Dan Rua es director ejecutivo de Admiral, The Visitor Relationship Management (VRM) Company. Admiral VRM ayuda a miles de editores digitales en todo el mundo a aumentar las relaciones con los visitantes y los ingresos.
Desde su lanzamiento a fines del año pasado, ChatGPT ha capturado la imaginación tanto de los medios como del público en general.
Con un aumento vertiginoso de 100 millones de usuarios en un tiempo récord , la plataforma Generative AI ha causado un revuelo que rara vez se ve en la actualidad.
A medida que se asienta el polvo, los editores digitales se están dando cuenta de que necesitarán aprovechar esta tecnología o correrán el riesgo de quedarse atrás. Muchos editores han comenzado a experimentar con la herramienta, buscando formas de integrarla en sus flujos de trabajo editoriales.
La creencia generalizada es que la IA generativa impulsará la creación de contenido. Sin embargo, al menos una empresa cree que la IA generativa tiene el potencial de impulsar la productividad de los editores comerciales fuera del espacio creativo.
Admiral, un proveedor de soluciones de software de gestión de relaciones con visitantes (VRM), acaba de anunciar la integración del motor GPT de OpenAI dentro de la capa de participación de visitantes de su plataforma para editores.
“El generador inteligente de viajes de visitantes de Admiral ahora redacta automáticamente mensajes optimizados para la conversión en función de múltiples factores, como el contexto de la página, las ofertas de intercambio de valor, el sentimiento deseado y más”, dijo el CEO de Admiral, Dan Rua, en el anuncio.
Admiral dice que su solución permite a los editores generar automáticamente ofertas de CTA para sus audiencias, resolviendo "desafíos en todo el viaje del visitante".
Para comprender mejor la motivación de la empresa para integrar la IA en su plataforma VRM, State of Digital Publishing (SODP) se reunió con el director ejecutivo de Admiral, Dan Rua, para analizar los objetivos y aspiraciones de la empresa para el producto.
¿Cómo se ha transformado Admiral de una empresa de tecnología de bloqueo de anuncios a una plataforma que ayuda a los editores a aumentar las relaciones con los visitantes y los ingresos?
El MVP fundador de Admiral en 2016 fue dimensionar y resolver las pérdidas de adblock. Los dimensionamos con análisis gratuitos y los recuperamos con recuperación de bloque de anuncios de pila completa, recuperación basada en AA o el combo de maximización de ingresos. Hemos monitoreado y protegido más de un billón de impresiones desde nuestra fundación.
Mientras realizamos un análisis de la causa raíz en 2018-2019 sobre por qué se disparó el bloqueo de anuncios y datos, nos topamos con la idea de que el modelo comercial central de Internet de rastrear a los visitantes en busca de anuncios resultó en relaciones débiles entre los editores y los visitantes. Cuando hay una falta de relación, ambas partes eventualmente abusan de la relación: editores con malas experiencias publicitarias y visitantes que no se preocupan si los editores viven o mueren.
Por lo tanto, nuestra misión de "Salvar la Internet gratuita, un editor a la vez" se centra directamente en aumentar las relaciones entre los editores y los visitantes. La forma en que lo hacemos se llama gestión de relaciones con los visitantes (VRM), similar a un CRM y automatización de marketing, diseñado específicamente para editores de medios. VRM abarca todo el viaje del visitante, incluido el bloqueo de anuncios, la captura de correo electrónico, los registros, los seguimientos sociales, las descargas de aplicaciones móviles, las donaciones, los muros de pago, el consentimiento de privacidad, la recopilación de datos propios y más, todo desde una sola etiqueta, sin necesidad de codificación para el lanzamiento. todos los módulos.
La mayoría de los editores comienzan usándonos para un único problema, como la recuperación de adblock, la captura de correo electrónico o los muros de pago; y VRM se integra bien para coordinar varias soluciones puntuales. Eventualmente, a los editores les encanta deshacerse de su monstruo de etiquetas múltiples de Frankenstein, mejorar las velocidades de carga de la página y optimizar la experiencia de usuario de los visitantes aprovechando nuestras capacidades completas de VRM. El objetivo de VRM es, en última instancia, maximizar las relaciones con los visitantes, los datos y el ingreso promedio por visitante. Los editores que aprovechan VRM, ya sea usando Admiral o improvisando su propia pila de VRM de múltiples proveedores, se separarán del grupo a medida que la privacidad y el empoderamiento del usuario continúen alterando el modelo comercial central de Internet.
Tras el lanzamiento de chatgpt, ¿la adopción de la IA generativa se ha traducido en el flujo de trabajo diario de los editores? ¿Puedes darnos algunos ejemplos?
La IA generativa está afectando a todas las partes del negocio editorial, y estamos viendo emerger algunas categorías de uso clave:
- Creación de contenido
- Operaciones
- Marketing
Aunque hay algunas preocupaciones en los foros de SEO sobre la creación de artículos completos de ChatGPT, muchos escritores están aprovechando la IA generativa para ahorrar tiempo en la investigación y la redacción de artículos, algo que sucedía mucho antes de ChatGPT. El objetivo principal de ese uso es la velocidad de creación de contenido y el ahorro de costos.
La segunda área es ayudar a las operaciones. Por ejemplo, INMA publicó un ejemplo de The Financial Times pidiéndole a un modelo de IA que planifique un nuevo producto para segmentar audiencias por profundidad de lectura y disposición a pagar por las noticias. Eso también es en gran medida una aplicación de ahorro de costos de AI.
La tercera área, y por qué llamamos a nuestro trabajo IA generativa que genera ingresos, se relaciona con el crecimiento de los ingresos a través del contenido de marketing, la inteligencia y la optimización. Los compromisos y los correos electrónicos impulsados por IA pueden ir más allá del ahorro de costos, acelerando los ingresos a través de mensajes automatizados e iteraciones optimizadas para los ingresos.
Ya lanzamos viajes inteligentes impulsados por IA el año pasado, basados en artículos populares y en aumento. Sin embargo, cuando los correos electrónicos o las interacciones en el sitio dependían de la creación manual, el retorno de la inversión de probar 100 o 1000 mensajes diversos no estaba claro. Pero, cuando esos mensajes se generan a través de GPT, un sistema inteligente puede realizar constantemente pruebas A/B, promocionar ganadores, generar nuevos mensajes, "enjuagar y repetir".
¿Cuáles son las consideraciones para integrar GPT de IA abierta en la plataforma Almirante? ¿En qué se diferencia la integración de los motores de personalización actuales que se centran en publicidad contextualizada o recomendaciones/conversaciones de contenido?
Cuando vi por primera vez que DeepMind venció a todos los juegos de Atari, me pareció una especie de magia. Queríamos capturar ese mismo sentimiento de magia con nuestra innovación, lo llamamos MaiGIC. La mayoría de los motores de recomendación de contenido o publicidad eligen entre creatividades conocidas o con ajustes menores para la ubicación y las palabras clave. Eso es realmente solo la punta del iceberg de lo que es posible, por lo que liberamos la creación completa de mensajes con tecnología de inteligencia artificial, con una experiencia de usuario de apuntar y hacer clic mucho más limpia y sencilla que la escritura rápida de ChatGPT.
No es necesario ser un experto escritor rápido para que MaiGIC suceda. Simplemente elija un sentimiento (p. ej., Divertido, Amistoso, Feliz, Esperanzado) y la longitud del mensaje, e incorporaremos automáticamente el contenido de su sitio (p. ej., Deportes, Juegos, Noticias, etc.) y ofertas (p. ej., paywall, recuperación de adblock, correo electrónico, etc.) .) en un mensaje único y relevante que impulsa la conversión. Nuestro equipo de expertos en ingresos ya conocía un montón de prácticas recomendadas para la mensajería del viaje del visitante, pero estos mensajes de MaiGIC incluso nos sorprendieron por lo bien que integran el contexto, el sentimiento y el objetivo.
Si le pregunta a ChatGPT sobre las tres partes de un truco de magia, le dirá sobre el “patrón”, la “actuación” y el “prestigio”, la parte más sorprendente y memorable de la magia. Por lo tanto, si nuestra configuración de apuntar y hacer clic es el "patrón" y el mensaje resultante impulsado por IA es el "rendimiento", entonces el "prestigio" es el ingreso optimizado que resulta de las pruebas A/B mejoradas y repetidas.
El objetivo no es solo dejarse sorprender por una máquina que escribe mejores mensajes que un ser humano, sino ofrecer verdaderamente una IA generativa que genere ingresos. Genere múltiples mensajes personalizados, compátalos entre sí al estilo de BattleBots y reemplace repetidamente los mensajes de menor rendimiento con mensajes nuevos y automatizados, aumentando las tasas de conversión y los ingresos automáticamente, para siempre. Ese es el “prestigio” que es la parte más memorable de nuestro MaiGIC.
Antes de volverme demasiado poético sobre el poder de lo que acabamos de lanzar, también proporcionaré un descargo de responsabilidad importante. Esta es todavía una tecnología muy nueva, por lo que hemos incorporado barandillas para proteger a nuestros editores, lo que permite que los humanos editen o aprueben cualquier mensaje que se genere.
Su anuncio también indica que la plataforma "aprovechará los datos propios de los visitantes y de los segmentos para entregar el mensaje correcto, al visitante correcto, en el momento correcto". ¿Tiene más información que proporcionar en este momento que pueda ayudar a planificar el desarrollo y la configuración propios de los editores?
Aunque no quiero revelar demasiado sobre nuestro segundo acto, las pruebas A/B son un caso simple de lo que en última instancia son pruebas multivariadas, tanto en términos de variables de mensaje/compromiso como en términos de variables de visitantes, incluida su actividad, conversiones pasadas. y abundantes datos propios.
Ninguna audiencia es homogénea, por lo que, en última instancia, las audiencias se convierten en segmentos y los segmentos se convierten en visitantes. Cuando la mensajería se puede optimizar sobre la marcha, para cada segmento o visitante, en última instancia, estamos hablando de entregar el mensaje correcto, al visitante correcto, en el momento correcto.
Contenido de nuestros socios
Esto se deriva naturalmente de la visión original de Admiral de Gestión de relaciones con visitantes, que permite a los editores "conocer a los visitantes donde están" para hacer crecer las relaciones en lugar de intentar forzar un intercambio de valor único para diversos segmentos.
¿Cuál es el equilibrio adecuado entre las ofertas de pruebas A/B y las CTA con modificaciones en funcionamiento en piloto automático?
La mayoría de los editores aún se encuentran en la etapa de rastreo o caminata de las ofertas personalizadas, y muchos aún se enfocan en la medición de contenido bastante básica en lugar de la medición multidimensional en los viajes de los visitantes.
Hemos dotado a nuestro equipo de Customer Love de expertos en ingresos para ayudar a los editores a dar el siguiente paso con un asesor de IA de confianza en lugar de lanzar dardos con los ojos vendados. Así como Tesla está aprendiendo del piloto automático que asiste a los conductores antes de la conducción autónoma total, los editores aprenderán de la asistencia de MaiGIC en su optimización, antes de lanzar CTA de conducción autónoma completa.
Sin embargo, si hemos aprendido algo de nuestras inversiones anteriores en IA, es que la progresión de la asistencia al piloto automático está llegando más rápido de lo que todos podríamos haber imaginado hace unos años.
¿Cuál es su perspectiva de la IA generativa para el próximo año y cómo influye esto en la hoja de ruta del producto de los almirantes?
Confío en que la IA generativa pasará rápidamente del enfoque de ahorro de costos a la generación de ingresos. De hecho, los aspectos de ahorro de costos de la IA podrían causar algunos problemas en la publicación si la generación de ingresos no los sigue rápidamente.
Nuestra plataforma VRM ya era como una "navaja suiza de nuevos ingresos" a través de la recuperación de adblock, paywalls, donaciones, ingresos por correo electrónico y más; por lo tanto, nos enfocamos en infundir MaiGIC en cada flujo de ingresos que potenciamos para los editores. Las tarifas publicitarias ya han bajado año tras año, y todavía hay incertidumbre macro sobre la recesión y la muerte de la cookie, por lo que los editores necesitan todos los ingresos nuevos que puedan obtener.
La lente que usamos para cada nueva innovación que ofrecemos es nuestra declaración de misión de "Salvar la Internet gratuita, un editor a la vez". Estamos muy entusiasmados con la forma en que este lanzamiento y los futuros avances en IA generativa nos ayudarán a cumplir esa misión.
