Identificar una imagen falsa en línea es más difícil de lo que piensas

Puede ser difícil saber si una imagen es real. Considere, como lo hicieron los participantes en nuestra investigación reciente, estas dos imágenes y vea si cree que ninguna, ninguna o ambas han sido manipuladas.

Es posible que haya basado su evaluación de las imágenes solo en la información visual, o quizás haya tenido en cuenta su evaluación de la reputación de la fuente o la cantidad de personas a las que les gustaron y compartieron las imágenes.

Mis colaboradores y yo estudiamos recientemente cómo las personas evalúan la credibilidad de las imágenes que acompañan a las historias en línea y qué elementos figuran en esa evaluación. Descubrimos que es mucho menos probable que caiga en imágenes falsas si tiene más experiencia con Internet, fotografía digital y plataformas de medios en línea, si tiene lo que los académicos llaman "alfabetización de medios digitales".

¿Quién es engañado por las falsificaciones?

¿Fuiste engañado? Ambas imágenes son falsas.

Queríamos averiguar cuánto contribuía cada uno de varios factores a la precisión del juicio de las personas sobre las imágenes en línea. Presumimos que la confiabilidad de la fuente original podría ser un elemento, al igual que la credibilidad de cualquier fuente secundaria, como las personas que la compartieron o la volvieron a publicar. También anticipamos que la actitud existente del espectador sobre el tema representado podría influir en ellos: si no estaban de acuerdo con algo sobre lo que mostraba la imagen, era más probable que lo consideraran falso y, por el contrario, más probable que lo creyeran si estaban de acuerdo con lo que vieron

Además, queríamos ver cuánto importaba si una persona estaba familiarizada con las herramientas y técnicas que permiten manipular imágenes y generar imágenes falsas. Esos métodos han avanzado mucho más rápido en los últimos años que las tecnologías que pueden detectar la manipulación digital.

Hasta que los detectives se pongan al día , los riesgos y peligros siguen siendo altos por parte de personas mal intencionadas que utilizan imágenes falsas para influir en la opinión pública o causar angustia emocional. El mes pasado, durante los disturbios posteriores a las elecciones en Indonesia, un hombre difundió deliberadamente una imagen falsa en las redes sociales para inflamar el sentimiento anti-chino entre el público.

Nuestra investigación tenía como objetivo obtener información sobre cómo las personas toman decisiones sobre la autenticidad de estas imágenes en línea.

Probando imágenes falsas

Para nuestro estudio, creamos seis fotos falsas sobre un conjunto diverso de temas, que incluyen política nacional e internacional, descubrimiento científico, desastres naturales y problemas sociales. Luego creamos 28 composiciones de maquetas de cómo cada una de esas fotos podría aparecer en línea, como compartidas en Facebook o publicadas en el sitio web de The New York Times.

Cada maqueta presentaba una imagen falsa acompañada de una breve descripción textual sobre su contenido y algunas pistas y características contextuales, como el lugar particular en el que supuestamente apareció, información sobre cuál era su fuente y si alguien la había compartido, además de cómo. habían ocurrido muchos "me gusta" u otras interacciones.

Todas las imágenes y el texto y la información que las acompañan fueron fabricaciones, incluidas las dos que se encuentran en la parte superior de este artículo.

Utilizamos solo imágenes falsas para evitar la posibilidad de que los participantes se hayan topado con la imagen original antes de unirse a nuestro estudio. Nuestra investigación no examinó un problema relacionado conocido como atribución errónea, donde una imagen real se presenta en un contexto no relacionado o con información falsa .

Reclutamos a 3476 participantes de Amazon Mechanical Turk , todos los cuales tenían al menos 18 años y vivían en los EE. UU.

Cada participante de la investigación respondió primero a un conjunto de preguntas ordenadas al azar sobre sus habilidades en Internet, su experiencia con imágenes digitales y su actitud hacia diversos temas sociopolíticos. Luego se les presentó una maqueta de una imagen seleccionada al azar en su escritorio y se les indicó que observaran la imagen detenidamente y calificaran su credibilidad.

El contexto no ayudó

Descubrimos que los juicios de los participantes sobre cuán creíbles eran las imágenes no variaban con los diferentes contextos en los que las pusimos. Cuando pusimos la imagen que mostraba un puente derrumbado en una publicación de Facebook que solo cuatro personas habían compartido, la gente la juzgó como probablemente sea falso como cuando apareció que la imagen era parte de un artículo en el sitio web de The New York Times.

En cambio, los principales factores que determinaban si una persona podía percibir correctamente cada imagen como falsa eran su nivel de experiencia con Internet y la fotografía digital. Las personas que estaban muy familiarizadas con las redes sociales y las herramientas de imágenes digitales eran más escépticas sobre la autenticidad de las imágenes y menos propensas a aceptarlas al pie de la letra.

También descubrimos que las creencias y opiniones existentes de las personas influyeron en gran medida en cómo juzgaban la credibilidad de las imágenes. Por ejemplo, cuando una persona no estaba de acuerdo con la premisa de la foto que se le presentaba, era más probable que creyera que era falsa. Este hallazgo es consistente con los estudios que muestran lo que se llama " sesgo de confirmación ", o la tendencia de las personas a creer que una nueva información es real o verdadera si coincide con lo que ya piensan.

El sesgo de confirmación podría ayudar a explicar por qué la información falsa se propaga tan fácilmente en línea: cuando las personas encuentran algo que afirma sus puntos de vista, comparten más fácilmente esa información entre sus comunidades en línea.

Otra investigación ha demostrado que las imágenes manipuladas pueden distorsionar la memoria de los espectadores e incluso influir en su toma de decisiones . Entonces, el daño que pueden causar las imágenes falsas es real y significativo. Nuestros hallazgos sugieren que para reducir el daño potencial de las imágenes falsas , la estrategia más efectiva es ofrecer a más personas experiencias con los medios en línea y la edición de imágenes digitales, incluso mediante la inversión en educación. Entonces sabrán más sobre cómo evaluar imágenes en línea y será menos probable que caigan en una falsificación.

Mona Kasra , Profesora Asistente de Diseño de Medios Digitales, Universidad de Virginia

Este artículo se vuelve a publicar desde The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original .