Zooey Purdy es directora asociada de estrategia creativa en Code and Theory.
¿Es la IA importante para los principios de diseño ui/ux de sitios de medios digitales? Si es así, ¿cuáles son las ventajas o desventajas?
En general, nuestra perspectiva sobre cualquier innovación tecnológica es que la tecnología es tan buena como el valor que ofrece al usuario o a la empresa. Muchas empresas cometen el error de crear productos en torno a una nueva tecnología en lugar de centrarse en el problema a resolver y luego elegir la tecnología que mejor ofrecerá esa solución.
Dicho esto, debido al estado actual de la industria de los medios digitales, los sitios se centran más que nunca en crear relaciones directas con sus audiencias a través de plataformas y canales propios y operados para reducir el riesgo de depender de Facebook y Google para la distribución de contenido. .
La tecnología de inteligencia artificial puede ofrecer muchas soluciones valiosas para crear experiencias más atractivas y crear conexiones más sólidas con los usuarios que los hagan volver por más.
Por ejemplo, la IA se utiliza a menudo en la tecnología de personalización. Las plataformas de medios digitales suelen utilizar tecnología de personalización basada en inteligencia artificial para crear experiencias individualizadas para cada usuario, adaptando el contenido a los comportamientos y patrones de consumo de cada usuario. Las listas de reproducción Discover Weekly de Spotify son un gran ejemplo del uso de la IA para crear una experiencia de contenido increíblemente atractiva y única que ha aumentado drásticamente la participación y retención de los usuarios.
Una de las mayores desventajas del uso de la IA es su potencial de riesgo. Cada vez que una tarea que tradicionalmente haría un ser humano, como escribir un artículo o seleccionar la página de inicio de un sitio web, es realizada por tecnología, existe el riesgo de que la tecnología produzca consecuencias no deseadas. Por ejemplo, Microsoft lanzó un bot de Twitter llamado Tay que aprendería a twittear a través de sus interacciones con otros usuarios de la plataforma. Desafortunadamente, rápidamente adoptó los patrones de los trolls de Twitter y terminó tuiteando algunos mensajes ofensivos, lo que provocó que Microsoft lo eliminara después de solo 16 horas.
A medida que pasa el tiempo, la tecnología de IA se vuelve cada vez más sofisticada, lo que disminuye la probabilidad de riesgos y aumenta su capacidad para ofrecer una experiencia más auténtica.
¿Los clientes con los que está trabajando incorporan actualmente IA en el diseño de UX/UI? ¿Tienes algunos ejemplos que puedas compartir?
Uno de los mejores ejemplos de uno de nuestros clientes que incorpora IA en el diseño de su sitio es NBC. Al publicar contenido de video, la tecnología de inteligencia artificial analiza el videoclip para encontrar los cuadros más atractivos del video y genera un gif animado con esos cuadros. Luego, estos gifs se utilizan como estados de desplazamiento para los videos, de modo que los usuarios puedan obtener una vista previa de ellos antes de cargar el clip completo.
Para MotorTrend, desarrollamos una aplicación llamada Car Spotting que combina la tecnología de inteligencia artificial con la cámara de su teléfono para reconocer cientos de automóviles, incluidas 17 tarjetas de automóvil que puede recolectar en su garaje virtual.
¿Cómo sugiere aplicar la IA a las pruebas y optimización del comportamiento del usuario y a la arquitectura del sitio?
Nuestro equipo de datos, análisis e investigación utiliza con frecuencia la IA como parte de nuestro proceso de desarrollo de productos. Hemos desarrollado nuestras propias tecnologías de procesamiento del lenguaje natural para análisis de encuestas, escucha social, análisis de audiencia, auditorías de contenido y más. Este tipo de IA informa todo, desde las decisiones de diseño de productos hasta la arquitectura de la información para los archivos de contenido.
¿Cuáles son tus herramientas UX/UI favoritas?
Nos encanta utilizar Invision como método de menor elevación para crear un prototipo para pruebas de usuarios. Permite que cosas como gestos de hacer clic y deslizar el dedo cambien entre pantallas y se puede descargar en un dispositivo móvil para experimentar el prototipo exactamente como lo haría un usuario. Al probar conceptos de productos a través de Invision, podemos obtener comentarios de los usuarios y optimizar el diseño incluso antes de que entre en desarrollo.
También somos grandes admiradores de Airtable en Code and Theory. Lo usamos para documentar todo, desde hojas de ruta de productos hasta auditorías de sitios web y requisitos de funciones.
Plectica y Lucidchart también son excelentes herramientas para documentar flujos de usuarios, arquitectura de información y otros tipos de diagramas visuales.
Contenido de nuestros socios
¿Qué más necesitas abordar al tratar con UX/UI para editores de medios digitales?
Una parte del negocio editorial digital que a menudo se pasa por alto es el sistema de gestión de contenidos que impulsa el proceso de creación de contenidos. En el negocio de las noticias, la UX/UI de un sistema de gestión de contenidos puede marcar la diferencia entre que una organización sea la primera en publicar una historia o la última. Cuando los editores pasan la mayor parte de su tiempo realizando tareas repetitivas y tediosas porque el CMS tiene una mala experiencia de usuario, no dedican ese tiempo a crear contenido único y atractivo que impulse el negocio. Muchos de los mejores sistemas de gestión de contenido incorporan inteligencia artificial para hacer cosas como recomendar temas de actualidad para que los editores escriban o incluso generar y publicar contenido como resultados deportivos o actualizaciones del clima.
Además, el contenido se distribuye a través de muchos canales diferentes hoy en día, desde AMP de Google hasta Instant Articles de Facebook, Snapchat Discover e Instagram TV. Cada canal muestra contenido en un formato y entorno diferente, lo que requiere que los diseñadores y creadores de contenido piensen en cómo debe flexibilizarse la experiencia del contenido para que sea exitosa y atractiva en cada entorno. La IA también se utiliza a menudo en esta situación, para realizar un recorte automatizado de contenido de imagen o vídeo que tiene diferentes requisitos de proporción y longitud según la plataforma de distribución. La IA puede realizar este tipo de tareas repetitivas de forma rápida y automática, al tiempo que garantiza que las partes más importantes de una imagen estén centradas y que los momentos clave de un vídeo se capturen en un clip de vídeo abreviado.
Con el aumento de dispositivos domésticos inteligentes como Amazon Alexa y Google Home, el futuro del consumo de noticias digitales probablemente implicará mucho más contenido de audio. Este cambio redefinirá la forma en que pensamos hoy en día sobre la “experiencia de usuario” y la “interfaz de usuario”, como conceptos principalmente visuales, para incluir las formas en que los humanos experimentan e interactúan con interfaces basadas en voz y experiencias de audio.
