Bagaimana AI Boleh Menyokong Pasukan Editorial dengan Mengambil Alih Tugasan Biasa

AI telah merangkak masuk ke dalam industri media, di mana ia mula memberi impak yang besar. Ia adalah langkah demi langkah merevolusikan pembangunan kandungan, pengalaman pengguna, aliran kerja video, SEO, pemasaran digital dan banyak lagi.

Beberapa pemain besar dalam industri media, seperti BBC atau New York Times mengiktiraf perkara ini tidak lama dahulu. Pemain besar itu sudah menggunakan kuasa AI sedikit sebanyak. Untuk sebahagian besar, AI digunakan oleh mereka dalam pembangunan kandungan dan penerbitan, yang menjimatkan kos yang besar.

Saya percaya bahawa gembar-gembur yang masih menyelubungi AI menghalang banyak penerbit daripada mengenal pasti kawasan yang boleh menyelesaikan banyak cabaran yang sedang mereka hadapi dengan mudah dan kos efektif.

Itulah sebabnya dalam artikel ini saya ingin menerangkan maksud AI untuk penerbit dan cara mereka boleh mendapat manfaat daripadanya.

Saya akan meliputi:

1. Apakah maksud AI?
2. Kerja editorial dan AI
3. AI dalam penemuan kandungan
4. AI dalam penciptaan kandungan
5. AI dalam penerbitan kandungan

Apakah maksud AI?

Memandangkan terdapat banyak buzz mengenainya, saya ingin memastikan bahawa kami berada di halaman yang sama dan anda memahami sepenuhnya maksud AI sebenarnya.

AI atau Kecerdasan Buatan ialah subset sains komputer. Ia prihatin dengan membina mesin pintar dan sistem yang mampu melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.

Pembelajaran Mesin

Mengenai Kecerdasan Buatan, terdapat dua kata kunci yang diperkatakan oleh semua orang: pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam .

Dalam erti kata lain, algoritma Pembelajaran mesin menggunakan statistik untuk mencari corak dalam jumlah data yang besar. Dan data, di sini, merangkumi banyak perkara—nombor, perkataan, imej, klik. Jika ia boleh disimpan secara digital, ia boleh dimasukkan ke dalam algoritma pembelajaran mesin.

Platform penstriman video, contohnya, menggunakan teknologi ini untuk mengesyorkan video baharu kepada pengguna . Pembelajaran mesin memerlukan banyak matematik dan kod untuk dilaksanakan seperti yang diminta. Selalunya prosedur ini tidak berfungsi hanya kerana data tidak mencukupi.

Pembelajaran Mendalam

Ia menjadi sangat menarik apabila komputer mempelajari helah baharu. Dalam kes ini, kita bercakap tentang pembelajaran mendalam . Pembelajaran Dalam ialah subbidang Pembelajaran Mesin.

Manakala dalam pembelajaran mesin seorang pengaturcara perlu campur tangan untuk membuat pelarasan, dalam algoritma pembelajaran mendalam sendiri menentukan sama ada prognosisnya betul atau salah. Teknik ini pada asasnya belajar melalui pengalaman.

Pembelajaran mendalam boleh dilihat dalam kereta tanpa pemandu di mana mereka boleh mengkaji persekitaran mereka dari semasa ke semasa dan membuat keputusan berdasarkan pengalaman mereka. Sesetengah model pembelajaran mendalam mengkhusus dalam papan tanda jalan manakala yang lain dilatih untuk mengenali pejalan kaki.

Itu semua kedengaran sangat menarik, tetapi mengapa pasukan editorial perlu berminat dengan teknologi jenis ini?

Kecerdasan Buatan memberi kesan kepada industri media dengan ketara. Berdasarkan laporan Accenture , sektor maklumat dan komunikasi merupakan penerima terbesar AI. Walaupun begitu, hanya beberapa organisasi media yang menyedari potensi tawaran AI kepada sektor ini.

Kesan AI terhadap Pertumbuhan Industri (Penerbitan & Media)

Kerja editorial dan AI

Kesan AI terdiri daripada penciptaan kandungan, pengalaman pengguna, SEO dan pemasaran digital. Ringkasnya, ia berpotensi untuk membolehkan penyunting dan pencipta kandungan anda menjadi lebih produktif, kreatif dan cekap.

Pada masa kini, editor mempunyai banyak tugas lain sebagai tambahan kepada tugas utama penyelidikan dan penulisan mereka.

AI boleh mengambil alih dengan tepat tindakan biasa yang mungkin didapati oleh editor anda agak menjengkelkan. Contohnya, penyelidikan kata kunci, pengoptimuman prestasi dan pengedaran.

Ini akan membolehkan pencipta kandungan memfokus semula pada kecekapan teras mereka .

"Saya mahu editor mencipta idea - membangunkannya melalui imej, atau membangunkannya melalui perkataan, atau membangunkan acara, atau video atau alternatif lain, dan saya mahu mereka melakukannya dalam bentuk yang paling tulen."

Jon Watkins , Perunding Media

Dalam bahagian seterusnya, saya akan menunjukkan cara Perisikan Kandungan boleh membantu pasukan editorial berdasarkan kes penggunaan sebenar.

AI dalam Penemuan Kandungan

Untuk mencari topik yang sesuai untuk ditulis ialah salah satu cabaran terbesar bagi pasukan editorial. Walau bagaimanapun, ia bukan satu cabaran besar untuk Kepintaran Buatan. Ia boleh, sebagai contoh, memproses dan mentafsir corak dalam data pada skala yang mustahil untuk ditiru oleh orang ramai.

Ini menjadikannya pelengkap penting kepada mana-mana ahli strategi kandungan, kerana AI boleh menyampaikan maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan termaklum daripada data yang bising dan tidak berstruktur.

Utas penyatuan melalui semua ini ialah hakikat bahawa AI boleh menyampaikan cerapan yang sangat relevan secara automatik, pada skala besar, dan dengan cara, anda boleh berkongsi dengan mudah dengan jabatan lain dalam organisasi anda.

Tanpa teknologi jenis ini, anda hanya boleh mencapai hasil yang serupa dengan sokongan ratusan penganalisis dan belanjawan tanpa had .

Di atas semua itu, AI membantu pasukan editorial dengan aspek seperti:

• Cerapan tajuk
• Cadangan topik bermusim
• Mencari topik hangat yang berkaitan dengan domain kandungan anda
• Pengecaman imej dan carian visual
• Penyasaran dan pembahagian khalayak

AI dalam Penciptaan Kandungan

Kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk membantu editor anda dalam proses mencipta kandungan juga. Biar saya berikan anda dua contoh untuk menunjukkan kepada anda apa yang saya maksudkan dengan itu.

Penandaan teks automatik

Apabila membuat artikel, wartawan digital biasanya perlu sama ada bergantung pada pengetegan automatik yang tersedia dalam CMS atau menambah teg secara manual.

Walau bagaimanapun, terdapat alternatif yang lebih bijak seperti Editor , antara muka pembelajaran kendiri untuk penyuntingan teks oleh The New York Times. Editor ini secara automatik menandakan teks dan mencipta anotasi berdasarkan maklumat yang dikumpul melalui satu set rangkaian saraf.

Tangkapan skrin Editor, antara muka pembelajaran kendiri untuk penyuntingan teks oleh The New York Times

Terjemahan kandungan

Kebanyakan saluran berita antarabangsa berusaha untuk memenangi khalayak yang lebih luas merentas negara dan bahasa. Di sinilah penterjemahan dan penyesuaian kandungan menjadi satu cabaran.

Walaupun perisian terjemahan automatik seperti Terjemahan Google dan Deepl telah wujud selama bertahun-tahun, gaya bahasa jarang memenuhi piawaian kewartawanan yang tinggi.

Namun begitu, terdapat EurActiv.com , tapak web berita dasar berbilang bahasa, yang telah bereksperimen dengan terjemahan kandungan automatik sejak penubuhannya.

Tangkapan skrin EurActiv.com, laman web berita dasar berbilang bahasa

Hanya dua tahun lalu mereka mula menggunakan teknologi berkuasa AI oleh syarikat Tilde untuk menyelaraskan proses mereka. Sistem ini menganalisis puluhan ribu cerita yang dimuat naik dan terjemahan buatan manusia mereka untuk mempelajari bahasa yang digunakan tapak dan menyelaraskannya dengan panduan gaya rasmi .

Kawasan tambahan untuk AI dalam Penciptaan Kandungan

Bidang lain AI membantu dalam penciptaan kandungan ialah:

• Menambah kata kunci sohor kini
• Mencari sinonim
• Analisis sentimen
• Semakan tatabahasa
• Pengecaman imej
• Pelaporan automatik
• Pemformatan semula artikel
• Penyederhanaan kandungan

AI dalam Penerbitan Kandungan

Secara tradisinya pengurusan kandungan telah menjadi isu yang serius bagi editor. Kecerdasan Buatan boleh digunakan untuk mengautomasikan proses penerbitan anda juga.

Ia boleh mengurangkan beban kerja rutin melalui automasi dan pengoptimuman pemautan antara artikel. Ia juga boleh digunakan untuk mengoptimumkan pemautan ahli gabungan dengan menganalisis kandungan seperti imej, audio, video dan teks. Bahagian yang menarik ialah Kepintaran Buatan boleh melakukan tugas-tugas ini berjuta-juta kali lebih pantas dan lebih baik daripada mana-mana manusia.

Tambahan pula, SEO telah memainkan peranan yang semakin penting selama bertahun-tahun. Tanpa, sebagai contoh, tetapan metadata yang betul, kandungan anda kurang peluang untuk ditemui dalam talian. Cabaran SEO ini tidak dapat dikuasai secara bersendirian. Apa-apa sahaja yang bersifat tidak kreatif boleh dilakukan oleh AI.

Carta di bawah menunjukkan purata jumlah masa yang dibelanjakan untuk tugasan penting tetapi kadangkala berulang dalam penyelidikan kata kunci berdasarkan saiz tapak tertentu.

Carta: Masa yang diluangkan untuk penyelidikan kata kunci

Kesimpulan

AI menawarkan pasukan editorial banyak kemungkinan untuk bekerja dengan lebih cekap. Disebabkan oleh kerumitan topik dan ketakutan yang datang dengan teknologi baharu, penerbit sering terharu dan cenderung untuk mengatasinya .

Saya fikir adalah penting untuk mula menggunakan AI dan lihat sendiri. Setiap syarikat adalah berbeza. Berdasarkan pengalaman anda, anda boleh memutuskan sama ada dan bagaimana anda mahu terus menggunakan teknologi dipacu AI. Ia sepatutnya menjadi pendekatan langkah demi langkah.

Mengenai ketakutan bahawa AI boleh menggantikan manusia: manusia masih sangat diperlukan. Saya percaya bahawa manusia tidak akan digantikan oleh perisian dalam penerbitan dan media kerana kreativiti dan seni adalah bahagian asas dan tidak boleh diganti dalam mencipta kandungan yang berharga.

Pasukan editorial tidak seharusnya menghabiskan masa membina hiperpautan, memautkan produk secara automatik, memuat naik cerita. Itulah yang AI boleh lakukan. Penulis manusia hanya akan disokong oleh AI, kerja editorial akan menjadi lebih mudah dan kualiti purata artikel kami mungkin lebih baik .

“AI sepatutnya menjadi lanjutan daripada pasukan anda. Ia sepatutnya bukan pasukan anda.”

Hanifa Dungarwalla , Pengurus Pemasaran Digital Kumpulan di Bauer Media