Las herramientas de transcripción de inteligencia artificial (IA) ofrecen a muchas industrias, incluida la edición digital, los medios para convertir archivos de audio y video en texto de manera rápida y precisa.
La necesidad de servicios de transcripción existe casi desde que comenzaron a aparecer los primeros dispositivos portátiles de grabación de audio. Y el sector editorial no es la única industria de servicios que ha necesitado la transcripción de grabaciones de voz.
La industria de la transcripción de EE. UU. estaba valorada en 25.980 millones de dólares en 2022. Si bien la industria se construyó sobre la base de transcriptores humanos, el proceso era lento, costoso y propenso a errores humanos. Sin embargo, la llegada de la IA significa que ahora es posible transcribir grandes volúmenes de contenido audiovisual en cuestión de minutos con una precisión sorprendente y a una fracción del costo.
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¿Qué es la transcripción mediante IA?
La transcripción de IA es el acto de utilizar herramientas basadas en IA para transcribir entradas de audio o audiovisuales a texto. Los usuarios cargan sus archivos de audio o video en una herramienta que puede convertir el contenido del archivo en texto.
Si bien un transcriptor humano puede tardar varias horas en convertir una hora de audio en texto, las herramientas de transcripción de IA pueden completar el proceso en minutos. Estas herramientas también pueden convertir audio a texto en tiempo real.
Las herramientas de transcripción de IA logran esto aprovechando una tecnología conocida como reconocimiento automático de voz (ASR). En pocas palabras, ASR funciona en un proceso de dos pasos:
- Convertir las señales analógicas o formas de onda que componen la voz humana en señales digitales.
- Aplicar procesamiento del lenguaje natural (PNL) e inteligencia artificial para analizar estas señales y determinar palabras y oraciones completas.
Todo el proceso se realiza rápidamente, lo que da como resultado la transcripción en tiempo real de la transmisión de audio y la conversión de archivos de audio de gran tamaño a texto en cuestión de minutos.
Casos de uso de transcripción de IA
Si bien las profesiones médicas y jurídicas han sido tradicionalmente las que más utilizan los servicios de transcripción profesional, la llegada de la IA ha hecho posible la conversión de voz a texto para una amplia gama de industrias y servicios.
Algunos de estos incluyen:
Educación en línea
El software de transcripción de IA no solo puede transcribir conferencias en vivo y sesiones interactivas en texto, sino que también ayuda a almacenar y organizar ese texto como si fueran notas físicas. Por ejemplo, el software puede resaltar las partes más importantes de una discusión o conferencia, permitiendo a los estudiantes volver a visitar secciones clave más adelante.
Reuniones de negocios
Las herramientas de transcripción de IA, cuando se aprovechan para reuniones de negocios, pueden ayudar a reducir la cantidad de reuniones de negocios a las que deben asistir los empleados. Esto se debe a que, además de las transcripciones y grabaciones de las reuniones, las herramientas pueden proporcionar resúmenes e información que se pueden compartir en toda la organización inmediatamente después de que finaliza una llamada.
Estas herramientas también son capaces de integrarse con canales de comunicación de uso común, como Slack, para garantizar que todos estén sincronizados. Pueden integrarse aún más con herramientas de gestión de tareas como Notion para que los comandos de voz o las tareas definidas durante la reunión se deleguen automáticamente a la persona responsable. El resultado es un intercambio de conocimientos más rápido y eficiente, lo que lleva a menos reuniones.
Investigación cualitativa
Varias herramientas de transcripción de IA brindan capacidades avanzadas de visualización y análisis de datos que permiten comprender y compartir el texto transcrito de maneras que son importantes para los investigadores.
Por ejemplo, las nubes de palabras son una técnica de visualización que ofrecen algunas de las herramientas de nuestra lista. Con una nube de palabras, los investigadores pueden visualizar qué palabras clave en una grabación de audio o video determinada son las más importantes, medidas por la frecuencia de su aparición. Esto, a su vez, les permite descubrir información importante a partir de los datos recopilados.
Cómo elegir la mejor herramienta de transcripción de IA
Actualmente, existen varios servicios de transcripción de IA disponibles en el mercado, lo que significa que elegir la herramienta adecuada se reduce a evaluarla en función de varios criterios. Éstas incluyen:
- Precisión: la precisión de las herramientas de transcripción de IA generalmente se mide mediante una métrica llamada tasa de error de palabras (WER). Mide la cantidad de errores en el texto transcrito en comparación con el audio de entrada. Las buenas herramientas de transcripción de IA tienen un WER de entre el 5 y el 10 % , lo que implica que pueden transcribir con precisión hasta el 90-95 % del audio que reciben como entrada. De hecho, un estudio realizado en 2021 encontró que incluso las mejores herramientas del mercado ofrecen una precisión de poco menos del 90% . En general, es seguro decir que un WER del 30% o más se considera pobre.
- Tiempo de respuesta: el tiempo de respuesta es el tiempo que tarda la herramienta en convertir los archivos de audio que recibió como entrada en texto preciso. Este tiempo varía mucho según las herramientas. Algunas herramientas pueden producir texto en un par de minutos, mientras que otras pueden tardar mucho más.
- Idiomas admitidos: Dependiendo de su nicho y las geografías en las que operan, es posible que las empresas deban asegurarse de que la herramienta que elijan brinde soporte para diferentes idiomas.
- Costo: Diferentes herramientas pueden tener diferentes precios y modelos de precios, como pago por uso o suscripciones mensuales/anuales. Es importante que los usuarios comprendan la lista completa de funciones que se ofrecen por el precio cotizado y las comparen con la competencia antes de tomar una decisión de compra.