Mientras se ejecuta una campaña de publicidad gráfica, es posible analizar el impacto de la campaña y la forma en que ha influido en el comportamiento de quienes vieron e interactuaron con los componentes del anuncio en tiempo real. Este enfoque integral permite a los anunciantes y a las empresas evaluar la eficiencia de los componentes individuales de las campañas publicitarias, como la orientación, las ubicaciones, las creatividades y el tráfico a medida que se ejecuta la campaña. Esto ayuda a evaluar la efectividad de campañas específicas y analizar su ROI. El 'Análisis Integral' permite a los anunciantes implementar correcciones en tiempo real a componentes específicos para mejorar la eficiencia de campañas individuales de forma continua.
Es fundamental que recordemos que la publicidad gráfica no es lo mismo que la publicidad de respuesta directa. La principal diferencia cuando se trata de publicidad gráfica es que los anuncios de búsqueda satisfacen la demanda creada por los anuncios gráficos y, en comparación, se encuentran más abajo en el embudo.
El 'Análisis Integral' es un proceso técnico que merece una atención atenta. Cada producto o servicio que ejecuta una campaña de publicidad gráfica requiere diferentes escalas de tiempo e hipótesis. Mientras que algunos productos y servicios obtendrán una respuesta inmediata a diversos componentes publicitarios, otros requerirán métodos de exposición más prolongados y variados para crear el máximo impacto en su público objetivo.
El método de 'Análisis Integral' mide tanto las acciones posteriores al clic como las vistas y analiza las métricas publicitarias de visualización, como el alcance y la frecuencia con la que un anuncio interactúa con el público objetivo deseado.
Algunos de los métodos que utilizamos en nuestro Análisis Integral se basan en la coincidencia de cookies y la identificación de usuarios entre dispositivos. Utilizamos herramientas de seguimiento avanzadas, como Campaign Manager y Gemius, para medir y analizar los clics y visualizar los datos de los anuncios de nuestros clientes. Así obtenemos una imagen clara de las conversiones, la segmentación de la audiencia y el comportamiento. También analizamos datos de coincidencias de usuarios para brindarnos una mejor comprensión de las audiencias a las que llegan nuestros anuncios. Nuestro análisis abarca el uso multiplataforma. Por ejemplo, si un usuario hace clic o ve un anuncio en su teléfono y luego realiza una compra en una computadora portátil, y está conectado con la misma cuenta de Google, podemos rastrear al usuario en ambos dispositivos y estar de acuerdo en que nuestro anuncio ha influido en un decisión de compra.
Es importante recordar que confiar únicamente en el análisis post-clic; pierdes una cantidad considerable de datos, lo que cambia drásticamente tu capacidad para interpretar y aprender de una campaña.
Es por ello que al analizar los datos mediante el método de Análisis Integral podemos responder las siguientes preguntas, que son de suma importancia a la hora de planificar y colocar campañas publicitarias en medios:
- ¿Cuál es la frecuencia óptima para la campaña?
- ¿Qué creatividad es efectiva y cuál no?
- ¿Con qué frecuencia los usuarios deben ver un anuncio y durante cuánto tiempo lo recordarán?
- ¿Qué sitios/orientación funcionan y cuáles no?
- ¿A través de qué canal (búsqueda, directo, publicidad) llega el usuario al sitio del cliente, después de contactar con la publicidad gráfica?
Responder a estas preguntas puede mejorar enormemente la eficacia de las campañas publicitarias. A continuación, analizaremos ejemplos prácticos para cada una de las preguntas.
Frecuencia óptima de campaña
Analizando los datos de frecuencia y número de usuarios alcanzados, cómo accedieron a una web, vieron un producto o se comunicaron con un cliente nuestro, podemos evaluar cuánto nos cuesta cada contacto. Con estos datos podemos responder a la pregunta: ¿cuál es la frecuencia óptima para la campaña? En el primer ejemplo a continuación, podemos ver que la frecuencia de más de 4 impresiones por semana por usuario ya no es óptima para un cliente (sitio web de empleo), mientras que en el segundo gráfico (sitio web minorista) vemos que es importante para el marca para realizar campañas “de moda”,
Eficiencia de los creativos.
A menudo, el anunciante piensa qué creatividad funcionó mejor. A veces pueden intentar estimar esto mediante el CTR, pero este es un enfoque esencialmente falso. Con base en los datos del Análisis Integral, utilizando métricas, podemos demostrar fácilmente qué banner atrajo más audiencia al sitio del cliente y generó más conversiones/acciones deseadas.
En el siguiente ejemplo, podemos ver que, en algunos casos, los anuncios publicitarios pueden ser más efectivos que opciones más costosas, como las campañas de video. En el caso que se muestra a continuación, esta información nos permitió optimizar la campaña publicitaria de un cliente en más de un 30%.
Muchos usuarios ya habían visto un anuncio de vídeo en la televisión; Los anuncios publicitarios sirvieron como recordatorio que hizo que las personas tomaran medidas después de haber estado expuestas a los anuncios.
No tienes que adivinar cuál de los banners funciona mejor, simplemente ejecuta la prueba previa, recopila las estadísticas y deja el que tenga mejores resultados.
Con qué frecuencia los usuarios tienen que ver anuncios
Este gráfico muestra cómo reaccionan los usuarios a sus anuncios durante un período determinado.
Con estos datos, se pueden sacar las conclusiones necesarias cuando un anuncio es ineficiente y cuando los usuarios necesitan verlo nuevamente.
Ubicaciones/optimización de orientación
No todos los sitios web y tipos de orientación son eficientes. Por lo tanto, es necesario evaluar qué ubicaciones, segmentación y segmentos de audiencia funcionan mejor. Es posible que se sorprenda con los resultados reales.
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Optimización de canales
Es importante comprender que la campaña de display sólo genera demanda; Las campañas de rendimiento deberían satisfacer esta demanda. Para evaluar esto y construir un mapa de atribución, es esencial recopilar datos sobre cómo los usuarios visitan el sitio después de la exposición a anuncios gráficos y qué cadena de anuncios es la más efectiva.
En conclusión, lo principal es tomar nota de los datos y cambiar sus campañas para adaptarlas a las tendencias. Con la ayuda de estos datos podrás responder a un número considerable de preguntas que son tan importantes a la hora de planificar y optimizar campañas publicitarias.
Anteriormente, para responder a estas preguntas se realizaban costosos grupos focales y estudios de campo; ahora es posible analizarlo en una campaña en vivo y realizar modificaciones sobre el terreno, cambiar configuraciones y probar hipótesis.
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