Anda tahu pepatah: " Apabila sebatang pokok tumbang dan tiada sesiapa di sekelilingnya untuk mendengarnya, adakah ia mengeluarkan bunyi? ”
Begitu juga dengan kandungan. Tidak kira kualiti kandungan, ia akan menjadi sia-sia jika tiada siapa tahu ia wujud, iaitu jika ia tidak mencapai khalayak yang betul.
Bukan rahsia lagi bahawa internet terlalu tepu dengan kandungan. Jenama, agensi, syarikat dari semua saiz, usahawan solo, usahawan – secara harfiah semua orang melabur banyak dalam kandungan dengan matlamat untuk menyampaikan nilai mereka secara berkesan kepada khalayak sasaran mereka.
Menjaga kebisingan tetap menjadi cabaran besar, tetapi penerbit kini perlu melaburkan usaha tambahan dalam mempromosikan karya mereka juga dan atas lebih daripada satu sebab . Pengedaran kandungan telah menjadi bahagian penting dalam mana-mana strategi editorial dan SEO kekal sebagai bahagian penting dalam teka-teki dalam konteks ini.
Bagi kebanyakan penerbit, pengedaran kandungan bermakna lambakan pautan pada media sosial, forum spam dan menjalankan kempen iklan generik dengan harapan dapat menarik perhatian pembaca dan membawa mereka ke tapak web.
Perkara yang sering dilupakan oleh ramai ialah tidak setiap saluran pengedaran sesuai untuk setiap jenis kandungan dan tidak juga setiap saluran bernilai sama untuk penerbitan mereka.
Di situlah analisis trafik melangkah ke dalam gambar.
Apakah yang dimaksudkan untuk menganalisis trafik web anda?
Ringkasnya, menganalisis trafik web bermakna melihat dengan lebih dekat prestasi sumber trafik yang berbeza. Ini terutamanya membantu anda memahami tempat khalayak anda cenderung menemui kandungan anda.
Bergantung pada jenis web atau alat analitis kandungan yang anda gunakan dan sejauh mana komprehensif dan terperinci data yang tersedia, analisis trafik boleh membantu anda membuat keputusan termaklum tentang pengagihan kandungan dan peruntukan belanjawan serta mengoptimumkan pengeluaran kandungan anda.
Kebanyakan analitik mengenali saluran berikut:
- Langsung
- Dalaman
- Carian organik
- Dibayar
- sosial
- E-mel
- Rujukan
- Lain-lain
Anda juga boleh menjejaki kempen tertentu dan menambahkannya sebagai sumber trafik yang unik.
Selain itu, anda boleh membezakan sumber yang berbeza dalam saluran yang dinyatakan di atas (cth. Facebook dan Twitter dalam Sosial), meneroka segmen trafik dengan melihat lokasi , peranti yang digunakan khalayak anda untuk menggunakan kandungan (desktop, mudah alih atau tablet), demografi dan lebih.
Menggunakan penapis trafik yang berbeza membolehkan anda "menurun ke lubang arnab", iaitu menggerudi lalu lintas anda untuk mendapatkan butiran lanjut.
Apakah cerapan sebenar yang boleh saya peroleh daripada analisis trafik?
Jenis cerapan yang anda peroleh sangat bergantung pada:
- penyelesaian analitis kandungan yang anda pilih
- keupayaan anda untuk mengekstrak maklumat daripada data dan menyambungkan titik untuk membuat keputusan strategik yang betul
Dalam Analitis Google misalnya, dalam bahagian gambaran keseluruhan laporan Pemerolehan – anda boleh melihat jumlah bilangan pengguna dan pengguna baharu setiap saluran yang dibawa ke tapak web anda, bilangan sesi terkumpul, Purata. Tempoh Sesi, Kadar Lantunan, Halaman setiap Sesi, dsb. Ini ialah metrik yang kebanyakannya digunakan merentas pelbagai laporan.
Adalah penting untuk diingat bahawa Analitis Google sangat bergantung pada metrik tunggal dan mudah , yang tidak mencukupi untuk analisis kandungan dan trafik yang tepat kerana ia tidak memberikan sebarang maklumat tentang nilai sebenar saluran yang berbeza.
Sebilangan besar alat analitis menawarkan laporan trafik yang hanya memberi anda gambaran keseluruhan volum , iaitu jumlah pelawat yang datang daripada sumber yang berbeza, atau mereka mungkin membenarkan anda menapis melalui jenis pembaca yang berbeza.
Tetapi itu tidak memberi anda sedikit pun petunjuk tentang apa yang anda sepatutnya lakukan dengan maklumat ini, bukan?
Mari lihat soalan yang mungkin tidak terjawab yang mungkin anda hadapi:
- Adakah bilangan kecil pengguna yang datang, katakan Facebook menunjukkan saluran ini tidak layak untuk anda meluangkan masa atau anda masih belum mengetahui cara untuk menyampaikan kandungan dengan baik untuk segmen khalayak anda ini dan melibatkan mereka?
- Bagaimanakah anda boleh membezakan tahap penglibatan pembaca yang tergolong dalam kumpulan segmen trafik yang berbeza?
- Adakah jumlah masa yang dihabiskan pada halaman itu merupakan penunjuk penglibatan yang boleh dipercayai, terutamanya jika anda tahu bahawa metrik ini hanya mengukur masa halaman dibuka dalam penyemak imbas (iaitu tidak mengukur fokus dalam tab pengguna)?
- Apakah gunanya anda melihat peratusan pelawat Baharu dan Kembali, terutamanya jika anda tahu bahawa pengguna mungkin didaftarkan sebagai Baharu walaupun mereka telah melawat tapak web – semata-mata kerana mereka telah menukar penyemak imbas atau peranti?
Apabila terdedah kepada laporan yang direka bentuk dengan baik dan ringkas, mudah untuk berasa dilengkapi dengan banyak maklumat, agak produktif dan bersedia untuk bertindak. Tetapi apabila anda menggaru di bawah permukaan, anda perlu memikirkan dengan teliti tentang perkara yang sebenarnya diberitahu oleh data kepada anda.
Nasihat kami adalah untuk sentiasa mengambil laporan ini dengan sebutir garam.
Bagaimana pula dengan segmentasi dan analisis trafik yang mendalam?
Pembahagian trafik tersedia dalam kebanyakan alat analitik web dan kandungan. Segmen membolehkan anda mengasingkan dan menganalisis pelbagai subset data mengikut kriteria dan penapis yang anda tetapkan. Dengan cara ini, anda boleh memahami lebih banyak data yang tersedia untuk anda dengan menganalisis sebahagian besar trafik dan prestasi individu mereka, secara dekat.
Apabila bercakap tentang analisis trafik yang mendalam, kami hanya boleh bercakap daripada pengalaman kami sendiri untuk memberi anda petua tangan pertama. Bagi kebanyakan Content Insights , mencari saluran rujukan trafik terbaik untuk kandungan mereka dan mempelajari cara untuk memanfaatkannya adalah sangat penting.
Pada bulan Jun tahun ini, kami memperkenalkan perspektif berorientasikan trafik yang bergantung pada pengiraan baharu algoritma Penunjuk Prestasi Kandungan (CPI) yang mengiktiraf tiga model tingkah laku berbeza: pendedahan, kesetiaan dan penglibatan.
Skor CPI sentiasa dibentangkan dalam satu nombor antara 0 dan 1000 , yang bermaksud anda boleh menilai dengan mudah sejauh mana prestasi artikel tertentu dari segi menarik khalayak baharu (pendedahan), memupuk dan mengembangkan pangkalan pembaca setia anda (kesetiaan), dan melibatkan khalayak keseluruhan anda (penglibatan).
Selain itu, anda boleh membahagikan trafik anda dengan cara berikut:
- Jenis Pembaca: Dilanggan / Tanpa Nama / Berdaftar
- Jenis Artikel: Percuma / Premium / Pratonton
- Saluran: AMP / FIA / Native Mobile
- Jenis Perujuk
- perujuk
- Jenis Peranti
Ini bermakna, bukan sahaja anda boleh mengetahui jumlah trafik yang datang, katakan, Facebook, tetapi nilai sebenar saluran ini dari segi penglibatan, pendedahan dan kesetiaan.
Jadi, jika Facebook sentiasa membawa khalayak yang terlibat dan setia ke tapak web anda, adalah idea yang baik untuk melihat cara anda boleh memperhalusi lagi strategi anda dan memperuntukkan belanjawan pengedaran kandungan anda untuk ROI terbesar .
Selain itu, pengurus media sosial anda dan editor akan memahami satu sama lain dengan lebih baik kerana dalam sistem ini – data dan cerapan menjadi asas yang sama. Lihat kajian data kami tentang nilai Facebook sebagai perujuk di sini .
Nak contoh lain? Mari ambil pembahagian trafik mengikut jenis pembaca.
Penerbit yang bergantung pada model perniagaan hasil pembaca amat mengambil berat tentang cara pelanggan dan pembaca sekali-sekala berinteraksi dengan kandungan mereka. Ini membantu mereka memahami gelagat pembaca yang mempamerkan tahap kesetiaan yang berbeza dan berada dalam fasa yang berbeza dalam perjalanan pembaca. Sebenarnya, penyelidikan kami menunjukkan pelanggan biasanya 34.5% lebih terlibat berbanding pembaca sekali-sekala.
Dalam apl analitis Content Insights, anda boleh mendapatkan laporan berwawasan yang mudah difahami tentang prestasi artikel, pengarang, topik atau bahagian bagi segmen trafik yang dipilih . Ini membolehkan anda menganalisis data secara berbutir dan membuat keputusan editorial yang lebih bijak, serta menguji perasaan anda dan memahami cara dan tempat orang menemui kandungan anda.
OK, itu merangkumi banyak perkara tentang nilai analisis trafik. Tetapi bagaimana dengan SEO?
Di Negeri Penerbitan Digital, anda boleh menemui sumber SEO yang sangat berguna dan kami juga membincangkan banyak perkara dalam sumber panjang kami tentang SEO bilik berita .
Semakin banyak bilik berita dan organisasi media dalam talian melabur dalam SEO kerana cara kami menggunakan berita telah banyak berubah dalam era digital. Terdapat kemungkinan besar bahawa pengguna media hari ini akan menemui beberapa berita lama sebelum mereka mula melayari web atau mendarat di tapak web anda. Mungkin mereka mendapatinya di suatu tempat di media sosial atau seseorang daripada kalangan mereka berkongsi pautan secara langsung.
Pembaca bukan sahaja penerima berita yang pasif tetapi mereka mengambil bahagian secara aktif dalam menilai maklumat secara kritis dan mereka mencari sumber tambahan melalui Google untuk mendapatkan cerita penuh dan memahami konteks dengan lebih baik.
Dan itulah sebabnya SEO untuk penerbit penting.
Sekarang, untuk kembali kepada analisis trafik dan SEO.
Anda ingin mengetahui bukan sahaja jumlah trafik organik yang anda berjaya tarik, tetapi juga nilai trafik carian untuk penerbitan anda. Sekali lagi, dengan Content Insights, anda boleh menganalisis sumber trafik ini secara mendalam dan dengan melihat dimensi yang berbeza.
Tetapi perkara yang anda akan beri perhatian bergantung pada model perniagaan pilihan anda dan dasar editorial yang telah anda tetapkan. Contohnya, sesetengah penerbitan masih banyak bergantung pada iklan paparan untuk membiayai diri mereka sendiri, itulah sebabnya mereka mementingkan volum.
Jadi, apakah pengambilan terakhir?
Analisis trafik adalah penting, tetapi penerbit sering keliru dan bingung dengan perkara yang perlu dilakukan dengan data yang disampaikan. Kadangkala kualiti dan jumlah data tidak cukup baik, tetapi pengguna tidak menyedari hakikat itu. Inilah sebabnya mengapa mereka kecewa dengan kekurangan keputusan.
Jika anda bukan pengguna penyelesaian analitis kandungan kami, kami menggalakkan anda untuk mengambil langkah ke belakang dan memikirkan tentang maklumat sebenar yang disediakan oleh alat pilihan anda:
- Bolehkah anda bertindak atasnya?
- Apakah sebenarnya yang diberitahu oleh data yang tersedia kepada anda?
- Adakah data benar-benar menunjukkan ini atau itu, atau adakah anda mungkin membuat kesimpulan?
Selain itu, jika anda bercadang untuk menggunakan beberapa alat lain, pastikan anda memilih sesuatu yang membolehkan anda menganalisis trafik anda selain daripada melihat volum dan paparan halaman . Penglibatan dan kesetiaan kekal sebagai perkara yang paling sukar untuk diukur. Anda boleh melakukannya dengan set metrik yang betul dan pendekatan yang tidak memfokuskan secara eksklusif pada nombor tetapi konteks, corak dan tabiat pembaca juga.
