Cosa ti ha portato a iniziare a lavorare nel settore tecnologico ed editoriale?
Prima di Hindsight , lavoravo nel settore finanziario presso banche come Goldman Sachs e Macquarie. Il mio ruolo era indipendente dal settore, quindi stavo esaminando molte nuove attività in diversi settori. Con ogni nuova attività, sfrutterei le notizie digitali per aiutare nel processo di diligenza. In qualità di lettore esperto di notizie, mi sono reso conto che la maggior parte delle notizie non aveva un contesto sufficiente e solo una piccola parte della storia veniva utilizzata per fornire il contesto. Il problema originale che stavo cercando di risolvere con Hindsight era fornire un contesto più forte nelle notizie tramite collegamenti ipertestuali automatizzati: pensa alla solida strategia di collegamenti ipertestuali di Wikipedia e alla sua applicazione ai contenuti delle notizie.
Come ti ha portato a sviluppare “Hindsight”?
I problemi che Hindsight risolve oggi e il prodotto che abbiamo costruito sono il risultato di alcuni cambiamenti avvenuti negli ultimi tre anni e del continuo miglioramento della comprensione del mercato. Osservando più da vicino i modelli di entrate degli editori e ciò che stava accadendo con l'eliminazione dei cookie di terze parti, mi sono reso conto della necessità di un modello pubblicitario migliore e più user-friendly. Con questa idea, il Hindsight ha riproposto il nostro stack tecnologico, che comprende fondamentalmente il contesto principale e gli argomenti di un articolo per servire un'esperienza, per guidare il nostro framework di annunci adattivi.
Come è per te una giornata tipo? Come si presenta la tua configurazione lavorativa? (le tue app, strumenti di produttività, ecc.)
Inizio la mattinata intorno alle 8:00 controllando le e-mail, Slack e il mio calendario per pianificare approssimativamente la mia giornata. Il mio spazio di lavoro è la scrivania del mio soggiorno, che si affaccia sul fiume Hudson e sullo skyline di New York, quindi non è una brutta vista per motivarmi durante il giorno. I nostri team tecnici e di prodotto ricevono una chiamata quotidiana alle 10:00, dopodiché la mia giornata varia a seconda delle priorità che attualmente riguardano principalmente il ridimensionamento dei nostri prodotti per editori e la gestione della ricerca e sviluppo sulla nostra tecnologia pubblicitaria adattiva. Vado in palestra intorno alle 16 per evitare le ore di punta, lavoro ancora qualche ora fino a cena e poi provo ad andare a dormire intorno a mezzanotte. In termini di strumenti di produttività, utilizziamo Slack per la comunicazione, Asana per le attività di sviluppo aziendale, Jira per la gestione della roadmap tecnica e Google per la posta elettronica, l'archiviazione e gli altri strumenti offerti.
Quali cambiamenti avete visto nel settore editoriale dopo la pandemia e perché?
La pandemia ha avuto diversi impatti sul settore editoriale. L’impatto maggiore sulle entrate è stato legato alla sicurezza del brand, quando molti inserzionisti non volevano fare pubblicità contro i contenuti legati al COVID-19 e quando gli inserzionisti in settori colpiti dalla pandemia, come quello dei viaggi, hanno chiuso il loro budget, con un impatto sostanziale sui CPM. Un altro impatto è stata l’importanza del controllo dei fatti e degli algoritmi per le fake news (ma si può anche attribuire questo merito all’amministrazione Trump rispetto alla pandemia stessa). Tuttavia, l’impatto maggiore nell’ultimo anno non è legato alla pandemia ma riguarda l’eliminazione dei cookie di terze parti. Con questo nuovo movimento, sia gli editori che gli inserzionisti devono modificare le proprie strategie di monetizzazione e targeting per fare molto affidamento su dati proprietari e contestuali per mantenere la crescita dei ricavi.
Potresti presentare al nostro pubblico la piattaforma di targeting contestuale del senno di poi?
Hindsight è un'azienda tecnologica che va oltre i confini della pubblicità contestuale tradizionale per sfruttare l'intelligenza contestuale per creare annunci più intelligenti e intuitivi che si fondono con i contenuti circostanti per garantire la flessibilità e i risultati di cui inserzionisti ed editori hanno bisogno. La nostra tecnologia proprietaria combina intelligenza e creatività adattiva per alimentare un messaggio incentrato sul lettore che porta a risultati migliori, senza dipendenza dal cookie, e contemporaneamente risolve la monetizzazione e la fidelizzazione. Ciò che rende i nostri annunci adattivi è la capacità delle nostre piattaforme di identificare argomenti e termini chiave in un articolo e utilizzare tale comprensione per aggiornare automaticamente il contenuto dell'annuncio in modo che corrisponda al contenuto dell'articolo. Ad esempio, in un articolo su Beyonce e in un altro articolo su Madonna è sufficiente pubblicare un annuncio su Apple Music in entrambi gli articoli? Oppure è più potente pubblicare un annuncio su Beyoncé e uno su Madonna nei rispettivi articoli? Questo tipo di granularità è difficile da ottenere utilizzando il targeting per segmenti o parole chiave, ma può essere ottenuto utilizzando creatività adattive abilitate alla tecnologia. L'allineamento dei contenuti fornito dalle creatività adattive rende inoltre gli annunci molto più editoriali. Con i vari marchi con cui abbiamo lanciato, tra cui FanDuel, FOCO e Apple/Amazon Music, questo allineamento uno a uno genera in media una percentuale di clic dello 0,5%, ovvero un aumento di 10 volte rispetto ai CTR display standard del settore di . 05%. La creatività adattiva è l'aspetto che avrebbe dovuto avere la pubblicità nativa, offrendo vantaggi all'utente, all'editore e all'inserzionista.
Puoi dirci di più su come gli editori possono monetizzare e coinvolgere il pubblico in un Web senza cookie? Quali sono i tuoi consigli?
Gli editori non troveranno uno sportello unico per le loro esigenze di targeting contestuale. Per essere veramente efficace, sarà importante che gli inserzionisti sfruttino il targeting contestuale in una serie di casi d’uso. Dal tradizionale targeting per segmento al targeting per località/meteo e ai formati più innovativi come i contenuti adattivi e acquistabili, gli editori dovrebbero incorporare i diversi casi d'uso del contesto per creare una strategia efficace. Inoltre, il contesto di per sé non è la panacea. La combinazione del targeting contestuale con i dati proprietari consentirà agli editori di raggiungere e migliorare le capacità di targeting che vedevano con i cookie di terze parti. Spingere gli utenti a fornire informazioni personali con promozioni, sondaggi e concorsi. Fornire incentivi ai lettori per comunicare le preferenze su argomenti di interesse con newsletter via e-mail specifiche per argomento. Con la morte dei cookie, i media digitali saranno in grado di portare avanti innovazione e disruption per creare un ecosistema più forte per brand, utenti ed editori.
Forbes ha annunciato l'ultimo rilancio di 1,3 milioni di dollari effettuato con il senno di poi. Quali sono i tuoi piani?
L'utilizzo principale dei proventi derivanti dalla nostra raccolta di 1,3 milioni di dollari sarà destinato alla ricerca e allo sviluppo della nostra tecnologia pubblicitaria adattiva. La piattaforma è molto basata sulla scienza dei dati e dobbiamo creare e distribuire modelli estremamente accurati per i diversi verticali, marchi ed editori che supportiamo. Inoltre, parte della spesa verrà utilizzata anche per potenziare il nostro marchio e la nostra presenza di marketing per consolidare l'importanza della nuova tecnologia creativa pubblicitaria che stiamo creando. Vogliamo davvero spingere verso una piattaforma software self-service per potenziare i creativi del marchio in tutti i principali settori verticali delle prestazioni entro il 2022.
Qual è il problema che stai affrontando con passione a “Hindsight” in questo momento?
Stiamo cercando di risolvere la disconnessione tra pubblicità, contenuti degli editori e lettori. È molto frammentato perché gli editori hanno bisogno della pubblicità per fare soldi, ma i lettori ignorano la pubblicità perché è invadente e spesso irrilevante. Con la nostra tecnologia pubblicitaria adattiva, sfruttiamo l'intelligenza contestuale per far sì che il contenuto di un annuncio corrisponda strettamente al contenuto di un articolo. Con questa strategia, possiamo garantire che le esigenze di inserzionisti, editori e lettori siano tutte allineate. Hindsight sta lavorando per offrire un futuro migliore per la pubblicità digitale in cui un'esperienza superiore per i consumatori offra i risultati di cui brand ed editori hanno bisogno, senza alcuna dipendenza dai cookie .
Contenuti dei nostri partner
Hai qualche consiglio per i professionisti ambiziosi dell'editoria digitale e dei media su come possono utilizzare il targeting per ottimizzare e aumentare le entrate?
Il consiglio più grande che posso darti è di trattare la tua azienda di media digitali come un prodotto tecnologico. Che si tratti di sfruttare il targeting contestuale, i dati proprietari, i servizi in abbonamento, ecc., testa sempre le diverse strategie A/B e utilizza i dati per determinare cosa funziona meglio. Un aspetto sorprendente della gestione di una pubblicazione digitale è l’enorme quantità di dati comportamentali che puoi ottenere in un breve lasso di tempo. Utilizza i dati sul comportamento dei lettori con test A/B per capire rapidamente cosa funziona e cosa no e testare nuovi concetti e strategie per ottimizzare le prestazioni.
