Nel 2023, Media Collateral ha pubblicato un rapporto: “ Gen AI x Comms: Industry Impact Report ”. Per l’edizione 2024, State of Digital Publishing (SODP) ha collaborato con Media Collateral per fornire approfondimenti ai professionisti dell’editoria, della comunicazione e delle pubbliche relazioni, nonché ai giornalisti e ai creatori di contenuti, sull’impatto delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa sul settore.
Nell’ambito della ricerca, Andrew Thompson (Research & Editorial Lead presso Media Collateral) ha condotto una serie di interviste con esperti del settore per inserire i risultati in un contesto più ampio e integrare il rapporto con un’analisi qualitativa.
Jaemark Tordecilla è un membro del gruppo di esperti per lo studio di ricerca e di seguito è riportata la sua intervista con Andrew Thompson.
Jaemark Tordecilla è membro della Nieman Foundation dell'Università di Harvard, dove si è concentrato sullo studio delle implicazioni dell'intelligenza artificiale generativa nel settore dei media, dalle questioni etiche e dalle insidie alle potenziali applicazioni.
Prima di Harvard, Jaemark ha trascorso la sua carriera come innovatore nella redazione, lavorando in diverse unità all'interno di GMA Network per trasformare le idee in iniziative editoriali che sono diventate prodotti giornalistici sostenibili. Ha trascorso quasi un decennio come responsabile dei media digitali presso GMA News and Public Affairs nelle Filippine, dove ha supervisionato tutte le attività di pubblicazione online e di sviluppo del pubblico, gestendo un'unità di oltre 100 persone.
Nel 2021, Jaemark ha vinto un TOYM Award, uno dei massimi riconoscimenti delle Filippine per i giovani leader civici, in riconoscimento dei suoi risultati e del contributo al giornalismo digitale.
Avendo studiato le implicazioni della Gen AI sul settore come membro della Nieman Foundation dell’Università di Harvard, qual è la tua conclusione di alto livello sullo stato della tecnologia e sul suo impatto sul settore dei media?
È stato un po' frustrante, a dire il vero: ci sono state molte discussioni sulla tecnologia e sul suo impatto sull'industria dei media ai massimi livelli, ma c'è molto poco lavoro da fare sul campo in termini di definizione dei casi d'uso per come queste tecnologie potrebbero effettivamente aiutare le testate giornalistiche. Questo è particolarmente vero per le testate giornalistiche nel Sud del mondo, dove l’accesso a queste tecnologie, o almeno la competenza in queste tecnologie, è in ritardo. Ad esempio, ci sono ancora molte esitazioni e incertezze riguardo all’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale nelle redazioni delle Filippine. Conosco solo una manciata di testate giornalistiche che hanno sviluppato o pubblicato le loro linee guida sull'intelligenza artificiale.
Hai osservato un divario tra redazioni e organi di comunicazione con risorse migliori e con risorse inferiori?
Sì, sicuramente. Ad esempio, il prodotto ChatGPT Pro è un prodotto eccellente a cui chiunque può accedere per $ 20 al mese. Ma mentre 20 dollari a posto sono economici per una redazione, ad esempio, negli Stati Uniti o in Australia, sono proibitivi per una redazione, ad esempio, nelle campagne delle Filippine. Queste redazioni devono pensarci due volte se fornire un abbonamento a tutti i loro giornalisti.
“Credo che i professionisti dei media dei paesi in via di sviluppo debbano prendere parte a questo dialogo per promuovere lo sviluppo della tecnologia Gen AI in un modo che soddisfi effettivamente le loro esigenze.“
Un altro esempio di accesso non uniforme a tali tecnologie potrebbe essere il software di trascrizione. Tali strumenti possono aiutare a facilitare i processi nei paesi di lingua inglese. I giornalisti devono gestire molte trascrizioni a causa della natura del loro lavoro. Tuttavia, i giornalisti che conducono interviste, ad esempio, in tagalog, una delle lingue più parlate nelle Filippine, devono scavare ulteriormente per trovare strumenti di trascrizione. Questo perché lo sviluppo di tali strumenti non è una priorità per le grandi aziende.
Quindi ci sono strati in questa disparità di accesso. E questo è un vero peccato, perché credo che i professionisti dei media dei paesi in via di sviluppo debbano prendere parte a questo dibattito per promuovere lo sviluppo della tecnologia Gen AI in un modo che soddisfi effettivamente le loro esigenze.
Quale sarebbe il tuo consiglio ai professionisti del settore media in termini di approccio alle tecnologie e agli strumenti della Gen AI?
Penso che il primo passo sia acquisire familiarità con gli strumenti. Quello che ho scoperto è che più usi questi strumenti, più ti rendi conto che non sono così buoni.
La grande paura nei media in questo momento è che gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale ci sostituiranno e prenderanno il nostro lavoro. La mia risposta è provare a chiedere a un bot di provare a trovare una storia in una serie di documenti. Ciò che accade in questi casi è che questi strumenti semplicemente rigurgitano ciò che è già lì. Ma non riescono a trovare la vera storia. Possono essere bravi a riassumere il testo, ma non sostituiscono in alcun modo il pensiero critico.
Ecco perché consiglio ai professionisti del settore di provare innanzitutto a capire cosa possono fare bene questi strumenti e quali sono i loro limiti. Ciò allevierà molte delle paure attorno a questa tecnologia.
Quali sono le tue più grandi speranze riguardo al modo in cui l’intelligenza artificiale generativa può avvantaggiare i professionisti della comunicazione multimediale e l’industria nel suo complesso?
Come industria, affrontiamo costantemente il problema delle risorse. È vero in paesi come l’Australia e gli Stati Uniti, ma è un problema ancora più grande nel Sud del mondo. Il personale della redazione nelle Filippine, ad esempio, deve ricoprire molti ruoli. Quindi la mia speranza è che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa aiutino le redazioni a moltiplicare la loro produzione, a renderle più produttive e a rendere il loro lavoro più sostenibile.
Inoltre, spero che possa esserci una rete che consenta alle persone di scambiare conoscenze sui casi d'uso.
Infine, spero che saremo in grado di capire tutto questo più velocemente degli attori in malafede: coloro che prosperano grazie alla disinformazione, coloro che creano siti Web di bassa qualità per attirare traffico e così via.
Quali sono alcuni dei principali rischi che vedi con la Gen AI nel panorama dei media e delle comunicazioni?
L’etica relativa al modo in cui questi modelli vengono formati è la prima preoccupazione, ovviamente, seguita dal modo in cui gli editori vengono ricompensati per il lavoro svolto.
Inoltre, abbiamo discusso in precedenza della disuguaglianza nell’accesso e, a tal fine, vediamo che i grandi organi di informazione nei paesi sviluppati stringono accordi con le grandi aziende tecnologiche. Mi chiedo cosa significhi questo per le redazioni, ad esempio, nelle Filippine e altrove, che rimarranno indietro perché non sono nella posizione di concludere questo tipo di accordi.
Il prossimo problema è la disinformazione e la responsabilità. Sebbene numerosi studi dimostrino che i timori di disinformazione potrebbero essere eccessivi, il fenomeno continua a destare preoccupazione. Così come il “dividendo del bugiardo”, un concetto che descrive un ecosistema in cui i deepfake diventano sempre più realistici, il che, a sua volta, consentirebbe alle persone di affermare che i contenuti reali sono generati dall’intelligenza artificiale.
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Allo stesso tempo, credo che questa possa essere un’opportunità. Quanto più le persone diventano consapevoli di quanto sia facile pubblicare articoli falsi online, tanto più saranno caute nel credere a tutto ciò che vedono online. Ciò rappresenterà un'opportunità per incoraggiarli a tornare a fonti attendibili che controllano le loro informazioni, le informazioni create da veri giornalisti. Forse sono solo ottimista, ma questa è la mia speranza.
Sei sorpreso dalla velocità con cui le tecnologie Gen AI si sono diffuse negli ultimi 12-18 mesi?
Penso che gli strumenti stiano migliorando più rapidamente rispetto al loro utilizzo nelle organizzazioni dei media, il che è un po' preoccupante perché è difficile coprire qualcosa che non si capisce. E non possiamo permetterci di essere lasciati indietro.
Allo stesso tempo, è incoraggiante vedere che l’accesso a questi strumenti sta diventando sempre più economico – in alcuni casi sono diventati gratuiti. Spero che questo stimolerà una maggiore adozione tra le redazioni locali qui nelle Filippine e altrove nel mondo in via di sviluppo.
Come ritieni che la Gen AI influenzerà il modo in cui lavorano i professionisti dei media e della comunicazione nei prossimi 5 anni? Qualche previsione o tendenza futura che vorresti condividere?
Penso che l'hype si placherà. Spero che ciò possa portare le persone a rendersi conto che questi sono semplicemente strumenti che ci aiuteranno a migliorare ciò che facciamo. Ad esempio, nessuno si preoccupa se utilizziamo un elaboratore di testi invece di una macchina da scrivere o se un giornalista utilizza un foglio Excel per il suo lavoro investigativo. Quindi spero che arriveremo allo stesso punto con gli strumenti Gen AI.
"Penso che questi strumenti metteranno in luce dove risiede realmente il valore in termini di lavoro che svolgiamo: reporting reale, arrivare al cuore delle storie“
Si spera che questo significhi che un buon reporter di qualche regione lontana delle Filippine che non parla né scrive in inglese utilizzerà questi strumenti – soluzioni di traduzione, ad esempio – per condividere il proprio lavoro su piattaforme più grandi.
Penso che questi strumenti metteranno in luce dove risiede realmente il valore in termini di lavoro che svolgiamo: reporting reale, arrivare al cuore delle storie, andare in profondità nelle nostre comunità e parlare con le persone in un modo che le induca ad aprirsi su. I robot possono farlo.
