L’intelligenza artificiale si è fatta strada nel settore dei media, dove sta iniziando ad avere un impatto enorme. Sta rivoluzionando passo dopo passo lo sviluppo dei contenuti, l'esperienza utente, i flussi di lavoro video, la SEO, il marketing digitale e molto altro ancora.
Alcuni dei grandi attori dell’industria dei media, come la BBC o il New York Times, lo hanno riconosciuto già da tempo. Questi grandi attori stanno già sfruttando in una certa misura il potere dell’intelligenza artificiale. Per la maggior parte, l’intelligenza artificiale viene utilizzata nello sviluppo e nella pubblicazione di contenuti, il che consente di risparmiare enormi quantità di costi.
Credo che il clamore che circonda ancora l’intelligenza artificiale impedisca a molti editori di identificare le aree in cui può risolvere in modo semplice ed economico molte delle sfide che stanno attualmente affrontando.
Ecco perché in questo articolo voglio spiegare cosa significa l'intelligenza artificiale per gli editori e come possono trarne vantaggio.
Tratterò:
- Cosa significa IA?
- Lavoro editoriale e intelligenza artificiale
- L'intelligenza artificiale nella scoperta dei contenuti
- L'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti
- L'intelligenza artificiale nella pubblicazione di contenuti
Cosa significa IA?
Dato che si parla molto di questo argomento, voglio assicurarmi che siamo sulla stessa lunghezza d'onda e che tu capisca appieno cosa significa effettivamente l'intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale o intelligenza artificiale è un sottoinsieme dell'informatica. Si tratta di costruire macchine e sistemi intelligenti in grado di svolgere un compito che normalmente richiederebbe l’intelligenza umana.
Apprendimento automatico
Quando si parla di Intelligenza Artificiale sono due le parole d’ordine di cui tutti parlano: machine learning e deep learning .
In altre parole, gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano le statistiche per trovare modelli in enormi quantità di dati. E i dati, in questo caso, comprendono moltissime cose: numeri, parole, immagini, clic. Se può essere archiviato digitalmente, può essere inserito in un algoritmo di apprendimento automatico.
Le piattaforme di streaming video, ad esempio, utilizzano questa tecnologia per consigliare nuovi video agli utenti . L'apprendimento automatico richiede molta matematica e codice per funzionare come richiesto. Nella maggior parte dei casi questa procedura non funziona semplicemente perché non sono disponibili dati sufficienti.
Apprendimento profondo
Diventa davvero interessante quando i computer imparano nuovi trucchi. In questo caso parliamo di deep learning . Il Deep Learning è un sottocampo del Machine Learning.
Mentre nel machine learning è il programmatore a dover intervenire per apportare modifiche, nel deep learning sono gli algoritmi stessi a determinare se la loro prognosi è giusta o sbagliata. Questa tecnica fondamentalmente impara dall'esperienza.
L’apprendimento profondo può essere visto nelle auto senza conducente dove è possibile studiare l’ambiente nel tempo e prendere decisioni in base alla propria esperienza. Alcuni modelli di deep learning sono specializzati nella segnaletica stradale, mentre altri sono addestrati a riconoscere i pedoni.
Sembra tutto molto interessante, ma perché le redazioni dovrebbero essere interessate a questo tipo di tecnologia?
L’intelligenza artificiale ha un impatto significativo sul settore dei media. Secondo un rapporto di Accenture , il settore dell’informazione e della comunicazione è il maggiore beneficiario dell’intelligenza artificiale. Nonostante ciò, solo poche organizzazioni mediatiche hanno realizzato il potenziale offerto dall’intelligenza artificiale al settore.
L’impatto dell’intelligenza artificiale sulla crescita del settore (editoria e media)
Lavoro editoriale e intelligenza artificiale
L’impatto dell’intelligenza artificiale spazia dalla creazione di contenuti, all’esperienza utente, alla SEO e al marketing digitale. In sintesi, ha il potenziale per consentire ai tuoi editor e creatori di contenuti di essere molto più produttivi, creativi ed efficienti.
Al giorno d'oggi, gli editori hanno una moltitudine di altri compiti oltre ai loro compiti principali di ricerca e scrittura.
L'intelligenza artificiale può intraprendere esattamente quelle azioni banali che i tuoi redattori probabilmente tendono comunque a trovare fastidiose. Ad esempio, ricerca di parole chiave, ottimizzazione e distribuzione delle prestazioni.
Ciò consentirà ai creatori di contenuti di concentrarsi nuovamente sulle proprie competenze principali .
"Voglio che un editor crei un'idea, sviluppandola attraverso immagini, o sviluppandola attraverso parole, o sviluppando eventi, video o altre alternative, e voglio che lo faccia nella sua forma più pura."
Jon Watkins , consulente per i media
Nelle prossime sezioni mostrerò come la Content Intelligence può aiutare i team editoriali sulla base di casi d'uso reali.
L'intelligenza artificiale nella scoperta dei contenuti
Trovare gli argomenti giusti di cui scrivere è una delle sfide più grandi per le redazioni. Tuttavia, non è una grande sfida per l’intelligenza artificiale. Può, ad esempio, elaborare e interpretare modelli di dati su una scala che è semplicemente impossibile da replicare per le persone.
Ciò lo rende un complemento essenziale per qualsiasi stratega dei contenuti, poiché l’intelligenza artificiale può fornire le informazioni necessarie per prendere decisioni informate a partire da dati rumorosi e non strutturati.
Il filo conduttore di tutto ciò è il fatto che l’intelligenza artificiale può fornire automaticamente informazioni altamente rilevanti, su vasta scala e in un modo che puoi facilmente condividere con altri dipartimenti della tua organizzazione.
Senza questo tipo di tecnologia, potresti ottenere un risultato simile solo con il supporto di centinaia di analisti e un budget illimitato .
Soprattutto, l’intelligenza artificiale aiuta i team editoriali in aspetti come:
- Approfondimenti sui titoli
- Consigli sugli argomenti stagionali
- Trovare argomenti caldi relativi al tuo dominio di contenuti
- Riconoscimento di immagini e ricerca visiva
- Targeting e segmentazione del pubblico
L'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti
L’intelligenza artificiale ha il potenziale per assistere i tuoi redattori anche nel processo di creazione dei contenuti. Lasciate che vi faccia due esempi per dimostrarvi cosa intendo con questo.
Tagging automatico del testo
Quando creano un articolo, i giornalisti digitali di solito devono fare affidamento sui tag automatizzati disponibili nel CMS o aggiungere tag manualmente.
Tuttavia, esistono alternative più intelligenti come Editor , un'interfaccia di autoapprendimento per la modifica del testo del New York Times. Questo editor tagga automaticamente il testo e crea annotazioni in base alle informazioni raccolte attraverso una serie di reti neurali.
Screenshot di Editor, un'interfaccia di autoapprendimento per la modifica del testo del New York Times
Traduzione dei contenuti
La maggior parte dei mezzi di informazione internazionali si sforza di conquistare un pubblico più ampio attraverso paesi e lingue. È qui che la traduzione e l'adattamento dei contenuti diventano una sfida.
Nonostante i software di traduzione automatica come Google Translate e Deepl siano disponibili da anni, lo stile della lingua raramente soddisfa elevati standard giornalistici.
Tuttavia, esiste EurActiv.com , un sito web di notizie politiche multilingue, che ha sperimentato la traduzione automatizzata dei contenuti sin dal suo inizio.
Screenshot di EurActiv.com, un sito web di notizie politiche multilingue
Solo due anni fa hanno iniziato a utilizzare una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale dell’azienda Tilde per semplificare i loro processi. Il sistema analizza decine di migliaia di storie caricate e le loro traduzioni create dall'uomo per apprendere la lingua utilizzata dal sito e allinearla alla guida di stile ufficiale .
Aree aggiuntive per l'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti
Altre aree che l'intelligenza artificiale aiuta nella creazione di contenuti sono:
- Aggiunta di parole chiave di tendenza
- Trovare sinonimi
- Analisi del sentimento
- Controllo grammaticale
- Riconoscimento delle immagini
- Reportistica automatizzata
- Riformattazione degli articoli
- Moderazione dei contenuti
L'intelligenza artificiale nella pubblicazione di contenuti
Tradizionalmente la gestione dei contenuti è stata un problema serio per gli editori. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per automatizzare il processo di pubblicazione.
Può ridurre il carico di lavoro di routine attraverso l'automazione e l'ottimizzazione del collegamento tra articoli. Può anche essere utilizzato per ottimizzare i collegamenti di affiliazione analizzando contenuti come immagini, audio, video e testo. La parte interessante è che l’intelligenza artificiale può svolgere questi compiti milioni di volte più velocemente e meglio di qualsiasi essere umano.
Inoltre, da anni la SEO ricopre un ruolo sempre più importante. Senza, ad esempio, la corretta impostazione dei metadati, i tuoi contenuti hanno meno possibilità di essere trovati online. Queste sfide SEO difficilmente possono essere affrontate da soli. Tutto ciò che non è di natura creativa può essere fatto dall’intelligenza artificiale.
Il grafico seguente mostra la quantità media di tempo dedicata al compito cruciale ma a volte ripetitivo della ricerca di parole chiave in base alle dimensioni di un particolare sito.
Grafico: tempo impiegato nella ricerca di parole chiave
Conclusione
L’intelligenza artificiale offre ai team editoriali molte possibilità per lavorare in modo più efficiente. A causa della complessità dell’argomento e della paura che deriva dalle nuove tecnologie, gli editori molto spesso sono sopraffatti e tendono a cavarsela .
Penso che sia importante iniziare semplicemente a utilizzare l'intelligenza artificiale e vedere di persona. Ogni azienda è diversa. In base alla tua esperienza potrai quindi decidere se e come continuare a utilizzare le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale. Dovrebbe essere un approccio graduale.
Per quanto riguarda il timore che l’intelligenza artificiale possa sostituire l’uomo: gli esseri umani sono ancora assolutamente necessari. Credo che gli esseri umani non saranno mai sostituiti dal software nell’editoria e nei media poiché la creatività e l’arte sono una parte fondamentale e insostituibile nella creazione di contenuti di valore.
I team editoriali non dovrebbero dedicare tempo alla creazione di collegamenti ipertestuali, al collegamento automatico di prodotti, al caricamento di storie. Questo è ciò che l'intelligenza artificiale può fare. Gli scrittori umani saranno supportati solo dall’intelligenza artificiale, i lavori editoriali diventeranno più semplici e la qualità media dei nostri articoli probabilmente sarà ancora migliore .
“L’intelligenza artificiale dovrebbe essere un’estensione del tuo team. Non dovrebbe essere la tua squadra”.
Hanifa Dungarwalla , responsabile del marketing digitale del gruppo presso Bauer Media
