Tidak seperti zaman tradisional, di mana pemasar tidak merasakan kepentingan data pelanggan. Tetapi kini masa telah berubah, orang ramai lebih bergantung kepada aktiviti dalam talian, dan dengan itu nilai data pelanggan meningkat.
Secara amnya, kami mendapatkan data pelanggan dalam bentuk tidak berstruktur dan mentah untuk menjadikannya berguna, dan dengan cara yang betul, kami perlu berusaha untuk melakukannya.
Sekarang tukar data pelanggan biasa anda kepada data pintar. Tetapi, tertanya-tanya bagaimana? Kami akan membincangkan cara anda boleh menukar data pelanggan anda menjadi lebih pintar dengan mudah.
Tetapi pertama-tama, mari kita fahami apakah data pelanggan?
Data telah mengubah sepenuhnya permainan pemasaran dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Sentuhan penting teknologi telah membentuk operasi pemasaran dengan lebih bijak, lancar dan lebih mudah.
Dan data pelanggan ialah maklumat peribadi, data demografi dan tingkah laku yang dikumpul oleh jenama semasa mengendalikan beberapa prosedur perniagaan. Maklumat dikumpul semasa berinteraksi dengan pelanggan anda dengan prosedur perniagaan yang berterusan melalui tapak web anda, media sosial, tinjauan atau saluran dalam talian dan luar talian.
Data pelanggan sentiasa menjadi asas kepada mana-mana strategi perniagaan yang cekap. Teknologi dipacu data telah menyedari kepentingan tertinggi data pelanggan. Mereka memastikan mereka mengumpulkan set data pelanggan yang penting, yang akan membolehkan mereka meningkatkan pengalaman pelanggan dan memperhalusi perniagaan dalam satu tempoh masa.
Apabila anda ingin mempamerkan cerapan berharga , pada pendapat anda apakah yang perlu anda cari? Nah, terdapat tiga faktor yang boleh membantu anda…
1. Pembeli berulang adalah 20x lebih berharga dalam jangka panjang berbanding pembeli sekali
Menurut kajian, hanya 27% daripada pembeli sekali sahaja kembali untuk kali kedua. Jadi, jika anda boleh menggalakkan pembelian kali kedua, anda boleh mencipta pelanggan berulang. Apa yang anda perlu lakukan ialah memupuk pembeli sekali anda dengan aliran e-mel kategori atau jenama yang mungkin mereka beli. Atau anda juga boleh menyasarkan mereka di Facebook dengan perjanjian yang mereka tidak dapat menolak.
2. 40 % daripada pelanggan berharga anda sama ada berisiko, atau anda telah kehilangan mereka
Jika 40% daripada pelanggan anda berada di ambang kehilangan, maka itu adalah kurang ideal. Malah, mendapatkan pelanggan baharu adalah lebih sukar dan mahal secara eksponen berbanding mengekalkan pelanggan. Sesetengah kajian mencadangkan bahawa ia adalah antara 5 hingga 25 kali lebih banyak. Jadi, anda mesti melakukan segala-galanya untuk mengekalkan pelanggan lama anda.
Oleh itu untuk memenangi mereka kembali, anda harus membida lebih banyak pada kategori dan item carian jenama dalam Adword untuk pelanggan bernilai tinggi. Anda juga boleh memperibadikan pengalaman di tapak anda dan menawarkan pelanggan anda tawaran adil untuk mengekalkan mereka lagi dan lagi.
3. Anda mesti menyerlahkan produk tersebut yang menarik pelanggan anda dalam kempen pemerolehan
Anda mesti mempunyai pemahaman yang baik tentang produk anda. Dan anda harus tahu produk mana yang lebih menarik dan khususnya produk mana yang pelanggan anda minati.
Anda boleh memperoleh lebih ramai pelanggan dengan produk dan kreatif yang paling berkaitan. Sebagai contoh, jika salah seorang pelanggan anda telah membeli beg tangan dari tapak anda, anda mungkin menyasarkannya pada masa hadapan dengan kategori yang sama atau produk lain daripada jenama yang sama. Anda juga boleh menyasarkan pelanggan tersebut dengan jenis produk yang serupa, yang mungkin mereka minati.
Jadi, daripada analitis, anda mempunyai cerapan yang betul, tetapi anda hanya perlu menggunakannya dengan cara yang betul untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan, pada masa yang sama, meningkatkan jualan dan hasil.
4. Susun Data Untuk Mendapatkan Cerapan Boleh Tindakan daripada Data
Data hampir tiada nilai jika anda tidak dapat mendapatkannya dan mengubahnya menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan. Selepas mengumpulkan maklumat daripada pelanggan, anda harus bermula dengan menyusun data ke dalam senarai bahagian, memisahkannya dengan matlamat bahawa kumpulan anda boleh memahami pelanggan. Anda kemudiannya akan dapat menggunakan maklumat ini kepada semua yang disasarkan dengan lebih secukupnya dan memahami pelanggan anda untuk bergerak.
5. Mempunyai Pelan Strategi Data yang Tepat
Kecenderungannya adalah untuk menumpukan perhatian pada cerapan seketika tanpa membuat syarat yang membenarkan analitik berlaku dalam tempoh masa yang lebih panjang. Jika strategi data untuk data pelanggan tidak terkemuka; pada ketika itu, maklumat akan tersebar di seluruh pulau maklumat. Sekiranya anda menyimpan maklumat pelanggan anda seperti anda menyimpan segala-galanya, kebarangkalian adalah sebahagian besar daripada maklumat yang anda kumpulkan baru sahaja "habis".
6. Jadikan Kualiti Data sebagai Keutamaan
Individu kerap melaburkan satu tan tenaga dalam membuat saluran paip analisis yang luar biasa tetapi kemudian memberi mereka maklumat yang tidak berdaya. Jika 25% daripada data anda tidak boleh diterima dan separuhnya cacat, ini membawa anda kepada membuat keputusan yang salah. Laburkan sedikit tenaga untuk menjamin bahawa maklumat dijaga dalam rangka kerja anda adalah berkualiti tinggi.
7. Ikuti Dasar Privasi Data
Sebelum anda menggunakan data terkumpul khalayak anda untuk memastikan dasar privasi anda diketahui khalayak anda, dapatkan persetujuan daripada khalayak anda di tapak web anda atau apa-apa cara lain sebelum menggunakan data mereka. Bercanggah dengan pendekatan anda secara tidak sengaja, dengan sebarang ukuran data, boleh menyebabkan kesan buruk yang melampau dan merugikan masa perniagaan, aset dan wang anda yang sia-sia.
8. Ketahui Peraturan (Perundangan).
Organisasi harus bermula dengan peguam mereka. Data pelanggan boleh menjadi kaedah terbaik untuk meningkatkan perniagaan anda melalui pemfokusan iklan yang lebih baik. Namun, keuntungan perniagaan tidak layak untuk bahaya mengabaikan undang-undang yang anda tidak fikirkan. Temui seseorang yang mengetahui prinsip supaya anda boleh menyusun beberapa cara untuk menggunakan data dengan cara yang berguna dan sah.
9. Pusatkan Data Anda
Pemusatan adalah kritikal. Pasukan pengiklanan, jualan dan pentadbiran anda secara amnya dipersembahkan dengan baik dengan satu mata air realiti. Penyelesaian yang betul harus menjaga rangka kerja yang digunakan oleh kumpulan BI dan pasukan yang berhadapan dengan pelanggan, memperkasakan peraturan kendiri berbanding pergantungan. Ia memperkasakan maklumat pelanggan menjadi penting, dan ia akan diletakkan lebih baik untuk membantu aktiviti baharu seperti AI dan analitik proaktif.
10. Ikuti Pengalaman Pelanggan Anda
Mulakan secara berterusan dengan pertanyaan asas: Apakah yang akan kami lakukan untuk menggunakan maklumat untuk menjadikan pengalaman pelanggan lebih baik? Mengambil kira segala-galanya, organisasi harus mula berfikir dalam rantai alat dan mula menyelesaikan pengesanan perjalanan pelanggan.
11. Lindungi Data Daripada Serangan
Mengelakkan maklumat daripada tangan pengacau dan pesaing adalah dalam kesejahteraan organisasi. Perumahan dan aliran data ini harus disatukan ke dalam perlindungan rangkaian am anda dan bahaya program papan. Apabila anda mempunyai usaha keselamatan yang betul, anda boleh berasa seronok untuk meneruskan dan menggunakan data sebagai kelebihan.
12. Cari Alat Data yang Betul
Jika anda tidak mempunyai rancangan kewangan untuk saintis data menyatakan kepada anda perkara yang menarik dalam data pelanggan anda dan cara menggunakannya, pada ketika itu, gunakan alat yang sesuai untuknya. Pertimbangkan contoh Audienceplay -Ia boleh membantu anda mengekstrak maksimum daripada data khalayak yang anda gunakan untuk menggunakannya dalam pelbagai cara seperti- Pengayaan khalayak, sambungan, pengewangan dan khalayak sasaran merentas saluran pemasaran yang berbeza.
13. Tunjukkan Cara Pengumpulan Data Memberi Manfaat kepada Pelanggan
Sangat mudah untuk organisasi mengumpulkan data tentang pelanggan mereka dan menumpukan perhatian pada penggunaannya untuk kelebihan terhadnya. Penggunaan terbaik maklumat yang dikongsi oleh pelanggan adalah untuk memberi tumpuan untuk menggunakannya untuk faedah pelanggan. Tumpukan pada cara data boleh membantu membina sambungan pelanggan syarikat yang lazimnya bermakna, meningkatkan sokongan dan memperhalusi item.
Kesimpulan:
Data telah mengubah sepenuhnya permainan pemasaran dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Sentuhan penting teknologi telah membentuk operasi pemasaran dengan lebih bijak, lancar dan lebih mudah. Teknologi dipacu data telah menyedari kepentingan tertinggi data pelanggan. Mereka memastikan untuk mengumpulkan set data pelanggan yang penting, yang akan membolehkan mereka meningkatkan pengalaman pelanggan dan memperhalusi perniagaan dalam satu tempoh masa. Idea yang dinyatakan di atas boleh membantu anda berbuat demikian.
