Nel febbraio 2024, State of Digital Publishing (SODP) ha ospitato la WP Publisher Success Week, un evento online per i professionisti dell'editoria digitale e dei media.
Questo articolo si basa sul riepilogo degli insegnamenti chiave emersi da una presentazione di Liam Andrew , ex Chief Product Officer presso The Texas Tribune (attualmente Technology Lead, Product & AI Studio presso American Journalism Project) e Pete Pachal , fondatore di The Media Copilot.
La drammatica ascesa di grandi modelli linguistici come ChatGPT e Midjourney ha portato l’intelligenza artificiale e l’automazione al mainstream. Gli editori stanno adottando attivamente gli strumenti di intelligenza artificiale per aumentare la produttività e ridurre i costi. Che impatto ha questa tecnologia altamente dirompente sul campo del giornalismo e cosa significa per il futuro dei giornalisti?
L'impatto immediato di ChatGPT sul giornalismo
Liam Andrea
Una delle prime cose che hanno fatto al Texas Tribune è stata quella di sviluppare e pubblicare una politica etica sull’IA per chiarire i limiti di ciò che faranno con l’IA. Questo è importante perché la maggior parte dei giornalisti è preoccupata per le implicazioni dell’intelligenza artificiale sul proprio lavoro e sui propri mezzi di sussistenza.
"Riceviamo molte domande dai nostri membri, sia piccoli che grandi donatori, su come assicurarci di non causare danni al giornalismo con il lavoro che stiamo cercando di fare con l'intelligenza artificiale".
Con la politica etica come base, il Texas Tribune sta andando avanti in molteplici direzioni di sperimentazione dell’intelligenza artificiale per riproporre, analizzare, riassumere e trascrivere i contenuti.
Pete Pachal
La maggior parte delle pubblicazioni, incluso Coindesk, hanno provato a seguire il percorso di generazione di contenuti con l'intelligenza artificiale, cercando di capire se il software potesse effettivamente scrivere articoli. Ma tutti si sono presto imbattuti in importanti limitazioni, tra cui allucinazioni, contenuti altamente generici e mancanza della necessaria specializzazione.
“Creare articoli con l’intelligenza artificiale è un po’ come provare a partecipare a una gara NASCAR con un vecchio Maggiolino Volkswagen o qualcosa del genere: l’intelligenza artificiale non è realmente attrezzata per farlo. In un certo senso può farlo, ma è necessario fare molte cose attorno a quella particolare applicazione per trarne qualcosa."
Presso Coindesk, il team ha esaminato altri casi d'uso oltre alla scrittura di articoli: attività come il copy editing, l'adattamento e la riformattazione dei contenuti esistenti e l'assistenza nella conversione delle trascrizioni delle interviste in articoli. L’intelligenza artificiale ha anche il potenziale per suggerire titoli e idee per storie e documentare la ricerca.
Esempi di integrazione riuscita dell’intelligenza artificiale nel giornalismo
Pete Pachal
Allo stato attuale, l’intelligenza artificiale generativa può, nella migliore delle ipotesi, produrre contenuti di articoli precedenti alla prima bozza di un articolo giornalistico. Hai bisogno di un essere umano nel giro. Semafor è una pubblicazione che sta facendo bene questo aspetto in questo momento.
Semafor Signals è uno strumento di intelligenza artificiale che si affaccia sul web in più lingue sull'argomento e crea riepiloghi di notizie. Un giornalista può quindi prenderlo, metterlo insieme e ripulire le cose. Sembra che il futuro del ribloggamento o dell'aggregazione.
Liam Andrea
Il Texas Tribune ospita oltre 50 eventi pubblici ogni anno. Vogliono fornire approfondimenti su questi eventi al loro pubblico digitale senza costringerli a guardarli per intero. Attualmente, il team sta sperimentando trascrizioni e riassunti di questi eventi generati dall’intelligenza artificiale, sia per interviste individuali che per tavole rotonde più ampie che spesso coinvolgono funzionari eletti.
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Considerazioni etiche negli LLM, come pregiudizi e diversità
Pete Pachal
Una considerazione etica pratica più immediata è il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale sugli ecosistemi economici e lavorativi che circondano la creazione di contenuti. Il mercato delle immagini stock è l’esempio migliore. Con un abbonamento di $ 20, puoi ottenere immagini da Dall-E in modo più rapido ed economico.
Tuttavia, queste immagini sono create da modelli di diffusione addestrati su immagini di stock. Ora questi modelli sono pronti a sostituire proprio l’industria che ha contribuito a crearlo e a disincentivare le persone dal creare ulteriori contenuti originali.
Liam Andrea
Il Texas Tribune non crea immagini con l'intelligenza artificiale. Si affidano a team fotografici e appaltatori per scattare foto d'archivio. Esiste un rischio maggiore di disinformazione con l’intelligenza artificiale, intenzionale o accidentale.
"Siamo fermamente convinti che non ci siano scuse per noi, come testata giornalistica, per generare pixel o immagini da zero."
Le possibilità di utilizzare l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro giornalistici
I relatori hanno identificato i seguenti esempi di strumenti di intelligenza artificiale integrati nei flussi di lavoro di giornalisti ed editori:
- Reporter che utilizzano l'intelligenza artificiale come forma avanzata di Ricerca Google
- Strumenti di intelligenza artificiale per generare riassunti e prime bozze per iniziare il processo di scrittura (per il giornalismo di servizio)
- Formazione di chatbot interni sugli archivi multimediali per una ricerca/ricerca d'archivio più rapida]
- Plugin WordPress per astrarre e automatizzare attività ripetitive sui siti web
La direzione dell'IA
Liam Andrea
L’importanza del tono nel giornalismo non può essere sopravvalutata. Le organizzazioni dei media devono trasmettere la propria voce competente per ispirare fiducia nel pubblico. Quella voce al momento manca nei LLM come ChatGPT perché hanno il tono sbagliato.
Sebbene un LLM possa migliorare in quest'area, non potrà mai veramente sostituire un essere umano in questo campo. Anche se i giornalisti continueranno a utilizzare sempre più strumenti di intelligenza artificiale, è importante sottolineare che sono gli esseri umani a dare potere alle testate giornalistiche.
Pete Pachal
Negli anni 2010 dovevi essere più di un semplice giornalista o editore. Dovevi anche essere un buon marketer di contenuti in una certa misura, per scrivere contenuti su misura per nuove piattaforme come Twitter, Facebook e SEO per i blog.
Ora l’intelligenza artificiale sta lentamente ma inesorabilmente prendendo il sopravvento in parte. Piuttosto che essere un marketer di contenuti, i giornalisti devono essere migliori product manager ed essere più esperti di prodotto. Comprendi i migliori sistemi e strumenti di automazione che puoi utilizzare nel tuo lavoro.
“In un futuro ecosistema mediato dall’intelligenza artificiale, ciò che le persone ottengono dai media e dalle notizie sarà molto più malleabile. Ciò richiederebbe un nuovo livello di cooperazione tra il lato contenuto e quello del prodotto”.
Guarda la sessione completa:
qui l'ebook degli insegnamenti di WP Publisher Success Week .
