Selepas ChatGPT melanda dunia lewat tahun lalu, ia menyegarkan untuk melihat pengumuman minggu lepas mengenai ketibaan yang hampir tiba bagi lelaran seterusnya chatbot menerima liputan yang agak sederhana.
Penerbitan Jerman Heise memetik ahli kanan kepimpinan Microsoft dalam negara minggu lalu sebagai berkata GPT-4 akan tiba minggu ini.
CTO Microsoft Jerman Andreas Braun berkata: "Kami akan memperkenalkan GPT-4 minggu depan, di sana kami akan mempunyai model multimodal yang akan menawarkan kemungkinan yang berbeza sama sekali - contohnya video," kata Braun. ChatGPT (atau GPT-3.5) dilancarkan pada Disember 2022, manakala GPT-3 dilancarkan pada 2020.
Kedua-dua Braun dan Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft Jerman Marianne Janik menegaskan bahawa walaupun AI generatif adalah pengubah permainan, ia tidak akan menggantikan pekerjaan manusia. Pengambilan besar daripada pengumuman GPT-4 ialah hakikat bahawa ia akan menjadi "multimodal", bermakna ia akan dapat menjana teks, audio, imej dan video.
Ini mungkin terdengar seperti masalah besar, tetapi sebenarnya ia hanyalah penyatuan teknologi AI yang sedia ada — termasuk penjana imej DALL-e OpenAi sendiri. Malah, GPT-4 kedengaran seperti ia akan menggunakan pelbagai perisian pihak ketiga, termasuk MidJourney, ElevenLabels dan D-ID, yang bersama-sama boleh mencipta avatar animasi AI dengan overs suara .
Langkah Kecil
Secara keseluruhan, ini adalah langkah kecil ke hadapan dan mungkin mengecewakan orang lain yang mengharapkan sesuatu yang lebih mendalam. Walau bagaimanapun, ia menunjukkan perkara yang dibuat oleh Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman pada bulan Januari apabila dia memberi amaran bahawa " orang ramai memohon untuk dikecewakan" oleh GPT-4 ".
Altman tidak mempedulikan kata-katanya apabila bercakap di StrictlyVC, menolak unjuran virus bahawa bilangan parameter dalam GPT-4 akan meningkat kepada 100 trilion daripada 175 bilion dalam GPT-3 sebagai "omong kosong lengkap".
Namun, Altman mengakui bahawa dia terkejar oleh kereta api gembar-gembur ChatGPT. Beliau berkata beliau hanya melihat GPT-3.5 sebagai langkah berulang daripada GPT-3, yang tidak menjana keterujaan apabila ia dilancarkan.
Nampaknya Altman meremehkan keasyikan manusia terhadap diri sendiri. Terdapat beberapa sebab mengapa melihat refleksi kita sendiri penting kepada kita , termasuk fakta bahawa refleksi "membantu kita mengembangkan rasa diri kita". ChatGPT ialah program AI yang paling hampir untuk mencerminkan keupayaan perbualan manusia, mencipta mentol lampu dikongsi untuk kesedaran budaya.
Ia berjaya melakukannya berkat latihan tertumpu pada set data yang lebih kecil dan dengan maklum balas manusia. Saya tidak akan cuba untuk menyaring bahagian teknikal usaha ini di sini, tetapi jika anda mahukan pandangan yang lebih mendalam tentang proses pembangunan GPT-3.5 maka teruskan ke penerokaan pembelajaran pengukuhan Jesus Rodriguez dengan maklum balas manusia (RLHF) .
Alat adalah Alat
Pada penghujung hari, ChatGPT hanyalah alat, walaupun alat yang menarik dan berkuasa. Walaupun ia menunjukkan kepada kita potensi AI generatif, kita masih perlu berusaha untuk memanfaatkannya sepenuhnya .
Pada hujung minggu saya membaca pandangan Aaron Mok dari Business Insider tentang memanfaatkan alatan AI untuk meningkatkan produktivitinya . Panjang dan pendeknya ialah alat ini menjadikan hidupnya lebih sukar, dengan satu pengecualian yang ketara. Ia membuatkan saya berfikir tentang jangkaan kami mengenai keluk pembelajaran perisian.
Penyelesaian perisian terbaik ialah penyelesaian yang menjadikan teknologi asas tidak kelihatan . Untuk semua maksud dan tujuan, Google ialah salah satu contoh terbaik di sini. Apabila bercakap tentang AI, ChatGPT juga berada di barisan hadapan dalam hal halimunan. Orang ramai melihat dunia di mana input perbualan berteknologi rendah dengan chatbot membawa kepada penyata cukai yang lengkap.
Kandungan daripada rakan kongsi kami
Dan dunia itu akan datang, tetapi kita masih jauh. Seperti sedia ada, alatan AI yang kami ada sekarang boleh memberikan hasil yang sangat spesifik dan kami perlu ingat itu atau kami akan berasa marah yang tidak perlu setiap kali AI generatif mengkhayalkan maklumat .
Petikan terkenal Abraham Maslow tentang tukul dan paku tidak sesuai dengan konteks topik ini, tetapi saya akan memalunya tanpa mengira. Kita perlu berhenti memikirkan AI sebagai satu saiz sesuai untuk semua penyelesaian kepada masalah produktiviti. AI datang dalam pelbagai bentuk yang masing-masing memerlukan komitmen masa yang serius daripada pengguna mereka untuk mengekstrak nilai sebenar — dengan kata lain, manusia perlu meningkatkan kemahiran.
Mengambil tukul tidak bermakna anda boleh membina rumah. Anda memerlukan pelbagai alatan lain untuk menyelesaikan kerja dan, walaupun begitu, jika anda tidak mempunyai sebarang kemahiran, anda hanya meminta masalah.
