Dan Rua è CEO di Admiral, la società Visitor Relationship Management (VRM). Admiral VRM aiuta migliaia di editori digitali in tutto il mondo ad aumentare le relazioni con i visitatori e le entrate.
Dal suo lancio alla fine dello scorso anno, ChatGPT ha catturato l'immaginazione sia dei media che del pubblico in generale.
Raggiungendo i 100 milioni di utenti in tempi record , la piattaforma di intelligenza artificiale generativa ha suscitato scalpore raramente visto al giorno d'oggi.
Man mano che la situazione si calma, gli editori digitali si stanno rendendo conto che dovranno sfruttare questa tecnologia per non rischiare di rimanere indietro. Molti editori hanno iniziato a sperimentare lo strumento, cercando modi per integrarlo nei loro flussi di lavoro editoriali.
La convinzione diffusa è che l’intelligenza artificiale generativa metterà il turbo alla creazione di contenuti. Almeno un’azienda, tuttavia, ritiene che l’intelligenza artificiale generativa abbia il potenziale per aumentare la produttività degli editori aziendali al di fuori dello spazio creativo.
Admiral, un fornitore di soluzioni software per la gestione delle relazioni con i visitatori (VRM), ha appena annunciato l'integrazione del motore GPT di OpenAI all'interno del livello di coinvolgimento dei visitatori della sua piattaforma per gli editori.
"Il costruttore intelligente del percorso dei visitatori di Admiral ora elabora automaticamente messaggi ottimizzati per la conversione in base a molteplici fattori, come il contesto della pagina, le offerte di scambio di valore, il sentiment desiderato e altro ancora", ha affermato nell'annuncio Dan Rua, CEO di Admiral.
Admiral afferma che la sua soluzione consente agli editori di generare automaticamente offerte CTA per il loro pubblico, risolvendo "le sfide durante l'intero percorso dei visitatori".
Per comprendere meglio la motivazione dell'azienda nell'integrare l'intelligenza artificiale nella sua piattaforma VRM, State of Digital Publishing (SODP) ha incontrato il CEO di Admiral Dan Rua per discutere gli obiettivi e le aspirazioni dell'azienda per il prodotto.
In che modo Admiral si è trasformata da un'azienda tecnologica che si occupa di blocco degli annunci pubblicitari a una piattaforma che aiuta gli editori a incrementare le relazioni con i visitatori e le entrate?
L'MVP fondatore di Admiral nel lontano 2016 era quello di dimensionare e risolvere le perdite di adblock. Li dimensioniamo con analisi gratuite e li recuperiamo con il ripristino del blocco degli annunci completo, il ripristino basato su AA o la combinazione di massimizzazione delle entrate. Dalla nostra fondazione abbiamo monitorato e protetto più di un trilione di impressioni.
Mentre nel 2018-2019 analizzavamo le cause profonde dell'esplosione del blocco degli annunci e dei dati, ci siamo imbattuti nell'idea che il modello di business principale di Internet, ovvero il monitoraggio dei visitatori per gli annunci, si traduceva in relazioni deboli tra editori e visitatori. Quando manca un rapporto, entrambe le parti alla fine ne abusano: gli editori hanno esperienze pubblicitarie negative e i visitatori non si preoccupano se gli editori vivono o muoiono.
Pertanto, la nostra missione di "Salvare Internet gratuita, un editore alla volta" è focalizzata direttamente sulla crescita delle relazioni tra editori e visitatori. Il modo in cui lo facciamo si chiama gestione delle relazioni con i visitatori (VRM), simile a un CRM e all'automazione del marketing, creato appositamente per gli editori di media. VRM comprende l'intero percorso del visitatore, inclusi blocco degli annunci, acquisizione di e-mail, registrazioni, follower sui social, download di app mobili, donazioni, paywall, consenso alla privacy, raccolta di dati proprietari e altro ancora, il tutto da un unico tag, senza necessità di codifica per l'avvio tutti i moduli.
La maggior parte degli editori inizia utilizzandoci per un singolo punto critico come il ripristino del blocco degli annunci, l'acquisizione di e-mail o i paywall; e VRM si integra bene per coordinare varie soluzioni puntuali. Alla fine, gli editori adorano liberarsi del mostro di tag multipli di Frankenstein, migliorare la velocità di caricamento delle pagine e ottimizzare l'UX dei visitatori sfruttando tutte le nostre funzionalità VRM. L'obiettivo del VRM è in definitiva quello di massimizzare le relazioni con i visitatori, i dati e le entrate medie per visitatore. Gli editori che sfruttano VRM, sia utilizzando Admiral o mettendo insieme il proprio stack VRM multi-vendor, si separeranno dal gruppo poiché la privacy e la responsabilizzazione degli utenti continuano a sconvolgere il modello di business principale di Internet.
Dopo il lancio di chatgpt, l'adozione dell'intelligenza artificiale generativa si è tradotta nel flusso di lavoro quotidiano degli editori? Puoi fornire alcuni esempi?
L’intelligenza artificiale generativa sta colpendo tutti i settori del business editoriale e stiamo vedendo emergere alcune categorie di utilizzo chiave:
- Creazione di contenuti
- Operazioni
- Marketing
Sebbene ci siano alcune preoccupazioni nei forum SEO sulla creazione completa di articoli ChatGPT, molti scrittori stanno sfruttando l'intelligenza artificiale generativa per risparmiare tempo nella ricerca e nella definizione degli articoli, qualcosa che stava accadendo ben prima di ChatGPT. L'obiettivo principale di tale utilizzo è la velocità di creazione dei contenuti e il risparmio sui costi.
La seconda area è quella di aiutare le operazioni. Ad esempio, INMA ha pubblicato un esempio del Financial Times che chiede a un modello di intelligenza artificiale di pianificare un nuovo prodotto per segmentare il pubblico in base alla profondità del lettore e alla disponibilità a pagare per le notizie. Anche questa è in gran parte un’applicazione dell’intelligenza artificiale per risparmiare sui costi.
La terza area, e il motivo per cui chiamiamo il nostro lavoro AI generativa che genera entrate, riguarda la crescita dei ricavi tramite contenuti di marketing, intelligence e ottimizzazione. Gli impegni e le e-mail basati sull'intelligenza artificiale possono andare oltre il risparmio sui costi, accelerando le entrate attraverso la messaggistica automatizzata e le iterazioni ottimizzate per le entrate.
Abbiamo già lanciato lo scorso anno viaggi intelligenti basati sull’intelligenza artificiale, sulla base di articoli sempre più popolari. Tuttavia, quando le e-mail o gli impegni in loco si basavano sulla creazione manuale, il ROI del test di 100 o 1.000 messaggi diversi non era chiaro. Ma, quando questi messaggi vengono generati tramite GPT, un sistema intelligente può costantemente testare A/B, promuovere i vincitori, generare nuovi messaggi, “risciacquare e ripetere”.
Quali sono le considerazioni da fare per integrare il GPT dell'intelligenza artificiale aperta nella piattaforma Admiral? In che modo l'integrazione differisce dagli attuali motori di personalizzazione incentrati sulla pubblicità contestualizzata o sui consigli/conversazioni sui contenuti?
Quando ho visto per la prima volta DeepMind battere tutti i giochi Atari, mi è sembrato una sorta di magia. Volevamo catturare quella stessa sensazione di magia con la nostra innovazione: la chiamiamo MaiGIC. La maggior parte dei motori di raccomandazione per contenuti o pubblicità sceglie tra creatività conosciute o con piccole modifiche al posizionamento e alle parole chiave. Questa è in realtà solo la punta dell'iceberg di ciò che è possibile, quindi abbiamo scatenato la creazione completa di messaggi basata sull'intelligenza artificiale, con una UX punta e clicca molto più pulita e semplice rispetto alla scrittura rapida di ChatGPT.
Non è necessario essere uno scrittore esperto per realizzare MaiGIC. Scegli semplicemente un sentimento (ad esempio Divertente, Amichevole, Felice, Speranzoso) e la lunghezza del messaggio e incorporeremo automaticamente i contenuti del tuo sito (ad esempio Sport, Giochi, Notizie, ecc.) e le offerte (ad esempio paywall, ripristino del blocco degli annunci, email, ecc.) .) in un messaggio unico e pertinente che guida la conversione. Il nostro team di esperti in entrate conosceva già una serie di best practice per il percorso dei visitatori per la messaggistica, ma questi messaggi MaiGIC ci hanno persino sorpreso per la capacità di integrare il contesto, il sentiment e l'obiettivo.
Se chiedi a ChatGPT informazioni sulle tre parti di un trucco magico, ti parlerà dello "schema", della "performance" e del "prestigio" - la parte più sorprendente e memorabile della magia. Pertanto, se la nostra configurazione punta e clicca è lo “schema” e il messaggio risultante basato sull’intelligenza artificiale è la “prestazione”, allora il “prestigio” è il ricavo ottimizzato che risulta da test A/B migliorati e ripetuti.
L'obiettivo non è solo quello di rimanere stupiti da una macchina che scrive messaggi migliori di quelli di un essere umano, ma piuttosto di fornire davvero un'intelligenza artificiale generativa che generi entrate. Genera più messaggi personalizzati, mettili in concorrenza tra loro in stile BattleBots e sostituisci ripetutamente i messaggi con il rendimento più basso con nuovi messaggi automatizzati, aumentando automaticamente i tassi di conversione e le entrate, per sempre. Questo è il “prestigio” che è la parte più memorabile del nostro MaiGIC.
Prima di diventare troppo poetico sulla potenza di ciò che abbiamo appena lanciato, fornirò anche un importante disclaimer. Si tratta di una tecnologia ancora molto nuova, quindi abbiamo integrato dei guardrail per proteggere i nostri editori, consentendo agli esseri umani di modificare o approvare qualsiasi messaggio generato.
Il tuo annuncio indica inoltre che la piattaforma "sfrutterà i dati proprietari dei visitatori e a livello di segmento per fornire il messaggio giusto, al visitatore giusto, al momento giusto". hai altre informazioni da fornire in questo momento che possano aiutare a pianificare lo sviluppo e la configurazione proprietari dei publisher?
Anche se non voglio rivelare troppo sul nostro secondo atto, il test A/B è un semplice caso di ciò che in definitiva è un test multivariato, sia in termini di variabili di messaggio/coinvolgimento che in termini di variabili dei visitatori, inclusa la loro attività, le conversioni passate e ricchi dati proprietari.
Nessun pubblico è omogeneo, quindi alla fine il pubblico diventa segmenti e i segmenti diventano visitatori. Quando la messaggistica può essere ottimizzata al volo, per ciascun segmento o visitatore, allora si tratta in definitiva di fornire il messaggio giusto, al visitatore giusto, al momento giusto.
Contenuti dei nostri partner
Ciò deriva naturalmente dalla visione originale di Admiral del Visitor Relationship Management, che consente agli editori di "incontrare i visitatori dove si trovano" per far crescere le relazioni invece di cercare di forzare un unico scambio di valori a segmenti diversi.
Qual è il giusto equilibrio tra le offerte di test A/B e le CTA con modifiche in esecuzione con il pilota automatico?
La maggior parte degli editori è ancora nella fase di scansione o di camminata delle offerte personalizzate, con molti ancora concentrati su una misurazione dei contenuti piuttosto elementare invece che su una misurazione multidimensionale lungo i percorsi dei visitatori.
Abbiamo formato il nostro team Customer Love, composto da esperti di revenue, per aiutare gli editori a fare il passo successivo con un consulente AI di fiducia invece di lanciare freccette con gli occhi bendati. Proprio come Tesla sta imparando dal pilota automatico che assiste i conducenti prima della guida completamente autonoma, gli editori impareranno da MaiGIC che assiste la loro ottimizzazione, prima di lanciare CTA completamente autonomi.
Tuttavia, se abbiamo imparato qualcosa dai nostri investimenti passati nell’intelligenza artificiale, è che il passaggio dall’assistenza al pilota automatico sta avvenendo più velocemente di quanto avremmo potuto immaginare qualche anno fa.
Qual è la tua prospettiva sull'intelligenza artificiale generativa per l'anno a venire e in che modo ciò informa la roadmap dei prodotti di Admirals?
Sono fiducioso che l’intelligenza artificiale generativa passerà rapidamente dall’attenzione al risparmio sui costi alla generazione di entrate. In effetti, gli aspetti di risparmio sui costi dell’intelligenza artificiale potrebbero causare qualche problema alla pubblicazione se la generazione di entrate non segue rapidamente.
La nostra piattaforma VRM era già come un “coltellino svizzero di nuove entrate” tramite ripristino del blocco degli annunci, paywall, donazioni, entrate via email e altro ancora; quindi ci concentriamo sull'integrazione di MaiGIC in ogni flusso di entrate che forniamo agli editori. Le tariffe pubblicitarie sono già in calo di anno in anno e c'è ancora incertezza macroscopica sulla recessione e sulla morte dei cookie, quindi gli editori hanno bisogno di ogni piccola parte delle nuove entrate che possono ottenere.
L'obiettivo che utilizziamo per ogni nuova innovazione che forniamo è la nostra missione: "Salvare Internet gratuita, un editore alla volta". Siamo piuttosto entusiasti di come questo lancio e i futuri progressi nell'intelligenza artificiale generativa ci aiuteranno a portare a termine questa missione.
