Zooey Purdy est directrice associée de la stratégie créative chez Code and Theory.
L'IA est-elle importante pour les principes de conception ui/ux des sites de médias numériques ? Si oui, quels en sont les avantages ou les inconvénients ?
En général, notre point de vue sur toute innovation technologique est que la technologie est aussi bonne que la valeur qu'elle offre à l'utilisateur ou à l'entreprise. De nombreuses entreprises commettent l'erreur de créer des produits autour d'une nouvelle technologie plutôt que de se concentrer sur le problème à résoudre, puis de choisir la technologie qui offrira le mieux cette solution.
Cela dit, en raison de l'état actuel de l'industrie des médias numériques aujourd'hui, les sites se concentrent plus que jamais sur la création de relations directes avec leur public via des plateformes et des canaux détenus et exploités afin de réduire le risque de dépendance à Facebook et Google pour la distribution de contenu. .
La technologie de l'intelligence artificielle peut offrir de nombreuses solutions précieuses pour créer des expériences plus engageantes, en créant des liens plus solides avec les utilisateurs qui les incitent à revenir pour plus.
Par exemple, l'IA est souvent utilisée dans la technologie de personnalisation. Les plateformes de médias numériques utilisent souvent une technologie de personnalisation basée sur l'IA pour créer des expériences individualisées pour chaque utilisateur, en adaptant le contenu aux comportements et aux habitudes de consommation de chaque utilisateur. Les listes de lecture Discover Weekly de Spotify sont un excellent exemple d'IA utilisée pour créer une expérience de contenu incroyablement engageante et unique qui a considérablement augmenté l'engagement et la rétention des utilisateurs.
L'un des plus grands inconvénients de l'utilisation de l'IA est son potentiel de risque. Chaque fois qu'une tâche qu'un humain accomplirait traditionnellement, comme écrire un article ou organiser la page d'accueil d'un site Web, est effectuée par la technologie, il y a un risque que la technologie produise des conséquences imprévues. Par exemple, Microsoft a publié un bot Twitter nommé Tay qui apprendrait à tweeter grâce à ses interactions avec d'autres utilisateurs sur la plate-forme. Malheureusement, il a rapidement repris les habitudes des trolls de Twitter et a fini par tweeter des messages offensants, obligeant Microsoft à le supprimer après seulement 16 heures.
Au fil du temps, la technologie de l'IA devient de plus en plus sophistiquée, diminuant la probabilité de risques, tout en augmentant sa capacité à offrir une expérience plus authentique.
Les clients avec lesquels vous travaillez intègrent-ils actuellement l’IA dans la conception UX/UI ? Avez-vous des exemples à partager ?
L'un des meilleurs exemples d'un de nos clients incorporant l'IA dans la conception de son site est NBC. Lors de la publication de contenu vidéo, la technologie AI analyse le clip vidéo pour trouver les images les plus attrayantes de la vidéo et génère un gif animé avec ces images. Ces gifs sont ensuite utilisés comme états de survol pour les vidéos afin que les utilisateurs puissent les prévisualiser avant de charger le clip complet.
Pour MotorTrend, nous avons développé une application appelée Car Spotting qui combine la technologie AI avec l'appareil photo de votre téléphone pour reconnaître des centaines de voitures, y compris 17 cartes de voiture à collectionner dans votre garage virtuel.
Comment suggérez-vous d’appliquer l’IA aux tests et à l’optimisation du comportement des utilisateurs et à l’architecture du site ?
Notre équipe de données, d'analyse et de recherche utilise fréquemment l'IA dans le cadre de notre processus de développement de produits. Nous avons développé nos propres technologies de traitement du langage naturel pour l'analyse d'enquêtes, l'écoute sociale, l'analyse d'audience, les audits de contenu, etc. Ce type d'IA informe sur tout, des décisions de conception de produits à l'architecture de l'information pour les archives de contenu.
Quels sont vos outils UX/UI préférés ?
Nous aimons utiliser Invision comme méthode de levage inférieur pour créer un prototype pour les tests utilisateurs. Il permet à des éléments tels que cliquer et glisser de passer d'un écran à l'autre et peut être téléchargé sur un appareil mobile pour découvrir le prototype exactement comme le ferait un utilisateur. En testant les concepts de produits via Invision, nous sommes en mesure d'obtenir les commentaires des utilisateurs et d'optimiser la conception avant même qu'elle ne se lance dans le développement.
Nous sommes également de grands fans d'Airtable chez Code and Theory. Nous l'utilisons pour tout documenter, des feuilles de route des produits aux audits de sites Web en passant par les exigences en matière de fonctionnalités.
Plectica et Lucidchart sont également d'excellents outils pour documenter les flux d'utilisateurs, l'architecture de l'information et d'autres types de diagrammes visuels.
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À quoi d'autre devez-vous faire face lorsque vous traitez avec l'UX/UI pour les éditeurs de médias numériques ?
Une partie souvent négligée de l'activité d'édition numérique est le système de gestion de contenu qui alimente le processus de création de contenu. Dans le secteur de l'information, l'UX/UI d'un système de gestion de contenu peut faire la différence entre une organisation étant la première à publier une histoire ou la dernière. Lorsque les éditeurs passent le plus clair de leur temps à effectuer des tâches répétitives et fastidieuses parce que le CMS offre une mauvaise expérience utilisateur, ils ne passent pas ce temps à créer un contenu unique et engageant qui fait avancer l'entreprise. Bon nombre des meilleurs systèmes de gestion de contenu intègrent l'IA pour faire des choses comme recommander des sujets tendance sur lesquels les éditeurs peuvent écrire ou même générer et publier du contenu tel que des résultats sportifs ou des mises à jour météorologiques.
De plus, le contenu est distribué sur de nombreux canaux différents de nos jours, de l'AMP de Google aux articles instantanés de Facebook en passant par Snapchat Discover et Instagram TV. Chaque chaîne affiche du contenu dans un format et un environnement différents, ce qui oblige les concepteurs et les créateurs de contenu à réfléchir à la façon dont l'expérience de contenu doit s'adapter pour réussir et s'engager dans chaque environnement. L'IA est également souvent utilisée dans cette situation, afin d'effectuer un recadrage automatisé de contenu image ou vidéo qui a des exigences de ratio et de longueur différentes par plate-forme de distribution. L'IA peut effectuer ce type de tâches répétitives rapidement et automatiquement, tout en garantissant que les parties les plus importantes d'une image sont centrées et que les moments clés d'une vidéo sont capturés dans un clip vidéo raccourci.
Avec l'augmentation des appareils domestiques intelligents comme Amazon Alexa et Google Home, l'avenir de la consommation d'informations numériques impliquera probablement beaucoup plus de contenu audio. Ce changement redéfinira la façon dont nous pensons aujourd'hui à «l'expérience utilisateur» et à «l'interface utilisateur», en tant que concepts principalement visuels, pour inclure les façons dont les humains expérimentent et interagissent avec les interfaces vocales et les expériences audio.
