf schnell wachsenden und beliebten Artikeln. Wenn jedoch E-Mails oder Engagements vor Ort auf der manuellen Erstellung beruhten, war der ROI des Testens von 100 oder 1.000 verschiedenen Nachrichten unklar. Aber wenn diese Nachrichten über GPT generiert werden, kann ein intelligentes System ständig A/B-Tests durchführen, Gewinner fördern, neue Nachrichten generieren, „spülen und wiederholen“.
Welche Überlegungen gibt es für die Integration des GPT von Open AI in die Admiral-Plattform? Wie unterscheidet sich die Integration von den aktuellen Personalisierungs-Engines, die sich auf kontextualisierte Werbung oder Inhaltsempfehlungen/Gespräche konzentrieren?
Als ich zum ersten Mal sah, wie DeepMind alle Atari-Spiele besiegte, schien es eine Art Zauberei zu sein. Wir wollten das gleiche Gefühl der Magie mit unserer Innovation einfangen – wir nennen das MaiGIC. Die meisten Empfehlungsmaschinen für Inhalte oder Werbung treffen eine Wahl zwischen bekannten Motiven oder mit geringfügigen Änderungen für Platzierung und Schlüsselwörter. Das ist wirklich nur die Spitze des Eisbergs für das, was möglich ist, also haben wir eine vollständige KI-gestützte Nachrichtenerstellung mit viel saubererer, einfacherer Point-and-Click-UX als das schnelle Schreiben von ChatGPT eingeführt.
Sie müssen kein Experte für Eingabeaufforderungen sein, um MaiGIC zu verwirklichen. Wählen Sie einfach eine Stimmung (z. B. lustig, freundlich, fröhlich, hoffnungsvoll) und eine Nachrichtenlänge aus, und wir integrieren automatisch den Inhalt Ihrer Website (z. B. Sport, Spiele, Nachrichten usw.) und Angebote (z. B. Paywall, Adblock-Wiederherstellung, E-Mail usw.). .) in eine einzigartige, relevante Botschaft umzuwandeln, die die Konversion vorantreibt. Unser Team von Umsatzexperten kannte bereits eine Reihe von Best Practices für die Besucherreise, aber diese MaiGIC-Nachrichten haben uns sogar überrascht, wie gut sie den Kontext, die Stimmung und das Ziel integrieren.
Wenn Sie ChatGPT nach den drei Teilen eines Zaubertricks fragen, wird es Ihnen etwas über das „Patter“, die „Performance“ und das „Prestige“ erzählen – den überraschendsten und einprägsamsten Teil der Magie. Wenn also unsere Point-and-Click-Konfiguration das „Muster“ und die resultierende KI-gestützte Nachricht die „Leistung“ ist, dann ist das „Prestige“ der optimierte Umsatz, der sich aus verbesserten und wiederholten A/B-Tests ergibt.
Das Ziel besteht nicht nur darin, von einer Maschine begeistert zu sein, die bessere Nachrichten schreibt als ein Mensch, sondern stattdessen wirklich eine generative KI bereitzustellen, die Einnahmen generiert. Generieren Sie mehrere personalisierte Nachrichten, treten Sie im BattleBot-Stil gegeneinander an und ersetzen Sie wiederholt die leistungsschwächsten Nachrichten durch neue, automatisierte Nachrichten – und steigern Sie automatisch die Konversionsraten und den Umsatz für immer. Das ist das „Prestige“, das den einprägsamsten Teil unseres MaiGIC ausmacht.
Bevor ich zu poetisch über die Kraft dessen werde, was wir gerade veröffentlicht haben, werde ich auch einen wichtigen Haftungsausschluss geben. Dies ist immer noch eine sehr neue Technologie, daher haben wir Leitplanken eingebaut, um unsere Herausgeber zu schützen, sodass Menschen jede generierte Nachricht bearbeiten oder genehmigen können.
Ihre Ankündigung weist auch darauf hin, dass die Plattform „First-Party-Daten auf Besucher- und Segmentebene nutzen wird, um dem richtigen Besucher die richtige Botschaft zur richtigen Zeit zu übermitteln“. Können Sie zum jetzigen Zeitpunkt noch weitere Informationen bereitstellen, die Ihnen bei der Planung der Erstanbieter-Entwicklung und -Einrichtung von Publishern helfen können?
Obwohl ich nicht zu viel über unseren zweiten Akt preisgeben möchte, ist das A/B-Testen ein einfacher Fall dessen, was letztendlich multivariates Testen ist – sowohl in Bezug auf Botschafts-/Engagement-Variablen als auch in Bezug auf Besucher-Variablen, einschließlich ihrer Aktivität, vergangenen Conversions , und umfangreiche First-Party-Daten.
Keine Zielgruppe ist homogen, also werden Zielgruppen letztendlich zu Segmenten und Segmente zu Besuchern. Wenn das Messaging spontan optimiert werden kann – für jedes Segment oder jeden Besucher –, dann sprechen wir letztendlich davon, die richtige Nachricht an den richtigen Besucher zur richtigen Zeit zu übermitteln.
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Dies ergibt sich ganz natürlich aus Admirals ursprünglicher Vision des Besucherbeziehungsmanagements, das Publisher in die Lage versetzt, „Besucher dort abzuholen, wo sie stehen“, um Beziehungen aufzubauen, anstatt zu versuchen, einen einzigen Wertaustausch für verschiedene Segmente zu erzwingen.
Was ist die richtige Balance zwischen A/B-Testangeboten und CTAs mit laufenden Änderungen im Autopiloten?
Die meisten Publisher befinden sich immer noch in der Crawl- oder Walk-Phase personalisierter Angebote – wobei sich viele immer noch auf eine ziemlich einfache Inhaltsmessung konzentrieren, anstatt auf eine mehrdimensionale Messung über die Besucherreisen hinweg.
Wir haben unser Customer Love-Team mit Revenue-Experten besetzt, um Publishern dabei zu helfen, den nächsten Schritt mit einem vertrauenswürdigen KI-Berater zu gehen, anstatt blind Darts zu werfen. So wie Tesla von Autopiloten lernt, die Fahrer vor dem vollständigen Selbstfahren unterstützen, werden Verlage von MaiGIC lernen, das ihre Optimierung unterstützt, bevor CTAs für vollständiges Selbstfahren eingeführt werden.
Wenn wir jedoch etwas aus unseren früheren Investitionen in KI gelernt haben, dann dass der Fortschritt von der Assistenz zum Autopiloten schneller kommt, als wir uns alle vor ein paar Jahren hätten vorstellen können.
Wie sehen Sie die generative KI im kommenden Jahr und wie beeinflusst dies die Produkt-Roadmap der Admirals?
Ich bin zuversichtlich, dass die generative KI schnell von der Kosteneinsparung zur Umsatzgenerierung übergehen wird. Tatsächlich könnten die Kosteneinsparungsaspekte der KI einige Probleme beim Veröffentlichen verursachen, wenn die Umsatzgenerierung nicht schnell hinterher folgt.
Unsere VRM-Plattform war bereits wie ein „Schweizer Taschenmesser für neue Einnahmen“ durch Adblock-Wiederherstellung, Paywalls, Spenden, E-Mail-Einnahmen und mehr; Daher konzentrieren wir uns darauf, MaiGIC in jede Einnahmequelle einfließen zu lassen, die wir für Publisher betreiben. Die Anzeigenpreise sind im Jahresvergleich bereits gesunken, und es besteht immer noch Makrounsicherheit über die Rezession und den Tod des Kekses, sodass die Publisher jedes bisschen neue Einnahmen brauchen, die sie bekommen können.
Die Linse, die wir für jede neue Innovation verwenden, die wir liefern, ist unser Leitbild „Das freie Internet retten, ein Herausgeber nach dem anderen“. Wir sind ziemlich gespannt darauf, wie diese Einführung und zukünftige Fortschritte in der generativen KI uns dabei helfen werden, diese Mission zu erfüllen.
