Transkriptionstools mit künstlicher Intelligenz (KI) bieten vielen Branchen, einschließlich der digitalen Veröffentlichung, die Möglichkeit, Audio- und Videodateien schnell und präzise in Text umzuwandeln.
Der Bedarf an Transkriptionsdiensten besteht fast schon seit der Einführung der ersten tragbaren Audioaufzeichnungsgeräte. Und der Verlagssektor ist nicht die einzige Dienstleistungsbranche, die die Transkription sprachbasierter Aufzeichnungen benötigt.
Die Transkriptionsbranche in den USA wurde im Jahr 2022 auf 25,98 Milliarden US-Dollar geschätzt. Obwohl die Branche auf dem Rücken menschlicher Transkriptoren aufgebaut wurde, war der Prozess langsam, kostspielig und anfällig für menschliche Fehler. Das Aufkommen der KI bedeutet jedoch, dass es nun möglich ist, große Mengen audiovisueller Inhalte innerhalb weniger Minuten mit überraschender Genauigkeit und zu einem Bruchteil der Kosten zu transkribieren.
Schauen Sie sich mit uns die besten KI-Transkriptionstools an, um Arbeitsabläufe zu optimieren, die Zugänglichkeit von Inhalten zu verbessern und die Produktivität zu steigern.
Was ist KI-Transkription?
Bei der KI-Transkription werden KI-basierte Tools verwendet, um Audio- oder audiovisuelle Eingaben in Text umzuwandeln. Benutzer laden ihre Audio- oder Videodateien in ein Tool hoch, das den Inhalt der Datei in Text umwandeln kann.
Während ein menschlicher Transkribierer möglicherweise mehrere Stunden braucht, um eine Stunde Audio in Text umzuwandeln, können KI-Transkriptionstools den Vorgang in wenigen Minuten abschließen. Diese Tools können Audio auch in Echtzeit in Text umwandeln.
KI-Transkriptionstools erreichen dies, indem sie eine Technologie nutzen, die als automatische Spracherkennung (ASR) bekannt ist. Ganz einfach ausgedrückt funktioniert ASR in einem zweistufigen Prozess:
- Konvertieren der analogen Signale oder Wellenformen, aus denen die menschliche Stimme besteht, in digitale Signale.
- Anwendung natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und KI, um diese Signale zu analysieren und ganze Wörter und Sätze zu bestimmen.
Der gesamte Vorgang geht schnell vonstatten und führt zu einer Transkription von Streaming-Audio in Echtzeit und einer Konvertierung großer Audiodateien in Text innerhalb von Minuten.
Anwendungsfälle für KI-Transkription
Während medizinische und juristische Berufe traditionell die häufigsten Nutzer professioneller Transkriptionsdienste sind, hat das Aufkommen der KI die Spracherkennung für eine Vielzahl von Branchen und Dienstleistungen ermöglicht.
Einige davon umfassen:
Online-Bildung
KI-Transkriptionssoftware kann nicht nur Live-Vorlesungen und interaktive Sitzungen in Text umwandeln, sondern hilft auch dabei, diesen Text genau wie physische Notizen zu speichern und zu organisieren. Beispielsweise kann die Software die wichtigsten Teile einer Diskussion oder Vorlesung hervorheben, sodass Studierende wichtige Abschnitte später noch einmal durchgehen können.
Geschäftstreffen
KI-Transkriptionstools können, wenn sie für Geschäftstreffen eingesetzt werden, tatsächlich dazu beitragen, die Anzahl der Geschäftstreffen, an denen Mitarbeiter teilnehmen müssen, zu reduzieren. Dies liegt daran, dass die Tools neben Besprechungsprotokollen und -aufzeichnungen auch Zusammenfassungen und Erkenntnisse liefern können, die unmittelbar nach Ende eines Anrufs im gesamten Unternehmen geteilt werden können.
Diese Tools können auch in häufig verwendete Kommunikationskanäle wie Slack integriert werden, um sicherzustellen, dass alle auf dem Laufenden sind. Sie können außerdem mit Aufgabenverwaltungstools wie Notion integriert werden, sodass Sprachbefehle oder während des Meetings definierte Aufgaben automatisch an die verantwortliche Person delegiert werden. Das Ergebnis ist ein schnellerer und effizienterer Wissensaustausch, was zu weniger Besprechungen führt.
Qualitative Forschung
Mehrere KI-Transkriptionstools bieten erweiterte Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen, die es ermöglichen, transkribierten Text auf eine für Forscher wichtige Weise zu verstehen und weiterzugeben.
Wortwolken sind beispielsweise eine Visualisierungstechnik, die einige der Tools auf unserer Liste bieten. Mit einer Wortwolke können Forscher visualisieren, welche Schlüsselwörter in einer bestimmten Audio- oder Videoaufzeichnung gemessen an der Häufigkeit ihres Vorkommens am wichtigsten sind. Dies wiederum ermöglicht es ihnen, wichtige Erkenntnisse aus ihren gesammelten Daten zu gewinnen.
So wählen Sie das beste KI-Transkriptionstool aus
Heutzutage sind mehrere KI-Transkriptionsdienste auf dem Markt verfügbar. Das bedeutet, dass die Auswahl des richtigen Tools darauf hinausläuft, es anhand mehrerer Kriterien zu bewerten. Diese beinhalten:
- Genauigkeit: Die Genauigkeit von KI-Transkriptionstools wird normalerweise anhand einer Metrik namens Wortfehlerrate (WER) gemessen. Es misst die Anzahl der Fehler im transkribierten Text im Vergleich zum eingegebenen Audio. Gute KI-Transkriptionstools haben eine WER von 5–10 % , was bedeutet, dass sie bis zu 90–95 % der Audiodaten, die sie als Eingabe erhalten, genau transkribieren können. Tatsächlich ergab eine im Jahr 2021 durchgeführte Studie, dass selbst die besten Tools auf dem Markt eine Genauigkeit von etwas weniger als 90 % . Im Allgemeinen kann man mit Sicherheit sagen, dass ein WER von 30 % und mehr als schlecht gilt.
- Bearbeitungszeit: Die Bearbeitungszeit ist die Zeit, die das Tool benötigt, um die als Eingabe empfangenen Audiodateien in korrekten Text umzuwandeln. Diese Zeit variiert stark je nach Werkzeug. Einige Tools können Text innerhalb weniger Minuten erstellen, während andere möglicherweise viel länger dauern.
- Unterstützte Sprachen: Abhängig von ihrer Nische und den Regionen, in denen sie tätig sind, müssen Unternehmen möglicherweise sicherstellen, dass das von ihnen ausgewählte Tool verschiedene Sprachen unterstützt.
- Kosten: Verschiedene Tools können unterschiedliche Preise und Preismodelle haben, z. B. nutzungsbasierte Bezahlung oder Monats-/Jahresabonnements. Für Benutzer ist es wichtig, die vollständige Liste der zum angegebenen Preis angebotenen Funktionen zu verstehen und diese mit der Konkurrenz zu vergleichen, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen.
