L’IA s’est infiltrée dans l’industrie des médias, où elle commence à avoir un impact énorme. Il révolutionne étape par étape le développement de contenu, l'expérience utilisateur, les flux de travail vidéo, le référencement, le marketing numérique et bien plus encore.
Certains grands acteurs de l'industrie des médias, comme la BBC ou le New York Times, l'ont déjà reconnu il y a peu. Ces grands acteurs exploitent déjà dans une certaine mesure la puissance de l’IA. Pour la plupart, ils utilisent l’IA dans le développement et la publication de contenu, ce qui permet d’économiser d’énormes coûts.
Je pense que le battage médiatique qui entoure encore l’IA empêche de nombreux éditeurs d’identifier les domaines dans lesquels elle peut résoudre de manière simple et rentable bon nombre des défis auxquels ils sont actuellement confrontés.
C'est pourquoi, dans cet article, je souhaite expliquer ce que l'IA signifie pour les éditeurs et comment ils peuvent en bénéficier.
Je couvrirai :
- Que signifie l’IA ?
- Travail éditorial et IA
- L'IA dans la découverte de contenu
- L'IA dans la création de contenu
- L'IA dans la publication de contenu
Que signifie l’IA ?
Puisqu’il y a beaucoup de buzz à ce sujet, je veux m’assurer que nous sommes sur la même longueur d’onde et que vous comprenez parfaitement ce que signifie réellement l’IA.
L'IA ou Intelligence Artificielle est un sous-ensemble de l'informatique. Il s’agit de construire des machines et des systèmes intelligents capables d’effectuer une tâche qui nécessiterait généralement l’intelligence humaine.
Apprentissage automatique
En matière d’intelligence artificielle, il y a deux mots à la mode dont tout le monde parle : l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond .
En d’autres termes, les algorithmes d’apprentissage automatique utilisent des statistiques pour trouver des modèles dans des quantités massives de données. Et les données, ici, englobent beaucoup de choses : des chiffres, des mots, des images, des clics. S’il peut être stocké numériquement, il peut être intégré à un algorithme d’apprentissage automatique.
Les plateformes de streaming vidéo, par exemple, utilisent cette technologie pour recommander de nouvelles vidéos aux utilisateurs . L'apprentissage automatique nécessite beaucoup de mathématiques et de code pour fonctionner comme demandé. La plupart du temps, cette procédure ne fonctionne pas simplement parce qu’il n’y a pas suffisamment de données disponibles.
L'apprentissage en profondeur
Cela devient vraiment intéressant lorsque les ordinateurs apprennent de nouvelles astuces. Dans ce cas, nous parlons d' apprentissage profond . Le Deep Learning est un sous-domaine du Machine Learning.
Alors que dans le machine learning, un programmeur doit intervenir pour effectuer des ajustements, dans le deep learning, les algorithmes déterminent eux-mêmes si leur pronostic est bon ou mauvais. Cette technique s'apprend essentiellement par l'expérience.
L’apprentissage profond peut être observé dans les voitures sans conducteur , où elles peuvent étudier leur environnement au fil du temps et prendre des décisions basées sur leur expérience. Certains modèles d'apprentissage profond se spécialisent dans la signalisation routière tandis que d'autres sont formés pour reconnaître les piétons.
Tout cela semble super excitant, mais pourquoi les équipes éditoriales devraient-elles s’intéresser à ce type de technologie ?
L’intelligence artificielle a un impact significatif sur l’industrie des médias. Selon un rapport d'Accenture , le secteur de l'information et de la communication est le plus grand bénéficiaire de l'IA. Malgré cela, seules quelques organisations médiatiques ont réalisé le potentiel de l’IA pour le secteur.
L'impact de l'IA sur la croissance de l'industrie (édition et médias)
Travail éditorial et IA
L’impact de l’IA va de la création de contenu à l’expérience utilisateur, en passant par le référencement et le marketing numérique. En résumé, il a le potentiel de permettre à vos éditeurs et créateurs de contenu d’être bien plus productifs, créatifs et efficaces.
De nos jours, les éditeurs ont une multitude d’autres tâches en plus de leurs tâches principales de recherche et de rédaction.
L'IA peut prendre en charge exactement ces actions banales que vos éditeurs ont probablement tendance à trouver de toute façon plutôt ennuyeuses. Par exemple, recherche de mots clés, optimisation des performances et distribution.
Cela permettra aux créateurs de contenu de se recentrer sur leurs compétences clés .
"Je veux qu'un éditeur crée une idée – la développe à travers des images, ou la développe à travers des mots, ou développe des événements, ou des vidéos ou d'autres alternatives, et je veux qu'il le fasse dans sa forme la plus pure."
Jon Watkins , consultant média
Dans les sections suivantes, je montrerai comment Content Intelligence peut aider les équipes éditoriales sur la base de cas d'utilisation réels.
L'IA dans la découverte de contenu
Trouver les bons sujets sur lesquels écrire est l’un des plus grands défis des équipes éditoriales. Cependant, ce n’est pas un grand défi pour l’intelligence artificielle. Il peut, par exemple, traiter et interpréter des modèles de données à une échelle qu’il est tout simplement impossible de reproduire.
Cela en fait un complément essentiel à tout stratège de contenu, car l’IA peut fournir les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées à partir de données bruyantes et non structurées.
Le fil conducteur de tout cela est le fait que l’IA peut fournir automatiquement des informations très pertinentes, à grande échelle, et d’une manière que vous pouvez facilement partager avec d’autres services de votre organisation.
Sans ce type de technologie, vous ne pourriez obtenir un résultat similaire qu’avec le soutien de centaines d’analystes et un budget illimité .
Surtout, l’IA aide les équipes éditoriales sur des aspects tels que :
- Aperçus des titres
- Recommandations de sujets saisonniers
- Trouver des sujets d'actualité liés à votre domaine de contenu
- Reconnaissance d'images et recherche visuelle
- Ciblage et segmentation du public
L'IA dans la création de contenu
L'intelligence artificielle a également le potentiel d'aider vos éditeurs dans le processus de création de contenu. Permettez-moi de vous donner deux exemples pour vous démontrer ce que je veux dire par là.
Marquage de texte automatisé
Lors de la création d'un article, les journalistes numériques doivent généralement s'appuyer sur le balisage automatisé disponible dans le CMS ou ajouter des balises manuellement.
Cependant, il existe des alternatives plus intelligentes telles que Editor , une interface d'auto-apprentissage pour l'édition de texte du New York Times. Cet éditeur balise automatiquement le texte et crée des annotations basées sur les informations recueillies via un ensemble de réseaux de neurones.
Capture d'écran de Editor, une interface d'auto-apprentissage pour l'édition de texte du New York Times
Traduction de contenu
La plupart des médias internationaux s’efforcent de conquérir une audience plus large dans tous les pays et dans toutes les langues. C’est là que la traduction et l’adaptation du contenu deviennent un défi.
Malgré le fait que des logiciels de traduction automatique comme Google Translate et Deepl existent depuis des années, le style de la langue répond rarement aux normes journalistiques élevées.
Néanmoins, il existe EurActiv.com , un site d'information politique multilingue, qui expérimente la traduction automatisée de contenu depuis sa création.
Capture d'écran d'EurActiv.com, un site d'information politique multilingue
Il y a seulement deux ans, ils ont commencé à utiliser une technologie basée sur l'IA de la société Tilde pour rationaliser leurs processus. Le système analyse des dizaines de milliers d'histoires téléchargées et leurs traductions faites par l'homme pour apprendre la langue utilisée par le site et l'aligner sur le guide de style officiel .
Domaines supplémentaires pour l'IA dans la création de contenu
Les autres domaines dans lesquels l'IA aide dans la création de contenu sont :
- Ajout de mots-clés tendances
- Trouver des synonymes
- Analyse des sentiments
- Vérification grammaticale
- Reconnaissance d'images
- Rapports automatisés
- Reformatage des articles
- Modération du contenu
L'IA dans la publication de contenu
Traditionnellement, la gestion de contenu constitue un problème sérieux pour les éditeurs. L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour automatiser votre processus de publication.
Il peut réduire la charge de travail de routine grâce à l'automatisation et à l'optimisation des liens entre les articles. Il peut également être utilisé pour optimiser les liens d’affiliation en analysant des contenus tels que des images, de l’audio, des vidéos et du texte. Ce qui est intéressant, c’est que l’intelligence artificielle peut accomplir ces tâches des millions de fois plus rapidement et mieux que n’importe quel être humain.
De plus, le référencement joue un rôle de plus en plus important depuis des années. Sans un paramétrage correct des métadonnées, par exemple, votre contenu a moins de chances d'être trouvé en ligne. Ces défis SEO peuvent difficilement être maîtrisés seuls. Tout ce qui n’est pas de nature créative peut être réalisé par l’IA.
Le graphique ci-dessous montre le temps moyen consacré à la tâche cruciale mais parfois répétitive de recherche de mots clés en fonction de la taille d'un site particulier.
Graphique : Temps consacré à la recherche de mots clés
Conclusion
L’IA offre aux équipes éditoriales de nombreuses possibilités pour travailler plus efficacement. En raison de la complexité du sujet et de la peur suscitée par les nouvelles technologies, les éditeurs sont très souvent dépassés et ont tendance à s'en sortir .
Je pense qu'il est important de simplement commencer à utiliser l'IA et de constater par vous-même. Chaque entreprise est différente. En fonction de votre expérience, vous pourrez alors décider si et comment vous souhaitez continuer à utiliser les technologies basées sur l’IA. Cela devrait être une approche étape par étape.
Concernant la crainte que l’IA puisse remplacer l’humain : l’être humain est encore indispensable. Je crois que les humains ne seront jamais remplacés par des logiciels dans l’édition et les médias, car la créativité et l’art constituent un élément fondamental et irremplaçable de la création de contenu de valeur.
Les équipes éditoriales ne devraient pas passer du temps à créer des hyperliens, à lier automatiquement des produits ou à télécharger des articles. C'est ce que l'IA peut faire. Les rédacteurs humains ne seront soutenus que par l’IA, les tâches éditoriales deviendront plus simples et la qualité moyenne de nos articles sera probablement encore meilleure .
« L'IA devrait être une extension de votre équipe. Cela ne devrait pas être votre équipe.
Hanifa Dungarwalla , responsable du marketing numérique du groupe chez Bauer Media
