Cuando se trata de inteligencia artificial (IA) y producción de noticias, los consumidores de noticias canadienses quieren saber cuándo, cómo y por qué la IA es parte del trabajo periodístico. Y si no logran esa transparencia, podrían perder la confianza en las organizaciones de noticias.
Los consumidores de noticias están tan preocupados por cómo el uso de la IA podría afectar la precisión de las historias y la difusión de información errónea, que una mayoría está a favor de la regulación gubernamental sobre cómo se utiliza la IA en el periodismo.
Estos son algunos de nuestros hallazgos preliminares después de encuestar a una muestra representativa de 1.042 consumidores de noticias canadienses, la mayoría de los cuales accedía a noticias diariamente.
Esta investigación es parte del Laboratorio de Innovación en Periodismo Global que investiga nuevos enfoques del periodismo. Aquellos de nosotros en el equipo de la Universidad Metropolitana de Toronto estamos particularmente interesados en observar las noticias desde la perspectiva de la audiencia para desarrollar estrategias de mejores prácticas.
La industria tiene grandes esperanzas de que el uso de la IA pueda conducir a un mejor periodismo, pero todavía queda mucho trabajo por hacer en términos de descubrir cómo utilizarla de forma ética .
No todo el mundo, por ejemplo, está seguro de que la promesa de ahorrar tiempo en tareas que la IA puede realizar más rápidamente se traducirá en más tiempo para mejorar los informes .
Esperamos que nuestra investigación ayude a las redacciones a comprender las prioridades de la audiencia a medida que desarrollan estándares de práctica en torno a la IA y evite una mayor erosión de la confianza en el periodismo .
IA y transparencia
Descubrimos que la falta de transparencia podría tener graves consecuencias para los medios de comunicación que utilizan IA. Casi el 60 por ciento de los encuestados dijeron que perderían la confianza en una organización de noticias si descubrieran que una historia generada por IA y que pensaban que había sido escrita por un humano, algo que también se refleja en estudios internacionales .
La abrumadora mayoría de los encuestados en nuestro estudio, más del 85 por ciento, quiere que las redacciones sean transparentes sobre cómo se utiliza la IA. Tres cuartas partes quieren que eso incluya el etiquetado del contenido creado por IA. Y más del 70 por ciento quiere que el gobierno regule el uso de la IA por parte de los medios de comunicación.
Organizaciones como Trusting News , que ayuda a los periodistas a generar confianza con el público, ahora ofrecen consejos sobre cómo debería ser la transparencia de la IA y dicen que es más que simplemente etiquetar una historia: la gente quiere saber por qué las organizaciones de noticias están usando la IA.
Confianza de la audiencia
Nuestra encuesta también mostró un contraste significativo en la confianza en las noticias según el nivel de IA utilizado. Por ejemplo, más de la mitad de los encuestados dijeron que tenían una confianza alta o muy alta en las noticias producidas únicamente por humanos. Sin embargo, ese nivel de confianza disminuyó gradualmente cuanto más se involucraba la IA en el proceso, hasta poco más del 10 por ciento para el contenido de noticias generado únicamente por IA.
En las cuestiones en las que los consumidores de noticias tenían que elegir una preferencia entre los humanos y la IA para tomar decisiones periodísticas, se prefería con diferencia a los humanos. Por ejemplo, más del 70 por ciento de los encuestados consideró que los humanos eran mejores para determinar qué era de interés periodístico, en comparación con menos del seis por ciento que consideró que la IA tendría un mejor juicio sobre las noticias. El ochenta y seis por ciento de los encuestados consideró que los humanos siempre deberían ser parte del proceso periodístico.
Mientras las redacciones luchan por retener audiencias fracturadas con menos recursos, el uso de la IA también debe considerarse en términos del valor de los productos que están creando. Más de la mitad de los encuestados percibieron que las noticias producidas principalmente por IA con cierta supervisión humana eran menos dignas de pago, lo que no es alentador considerando la renuencia existente a pagar por las noticias en Canadá .
estudio reciente , donde un promedio del 41 por ciento de las personas en seis países veían menos valor en las noticias generadas por IA.
Preocupaciones sobre la precisión
En términos de impactos negativos de la IA en una sala de redacción, alrededor del 70 por ciento de los encuestados estaban preocupados por la precisión de las noticias y la pérdida de empleos para los periodistas. Dos tercios de los encuestados sintieron que el uso de la IA podría reducir la exposición a una variedad de información. Una mayor difusión de información errónea y desinformación, algo ampliamente reconocido como una grave amenaza a la democracia , preocupaba al 78 por ciento de los consumidores de noticias.
El uso de la IA para reemplazar a los periodistas fue lo que hizo que los encuestados se sintieran más incómodos, y también se sintieron menos cómodos con su uso para funciones editoriales como escribir artículos y decidir qué historias desarrollar en primer lugar.
Hubo mucha más comodidad al usarlo para tareas no editoriales, como transcripción y edición de textos, lo que se hace eco de hallazgos de investigaciones anteriores en Canadá y otros mercados .
También recopilamos una gran cantidad de datos no relacionados con la IA para tener una idea de cómo los canadienses están aprovechando las noticias y las noticias que están aprovechando. La política y las noticias locales fueron los dos tipos de noticias más populares, elegidos por el 67 por ciento de los encuestados, a pesar de que hay menos noticias locales para consumir debido a los grandes recortes, fusiones y cierres.
Mucha gente de nuestra muestra de canadienses, alrededor del 30 por ciento, no busca activamente noticias. Dejan que los encuentre, algo que se llama consumo pasivo . Y aunque esto es proporcionalmente mayor entre los consumidores de noticias menores de 35 años, no es solo un fenómeno que se observa en el grupo demográfico más joven. Más de la mitad de los que informaron haber dejado que las noticias los encontraran tenían más de 35 años.
Contenido de nuestros socios
Aunque los teléfonos inteligentes se están convirtiendo cada vez más en el probable punto de acceso a las noticias para muchos consumidores, incluido casi el 70 por ciento de los de 34 años o menos y alrededor del 60 por ciento de los de entre 35 y 44 años, la televisión es donde la mayoría de los consumidores de noticias en nuestro estudio informaron obtener su periodismo. .
A los encuestados de nuestra encuesta se les pidió que seleccionaran todos sus puntos de acceso a las noticias. Más del 80 por ciento de los participantes eligieron algún tipo de televisión, y algunos encuestados eligieron dos formatos de televisión, por ejemplo, televisión por cable y televisión inteligente. Sorprendentemente para nosotros, la mitad de los jóvenes entre 18 y 24 años consideran la televisión como un punto de acceso a las noticias. Sin embargo, para los menores de 44 años, era más frecuente a través de un televisor inteligente. Como se muestra en otros estudios canadienses , las noticias televisivas todavía desempeñan un papel importante en el panorama de los medios.
Esta es sólo una mirada amplia a los datos que hemos recopilado. Nuestro análisis apenas comienza. Vamos a profundizar en cómo se sienten los diferentes grupos demográficos sobre el uso de la IA en el periodismo y cómo el uso de la IA podría afectar la confianza de la audiencia.
Pronto también lanzaremos nuestra encuesta con socios de investigación en el Reino Unido y Australia para descubrir si existen diferencias en las percepciones de la IA en los tres países.
Incluso estos resultados iniciales proporcionan mucha evidencia de que, mientras las redacciones trabajan para sobrevivir en un mercado desestabilizado, el uso de la IA podría tener efectos perjudiciales en el valor percibido de su periodismo. Desarrollar políticas y principios claros que se comuniquen al público debería ser una parte esencial de la práctica de IA de cualquier redacción en Canadá.
Nicole Blanchett, profesora asociada de Periodismo, Universidad Metropolitana de Toronto .
Charles H. Davis, profesor adjunto, Escuela de Medios RTA, Universidad Metropolitana de Toronto .
Mariia Sozoniuk, investigadora graduada, Proyecto de Periodismo Explicativo, Universidad Metropolitana de Toronto .
Sibo Chen, profesor asistente, Escuela de Comunicación Profesional, Universidad Metropolitana de Toronto .
Este artículo se vuelve a publicar desde The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original .
