L'intelligence artificielle générative (IA) a décollé à la vitesse de la foudre au cours des deux dernières années, créant des perturbations dans de nombreuses industries. Les salles de rédaction ne font pas exception.
Un nouveau rapport publié aujourd'hui révèle que les publics et les journalistes sont préoccupés par la façon dont les organisations de presse sont - et pourraient l'être - en utilisant une IA générative telle que les chatbots, l'image, l'audio et les générateurs de vidéos, et des outils similaires.
Le rapport s'appuie sur trois ans d'interviews et de recherches de groupes de discussion sur l'IA générative et le journalisme en Australie et six autres pays (États-Unis, Royaume-Uni, Norvège, Suisse, Allemagne et France).
Seulement 25% de nos participants au public étaient convaincus qu'ils avaient rencontré une IA générative en journalisme. Environ 50% n'étaient pas sûrs ou soupçonnés qu'ils l'avaient eu.
Cela suggère un manque potentiel de transparence des organismes de presse lorsqu'ils utilisent une IA générative. Cela pourrait également refléter un manque de confiance entre les médias et le public.
Qui ou ce qui fait vos nouvelles - et comment - compte pour une multitude de raisons.
Certains points de vente ont tendance à utiliser plus ou moins de sources , par exemple. Ou utilisez certains types de sources - comme les politiciens ou les experts - plus que d'autres.
Certains débouchés sous-représentés ou déforment des parties de la communauté. C'est parfois parce que le personnel du média lui-même n'est pas représentatif de son public.
INCROSSIBLEMENT UTILISATION IA pour produire ou modifier le journalisme peut reproduire certaines de ces inégalités.
Notre rapport identifie des dizaines de façons dont les journalistes et les organisations de presse peuvent utiliser une IA générative. Il résume également à quel point les publics sont confortables avec chacun.
Le public de nouvelles à qui nous avons parlé dans son ensemble était le plus à l'aise avec les journalistes utilisant l'IA pour les tâches en coulisses plutôt que pour l'édition et la création. Il s'agit notamment de l'utilisation de l'IA pour transcrire une entrevue ou de fournir des idées sur la façon de couvrir un sujet.
Mais le confort dépend fortement du contexte. Le public était assez confortable avec certaines modifications et la création de tâches lorsque les risques perçus étaient plus bas.
Le problème - et l'opportunité
L'IA générative peut être utilisée dans presque toutes les parties du journalisme.
Par exemple, un photographe pourrait couvrir un événement. Ensuite, un outil d'IA génératif pourrait sélectionner ce qu'il «pense» être les meilleures images, modifier les images pour les optimiser et ajouter des mots clés à chacun.
Ceux-ci peuvent ressembler à des applications relativement inoffensives. Mais que se passe-t-il si l'IA identifie quelque chose ou quelqu'un de manière incorrecte, et que ces mots clés conduisent à des mauvais identifications dans les légendes de la photo? Et si les critères que les humains pensent faire en sorte que les «bonnes» images sont différentes de ce qu'un ordinateur pourrait penser? Ces critères peuvent également changer avec le temps ou dans différents contextes.
Même quelque chose d'aussi simple que l'éclairage ou l'assombrissement d'une image peut provoquer une fureur lorsque la politique est impliquée.
L'IA peut également inventer complètement les choses. Les images peuvent apparaître photoréaliste mais montrer des choses qui ne se sont jamais produites. Les vidéos peuvent être entièrement générées avec l'IA, ou éditées avec l'IA pour changer leur contexte.
L'IA générative est également fréquemment utilisée pour rédiger les gros titres ou résumer les articles. Ceux-ci ressemblent à des applications utiles pour les individus pauvres en temps, mais certains médias utilisent l'IA pour arnaquer le contenu des autres .
Les alertes d'actualités générées par l'AI-AI ont également trompé les faits. Par exemple, Apple a récemment suspendu sa fonction de notification d'actualités générée automatiquement. Cela a fait cela après que le long métrage nous a faussement affirmé que le suspect de meurtre, Luigi Mangione, s'était suicidé, la source attribuée en tant que BBC.
Que pensent les gens des journalistes qui utilisent l'IA?
Nos recherches ont révélé que les publics semblent être plus à l'aise avec les journalistes utilisant l'IA pour certaines tâches lorsqu'ils l'ont elles-mêmes utilisé à des fins similaires.
Par exemple, les personnes interrogées étaient en grande partie à l'aise avec les journalistes utilisant l'IA pour brouiller les parties d'une image. Nos participants ont déclaré avoir utilisé des outils similaires sur les applications de vidéoconférence ou lors de l'utilisation du mode «portrait» sur les smartphones.
De même, lorsque vous insérez une image dans un logiciel de traitement de texte ou de présentation populaire, il pourrait automatiquement créer une description écrite de l'image pour les personnes atteintes de déficiences de la vision. Ceux qui avaient déjà rencontré de telles descriptions d'IA des images se sont senties plus à l'aise avec les journalistes utilisant l'IA pour ajouter des mots clés aux médias.
Le moyen le plus fréquent de nos participants a rencontré une IA générative dans le journalisme était lorsque les journalistes ont rendu compte du contenu de l'IA qui était devenu viral.
Par exemple, lorsqu'une image générée par l'IA a cessé de montrer aux princes William et Harry embrassant au couronnement du roi Charles, les médias ont rendu compte de cette fausse image .
Contenu de nos partenaires
Nos participants au public ont également vu des avis que l'IA avait été utilisé pour écrire, modifier ou traduire des articles de presse. Ils ont vu des images générées par l'IA accompagnant certaines d'entre elles. Il s'agit d'une approche populaire au Daily Telegraph, qui utilise des images générées par l'IA pour illustrer bon nombre de ses colonnes d'opinion .
Dans l'ensemble, nos participants se sont sentis le plus à l'aise avec les journalistes utilisant l'IA pour le brainstorming ou pour l'enrichissement des médias déjà créés. Cela a été suivi par l'utilisation de l'IA pour l'édition et la création. Mais le confort dépend fortement de l'utilisation spécifique.
La plupart de nos participants étaient à l'aise de se tourner vers l'IA pour créer des icônes pour une infographie. Mais ils étaient assez mal à l'aise avec l'idée d'un avatar AI présentant les nouvelles, par exemple.
Sur le plan d'édition, la majorité de nos participants étaient à l'aise avec l'utilisation de l'IA pour animer des images historiques, comme celle-ci . L'IA peut être utilisée pour «animer» une image autrement statique dans l'espoir d'attirer l'intérêt et l'engagement du spectateur.
Votre rôle en tant que membre du public
Si vous ne savez pas si ou comment les journalistes utilisent l'IA, recherchez une politique ou un explicateur du média sur le sujet. Si vous n'en trouvez pas, envisagez de demander à la prise de développer et de publier une politique.
Envisagez de soutenir les médias qui utilisent l'IA pour compléter et soutenir - plutôt que de remplacer - le travail humain.
Avant de prendre des décisions, considérez la fiabilité passée du journaliste ou du débouché en question, et ce que dit les preuves.
TJ Thomson , maître de conférences en communication visuelle et médias numériques, Université RMIT .
Michelle Riedlinger , maître de conférences en communication visuelle et médias numériques, Université RMIT .
Phoebe Matich , chercheur postdoctoral, Generative Authenticity in Journalism and Human Rights Media, Adm + S Center, Queensland University of Technology .
Ryan J. Thomas , professeur agrégé, Washington State University .
Cet article est republié à partir de la conversation sous une licence Creative Commons. Lisez l' article original .
