Il fut un temps où donner des commandes ou des questions à une machine et recevoir une réponse était quelque chose qui sortait d'un avenir de science-fiction. Eh bien, pour plus de 110 millions de personnes rien qu'aux États-Unis , c'est leur cadeau quotidien. Selon Gartner, 30 % des recherches seront effectuées via la voix en 2020 .
La voix est l'interface par défaut de plus de 200 millions de haut-parleurs intelligents qui, selon Canalys, existeront d'ici fin 2019 . Mais la plupart des smartphones d’aujourd’hui sont également équipés d’une sorte d’assistant numérique permettant une interface vocale. La société de recherche Juniper Research estime que d'ici 2023, 8 milliards d'assistants vocaux numériques seront utilisés . La plupart d’entre eux seront sur les smartphones, mais les téléviseurs intelligents, les appareils portables, les haut-parleurs intelligents et autres appareils IoT connaîtront également une croissance significative de leur utilisation via les commandes vocales.
Le marché des assistants vocaux numériques est dominé par quatre grands acteurs :
- Assistant Google. Cet assistant numérique est installé sur tous les téléphones Android dans le cadre de l'application Google. Bien entendu, il utilise la recherche Google pour répondre à vos requêtes. D'autres propriétés Google, comme YouTube ou Google Maps, sont également étroitement liées à l'assistant. Les entreprises peuvent développer les capacités de l'Assistant en développant des actions. Ces actions peuvent être utilisées pour interagir avec le matériel (« Hey Google, éteins les lumières du salon ») ou avec tout autre service en ligne (« Hey Google, donne-moi les titres du jour de mon site Web préféré »).
- Amazon Alexa. L'assistant numérique d'Amazon est disponible notamment sur la gamme d'enceintes intelligentes d'Amazon, Echo. Mais en fait, il est disponible sur plus de 20 000 appareils, y compris non seulement des haut-parleurs ou des appareils portables intelligents, mais aussi des téléviseurs et même des voitures. Alexa permet également la création d'applications vocales via Alexa Skills. Amazon autorise même la possibilité d'abonnements premium pour Skills , afin que les éditeurs puissent monétiser leurs efforts en proposant plus d'options de personnalisation ou une couverture plus détaillée. Alexa utilise Bing comme moteur de recherche.
- Pomme Siri. Ce qui a commencé en 2011 comme une application iOS pour iPhone est désormais un assistant vocal numérique à part entière intégré à tous les produits Apple, y compris leur gamme de téléviseurs intelligents, de haut-parleurs et d'appareils portables. Apple propose SiriKit pour permettre aux entreprises d'étendre leurs applications et de permettre l'interaction vocale via Siri. Le moteur de recherche par défaut utilisé par Siri est Google, bien qu'il puisse être configuré pour utiliser un moteur de recherche différent, comme Duck Duck Go ou Bing.
- MicrosoftCortana. L'assistant numérique de Microsoft est disponible de manière native sous Windows et sur les appareils Android et iOS en tant qu'application autonome. Cortana semble avoir été en retard dans son adoption par rapport aux autres assistants numériques, et la stratégie de Microsoft semble être d'intégrer Cortana à d'autres assistants numériques, plutôt que de rivaliser avec eux . Microsoft autorise également le développement de Skills tierces pour Cortana, mais uniquement pour le marché américain pour l'instant. Compte tenu de leur changement de stratégie, il n'est pas clair si les compétences Cortana deviendraient plus largement disponibles. Cortana utilise Bing comme moteur de recherche.
Table des matières
La recherche vocale n'est pas réservée aux mobiles, elle concerne notre vie quotidienne
Les premières étapes de la recherche vocale ont été déclenchées par l’adoption toujours croissante des téléphones mobiles. Google Now, l'incarnation précédente de l'Assistant, a été lancé en 2012 et Siri a été lancé avant même, en 2011. Cela a changé avec l'introduction d'Alexa en 2014. L'assistant numérique vivait désormais dans un matériel conçu pour ne jamais quitter votre maison.
Les assistants numériques sont désormais intégrés dans une large gamme d'appareils, des téléphones aux montres en passant par les téléviseurs et les voitures. Les gens peuvent désormais interagir avec eux dans un plus large éventail de situations. Mais la façon dont nous interagissons avec l’assistant est bien entendu radicalement différente de l’interface texte habituelle des moteurs de recherche.
En quoi la recherche vocale est différente de la recherche textuelle
- Requêtes plus complexes et plus longues. La reconnaissance vocale a beaucoup évolué ces dernières années et permet désormais d’effectuer des requêtes plus complexes qu’il y a quelques années à peine. Cela pousse l'utilisateur à utiliser un langage plus naturel pour ses requêtes et commandes.
- Plus de questions. Selon une étude de seoClarity , plus de 15 % des recherches vocales commencent par comment, quoi, où, quand, pourquoi et qui. Cela est dû à l’interface différente de celle d’un moteur de recherche textuel.
- Des réponses courtes et concises. Même si l'utilisateur peut utiliser des requêtes plus longues pour exprimer ce qu'il souhaite que l'assistant fasse ou recherche, les gens attendent des réponses courtes et claires.
- Pas de hiérarchie des informations visuelles. Nous sommes habitués à utiliser et à détecter des repères visuels pour organiser le contenu et mettre en évidence les aspects les plus importants de ce que nous voulons transmettre à l'utilisateur. Le contenu d'une page de destination doit être repensé pour les interfaces uniquement vocales afin d'identifier ce qu'il faut mettre en évidence et comment le faire sans les repères visuels autorisés par un navigateur.
- Le gagnant prend tout. Lorsque vous utilisez un moteur de recherche, vous pouvez parcourir les résultats de recherche, et même si vous atteignez rarement la deuxième page du SERP, vous pouvez très bien cliquer sur un lien situé sous les trois premiers résultats. Dans une interface vocale, les utilisateurs n'obtiennent pas de page de résultats à partir de laquelle ils peuvent choisir où aller. L'assistant numérique ne renverra qu'un seul résultat.
- Recherche locale. Sachant qu’entre 30 et 40 % des recherches mobiles sont des requêtes locales, on peut également s’attendre à ce qu’un pourcentage élevé de requêtes dans la recherche vocale demandent des résultats locaux.
Recherche de mots clés pour la recherche vocale
La principale différence dans la recherche de mots-clés pour la voix plutôt que pour le texte est que vous utiliserez beaucoup plus de mots-clés en langage naturel. La façon dont nous parlons est complètement différente de la façon dont nous tapons. Nous utilisons des expressions naturelles au lieu d'une courte chaîne de mots-clés.
Pour découvrir quels mots-clés cibler, nous devons utiliser un outil de recherche sémantique de mots-clés. Répondre au public est l’outil le plus couramment utilisé dans ces cas-là. Insérez votre mot-clé de départ et vous obtiendrez une liste de questions avec ce mot-clé. Les données sont d’abord présentées sous forme de graphique, joli mais pas très utile. Heureusement, vous pouvez télécharger les données dans un CSV pratique.
L'outil de recherche de mots clés 
de Twinword dispose également de filtres utiles pour extraire des idées de mots clés. Vous pouvez filtrer les résultats par intention de recherche et par modèles de mots-clés, ce qui vous permettra de voir uniquement les questions incluant votre mot-clé de départ.
Vous pouvez également prendre note de l'extrait « Les gens demandent également » dans la recherche Google pour découvrir davantage d'opportunités de mots clés.
Si vous disposez d'un centre d'appels, d'une fonctionnalité de chat en direct ou de chatbot, exploitez les données de ces conversations pour trouver les questions les plus fréquemment posées.
Requêtes « À proximité »
Étant donné que les requêtes locales représentent une part importante de la recherche vocale, vous pouvez vous attendre à de nombreuses requêtes se terminant par l'expression « près de chez moi ». Comme dans : « quel est le meilleur sushi près de chez moi » ou « quelle est la meilleure salle de sport près de chez moi ». Comment optimiser pour cela ? Les entreprises locales devraient mettre à jour leurs données dans des annuaires comme Yelp, des sites d'avis comme Tripadvisor et des services comme Kayak. Pour les éditeurs, les données structurées sont la réponse.
Comment optimiser votre contenu pour la recherche vocale
Optimisez votre site pour mobile
La plupart des optimisations que vous devez apporter à votre site pour garantir de bonnes performances dans la recherche mobile seront également bénéfiques pour votre classement dans la recherche vocale. L’un des facteurs les plus importants est la vitesse du site. Que l’interface soit vocale ou mobile, les gens attendent des résultats rapides.
Utiliser AMP et les données structurées
Les données structurées sont essentielles pour aider Google à mieux comprendre et analyser votre contenu afin qu'il puisse mieux fournir à votre public les réponses qu'il recherche. Vous pouvez aider Google à identifier des personnes, des organisations, des événements, des recettes, des produits et des lieux.
AMP signifie Pages mobiles accélérées. Il s'agit d'un projet open source lancé par Google qui restreint les fonctionnalités des pages Web pour augmenter considérablement leur vitesse. AMP est souvent utilisé avec des données structurées, car c'est ce qui permet aux pages AMP de figurer dans des résultats enrichis sur la page de résultats de recherche.
De plus, pour les éditeurs, l'affichage de votre contenu au format AMP avec des données structurées est l'une des conditions requises pour créer une action pour Google Assistant .
Il existe un schéma de données structurées appelé « speakable » , actuellement en version bêta, qui identifie les sections d'un article adaptées à la lecture texte-voix. Le contenu balisé avec ce schéma sera identifié par l'Assistant Google comme contenu pouvant être lu via un appareil compatible avec l'Assistant Google. Le contenu est attribué à la source et l'URL est envoyée à l'appareil mobile de l'utilisateur.
Ce schéma de données structurées n'est disponible que pour les utilisateurs anglophones aux États-Unis, via les éditeurs présents dans Google Actualités.
Répondez aux questions des utilisateurs de manière concise
Selon une étude de Backlinko , le résultat d'une recherche vocale typique ne contient que 29 mots, mais le nombre de mots d'une page de résultats de recherche vocale est de 2 312 mots. Ce n’est pas contradictoire. Dans le premier cas, nous parlons de l'assistant numérique qui répond à une question ou une requête spécifique. Dans le second cas, le nombre de mots fait référence à la source de la réponse. Il n'est pas clair si Google privilégie le contenu long comme gage de qualité ou si c'est simplement que plus de contenu signifie qu'il y a plus de chances qu'une page soit utilisée comme réponse à une requête.
Quoi qu’il en soit, ce que ces deux statistiques combinées nous disent, c’est que nous devons réfléchir à la structure de notre contenu afin d’aborder les idées principales et les points clés à retenir dans de courts paragraphes pouvant être repris par un assistant vocal.
Rédigez du contenu facile à lire et à comprendre
Si vous souhaitez que votre contenu soit utilisé dans une interaction vocale, il doit être facile à lire et, surtout, facile à comprendre pour vos lecteurs. N'oubliez pas que les utilisateurs ne pourront pas utiliser d'indices ou d'éléments visuels pour mieux comprendre votre contenu, comme des titres ou des graphiques.
N'oubliez pas que la plupart des requêtes seront effectuées en utilisant le langage naturel, comme s'il s'agissait d'une conversation. Gardez cela à l’esprit lorsque vous développez votre contenu et écrivez de manière conversationnelle lorsque vous répondez à des questions spécifiques.
Visez un classement élevé et des extraits en vedette
Il s’agit d’un cas de corrélation et non de causalité. Mais il existe des preuves, analysées par Backlinko dans sa recherche sur les résultats vocaux dans Google Assistant, que plus de 75 % des résultats de recherche vocale proviennent des trois premières positions du SERP, et que 40 % proviennent d'un extrait sélectionné.
C'est une preuve supplémentaire que Google Assistant et d'autres assistants vocaux numériques privilégieront les résultats faisant autorité pour garantir qu'ils satisfont à la requête de l'utilisateur dès sa première réponse.
Étant donné que les extraits de code sont déjà de courtes réponses à des questions spécifiques, il est logique que l'Assistant les utilise.
Cela signifie que vos efforts d'optimisation pour la recherche Google auront également un impact mesurable sur la façon dont votre contenu est utilisé par un assistant vocal numérique.
Analyser et répondre à l'intention de l'utilisateur
Identifiez quelle est l'intention de l'utilisateur pour laquelle vous fournissez du contenu. La recherche vocale peut répondre à trois intentions principales des utilisateurs. Il s’agit d’abord d’obtenir des informations : qu’est-ce que c’est ? Comment puis-je faire cela?. La seconde est la navigation : où est-ce ?. Et la troisième et dernière intention est d'agir : réserver une table au restaurant, acheter une paire de chaussures, avoir la liste de tous les concerts de musique qui auront lieu ce week-end.
L'Oréal a mis en œuvre une stratégie de contenu basée sur la réponse à des questions « Comment faire » . Leurs recherches montrent que c'est ce que recherchent leurs utilisateurs à l'aide de requêtes de recherche vocale.
Construisez votre confiance et votre autorité
Comme nous l’avons vu, la recherche vocale est un jeu où le gagnant remporte tout. Un assistant vocal numérique n'affichera pas une liste de résultats mais fournira directement une réponse à partir de ces résultats de recherche. Comme ils ne peuvent fournir qu’un seul résultat, il est logique qu’ils aient tendance à privilégier les résultats provenant de domaines dotés d’une autorité élevée, même s’ils ne constituent pas le premier résultat pour cette requête.
Le référencement local est la clé de la recherche vocale
Un volume élevé de requêtes de recherche vocale concerne les résultats locaux. L'optimisation des requêtes de référencement local ne consiste pas tant à produire du contenu avec des mots-clés locaux qu'à maintenir une présence saine et à jour sur certains services et annuaires. Par exemple, les entreprises locales doivent revendiquer leur fiche sur Google My Business , Bing Places for Business et Apple Maps Connect . Vous pourrez alors avoir un plus grand degré de contrôle sur les informations extraites par Google Assistant, Alexa, Cortana et Siri, qui utilisent également les données et les avis de Yelp.
Les éditeurs (et les entreprises locales également) peuvent mettre en œuvre des données structurées pour mettre en évidence les éléments locaux dans leur contenu, comme le font Yelp et Ticketmaster pour leurs avis et événements. 
Créez des actions Google ou des compétences Alexa pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec votre contenu
Tous les principaux assistants vocaux numériques permettent la création d'applications vocales pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec votre contenu via les assistants.
Google va un peu plus loin et crée automatiquement des actions pour votre contenu en fonction des données structurées de votre site Web. Lorsque cela se produit, le propriétaire de votre site, tel que spécifié dans les données de Google Search Console, recevra un e-mail. Ensuite, vous pouvez réclamer votre action ou la désactiver.
Par exemple, Google créera une action pour les podcasts basée sur leur flux RSS qui permettra aux utilisateurs de rechercher et de lire des épisodes sur leurs appareils via l'Assistant. Les guides pratiques, les FAQ et les recettes utilisent également le balisage de données structurées pour générer automatiquement des actions.
Contenu de nos partenaires
Pour les éditeurs d'actualités, vous devez déjà être inclus dans Google Actualités et utiliser AMP et des données structurées dans vos articles pour pouvoir générer automatiquement une action.
Les éditeurs ont déjà commencé à développer des partenariats avec Google pour développer des actions spécialisées. Vogue a lancé une fonctionnalité en 2017 permettant aux utilisateurs d' interagir avec la publication dans Google Home pour obtenir plus d'informations sur certaines histoires racontées par les écrivains eux-mêmes.
D'autres éditeurs, comme Bloomberg ou The Washington Post , ont développé Alexa Skills qui permettent aux utilisateurs d'écouter quotidiennement des résumés de l'actualité la plus importante de la journée.
Le Daily Mail est allé encore plus loin en mettant l'intégralité de son édition quotidienne sur Alexa . Alors que d'autres éditeurs enregistrent eux-mêmes l'audio, dans ce cas, le Daily Mail utilise les capacités automatisées de synthèse vocale d'Alexa. Une autre différence est que dans ce cas, le Daily Mail rend cette fonctionnalité disponible uniquement à ses abonnés actuels.
Pouvez-vous analyser l’impact de la recherche vocale ?
La réponse courte est non. Pas encore, du moins. Même si Google déclare depuis au moins 2016 vouloir inclure l'analyse de la recherche vocale dans Google Search Console, le fait est qu'à l'heure actuelle, il n'existe aucun moyen d'analyser les requêtes et les résultats de la recherche vocale.
Il existe quelques défis qui empêchent Google et d'autres fournisseurs d'analyse de proposer cette fonctionnalité :
- La première est que les requêtes en langage naturel ont tendance à être plus longues que les requêtes basées sur des mots clés. Et les gens formuleront ce qui est essentiellement la même requête en utilisant des mots ou des constructions de phrases différents. Cela signifie que la même requête comportera de nombreuses variations de faible volume, ce qui rend difficile l'analyse et l'extraction d'informations significatives.
- Le deuxième défi est que les requêtes de recherche vocale sont souvent enchaînées, comme dans une conversation. Par exemple, vous pouvez demander à un assistant vocal numérique : « Qui est Stephen Curry ? L'assistant vous rendra un résumé des réalisations des stars de la NBA. Vous pouvez leur demander « Quelle est sa taille ? » et l'assistant saura que vous faites référence à Stephen Curry. Le problème se complique lorsque l’on réalise que l’assistant peut répondre aux deux requêtes en utilisant deux sources de contenu différentes.
Toute fonctionnalité d'analyse de recherche vocale doit prendre en compte à la fois les défis et :
- Fournir un moyen de regrouper des requêtes similaires, tout en donnant aux analystes la liberté d'explorer quelles sont ces variations, afin de mieux comprendre le langage de l'utilisateur.
- Affichez des arbres conversationnels pour comprendre comment les utilisateurs parcourent les informations et quelles requêtes les conservent dans notre contenu et lesquelles entraînent une réponse à la requête avec le contenu d'autres sites.
Les éditeurs qui souhaitent comprendre l'impact de la recherche vocale sur leur présence en ligne pourraient commencer par analyser les requêtes qui amènent les internautes sur votre site et rechercher des requêtes plus longues et plus conversationnelles, ainsi que des requêtes formulées sous forme de questions.
Vous pouvez également effectuer des tests avec différents assistants vocaux numériques pour vérifier quelles sources ils utilisent pour leurs réponses (les assistants vocaux commencent leurs réponses par « selon… ») et comment cela correspond aux SERP sur la recherche Google.
La recherche vocale est déjà notre présent
L’évolution des habitudes de consommation et le rôle croissant que jouent les appareils intelligents et les assistants numériques dans notre vie quotidienne signifient que la recherche vocale n’est pas une chose du futur. C'est déjà un cadeau dont nous devons nous occuper.
Les éditeurs doivent prendre en compte le changement d’interface, passant des références textuelles et visuelles à la simple voix. C'est un changement qui change la façon dont les gens accèdent et consomment notre contenu. Le manque d’analyses fiables pour comprendre les performances de la recherche vocale rend cet objectif difficile à atteindre. Mais, comme pour toute autre facette de la recherche, tout se résume à développer la confiance avec votre public grâce à un contenu faisant autorité et de haute qualité.
