Peranan AI dalam Industri Penerbitan

Kecerdasan buatan (AI) dalam industri penerbitan telah berkembang pesat selama lebih sedekad, dengan beberapa saluran media utama mengguna pakai sistem automatik untuk menghasilkan kandungan. Pada mulanya digunakan untuk merangkumi ramalan cuaca , imbasan semula sukan dan laporan kewangan , automasi ini berkembang untuk merangkumi spektrum tugas kreatif .

Menjelang 2020-an, tumpuan sebahagian besarnya beralih kepada AI generatif yang mampu memproses dan meniru bahasa manusia. Ini disebabkan terutamanya oleh model pembelajaran mesin lanjutan yang mengenal pasti corak dalam set data tidak berstruktur. Model ini boleh menganalisis berjuta-juta imej, buku dan artikel untuk menjana kandungan bertulis asli dan sangat mirip manusia berdasarkan parameter input tertentu. 

Pengeluaran ChatGPT pada November 2022 telah meningkatkan minat orang ramai dengan ketara terhadap teknologi AI, mencetuskan kebimbangan profesional media tentang kehilangan pekerjaan mereka kepada robot. Antara muka chatbot mesra pengguna membolehkan lebih ramai orang menerokai keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), dan kualiti keseluruhan kandungannya mendorong penentu arah aliran seperti Nature Publishing Group dan PNAS Journals untuk menyemak dasar editorial mereka.

ChatGPT memperoleh 100 juta pengguna pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini , melonjakkan pembangunnya, OpenAI, untuk mengumpul lebih $1 bilion hasil . Kejayaan terobosan ini mendorong pelaburan teroka ke dalam syarikat AI, yang mencecah $40 bilion pada separuh pertama 2023 dan menggesa perusahaan untuk menerokai keupayaan AI merentas banyak industri.

AI global dalam pasaran media dan hiburan diramalkan berkembang daripada jangkaan $16.1 bilion pada 2023 kepada $85.6 bilion pada 2030. Sumber: Penyelidikan dan Pasaran 

Memandangkan jumlah pengiraan yang semakin meningkat yang tersedia untuk latihan model, bot sembang NLP lanjutan masih belum mencapai potensi penuh mereka. Walau bagaimanapun, AI telah pun mempunyai kesan yang mendalam terhadap dunia penerbitan seperti kemunculan Internet.

Tinjauan WAN-IFRA terhadap penerbit berita menunjukkan bahawa menjelang Mei 2023 kira-kira separuh telah aktif menggunakan ChatGPT atau alat serupa, dengan 70% mengharapkan mereka membantu wartawan. Sumber: WAN-IFRA

Teknologi baharu telah mengubah landskap industri penerbitan, memberikan cabaran dan faedah untuk penulis dan peluang baharu untuk penyedia kandungan. Pendekatan dipacu data memerlukan perniagaan untuk menerima perubahan ini, menjadikan kemahiran dalam alatan berasaskan AI penting untuk wartawan dan editor untuk mendapatkan kedudukan mereka.

Apakah AI Generatif?

AI buatan Generatif (AI) ialah model pembelajaran mesin yang mampu menjana kandungan baharu, termasuk teks, imej, muzik, animasi atau kod. Model sedemikian memproses sejumlah besar kandungan yang dihasilkan manusia menggunakan format pembelajaran yang diselia sendiri yang membolehkan mereka meniru pencipta manusia.

Untuk masa yang lama, AI dibangunkan terutamanya di sekitar tafsiran data, termasuk melatih algoritma pembelajaran mesin untuk memahami perkara dalam gambar. Walau bagaimanapun, teknologi baharu itu mendapat perhatian meluas apabila penyelidik beralih daripada pengecaman imej kepada penjanaan imej. Pada Januari 2021, OpenAI mengeluarkan DALL-E — model yang menukar perihalan teks pengguna kepada ilustrasi.

Muka depan majalah The Economist telah dihasilkan di Midjourney, satu lagi penjana seni, yang menjadi popular selepas pelancarannya pada 2022. Sumber: The Economist

Apl AI Generatif memproses input melalui model bahasa besar (LLM). LLM, yang diilhamkan oleh otak manusia, menganggap perkataan dan bahagian perkataan sebagai nod pada peta berbilang dimensi . Mereka berusaha untuk menentukan jarak antara nod ini dan dengan itu meramalkan perkataan yang berkemungkinan besar akan datang seterusnya dalam urutan tertentu. Dengan lebih banyak data, LLM boleh menulis salinan yang lebih kompleks atau mencipta visual yang berkaitan dengan subjek.

Microsoft telah mengesahkan bahawa chatbot Bingnya dijalankan pada GPT-4 LLM OpenAI, juga tersedia untuk pelanggan ChatGPT. Mereka yang memilih untuk tidak melanggan masih boleh mengakses GPT-3.5 secara bebas. Kedua-dua perkhidmatan ini menawarkan pengalaman yang pelbagai , manakala Bard Google dikuasakan oleh model yang berbeza .

Keupayaan chatbot canggih ini merangkumi lebih daripada penjanaan teks. Mereka mengubah suai interaksi kami dengan enjin carian, menjadikan pertanyaan dan hasil lebih perbualan. Google mendakwa akan mengambil langkah seterusnya ke hadapan dalam transformasi ini dengan Pengalaman Generatif Carian (SGE) , tersedia melalui Google Labs di AS dan UK.

Imej di atas menunjukkan cara SGE mengatur halaman hasil untuk membantu pengguna memperoleh lebih banyak daripada satu carian. Sumber: Google Labs

SGE mencadangkan gambaran keseluruhan topik dan menyokongnya dengan pautan ke sumber untuk penerokaan selanjutnya. Ia memberikan idea tentang soalan yang akan dijawab oleh penerbitan tertentu.

Ringkasan dan kompilasi pantas ini memudahkan navigasi untuk pengguna. Walau bagaimanapun, mereka menimbulkan beberapa soalan untuk pencipta kandungan sama ada mereka harus membenarkan enjin carian menggunakan kandungan mereka untuk latihan .

Akhirnya, enjin carian dan bot sembang boleh menggunakan maklumat ciptaan manusia untuk membantu pengguna mereka tanpa menghantar pembaca ke halaman sumber mereka.

Di Mana AI Digunakan Hari Ini?

Algoritma kecerdasan buatan (AI) digunakan di seluruh industri penerbitan, daripada membentuk penyampaian berita kepada menyesuaikan perjalanan pelanggan paywall .

Sebagai contoh, Reuters menggunakan alat Penjejak Berita sejak 2016 untuk mengesan dan mengesahkan berita terkini di Twitter secara automatik. Pada mulanya, AI adalah mengenai mengautomasikan proses untuk membantu penerbit menumpukan pada penciptaan kandungan. 

The New York Times telah bereksperimen dengan antara muka dipacu AI pada tahun 2015, mengautomasikan tugas harian penandaan dan anotasi. Sumber: NYTLabs

The New York Times juga mempelopori penggunaan analitik preskriptif untuk mengurus paywallnya. Meter Dinamik belajar daripada cara pelanggan terlibat dengan kandungan untuk menentukan bilangan artikel yang boleh dibaca oleh pengguna tidak berdaftar secara percuma.

Kebolehan baharu telah meluaskan aplikasi AI untuk memasukkan penciptaan kandungan dan penyusunan. 

Menurut tinjauan global JournalismAI, 90% bilik berita menggunakan AI pada peringkat pengeluaran kandungan yang berbeza. Sumber: JournalismAI

Trend dan Pengesanan Subjek

Perkhidmatan pemantauan seperti Google Trends atau CrowdTangle membantu penerbit mengenal pasti topik arah aliran untuk wilayah atau demografi tertentu. Selain itu, alatan AI boleh membantu dengan sumbang saran, dengan cadangan berfungsi sebagai titik permulaan untuk perbincangan lanjut.

Pada Jun 2023, saintis membentangkan AngleKindling, alat dipacu GPT-3 untuk membantu wartawan meneroka siaran akhbar. Sumber: Github (muat turun PDF)

Transkripsi dan Terjemahan

Mentranskripsi temu bual dan perbincangan secara sejarah merupakan salah satu aspek yang paling tidak disukai dalam tugas wartawan. Walau bagaimanapun, pembantu mesyuarat seperti Otter , Sembly dan Airgram boleh menjana nota dan ringkasan, membolehkan pencipta kandungan menumpukan pada tugas yang lebih berharga.

Perkhidmatan ini beroperasi dalam bilangan bahasa yang terhad, tetapi akhbar digital Denmark Zetland telah membangunkan platform Good Tape , yang mampu menyalin audio dalam lebih daripada 90 bahasa.

Terjemahan automatik untuk bahasa yang berbeza juga telah berkembang secara tidak sekata tetapi terutamanya membolehkan seseorang untuk menyampaikan mesej dengan risiko minima maklumat salah atau penghinaan.

Pada 2022, penyiar awam Finland Yle melancarkan perkhidmatan untuk pelarian Ukraine yang menyediakan laporan yang diterjemahkan secara automatik yang juga telah disemak oleh penutur asli. Yle sudah mula memberi maklumat dalam bahasa Somalia, Arab, Kurdish dan Farsi semasa wabak itu.

Penulisan dan Penyuntingan

Model bahasa besar (LLM) boleh menyemak tatabahasa dan menawarkan ringkasan kandungan ringkas, membuat pemberitahuan, menyesuaikannya untuk surat berita atau platform media sosial dan menukar salinan bertulis menjadi skrip untuk podcast atau video.

ChatGPT, Bing, Claude dan perkhidmatan berkuasa LLM yang lain boleh mencadangkan senarai tajuk yang menarik. Walaupun mereka masih memerlukan pengesahan, algoritma pembelajaran mesin memudahkan proses pengeluaran kandungan dan meningkatkan kelajuannya.

Tinjauan AuthorityHacker terhadap 3,812 pemasar digital mendapati bahawa 85.1% daripada mereka yang menggunakan AI menggunakannya untuk menulis artikel atau blog. Sumber: AuthorityHacker

Pada Julai 2023, News Corp Australia mendedahkan bahawa teknologi AI membenarkan empat kakitangan menghasilkan 3,000 artikel berita tempatan setiap minggu . Ini menyumbang kepada kepala berita hiperlokal yang menyumbang 55% daripada semua langganan.

Walau bagaimanapun, News Corp kemudiannya menjelaskan bahawa automasi terutamanya melibatkan maklumat templat , seperti kemas kini harga bahan api atau senarai mahkamah harian, dan bahawa semua artikel disemak oleh pasukan manusia.

Mencipta Visual

Rangkaian saraf seperti Midjourney, DALL-E atau Stable Diffusion membolehkan pengarang dan editor membuat ilustrasi untuk artikel dan siaran mereka. Ia mengambil masa kira-kira tujuh minit untuk membuat, memilih dan mengedit imej muka depan asas untuk artikel ini sebelum tindanan berjenama tambahan ditambahkan.

Kos untuk mencipta imej unik ialah langganan $8 sebulan, yang agak kecil, memandangkan imejan unik mempunyai peluang yang lebih baik untuk kedudukan dalam Carian Imej Google berbanding foto stok.

Imej lain yang dicipta khas untuk artikel ini menggunakan Midjourney

Pengagihan Kandungan

AI membantu penerbit membahagikan pelanggan mereka dan mengenal pasti saluran, format dan masa terbaik untuk menyampaikan kandungan yang berkaitan kepada kumpulan pembaca tertentu. Pelbagai tapak web menyesuaikan halaman utama mereka bergantung pada ciri demografi pelawat dan tingkah laku terdahulu.

Pemperibadian kandungan termasuk terjemahan artikel automatik, kempen pemasaran e-mel dinamik atau menyesuaikan kandungan sedia ada untuk platform media sosial yang berbeza.

Alat khusus untuk media sosial, contohnya, WordStream atau Emplifi, menawarkan penjadualan pintar, pengoptimuman kempen pengiklanan, penjejakan lanjutan dan cerapan khalayak. 

Faedah AI dalam Penerbitan

Kecerdasan buatan (AI) menawarkan rumah penerbitan, saluran media dan wartawan individu peluang untuk menjimatkan masa dan wang dengan operasi harian yang lebih pantas dan keputusan yang lebih termaklum. Ia juga membolehkan penerbit meningkatkan hubungan dengan pembaca mereka, menarik khalayak baharu dan meningkatkan kualiti salinan mereka. 

Kecekapan Kos

AI boleh mengurangkan kos operasi untuk penerbit dengan ketara dengan memperkemas tugas manual yang berulang dan mengurangkan beban kerja pekerja mereka. Algoritma pembelajaran mesin memberikan cerapan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kandungan dan strategi pemasaran mereka tanpa kos tinggi yang berkaitan dengan penyelidikan pasaran. Bersama-sama dengan alatan yang tersedia untuk penciptaan kandungan, ia membolehkan pasukan yang lebih kecil beroperasi pada skala yang lebih besar.

Penyasaran khalayak lanjutan, penjanaan imej yang pantas dan murah serta pembantu penulisan dan penyuntingan, seperti Grammarly, menawarkan peluang yang belum pernah berlaku sebelum ini untuk penerbitan digital. Ketepatan pengedaran yang lebih tinggi membolehkan media khusus berhubung dengan pembaca tanpa pelaburan besar dalam pengiklanan. Apabila penerbit meningkatkan kecekapan, mereka boleh membuat liputan acara yang lebih luas. 

Bantuan Penyelidikan dan Semakan Fakta

AI boleh membantu wartawan menavigasi sejumlah besar teks untuk mengenal pasti cerita yang berkaitan dan hubungan tersembunyi antara fakta, peristiwa, entiti dan orang.

new/s/leak , yang diselenggara oleh Teknologi Bahasa Universiti Hamburg, ialah alat percuma yang direka untuk menyaring maklumat yang diedarkan oleh Wikileaks. DMINR Universiti London .

AI membantu membezakan fakta daripada palsu dengan membandingkan maklumat yang baru diterbitkan dengan set data sumber yang boleh dipercayai atau mengesan sejarah imej sejak pengesanan pertamanya oleh enjin carian.

Tangkapan skrin yang mengesahkan bahawa "robot" di Stadium SoFi Los Angeles adalah pelakon yang mengiklankan filem The Creator. Sumber: Reuters , Fact Check Explorer

Pemperibadian Kandungan 

Walaupun kebimbangan privasi, permintaan untuk pengalaman yang diperibadikan terus meningkat. Satu tinjauan menunjukkan bahawa permintaan ini mungkin mempengaruhi lebih separuh daripada pengguna untuk menjadi pembeli berulang (muat turun PDF) , meningkat 7% tahun ke tahun.

Alat berkuasa AI membolehkan organisasi media menyesuaikan kandungan mereka untuk pengedaran yang disasarkan. Pada tahun 2020, The Washington Post mengeluarkan kemas kini pilihan raya audio yang didorong oleh AI , diperibadikan agar sepadan dengan lokasi pendengar podcast politiknya.

Tangkapan skrin bot sembang lanjutan yang disesuaikan untuk syarikat media. Sumber: Techcrunch

Generative AI menawarkan penerbit peluang untuk interaksi peribadi dengan pembaca mereka, dan kini mereka boleh menyepadukan model sedia ada ke dalam perkhidmatan sokongan pelanggan mereka. 

Pada Februari 2023, pengasas bersama Instagram melancarkan Artifact , apl berita diperibadikan yang mencadangkan artikel yang boleh dipercayai dan disemak fakta berdasarkan pilihan pembaca. Selain itu, Artifak membenarkan pengguna memilih antara membaca dan mendengar, kerana ia menggunakan model teks ke pertuturan dengan suara yang berbunyi semula jadi.

Tangkapan skrin menunjukkan bahawa pengguna Artifak boleh mendengar laporan dan cerita yang dibaca dalam suara Snoop Dogg atau Gwyneth Paltrow. Sumber: Sederhana

Kes Kejayaan AI dalam Penerbitan

Kes penggunaan untuk kecerdasan buatan (AI) dalam penerbitan terus berkembang, mewujudkan peluang baharu untuk meningkatkan kecekapan. Mari kita terokai beberapa kisah kejayaan sedia ada untuk lebih memahami cara teknologi ini membentuk industri.

5 Projek Media Didorong AI

1. BuzzFeed

BuzzFeed mengumumkan pada Januari 2023 bahawa ia sedang bereksperimen dengan ChatGPT untuk mengautomasikan proses penciptaan kuiznya.

Ujian itu berjaya dari segi menjana lebih banyak penglibatan pengguna. Pelawat menghabiskan 40% lebih banyak masa untuk kuiz yang dihasilkan oleh AI berbanding kuiz yang dibuat oleh editor manusia.

Seluruh halaman BuzzFeed khusus untuk kuiz yang dijana AI. Sumber: BuzzFeed

2 Forbes

Gergasi berita kewangan itu melancarkan Bertie Sistem pengurusan kandungan (CMS) dikuasakan AI ini menyediakan wartawan dan penyumbang bilik berita senarai topik sohor kini berdasarkan penerbitan terdahulu mereka.

Selain itu, ia menawarkan tajuk berita yang menarik dan imej yang berkaitan, walaupun ia tidak cuba menulis keseluruhan artikel. Selepas pelancaran sistem, Forbes menggandakan bilangan pelawat bulanannya.

CMS Bertie mencadangkan idea untuk tajuk utama. Sumber: Forbes

3. Bloomberg

Bloomberg melancarkan BloombergGPT , model bahasa khusus domain berdasarkan 50 bilion parameter, pada Mac 2023.

Jadual menunjukkan cara BloombergGPT mengatasi prestasi model terbuka sedia ada dengan saiz yang sama pada tugas kewangan. Sumber: arXiv

4. BMJ

Jurnal Perubatan British (BMJ) mengkaji kapasiti GPT-3 untuk menghasilkan tajuk bertema Krismas yang menarik untuk artikel penyelidikan. Menariknya, responden menilai tajuk yang dijana AI sekurang-kurangnya menyeronokkan seperti yang dibuat oleh pengarang manusia.

Ujian yang dipaparkan oleh BMJ mencadangkan mengenali tajuk yang dijana secara automatik. Sumber: BMJ   

5. Glob dan Mel

Akhbar Kanada itu menjual platform penyusunan kandungan dan analitiknya , Sophi Inc., kepada syarikat pengurusan hasil global Mather Economics pada Ogos 2023. Alat berkuasa AI direka bentuk untuk mengendalikan paywall The Globe dan Mail, tetapi ia berkembang ke domain lain selepas peralihan .

Cabaran kepada Pelaksanaan Penyelesaian AI

Organisasi yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) sering menghadapi kekangan kewangan dan teknikal. Sebagai contoh, media yang lebih kecil mungkin kekurangan dana untuk mengupah jurutera yang berkelayakan.

Penerbit juga mesti mempertimbangkan risiko undang-undang dan reputasi yang mungkin disebabkan oleh penggunaan AI yang cuai.

Lebih 40% pengurus media menghadapi cabaran teknikal, termasuk memerlukan lebih banyak kewangan, semasa projek penyepaduan AI. Sumber: JournalismAi

Isu Teknikal

Walaupun terdapat kelebihan menggunakan teknologi baharu, cabaran untuk mengatasi keluk pembelajaran awal boleh melemahkan penerbit. Mereka bukan sahaja perlu mendapatkan pembelian editorial, tetapi mereka juga perlu menyepadukan penyelesaian baharu ke dalam sistem sedia ada. Terdapat juga ketakutan untuk menjadi bergantung kepada sesuatu yang mereka tidak faham sepenuhnya.

Kualiti Kandungan

Salinan yang dihasilkan mungkin tidak mencapai jangkaan, menyebabkan kritikan teruk terhadap penerbit . Selain itu, model bahasa besar (LLM) cenderung untuk mengekalkan kesilapan daripada set data tempat mereka dilatih.

Satu isu penting ialah pengekalan pelbagai berat sebelah, ciri biasa AI, secara konsisten digariskan oleh penyelidikan .

Cabaran Etika

Bias menimbulkan masalah etika yang perlu ditangani. Cabaran lain melibatkan risiko pekerjaan yang disebabkan oleh AI, terutamanya untuk jawatan kolar putih. Pelaksanaannya boleh mencetuskan kebimbangan di kalangan pekerja, memerlukan komunikasi dalaman yang proaktif. 

Risiko Undang-undang

AI menimbulkan kebimbangan keselamatan data, memandangkan keperluannya untuk memproses sejumlah besar data pengguna untuk menjana kandungan yang diperibadikan. Selain itu, terdapat kebimbangan korporat yang semakin meningkat mengenai kebocoran data terima kasih kepada pengguna yang memasukkan maklumat sensitif untuk analisis teks automatik.

Selain itu, kandungan yang dihasilkan oleh AI masih berada dalam zon kelabu dari segi perlindungan hak cipta, kerana kes-kes masih berjalan melalui sistem.

Penerbit tidak bersedia untuk bergantung sepenuhnya pada kandungan yang dijana AI. Sumber: WAN-IFRA

Risiko lain termasuk automasi berlebihan dan kehilangan nada suara yang unik dan sentuhan manusia umum. Tetapi itu membawa kami terus kepada keperluan untuk pengawasan berterusan oleh pasukan penerbitan. 

Fikiran Akhir

Dijangkakan bahawa 90% kandungan dalam talian mungkin dijana secara sintetik menjelang 2026. Jika ramalan itu terbukti tepat, kecerdasan buatan (AI) ditetapkan untuk memberi kesan yang mendalam kepada industri penerbitan dan penciptaan kandungan secara keseluruhan.

Editor akhbar, pencipta TikTok, pereka bentuk, penulis — semua orang dalam ruang kreatif akan merasakan kesan penskalaan ini dalam beberapa cara. Ia akan mengubah pasaran pekerjaan, menekankan kepentingan kemahiran kejuruteraan data dan pengetahuan teknikal untuk wartawan. 

Apabila integrasi AI berkembang, penerbit mesti menggunakan strategi yang telus dan beretika serta membentuk pasukan petugas khusus. Aspirasi perniagaan industri penerbitan akan lebih sejajar dengan nilai etika, memandangkan keperluan untuk semakan fakta untuk melindungi daripada risiko reputasi.

Dengan itu, penerbit masih perlu memanfaatkan AI untuk mengekalkan kuasa, meneroka gelagat pembaca dan menjangkau khalayak yang lebih luas jika mereka mahu kekal berdaya saing.