Saya tidak dapat mengelak daripada melelapkan mata melihat beberapa pandangan terkini mengenai kesan ChatGPT.
Terdapat banyak kandungan yang dibuat mengenai subjek itu, dengan begitu banyak saluran dan pengulas bergegas untuk membuat liputan mengenai subjek tersebut. Ya, saya juga bersalah kerana melawat palung ini lebih daripada sekali .
Saya telah kembali kepada subjek kerana liputan umum nampaknya kehilangan titik AI generatif. Ia sama ada peranti hari kiamat atau ia gimik berbahaya.
Anda sama ada akan membaca tentang cara teknologi akan mencuri kerja anda , menghasilkan data yang tidak tepat secara fakta atau cara ia boleh digunakan untuk 'penggodaman produktiviti '. Ya, itu adalah petikan yang menggigil kerana, terus terang, jika anda memerlukan chatbot untuk membantu anda mendraf e-mel maka anda mempunyai masalah yang lebih besar untuk dibimbangkan.
Hanya menggunakan alat itu sepatutnya mendedahkan bahawa, walaupun ia adalah keajaiban teknologi, ia mempunyai batasan yang jelas. Ia adalah regurgitasi tanpa kapasiti untuk analisis. Jadi, apabila saya membaca pemeriksaan Futuirism terhadap AI mencipta artikel tentang testosteron rendah pada lelaki dalam Jurnal Lelaki yang mengandungi "banyak ketidaktepatan dan kepalsuan", saya lebih berminat dengan aliran kerja editorial daripada kesilapan.
Bagaimanakah Jurnal Lelaki membina gesaan AInya? Adakah editor yang menyemak salinan itu pakar dalam perkara itu? Adakah editor pernah digunakan atau telah diserahkan kepada pembaca pruf? Saya tidak mempunyai jawapan, tetapi saya mempunyai syak wasangka.
Hakikatnya ialah kami tidak hampir dapat mempercayai mesin dengan menghasilkan kerja yang lengkap. Saya telah menyunting dalam ruang profesional sejak saya mengalami pengalaman kerja selama seminggu pada tahun 2005 dan saya boleh memberitahu anda perkara ini: Saya tidak mempercayai manusia (termasuk saya sendiri) untuk menyusun draf pertama mereka sendiri tanpa ralat. fikiran.
Banyak yang perlu dipelajari tentang teknologi ini. Malah gesaan AI adalah sesuatu bidang yang muncul.
Sebagai seseorang yang dibesarkan meminati permainan video (dan yang masih melakukannya walaupun kekurangan masa lapang diperlukan untuk menikmatinya) saya sudah biasa dengan konsep "permainan muncul". Di sinilah pembangun permainan membina dunia dengan set peraturan yang jelas dan pemain kemudian mencari cara baharu dan tidak dijangka untuk berinteraksi dengan dunia tersebut. Satu contoh ialah Tikus Bahan Api dalam Elite Dangerous .
Saya fikir terdapat persamaan yang perlu dibuat antara permainan yang muncul dan di mana kita berada dengan AI generatif. Ia akan mengambil banyak percubaan dan kesilapan untuk memahami cara memanfaatkan sepenuhnya alatan seperti ChatGPT, percubaan yang akan mengambil masa yang berharga.
Jika anda telah meluangkan sedikit masa dengan ChatGPT maka anda akan memahami cara gesaan berfungsi. Walau bagaimanapun, anda mungkin tidak melihat ke mana ia pergi, dan jika itu yang berlaku, lihat video YouTube . Saluran ini menyelami selok-belok cara membina rentetan gesaan rujuk diri yang lebih jauh daripada beberapa baris.
Kandungan daripada rakan kongsi kami
Walau bagaimanapun, yang menarik minat saya ialah perbualan di bahagian komen di mana ia menunjukkan bahawa ChatGPT mempunyai had ingatan sebanyak 4,000 token (sekitar 3,000 perkataan), menurut OpenAI.
Terdapat komuniti pengguna yang semakin meningkat yang bekerjasama untuk mencari cara yang paling produktif untuk menggunakan alat tersebut. Kita semua perlu berusaha untuk bersaing dengan pengguna berkuasa sebaik mungkin. Liam Mannix menghujahkan kes ini dalam Sydney Morning Herald, dengan menyatakan bahawa mereka yang belajar cara memanfaatkan teknologi secara berkesan boleh menjadi "AI-oracles" . wawancara dengan Satya Nadella ini menonjolkan potensi ChatGPT untuk melipatgandakan produktiviti manusia. Nadella menegaskan bahawa beberapa pembangun AI terbaik sudah menggunakan AI untuk mengambil alih banyak tugas berulang mereka, membolehkan mereka menumpukan pada tugas yang lebih produktif.
