En 2023, Media Collatéral a publié un rapport : « Gen AI x Comms : Industry Impact Report ». Pour l'édition 2024, State of Digital Publishing (SODP) s'est associé à Media Collatéral pour fournir des informations aux professionnels de l'édition, de la communication et des relations publiques, ainsi qu'aux journalistes et créateurs de contenu, sur l'impact des technologies d'IA générative sur l'industrie.
Dans le cadre de la recherche, Andrew Thompson (responsable de la recherche et de la rédaction chez Media Collatéral) a mené une série d'entretiens avec des experts du secteur pour aider à placer les résultats dans un contexte plus large et à compléter le rapport par une analyse qualitative.
Jaemark Tordecilla est membre du groupe d'experts pour l'étude de recherche et vous trouverez ci-dessous son entretien avec Andrew Thompson.
Jaemark Tordecilla est membre de la Fondation Nieman de l'Université Harvard, où il s'est concentré sur l'étude des implications de l'IA générative sur l'industrie des médias – depuis les questions éthiques et les pièges jusqu'aux applications potentielles.
Avant Harvard, Jaemark a passé sa carrière d'innovateur dans la salle de rédaction, travaillant dans différentes unités du réseau GMA pour transformer des idées en initiatives éditoriales qui sont devenues des produits journalistiques durables. Il a passé près d'une décennie en tant que responsable des médias numériques chez GMA News and Public Affairs aux Philippines, où il a supervisé toutes les activités de publication en ligne et de développement d'audience, dirigeant une unité de plus de 100 personnes.
En 2021, Jaemark a remporté un TOYM Award, l'un des plus grands honneurs décernés aux jeunes leaders civiques des Philippines, en reconnaissance de ses réalisations et de sa contribution au journalisme numérique.
Après avoir étudié les implications de la génération IA sur l'industrie en tant que membre de la Fondation Nieman de l'Université Harvard, quelle est votre conclusion générale sur l'état de la technologie et son impact sur l'industrie des médias ?
Pour être franc, cela a été un peu frustrant : il y a eu beaucoup de discussions sur la technologie et son impact sur l'industrie des médias aux plus hauts niveaux, mais très peu de travail est fait sur le terrain pour déterminer les cas d'utilisation de cette technologie. comment ces technologies pourraient réellement aider les agences de presse. C’est particulièrement le cas des agences de presse des pays du Sud, où l’accès à ces technologies, ou du moins l’expertise dans ces technologies, est à la traîne. Par exemple, il existe encore beaucoup d’hésitations et d’incertitudes quant à l’utilisation des outils d’IA dans les rédactions aux Philippines. Je ne connais qu’une poignée d’organismes de presse qui ont élaboré ou publié leurs lignes directrices en matière d’IA.
Avez-vous observé un fossé entre les rédactions et les organes de communication dotés de meilleures ressources et ceux qui le sont moins ?
Oui définitivement. Par exemple, le produit ChatGPT Pro est un excellent produit auquel tout le monde peut accéder pour 20 $ par mois. Mais si 20 $/siège ne coûtent pas cher pour une salle de rédaction aux États-Unis ou en Australie, par exemple, c'est prohibitif pour une salle de rédaction située, par exemple, dans la campagne des Philippines. Ces rédactions doivent réfléchir à deux fois avant de proposer un abonnement à tous leurs journalistes.
“Je pense que les professionnels des médias des pays en développement doivent participer à cette conversation pour promouvoir le développement de la technologie Gen AI d’une manière qui répondrait réellement à leurs besoins.“
Un autre exemple d’accès inégal à de telles technologies serait celui des logiciels de transcription. De tels outils peuvent contribuer à faciliter les processus dans les pays anglophones. Les journalistes doivent traiter de nombreuses transcriptions en raison de la nature de leur travail. Cependant, les journalistes qui mènent des interviews, par exemple, en tagalog, l'une des langues les plus parlées aux Philippines, doivent creuser davantage pour trouver des outils de transcription. C'est parce que le développement de tels outils n'est pas une priorité pour les grandes entreprises.
Il y a donc plusieurs niveaux à cette disparité en matière d’accès. Et c’est très regrettable, car je pense que les professionnels des médias des pays en développement doivent participer à cette conversation pour pousser le développement de la technologie Gen AI d’une manière qui répondrait réellement à leurs besoins.
Quels conseils donneriez-vous aux professionnels de l’espace médiatique en termes d’approche des technologies et outils Gen AI ?
Je pense que la première étape consiste à se familiariser avec les outils. Ce que j'ai découvert, c'est que plus vous utilisez de tels outils, plus vous réalisez qu'ils ne sont pas si bons.
La grande crainte des médias à l’heure actuelle est que les outils basés sur l’IA nous remplacent et nous privent de nos emplois. Ma réponse est d'essayer de demander à un robot d'essayer de trouver une histoire dans un ensemble de documents. Ce qui se passe dans ces cas-là, c'est que ces outils ne font que régurgiter ce qui existe déjà. Mais ils ne parviennent pas à trouver la véritable histoire. Ils peuvent être efficaces pour résumer le texte, mais ne remplacent en aucun cas la pensée critique.
C'est pourquoi je recommande aux professionnels du secteur d'essayer d'abord de vraiment comprendre ce que ces outils peuvent faire de bien et quelles sont leurs limites. Cela atténuera de nombreuses craintes concernant cette technologie.
Quels sont vos plus grands espoirs quant à la manière dont l’IA générative peut bénéficier aux praticiens des communications médiatiques et à l’industrie dans son ensemble ?
En tant qu'industrie, nous sommes constamment confrontés au problème des ressources. C’est vrai dans des pays comme l’Australie et les États-Unis, mais c’est un problème encore plus grave dans les pays du Sud. Aux Philippines, par exemple, le personnel des rédactions doit porter plusieurs casquettes. J’espère donc que les outils d’IA générative aideront les rédactions à multiplier leur production, à les rendre plus productives et à rendre leur travail plus durable.
De plus, j'espère qu'il pourrait y avoir un réseau qui permettrait aux gens d'échanger des connaissances sur des cas d'utilisation.
Enfin, j’espère que nous serons capables de comprendre tout cela plus rapidement que les acteurs de mauvaise foi : ceux qui prospèrent grâce à la désinformation, ceux qui créent des sites Web de mauvaise qualité pour capter du trafic, etc.
Quels sont les risques majeurs que vous voyez avec la génération AI dans le paysage des médias et des communications ?
L'éthique autour de la manière dont ces modèles sont formés est bien sûr la première préoccupation, suivie par la manière dont les éditeurs sont rémunérés pour le travail qu'ils ont effectué.
En outre, nous avons évoqué plus tôt l’inégalité d’accès et, à cette fin, nous voyons de grands médias des pays développés conclure des accords avec les grandes entreprises technologiques. Je me demande ce que cela signifie pour les rédactions, par exemple aux Philippines et ailleurs, qui vont être laissées pour compte parce qu'elles ne sont pas en mesure de conclure ce genre d'accords.
Le prochain problème est celui de la désinformation et de la responsabilité. Même si un certain nombre d'études montrent que les craintes de désinformation pourraient être exagérées, elles restent préoccupantes. Tout comme le « dividende du menteur », un concept qui décrit un écosystème dans lequel les deepfakes deviennent de plus en plus réalistes, ce qui, à son tour, permettrait aux gens de prétendre que le contenu réel est généré par l'IA.
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En même temps, je pense que cela pourrait être une opportunité. Plus les gens prendront conscience de la facilité avec laquelle il est possible de publier des contrefaçons en ligne, plus ils hésiteront à croire tout ce qu’ils voient en ligne. Ce sera l'occasion de les encourager à se tourner vers des sources fiables qui vérifient leurs informations, celles créées par de vrais journalistes. Peut-être que je suis juste optimiste, mais c'est mon espoir.
Êtes-vous surpris par la vitesse à laquelle les technologies Gen AI se sont répandues au cours des 12 à 18 derniers mois ?
Je pense que les outils s'améliorent plus rapidement que leur utilisation dans les organisations médiatiques, ce qui est quelque peu préoccupant car il est difficile de couvrir quelque chose qu'on ne comprend pas. Et nous ne pouvons pas nous permettre d’être laissés pour compte.
Dans le même temps, il est encourageant de constater que l'accès à ces outils devient de moins en moins cher – dans certains cas, ils sont devenus gratuits. J'espère que cela stimulera une plus grande adoption parmi les rédactions locales ici aux Philippines et ailleurs dans le monde en développement.
Comment voyez-vous l’impact de la génération AI sur la façon dont les professionnels des médias et de la communication travaillent au cours des cinq prochaines années ? Des prédictions ou des tendances futures que vous aimeriez partager ?
Je pense que le battage médiatique va s'atténuer. J'espère que cela amènera les gens à prendre conscience qu'il s'agit simplement d'outils qui nous aideront à améliorer ce que nous faisons. Par exemple, personne n'est concerné lorsque l'on utilise une solution de traitement de texte à la place d'une machine à écrire, ou si un journaliste utilise une feuille Excel pour son travail d'investigation. J’espère donc que nous arriverons au même point avec les outils Gen AI.
« Je pense que ces outils mettront en lumière la véritable valeur du travail que nous effectuons : le reporting proprement dit, aller au cœur des histoires.“
Espérons que cela signifie qu'un bon journaliste dans une région lointaine des Philippines qui ne parle ni n'écrit en anglais utilisera ces outils – des solutions de traduction, par exemple – pour partager son travail sur de plus grandes plateformes.
Je pense que ces outils mettront en lumière la véritable valeur de notre travail : le reportage réel, aller au cœur des histoires, approfondir nos communautés et parler aux gens de manière à les amener à s'ouvrir. en haut. Les robots peuvent faire ça.
