Les outils de transcription d’intelligence artificielle (IA) offrent à de nombreux secteurs, y compris l’édition numérique, les moyens de convertir rapidement et précisément des fichiers audio et vidéo en texte.
Le besoin de services de transcription existe depuis presque aussi longtemps que les premiers appareils d’enregistrement audio portables ont commencé à apparaître. Et le secteur de l’édition n’est pas le seul secteur de services à avoir besoin de transcriptions d’enregistrements vocaux.
L’ industrie américaine de la transcription était évaluée à 25,98 milliards de dollars en 2022. Même si l’industrie s’est construite sur le dos de transcripteurs humains, le processus était lent, coûteux et sujet aux erreurs humaines. Cependant, l’avènement de l’IA signifie qu’il est désormais possible de transcrire de grands volumes de contenu audiovisuel en quelques minutes avec une précision surprenante et pour une fraction du coût.
Rejoignez-nous pour examiner les meilleurs outils de transcription d'IA pour rationaliser les flux de travail, améliorer l'accessibilité du contenu et augmenter la productivité.
Qu’est-ce que la transcription IA ?
La transcription par l'IA consiste à utiliser des outils basés sur l'IA pour transcrire des entrées audio ou audiovisuelles en texte. Les utilisateurs téléchargent leurs fichiers audio ou vidéo sur un outil capable de convertir le contenu du fichier en texte.
Bien que la conversion d’une heure d’audio en texte puisse prendre plusieurs heures à un transcripteur humain, les outils de transcription d’IA peuvent terminer le processus en quelques minutes. Ces outils peuvent également convertir l'audio en texte en temps réel.
Les outils de transcription d’IA y parviennent en tirant parti d’une technologie connue sous le nom de reconnaissance automatique de la parole (ASR). En termes très simples, l'ASR fonctionne selon un processus en deux étapes :
- Conversion des signaux analogiques ou des formes d'onde qui composent la voix humaine en signaux numériques.
- Application du traitement du langage naturel (NLP) et de l'IA pour analyser ces signaux et déterminer des mots et des phrases entières.
L'ensemble du processus se déroule rapidement, ce qui entraîne une transcription en temps réel de l'audio en streaming et une conversion de fichiers audio volumineux en texte en quelques minutes.
Cas d'utilisation de la transcription IA
Alors que les professions médicales et juridiques sont traditionnellement les plus gros utilisateurs de services de transcription professionnels, l’avènement de l’IA a rendu la synthèse parole-texte possible pour un large éventail d’industries et de services.
Certains d'entre eux incluent :
Éducation en ligne
Le logiciel de transcription d’IA peut non seulement transcrire des conférences en direct et des sessions interactives en texte, mais il permet également de stocker et d’organiser ce texte comme des notes physiques. Par exemple, le logiciel peut mettre en évidence les parties les plus importantes d’une discussion ou d’un cours magistral, permettant aux étudiants de revenir ultérieurement sur les sections clés.
Entretiens d'affaires
Les outils de transcription d’IA, lorsqu’ils sont utilisés pour les réunions d’affaires, peuvent réellement contribuer à réduire le nombre de réunions d’affaires auxquelles les employés doivent assister. En effet, en plus des transcriptions et des enregistrements des réunions, les outils peuvent fournir des résumés et des informations qui peuvent être partagés dans toute l'organisation immédiatement après la fin d'un appel.
Ces outils sont également capables de s'intégrer aux canaux de communication couramment utilisés tels que Slack pour garantir que tout le monde est synchronisé. Ils peuvent en outre s'intégrer à des outils de gestion de tâches tels que Notion afin que les commandes vocales ou les tâches définies lors de la réunion soient automatiquement déléguées à la personne responsable. Le résultat est un partage des connaissances plus rapide et plus efficace, conduisant à moins de réunions.
Recherche qualitative
Plusieurs outils de transcription d’IA offrent des capacités avancées d’analyse et de visualisation des données qui permettent de comprendre et de partager le texte transcrit d’une manière importante pour les chercheurs.
Par exemple, les nuages de mots sont une technique de visualisation proposée par certains des outils de notre liste. Avec un nuage de mots, les chercheurs peuvent visualiser quels mots-clés dans un enregistrement audio ou vidéo donné sont les plus importants, mesurés par la fréquence de leur apparition. Cela leur permet à son tour de découvrir des informations importantes à partir de leurs données collectées.
Comment choisir le meilleur outil de transcription IA
Il existe aujourd’hui plusieurs services de transcription d’IA disponibles sur le marché, ce qui signifie que choisir le bon outil revient à l’évaluer en fonction de plusieurs critères. Ceux-ci inclus:
- Précision : la précision des outils de transcription d'IA est généralement évaluée à l'aide d'une mesure appelée taux d'erreur de mots (WER). Il mesure le nombre d'erreurs dans le texte transcrit par rapport à l'audio d'entrée. Les bons outils de transcription d'IA ont un WER compris entre 5 et 10 % , ce qui implique qu'ils peuvent transcrire avec précision jusqu'à 90 à 95 % de l'audio qu'ils reçoivent en entrée. En fait, une étude menée en 2021 a révélé que même les meilleurs outils du marché offrent une précision légèrement inférieure à 90 % . En général, on peut affirmer sans se tromper qu’un WER de 30 % et plus est considéré comme faible.
- Délai d'exécution : le temps d'exécution est le temps nécessaire à l'outil pour convertir les fichiers audio qu'il a reçus en entrée en texte précis. Ce temps varie considérablement selon les outils. Certains outils peuvent produire du texte en quelques minutes, tandis que d'autres peuvent prendre beaucoup plus de temps.
- Langues prises en charge : en fonction de leur niche et des zones géographiques dans lesquelles elles opèrent, les entreprises devront peut-être s'assurer que l'outil qu'elles choisissent prend en charge différentes langues.
- Coût : différents outils peuvent être proposés à différents prix et modèles de tarification, tels que le paiement à l'utilisation ou les abonnements mensuels/annuels. Il est important que les utilisateurs comprennent la liste complète des fonctionnalités proposées pour le prix indiqué et les comparent avec la concurrence avant de prendre une décision d'achat.