En 2023, Media Collateral publicó un informe: " Gen AI x Comms: Industry Impact Report ". Para la edición de 2024, State of Digital Publishing (SODP) se asoció con Media Collateral para brindar información a los profesionales de publicaciones, comunicaciones y relaciones públicas, así como a periodistas y creadores de contenido, sobre el impacto de las tecnologías de inteligencia artificial generativa en la industria.
Como parte de la investigación, Andrew Thompson (director editorial y de investigación de Media Collateral) realizó una serie de entrevistas con expertos de la industria para ayudar a ubicar los hallazgos en un contexto más amplio y complementar el informe con un análisis cualitativo.
Jaemark Tordecilla es miembro del panel de expertos del estudio de investigación y a continuación se muestra su entrevista con Andrew Thompson.
Jaemark Tordecilla es miembro de la Fundación Nieman de la Universidad de Harvard, donde se ha centrado en estudiar las implicaciones de la IA generativa en la industria de los medios, desde cuestiones éticas y dificultades hasta aplicaciones potenciales.
Antes de Harvard, Jaemark pasó su carrera como innovador en la sala de redacción, trabajando en diferentes unidades dentro de GMA Network para convertir ideas en iniciativas editoriales que se hayan convertido en productos periodísticos sostenibles. Pasó casi una década como Jefe de Medios Digitales en GMA News and Public Affairs en Filipinas, donde supervisó todas las publicaciones en línea y las actividades de desarrollo de audiencia, gestionando una unidad de más de 100 personas.
En 2021, Jaemark ganó un premio TOYM, uno de los principales honores de Filipinas para jóvenes líderes cívicos, en reconocimiento a sus logros y contribución al periodismo digital.
Habiendo estudiado las implicaciones de Gen AI en la industria como miembro de la Fundación Nieman de la Universidad de Harvard, ¿cuál es su conclusión de alto nivel sobre el estado de la tecnología y su impacto en la industria de los medios?
Para ser sincero, ha sido un poco frustrante: ha habido muchas discusiones sobre la tecnología y su impacto en la industria de los medios en los niveles más altos, pero se está haciendo muy poco trabajo en términos de descubrir casos de uso para cómo estas tecnologías podrían realmente ayudar a las organizaciones de noticias. Este es especialmente el caso de las organizaciones de noticias en el Sur Global, donde el acceso a estas tecnologías, o al menos a la experiencia en ellas, está rezagado. Por ejemplo, todavía hay muchas dudas e incertidumbre en lo que respecta al uso de herramientas de inteligencia artificial en las redacciones de Filipinas. Sólo conozco un puñado de organizaciones de noticias que han desarrollado o publicado sus directrices sobre IA.
¿Ha observado una división entre las redacciones y medios de comunicación con mejores y menos recursos?
Sí definitivamente. Por ejemplo, el producto ChatGPT Pro es un producto excelente al que cualquiera puede acceder por 20 dólares al mes. Pero si bien $20 por asiento es barato para una sala de redacción en, digamos, Estados Unidos o Australia, es prohibitivo para una sala de redacción en, digamos, el campo de Filipinas. Estas redacciones tienen que pensar dos veces si ofrecer una suscripción a todos sus reporteros.
“Creo que los profesionales de los medios de los países en desarrollo deben ser parte de esta conversación para impulsar el desarrollo de la tecnología Gen AI de una manera que realmente se adapte a sus necesidades.“
Otro ejemplo de acceso desigual a dichas tecnologías sería el software de transcripción. Estas herramientas pueden ayudar a facilitar los procesos en los países de habla inglesa. Los periodistas tienen que lidiar con muchas transcripciones debido a la naturaleza de su trabajo. Sin embargo, los periodistas que realizan entrevistas, por ejemplo, en tagalo, uno de los idiomas más hablados en Filipinas, tienen que investigar más para encontrar herramientas de transcripción. Esto se debe a que desarrollar este tipo de herramientas no es una prioridad para las grandes empresas.
Así que hay capas de esa disparidad en el acceso. Y eso es muy desafortunado, porque creo que los profesionales de los medios de los países en desarrollo deben ser parte de esta conversación para impulsar el desarrollo de la tecnología Gen AI de una manera que realmente se adapte a sus necesidades.
¿Cuál sería su consejo para los profesionales del espacio de los medios en términos de abordar las tecnologías y herramientas de Gen AI?
Creo que el primer paso es familiarizarse con las herramientas. Lo que descubrí es que cuanto más usas estas herramientas, más te das cuenta de que no son tan buenas.
El gran temor en los medios en este momento es que las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial nos reemplacen y nos quiten el trabajo. Mi respuesta es intentar pedirle a un robot que intente encontrar una historia en un conjunto de documentos. Lo que sucede en estos casos es que estas herramientas simplemente regurgitan lo que ya está ahí. Pero no logran encontrar la historia real. Pueden ser buenos para resumir el texto, pero de ninguna manera reemplazan el pensamiento crítico.
Es por eso que recomiendo que los profesionales en el espacio primero intenten descubrir realmente qué pueden hacer bien esas herramientas y cuáles son sus limitaciones. Esto aliviará muchos de los temores en torno a esta tecnología.
¿Cuáles son sus mayores esperanzas sobre cómo la IA generativa puede beneficiar a los profesionales de la comunicación en los medios y a la industria en su conjunto?
Como industria, nos enfrentamos constantemente al problema de los recursos. Es cierto en países como Australia y Estados Unidos, pero es un problema aún mayor en el Sur Global. El personal de redacción en Filipinas, por ejemplo, tiene que desempeñar muchas funciones. Así que mi esperanza es que las herramientas de IA generativa ayuden a las redacciones a multiplicar su producción, hacerlas más productivas y hacer su trabajo más sostenible.
Además, espero que pueda existir una red que permita a las personas intercambiar conocimientos sobre casos de uso.
Finalmente, espero que seamos capaces de resolver todo esto más rápido que los actores de mala fe: aquellos que prosperan con información errónea, aquellos que crean sitios web de baja calidad para captar tráfico, etc.
¿Cuáles son algunos de los principales riesgos que ve con la generación de IA en el panorama de los medios y las comunicaciones?
La ética en torno a cómo se entrenan estos modelos es la primera preocupación, por supuesto, seguida de cómo se compensa a los editores por el trabajo que realizaron.
Además, analizamos anteriormente la desigualdad en el acceso y, con ese fin, vemos que grandes medios de comunicación de países desarrollados cierran acuerdos con las grandes empresas tecnológicas. Me pregunto qué significa eso para las redacciones de, por ejemplo, Filipinas y otros lugares, que se quedarán atrás porque no están en condiciones de cerrar este tipo de acuerdos.
El siguiente problema es la desinformación y la rendición de cuentas. Si bien varios estudios muestran que los temores a la desinformación podrían ser exagerados, sigue siendo una preocupación. Al igual que el “dividendo del mentiroso”, un concepto que describe un ecosistema donde los deepfakes se vuelven cada vez más realistas, lo que, a su vez, permitiría a las personas afirmar que el contenido real es generado por IA.
Contenido de nuestros socios
Al mismo tiempo, creo que ésta podría ser una oportunidad. Cuanto más conscientes sean las personas de lo fácil que es publicar falsificaciones en línea, más cautelosas serán a la hora de creer todo lo que ven en línea. Esto presentará una oportunidad para alentarlos a recurrir a fuentes confiables que examinan su información, la información creada por periodistas reales. Quizás sólo estoy siendo optimista, pero esa es mi esperanza.
¿Le sorprende la velocidad a la que se han extendido las tecnologías Gen AI en los últimos 12 a 18 meses?
Creo que las herramientas están mejorando más rápidamente que su uso en las organizaciones de medios, lo cual es un tanto preocupante porque es difícil cubrir algo que no se entiende. Y no podemos darnos el lujo de quedarnos atrás.
Al mismo tiempo, es alentador ver que el acceso a estas herramientas es cada vez más barato; en algunos casos, se han vuelto gratuitos. Espero que esto estimule una mayor adopción entre las redacciones locales aquí en Filipinas y en otras partes del mundo en desarrollo.
¿Cómo cree que la Generación AI afectará la forma en que trabajan los profesionales de los medios y las comunicaciones en los próximos cinco años? ¿Alguna predicción o tendencia futura que le gustaría compartir?
Creo que el revuelo se calmará. Espero que esto haga que la gente se dé cuenta de que estas son simplemente herramientas que nos ayudarán a mejorar lo que hacemos. Por ejemplo, a nadie le preocupa que utilicemos un procesador de textos en lugar de una máquina de escribir, o que un periodista utilice una hoja de Excel para su trabajo de investigación. Así que tengo la esperanza de que lleguemos al mismo punto con las herramientas Gen AI.
“Creo que estas herramientas pondrán de relieve dónde está realmente el valor en términos del trabajo que hacemos: informes reales, llegar al corazón de las historias.“
Con suerte, esto significa que un buen reportero de alguna región lejana de Filipinas que no habla ni escribe en inglés utilizará estas herramientas (soluciones de traducción, por ejemplo) para compartir su trabajo en plataformas más grandes.
Creo que estas herramientas pondrán de relieve dónde está realmente el valor en términos del trabajo que hacemos: reportajes reales, llegar al corazón de las historias, profundizar en nuestras comunidades y hablar con las personas de una manera que les permita abrirse. arriba. Los robots pueden hacer eso.
