¿Qué te llevó a empezar a trabajar en la industria tecnológica y editorial?
Antes de Hindsight , estuve en la industria financiera trabajando en bancos como Goldman Sachs y Macquarie. Mi función era independiente de la industria, por lo que estaba buscando muchos negocios nuevos en diferentes industrias. Con cada nuevo negocio, aprovecharía las noticias digitales para ayudar con el proceso de diligencia. Como buen lector de noticias, me di cuenta de que la mayoría de las noticias no tenían suficiente contexto y solo se utilizaba una pequeña parte de la historia para proporcionar antecedentes. El problema original que estaba tratando de resolver con Hindsight era proporcionar un contexto más sólido en las noticias a través de hipervínculos automatizados; piense en la sólida estrategia de hipervínculos de Wikipedia y su aplicación al contenido de noticias.
¿Cómo te llevó esto a desarrollar “Hindsight”?
Los problemas que Hindsight resuelve hoy y el producto que hemos creado son el resultado de algunos cambios en los últimos tres años y de una mejora continua en la comprensión del mercado. Al observar más de cerca los modelos de ingresos de los editores y lo que estaba sucediendo con la eliminación de las cookies de terceros, me di cuenta de la necesidad de un modelo de publicidad mejor y más fácil de usar. Con esta idea, el de Hindsight reutilizó nuestra pila de tecnología, que comprende fundamentalmente el contexto central y los temas de un artículo para brindar una experiencia, para impulsar nuestro marco de publicidad adaptable.
¿Cómo es un día típico para usted? ¿Cómo es tu configuración de trabajo? (sus aplicaciones, herramientas de productividad, etc.)
Empiezo la mañana alrededor de las 8 a. m. revisando mis correos electrónicos, Slack y mi calendario para planificar aproximadamente mi día. Mi espacio de trabajo es mi escritorio en mi sala de estar, con vista al río Hudson y al horizonte de la ciudad de Nueva York, por lo que no es una mala vista para motivarme durante todo el día. Nuestros equipos técnicos y de productos tienen una llamada diaria a las 10 a. m. y después mi día varía según las prioridades, que actualmente son principalmente escalar nuestros productos editoriales y administrar la investigación y el desarrollo de nuestra tecnología de publicidad adaptable. Voy al gimnasio alrededor de las 4 p. m. para evitar la hora pico, trabajo unas horas más hasta la cena y luego trato de irme a dormir alrededor de la medianoche. En términos de herramientas de productividad, utilizamos Slack para la comunicación, Asana para tareas de desarrollo empresarial, Jira para la gestión de la hoja de ruta técnica y Google para el correo electrónico, el almacenamiento y otras herramientas que ofrecen.
¿Qué cambios ha visto en la industria editorial desde la pandemia y por qué?
La pandemia tuvo varios impactos en la industria editorial. El mayor impacto en los ingresos estuvo ligado a la seguridad de la marca cuando muchos anunciantes no quisieron hacer publicidad con contenido de COVID-19 y cuando los anunciantes en industrias afectadas por la pandemia, como la de viajes, cerraron su presupuesto, lo que afectó materialmente a los CPM. Otro impacto fue la importancia de los algoritmos de verificación de hechos y noticias falsas (pero también se puede atribuir eso a la Administración Trump frente a la propia pandemia). Sin embargo, el mayor impacto del año pasado no está relacionado con la pandemia, sino con la eliminación de la cookie de terceros. Con este nuevo movimiento, tanto los editores como los anunciantes deben cambiar sus estrategias de monetización y orientación para depender en gran medida de datos contextuales y propios para mantener el crecimiento de los ingresos.
¿Podría presentarle a nuestra audiencia la plataforma de orientación contextual en retrospectiva?
Hindsight es una empresa de tecnología que va más allá de los límites de la publicidad contextual tradicional para aprovechar la inteligencia contextual para crear anuncios más inteligentes e intuitivos que se fusionan con el contenido que los rodea para impulsar la flexibilidad y los resultados que los anunciantes y editores necesitan.
Nuestra tecnología patentada combina inteligencia y creatividad adaptable para impulsar un mensaje dirigido al lector que genere mejores resultados (sin dependencia de la cookie) y resuelva simultáneamente la monetización y la retención. Lo que hace que nuestros anuncios sean adaptables es la capacidad de nuestra plataforma para identificar temas y términos clave en un artículo y utilizar esa comprensión para actualizar automáticamente el contenido del anuncio para que coincida con el contenido del artículo. Por ejemplo, en un artículo sobre Beyonce y otro artículo sobre Madonna, ¿es suficiente publicar un anuncio sobre Apple Music en ambos artículos? ¿O es más poderoso publicar un anuncio sobre Beyoncé y un anuncio sobre Madonna en los respectivos artículos? Ese tipo de granularidad es difícil de lograr mediante la segmentación por segmentos o palabras clave, pero se puede lograr utilizando creatividades adaptativas habilitadas por tecnología. La alineación del contenido que proporcionan las creatividades adaptativas también hace que los anuncios sean mucho más editoriales. Con las diversas marcas con las que hemos lanzado, incluidas FanDuel, FOCO y Apple/Amazon Music, esta alineación uno a uno genera en promedio una tasa de clics del 0,5%, lo que representa un aumento de 10 veces con respecto a los CTR de visualización estándar de la industria de . 05%. La creatividad adaptativa es el aspecto que se suponía que debía tener la publicidad nativa, brindando beneficios para el usuario, el editor y el anunciante.
¿Puede contarnos más sobre cómo los editores pueden monetizar e involucrar al público en una web sin cookies? ¿Cuáles son tus recomendaciones?
Los editores no encontrarán una ventanilla única para sus necesidades de orientación contextual. Para que sea verdaderamente eficaz, será importante que los anunciantes aprovechen la orientación contextual en una variedad de casos de uso. Desde la segmentación tradicional hasta la segmentación por ubicación/clima, y los formatos más innovadores como contenido adaptable y comprable, los editores deben incorporar los diferentes casos de uso del contexto para crear una estrategia efectiva. Además, el contexto por sí solo no es la panacea. La combinación de la orientación contextual con datos propios permitirá a los editores alcanzar y mejorar las capacidades de orientación que estaban viendo con las cookies de terceros. Instar a los usuarios a proporcionar información personal con promociones, encuestas y concursos. Proporcione incentivos para que los lectores comuniquen sus preferencias sobre temas de interés con boletines informativos por correo electrónico sobre temas específicos. Con la muerte de las cookies, los medios digitales podrán impulsar la innovación y la disrupción para crear un ecosistema más sólido para las marcas, los usuarios y los editores.
Forbes anunció el aumento más reciente de 1,3 millones de dólares en retrospectiva. ¿Cuales son tus planes?
El uso principal de los ingresos de nuestra recaudación de 1,3 millones de dólares se destinará a la investigación y el desarrollo de nuestra tecnología de publicidad adaptativa. La plataforma requiere mucha ciencia de datos y necesitamos crear e implementar modelos extremadamente precisos para las diferentes verticales, marcas y editores que apoyamos. Además, parte del gasto también se utilizará para impulsar nuestra marca y presencia de marketing para solidificar la importancia de la nueva tecnología creativa publicitaria que estamos creando. Realmente queremos avanzar para tener una plataforma de software de autoservicio para impulsar las creatividades de marca en todas las principales verticales de rendimiento para 2022.
¿Cuál es el problema que estás abordando con pasión en “Hindsight” en este momento?
Estamos intentando resolver la desconexión entre la publicidad, el contenido del editor y los lectores. Está muy fragmentado porque los editores necesitan anuncios para ganar dinero, pero los lectores los ignoran porque son intrusivos y a menudo irrelevantes. Con nuestra tecnología de anuncios adaptables, aprovechamos la inteligencia contextual para hacer que el contenido de un anuncio coincida estrechamente con el contenido de un artículo. Con esta estrategia, podemos garantizar que las necesidades de los anunciantes, los editores y los lectores estén alineadas. Hindsight está trabajando para ofrecer un futuro mejor para la publicidad digital, donde una experiencia superior para los consumidores brinde los resultados que las marcas y los editores necesitan, sin dependencia cero de las cookies .
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¿Tiene algún consejo para los profesionales de medios y publicaciones digitales ambiciosos sobre cómo pueden utilizar la segmentación para optimizar y aumentar los ingresos?
El mayor consejo que puedo dar es que trate a su empresa de medios digitales como un producto tecnológico. Ya sea aprovechando la orientación contextual, datos propios, servicios de suscripción, etc., siempre pruebe A/B diferentes estrategias y utilice datos para determinar qué funciona mejor. Un aspecto sorprendente de ejecutar una publicación digital es la gran cantidad de datos de comportamiento que se pueden obtener en un corto período de tiempo. Utilice datos de comportamiento del lector con pruebas A/B para descubrir rápidamente qué funciona y qué no y probar nuevos conceptos y estrategias para optimizar el rendimiento.
