La IA se ha abierto camino en la industria de los medios, donde está empezando a tener un gran impacto. Está revolucionando paso a paso el desarrollo de contenidos, la experiencia del usuario, los flujos de trabajo de vídeo, el SEO, el marketing digital y mucho más.
Algunos de los grandes actores de la industria de los medios de comunicación, como la BBC o el New York Times, ya lo reconocieron hace poco. Esos grandes actores ya están aprovechando hasta cierto punto el poder de la IA. En su mayor parte, utilizan la IA en el desarrollo y publicación de contenidos, lo que les ahorra una gran cantidad de costes.
Creo que el revuelo que aún rodea a la IA impide que muchos editores identifiquen las áreas en las que puede resolver de manera simple y rentable muchos de los desafíos que enfrentan actualmente.
Por eso en este artículo quiero explicar qué significa la IA para los editores y cómo pueden beneficiarse de ella.
Cubriré:
- ¿Qué significa IA?
- Trabajo editorial e IA
- IA en el descubrimiento de contenidos
- IA en la creación de contenidos
- IA en la publicación de contenidos
¿Qué significa IA?
Dado que hay muchos rumores al respecto, quiero asegurarme de que estemos en la misma página y que entiendas completamente lo que realmente significa la IA.
La IA o Inteligencia Artificial es un subconjunto de la informática. Se trata de construir máquinas y sistemas inteligentes que sean capaces de realizar una tarea que normalmente requeriría inteligencia humana.
Aprendizaje automático
Cuando se trata de inteligencia artificial, hay dos palabras de moda de las que todo el mundo habla: aprendizaje automático y aprendizaje profundo .
En otras palabras, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan estadísticas para encontrar patrones en cantidades masivas de datos. Y los datos, aquí, abarcan muchas cosas: números, palabras, imágenes, clics. Si se puede almacenar digitalmente, se puede introducir en un algoritmo de aprendizaje automático.
Las plataformas de streaming de vídeo, por ejemplo, utilizan esta tecnología para recomendar nuevos vídeos a los usuarios . El aprendizaje automático requiere muchas matemáticas y código para funcionar según lo solicitado. La mayoría de las veces este procedimiento no funciona simplemente porque no hay suficientes datos disponibles.
Aprendizaje profundo
Se vuelve realmente interesante cuando las computadoras aprenden nuevos trucos. En este caso, hablamos de aprendizaje profundo . El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático.
Mientras que en el aprendizaje automático un programador tiene que intervenir para realizar ajustes, en el aprendizaje profundo los propios algoritmos determinan si su pronóstico es correcto o incorrecto. Esta técnica básicamente se aprende por experiencia.
El aprendizaje profundo se puede ver en vehículos sin conductor , donde pueden estudiar su entorno a lo largo del tiempo y tomar decisiones basadas en su experiencia. Algunos modelos de aprendizaje profundo se especializan en señales viales, mientras que otros están entrenados para reconocer a los peatones.
Todo eso suena muy emocionante, pero ¿por qué los equipos editoriales deberían estar interesados en este tipo de tecnología?
La inteligencia artificial tiene un impacto significativo en la industria de los medios. Según un informe de Accenture , el sector de la información y las comunicaciones es el mayor beneficiario de la IA. A pesar de esto, sólo unas pocas organizaciones de medios se han dado cuenta del potencial que la IA ofrece al sector.
El impacto de la IA en el crecimiento de la industria (publicaciones y medios)
Trabajo editorial e IA
El impacto de la IA abarca desde la creación de contenido, la experiencia del usuario, el SEO y el marketing digital. En resumen, tiene el potencial de permitir que sus editores y creadores de contenido sean mucho más productivos, creativos y eficientes.
Hoy en día, los editores tienen multitud de otras tareas además de sus tareas principales de investigación y redacción.
La IA puede hacerse cargo exactamente de esas acciones mundanas que sus editores probablemente encuentren un poco molestas de todos modos. Por ejemplo, investigación de palabras clave, optimización del rendimiento y distribución.
Esto permitirá a los creadores de contenidos volver a centrarse en sus competencias básicas .
“Quiero que un editor cree una idea, la desarrolle a través de imágenes, o la desarrolle a través de palabras, o desarrolle eventos, videos u otras alternativas, y quiero que lo haga en su forma más pura”.
Jon Watkins , consultor de medios
En las siguientes secciones, mostraré cómo Content Intelligence puede ayudar a los equipos editoriales basándose en casos de uso reales.
IA en el descubrimiento de contenidos
Encontrar los temas adecuados sobre los que escribir es uno de los mayores desafíos para los equipos editoriales. Sin embargo, no es un gran desafío para la Inteligencia Artificial. Puede, por ejemplo, procesar e interpretar patrones en datos a una escala que es simplemente imposible de replicar para las personas.
Esto lo convierte en un complemento esencial para cualquier estratega de contenido, ya que la IA puede brindarle la información que necesita para tomar decisiones informadas a partir de datos ruidosos y no estructurados.
El hilo conductor de todo esto es el hecho de que la IA puede ofrecer información muy relevante de forma automática, a gran escala y de una manera que puede compartir fácilmente con otros departamentos de su organización.
Sin este tipo de tecnología, sólo se podría lograr un resultado similar con el apoyo de cientos de analistas y un presupuesto ilimitado .
Sobre todo, la IA ayuda a los equipos editoriales en aspectos como:
- Información sobre titulares
- Recomendaciones de temas estacionales
- Encontrar temas candentes relacionados con su dominio de contenido
- Reconocimiento de imágenes y búsqueda visual.
- Orientación y segmentación de audiencia
IA en la creación de contenido
La inteligencia artificial también tiene el potencial de ayudar a sus editores en el proceso de creación de contenido. Permítanme darles dos ejemplos para demostrarles lo que quiero decir con eso.
Etiquetado de texto automatizado
Al crear un artículo, los periodistas digitales normalmente tienen que confiar en el etiquetado automático disponible en el CMS o agregar etiquetas manualmente.
Sin embargo, existen alternativas más inteligentes como Editor , una interfaz de autoaprendizaje para edición de textos de The New York Times. Este editor etiqueta automáticamente el texto y crea anotaciones basadas en la información recopilada a través de un conjunto de redes neuronales.
Captura de pantalla de Editor, una interfaz de autoaprendizaje para edición de textos de The New York Times
Traducción de contenidos
La mayoría de los medios de comunicación internacionales se esfuerzan por ganar una audiencia más amplia en todos los países e idiomas. Aquí es donde la traducción y adaptación del contenido se convierte en un desafío.
A pesar de que los software de traducción automática como Google Translate y Deepl existen desde hace años, el estilo del lenguaje rara vez cumple con los altos estándares periodísticos.
Sin embargo, existe EurActiv.com , un sitio web multilingüe de noticias sobre políticas, que ha estado experimentando con la traducción automática de contenidos desde sus inicios.
Captura de pantalla de EurActiv.com, un sitio web multilingüe de noticias sobre políticas
Hace solo dos años comenzaron a utilizar una tecnología impulsada por IA de la empresa Tilde para agilizar sus procesos. El sistema analiza decenas de miles de historias cargadas y sus traducciones hechas por humanos para aprender el idioma que utiliza el sitio y alinearlo con la guía de estilo oficial .
Áreas adicionales para la IA en la creación de contenidos
Otras áreas que la IA ayuda en la creación de contenido son:
- Agregar palabras clave de tendencia
- Encontrar sinónimos
- Análisis de los sentimientos
- Chequeo de gramática
- Reconocimiento de imagen
- Informes automatizados
- Reformateo de artículos
- Moderación de contenido
IA en la publicación de contenidos
Tradicionalmente, la gestión de contenidos ha sido un problema grave para los editores. La inteligencia artificial también se puede utilizar para automatizar su proceso de publicación.
Puede reducir la carga de trabajo de rutina mediante la automatización y optimización de los enlaces entre artículos. También se puede utilizar para optimizar los enlaces de afiliados mediante el análisis de contenido como imágenes, audio, vídeo y texto. Lo interesante es que la Inteligencia Artificial puede realizar estas tareas millones de veces más rápido y mejor que cualquier ser humano.
Además, el SEO lleva años desempeñando un papel cada vez más importante. Sin, por ejemplo, la configuración correcta de los metadatos, su contenido tiene menos posibilidades de ser encontrado en línea. Estos desafíos de SEO difícilmente pueden superarse solos. Cualquier cosa que no sea de naturaleza creativa puede hacerse mediante IA.
El siguiente cuadro muestra la cantidad promedio de tiempo dedicado a la tarea crucial, pero a veces repetitiva, de la investigación de palabras clave según el tamaño de un sitio en particular.
Gráfico: Tiempo dedicado a la investigación de palabras clave
Conclusión
La IA ofrece a los equipos editoriales muchas posibilidades para trabajar de manera más eficiente. Debido a la complejidad del tema y al miedo que conllevan las nuevas tecnologías, los editores muchas veces se sienten abrumados y tienden a aguantar .
Creo que es importante simplemente empezar a utilizar la IA y comprobarlo usted mismo. Cada empresa es diferente. En función de su experiencia, podrá decidir si desea seguir utilizando tecnologías basadas en IA y cómo. Debería ser un enfoque paso a paso.
En cuanto al temor de que la IA pueda reemplazar a los humanos: los seres humanos siguen siendo muy necesarios. Creo que los humanos nunca serán sustituidos por el software en las publicaciones y los medios, ya que la creatividad y el arte son una parte fundamental e irremplazable en la creación de contenido valioso.
Los equipos editoriales no deberían dedicar tiempo a crear hipervínculos, vincular automáticamente productos o cargar historias. Eso es lo que la IA puede hacer. Los escritores humanos solo contarán con el apoyo de la IA, los trabajos editoriales serán más sencillos y la calidad promedio de nuestros artículos probablemente sea incluso mejor .
“La IA debería ser una extensión de tu equipo. No debería ser tu equipo”.
Hanifa Dungarwalla , directora de marketing digital del grupo en Bauer Media
