Tactiques de croissance des éditeurs pour la saison électorale | SÉMINAIRE EN LIGNE

Nicole Blanchett

Professeur agrégé, journalisme, Université métropolitaine de Toronto

Nicole Blanchett est professeure agrégée à l'École de journalisme de la Toronto Metropolitan University (TMU). Ses recherches actuelles portent sur la performance du rôle journalistique, l'utilisation des données d'audience et de la technologie dans les salles de rédaction, ainsi que sur l'évolution des frontières et des définitions du journalisme. Ancien producteur de nouvelles et écrivain à Citytv à Toronto, Blanchett a également dirigé le programme de journalisme au Sheridan College pendant dix ans. Ses études de premier cycle en journalisme se sont déroulées à TMU (alors connue sous le nom d'Université Ryerson), sa thèse de maîtrise à l'Université Royal Roads portait sur le journalisme participatif et ses recherches doctorales à l'Université de Bournemouth ont exploré l'impact des mesures et des analyses sur la prise de décision dans six salles de rédaction au Canada et Europe. Elle est chercheuse principale de l'équipe canadienne de l'étude internationale sur le rendement du rôle journalistique et membre du comité directeur et chef de projet du projet de journalisme explicatif financé par le CRSH, entre autres. Elle fait également partie du comité de rédaction de la revue en ligne Facts and Frictions. Ses recherches ont été publiées dans diverses revues, notamment Journalism Practice, Digital Journalism, Journalism Studies et sur son propre blog Redefining Journalism.

Transparence et confiance : comment les consommateurs de nouvelles au Canada souhaitent que l'IA soit utilisée dans le journalisme

En matière d’intelligence artificielle (IA) et de production d’information, les consommateurs canadiens de nouvelles veulent savoir quand, comment et pourquoi l’IA fait partie du travail journalistique. Et s’ils n’obtiennent pas cette transparence, ils pourraient perdre confiance dans les agences de presse. Les consommateurs d’informations sont tellement préoccupés par l’impact que l’utilisation de l’IA pourrait avoir sur la précision […]

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