En febrero de 2024, State of Digital Publishing (SODP) organizó la WP Publisher Success Week, un evento en línea para profesionales de las publicaciones digitales y los medios de noticias.
Este artículo se basa en el resumen de los aprendizajes clave de una presentación de Liam Andrew , ex director de productos de The Texas Tribune (actualmente, líder de tecnología, estudio de productos e inteligencia artificial en American Journalism Project) y Pete Pachal , fundador de The Media Copilot.
El espectacular aumento de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y Midjourney ha llevado la inteligencia artificial y la automatización a la corriente principal. Los editores están adoptando activamente herramientas de inteligencia artificial para aumentar la productividad y reducir costos. ¿Cómo está impactando esta tecnología altamente disruptiva en el campo del periodismo y qué significa para el futuro de los periodistas?
El impacto inmediato de ChatGPT en el periodismo
liam andres
Una de las primeras cosas que hicieron en Texas Tribune fue desarrollar y publicar una política de ética de IA para aclarar los límites de lo que harán con la IA. Esto es importante porque a la mayoría de los periodistas les preocupan las implicaciones de la IA para su trabajo y sus medios de vida.
"Recibimos muchas preguntas de nuestros miembros, tanto pequeños como grandes donantes, sobre cómo asegurarnos de no causar daño al periodismo con el trabajo que intentamos hacer con la IA".
Con la política de ética como base, el Texas Tribune está avanzando en múltiples direcciones de experimentación con IA para reutilizar, analizar, resumir y transcribir contenido.
Pete Pachal
La mayoría de las publicaciones, incluido Coindesk, intentaron seguir el camino de la generación de contenido con IA, tratando de descubrir si el software realmente podía escribir artículos. Pero rápidamente todos se toparon con importantes limitaciones, incluidas alucinaciones, contenido muy genérico y falta de especialización necesaria.
“Crear artículos con IA es como intentar conducir una carrera de NASCAR con un viejo Volkswagen Beetle o algo así; la IA no está realmente equipada para hacer eso. En cierto modo puede hacerlo, pero es necesario hacer muchas cosas en torno a esa aplicación en particular para sacar algo de provecho”.
En Coindesk, el equipo analizó otros casos de uso además de escribir artículos: tareas como edición de textos, adaptación y reformateo de contenido existente y asistencia para convertir transcripciones de entrevistas en artículos. La IA también tiene el potencial de sugerir titulares e ideas para historias, y documentar investigaciones.
Ejemplos de integración exitosa de la IA en el periodismo
Pete Pachal
En su estado actual, la IA generativa puede, en el mejor de los casos, producir contenido de artículo anterior al primer borrador de un artículo periodístico. Necesitas un humano al tanto. Semafor es una publicación que lo está haciendo bien en este momento.
Semafor Signals es una herramienta de inteligencia artificial que busca en la web en varios idiomas sobre el tema y crea resúmenes de noticias. Luego, un periodista puede tomar eso, armarlo y limpiar las cosas. Ese parece ser el futuro del reblogueo o la agregación.
liam andres
El Texas Tribune organiza más de 50 eventos públicos cada año. Quieren brindar información sobre estos eventos a su audiencia digital sin obligarlos a verlo todo. Actualmente, el equipo está experimentando con transcripciones y resúmenes de estos eventos generados por IA, tanto para entrevistas individuales como para paneles de discusión más grandes que a menudo involucran a funcionarios electos.
Contenido de nuestros socios
Consideraciones éticas en los LLM, como el sesgo y la diversidad
Pete Pachal
Una consideración ética práctica más inmediata es el impacto potencial de la IA en los ecosistemas económicos y laborales que rodean la creación de contenidos. El mercado de imágenes de archivo es el mejor ejemplo. Con una suscripción de $20, puede obtener imágenes de Dall-E de forma más rápida y económica.
Sin embargo, estas imágenes se crean mediante modelos de difusión entrenados con imágenes de archivo. Ahora estos modelos están preparados para reemplazar a la misma industria que ayudó a crearlos y desincentivar a las personas a crear más contenido original.
liam andres
El Texas Tribune no crea imágenes con IA. Dependen de equipos fotográficos y contratistas para tomar fotografías de archivo. Existe un mayor riesgo de desinformación con la IA, ya sea intencional o accidental.
"Creemos firmemente que no hay excusa para que nosotros, como organización de noticias, generemos píxeles o imágenes desde cero".
Las posibilidades de utilizar la IA en los flujos de trabajo periodísticos
Los panelistas identificaron los siguientes ejemplos de herramientas de inteligencia artificial integradas en los flujos de trabajo de periodistas y editores:
- Reporteros que utilizan la IA como forma avanzada de búsqueda de Google
- Herramientas de IA para generar resúmenes y primeros borradores para comenzar el proceso de redacción (para periodismo de servicios)
- Capacitación de chatbots internos sobre archivos multimedia para una investigación/búsqueda de archivos más rápida]
- Complementos de WordPress para abstraer y automatizar tareas repetitivas en sitios web
La dirección de la IA
liam andres
No se puede subestimar la importancia del tono en el periodismo. Las organizaciones de medios deben proyectar una voz de experiencia para inspirar confianza en la audiencia. Esa voz actualmente falta en LLM como ChatGPT porque tienen el tono incorrecto.
Si bien un LLM puede mejorar en esta área, nunca podrá reemplazar realmente a un ser humano en este campo. Si bien los periodistas seguirán utilizando más herramientas de inteligencia artificial, es importante resaltar que son los humanos quienes impulsan las organizaciones de noticias.
Pete Pachal
En la década de 2010, había que ser algo más que un buen periodista o editor. También era necesario ser un buen especialista en marketing de contenidos hasta cierto punto, para escribir contenido personalizado para nuevas plataformas como Twitter, Facebook y SEO para blogs.
Ahora la IA se está haciendo cargo de parte de eso de manera lenta pero segura. En lugar de ser especialistas en marketing de contenidos, los periodistas deben ser mejores administradores de productos y conocer mejor los productos. Comprenda los mejores sistemas y herramientas de automatización que puede utilizar en su línea de trabajo.
“En un futuro ecosistema mediado por IA, lo que la gente obtenga de los medios y las noticias será mucho más maleable. Eso requeriría un nuevo nivel de cooperación entre el contenido y el producto”.
Mira la sesión completa:
Descargue el libro electrónico con los aprendizajes de la Semana del éxito de los editores de WP aquí .
