En la industria editorial en línea, recopilar grandes cantidades de big data es cosa del pasado. Trabajar con cantidades ilimitadas de datos no sólo es una pérdida de tiempo y recursos, sino que también puede dejarlo expuesto a los daños a corto y largo plazo de una violación de la privacidad de los datos.
Hemos descubierto que adoptar la minimización de datos es clave para un enfoque que priorice la privacidad. Le permite aprovechar datos de calidad y conformes como una oportunidad para crear un círculo virtuoso basado en la confianza. Cuando los editores minimizan la recopilación de datos, un tiempo de almacenamiento más corto proporciona datos más actualizados, más precisos, respetuosos con la privacidad y energéticamente eficientes. Esto, a su vez, crea una situación en la que todos los equipos y roles digitales pueden optimizar su eficiencia estratégica, reducir sus costos y aumentar significativamente el valor de su marca.
¿Qué es la minimización de datos?
La minimización de datos, un elemento clave de la legislación moderna sobre privacidad de datos, es un principio que anima a las organizaciones a recopilar y procesar la cantidad mínima de datos que necesitan para llevar a cabo operaciones comerciales.
Se trata de hacer más con menos datos.
Más allá de la filosofía de recopilar, almacenar y acumular datos masivos, la minimización es la práctica de limitar la recopilación de información personal a aquella que sea directamente relevante y necesaria para lograr un propósito específico.
Al minimizar sus datos, equipos y roles en toda la organización editorial, se pueden mitigar los riesgos de recopilar volúmenes ilimitados de información y aprovechar una amplia gama de beneficios.
¿Cuáles son los riesgos para la privacidad de la recopilación de big data?
Dado que el universo de datos acumulados alcanzará los 160 zettabytes para 2025, los editores se han acostumbrado a tener fácil acceso a cantidades ilimitadas de información, así como a los poderes sin precedentes que ésta puede otorgar. Sin embargo, las empresas nunca se han enfrentado a un riesgo mayor con respecto a sus datos que en la actualidad. La industria se está autorregulando a un ritmo cada vez mayor y existe un número cada vez mayor de regulaciones de privacidad inspiradas en el RGPD sobre cómo se permite a los gobiernos y las empresas manejar los datos personales. Avanzar con un enfoque centrado en la privacidad no sólo se ha convertido en una cuestión ética, sino también en una necesidad legal.
Cuando los editores minimizan su recopilación de datos, pueden compensar considerablemente los riesgos de consecuencias legales tras una violación de la privacidad de los datos. CDR australiano , estos incluyen los costos iniciales de la acción judicial. Luego están los costos de cola más larga. Gestionar una condena por una violación de la privacidad de los datos requiere una cantidad considerable de tiempo y recursos, por no hablar de los fondos.
La interrupción del negocio también puede ser considerable con pérdidas de ingresos debido al tiempo de inactividad del sistema y la reducción de la rotación de clientes.
Más allá del impacto financiero a corto plazo, el daño más significativo de una infracción es la pérdida de negocios causada por el daño a la reputación de una empresa; esto se aplica a los clientes, los inversores y la percepción a largo plazo de la marca.
¿Cuáles son los beneficios de la minimización de datos para los editores?
Minimizar la recopilación de datos tiene una considerable variedad de beneficios, desde reducir costos hasta optimizar las operaciones internas y mejorar la imagen de su marca.
Impulse la eficiencia → Actúe más rápido → Mejore su visión estratégica
La minimización de datos es la piedra angular para optimizar sus prácticas de gestión de datos. Reducir los datos al mínimo esencial permite a los equipos digitales simplificar su recopilación y etiquetado y tener una visión clara de los datos que se procesan.
- Los datos mínimos facilitan el análisis y la interpretación, lo que permite a los equipos ser más receptivos.
- Tratar con menos solicitudes acelera el tiempo de procesamiento y análisis: un flujo de datos API más eficiente significa que los datos se pueden enviar más rápidamente al almacén de datos.
- Reducir el tiempo de almacenamiento proporciona datos más actualizados y precisos, lo que le brinda confianza en su toma de decisiones estratégicas.
Elimina gastos generales innecesarios
La práctica de recopilar y almacenar cantidades ilimitadas de datos está cada vez más desactualizada. Aparte de los costos diarios de funcionamiento que supone mantener datos obsoletos, existen riesgos potenciales de multas por incumplimiento.
- La capacidad de almacenamiento y el mantenimiento de datos son costosos y reducir su recopilación al mínimo necesario elimina la necesidad de llenar los servidores indefinidamente.
- Los costos son elevados por los analistas y todos los demás equipos necesarios para ingerir, digerir, analizar y dar sentido a los datos.
- La acumulación de datos, particularmente datos confidenciales mantenidos en sistemas heredados no seguros, puede aumentar el riesgo de violaciones y los costos asociados y daños colaterales.
Aproveche el análisis ético y centrado en la privacidad
A medida que el mercado digital evoluciona hacia una economía de confianza, el activo más valioso que tienen los editores en línea es la confianza que tienen los clientes en su compromiso y capacidad para proteger su privacidad y sus datos. Mantener los datos lo más limpios posible limita los riesgos asociados a la privacidad y la seguridad y permite a las empresas asegurarse de limitar la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos personales a datos que sean relevantes, adecuados y necesarios para llevar a cabo el propósito para el cual se procesan.
- La creciente conciencia pública sobre la importancia de los datos personales y cómo se manejan hace que sea una prioridad para las marcas ganarse la confianza y la lealtad de sus clientes. Los datos no verificados, desactualizados o inexactos son un riesgo para la imagen de una marca.
- Las empresas que implementan una estrategia integral de privacidad ética a su vez brindan mejores experiencias a los clientes, lo que inevitablemente conduce a mejores CTR y retención de clientes.
- Los navegadores de privacidad por diseño ofrecen viajes en línea más seguros y rápidos, ya que la mayor parte del seguimiento está bloqueado.
Mantenga sus análisis ecológicos
La recopilación y el almacenamiento de datos tienen un coste ecológico enorme. Procesar menos significa contaminar menos. Las empresas pueden embarcarse en un consumo de energía más inteligente encendiendo los servidores sólo cuando sea necesario.
- Al optimizar la gestión de registros, las empresas pueden ahorrar el 90% de los registros que nunca se utilizan.
- Los esquemas de etiquetado minimalistas y los sistemas de procesamiento inteligente solo enriquecen los datos cuando es necesario, evitando el desperdicio de recursos.
- La agrupación de recursos en la nube consume menos energía y es más respetuosa con el medio ambiente.
3 pasos para implementar la minimización de datos
Reducir la cantidad de datos que recopila como parte de un proyecto de minimización de datos es parte de una estrategia eficiente de gobernanza de datos. Antes de profundizar en cómo su organización puede minimizar sus datos, asegúrese de tener un conocimiento completo de su infraestructura de datos existente:
En primer lugar, lleve a cabo un inventario exhaustivo de la cantidad de información personal que tiene, dónde y cómo se almacena y quién la utiliza. Esto debe estar dentro del marco del alcance de control de la organización: datos/información para gestionar las operaciones o administrar su negocio. El objetivo es determinar dónde y cómo se recopilan y almacenan sus datos.
Luego, identifique todas las partes interesadas relevantes involucradas en sus prácticas de recopilación de datos, desde el nivel ejecutivo hasta los editores, los estrategas de contenido/SEO, el marketing digital y los profesionales de la tecnología. Esto puede incluir representantes en privacidad, gestión de datos, TI, asuntos legales, riesgos y cumplimiento.
Finalmente, con los expertos mencionados anteriormente, establezca con precisión qué datos desea conservar, durante cuánto tiempo planea conservarlos y dónde los almacenará. Esto implica definir el alcance de qué información recopilar, qué datos son aceptables y cómo su organización manejará las preguntas relacionadas tanto con sus datos actuales como con la información que recopilará en el futuro.
Al garantizar que la recopilación de datos minimizada impulsada por la privacidad esté en el centro de su estrategia de mercado, integrando tecnologías avanzadas y adoptando un enfoque proactivo para el monitoreo y la mejora del desempeño, así como el cumplimiento a través de herramientas como las Evaluaciones de Impacto de la Protección de Datos (DPIA), los editores en línea pueden aprovechar datos de calidad y que cumplan con la privacidad como una oportunidad para crear un círculo virtuoso basado en la confianza, impulsar la eficiencia operativa y elevar el valor de su oferta.
