Penerbit akan sedar bahawa, walaupun Google masih mengekalkan pelaksanaan, penamatan kuki pihak ketiga kekal di kaki langit, dan begitu juga dengan cabaran yang berkaitan dengan perubahan ini. Cuma bezanya mereka perlu menyediakan lebih lama.
Penyelesaian alternatif mungkin dalam kerja-kerja, tetapi kebanyakannya masih dalam peringkat awal ujian dan jauh dari bebas isu, terutamanya apabila ia berkaitan dengan akses dan penerimaan data oleh pemain pasaran.
Ramai penerbit menyedari bahawa data pihak pertama memberikan alternatif yang berdaya maju – kekayaan maklumat khalayak yang telah mereka pegang mempunyai kuasa yang besar untuk menjana aliran hasil. Tetapi isunya kini terletak pada membuka kunci potensinya dan menjadikannya penyelesaian berskala.
Untuk menggunakan aset data sedia ada mereka dengan baik, penerbit perlu menukarnya kepada paparan lengkap pengguna yang membolehkan pemahaman, pembahagian dan penjanaan hasil yang lebih baik.
Jadi, bolehkah jawapannya terletak pada analisis yang lebih bijak?
Memiliki data tidak mencukupi untuk kekal berdaya saing
Masalah utama bagi penerbit yang ingin mengetik data pihak pertama mereka dengan lebih berkesan ialah ia selalunya merupakan tugas yang rumit dan memakan masa. Pengguna terlibat dengan kandungan dalam pelbagai cara dan interaksi mereka menghasilkan volum besar data tidak berstruktur. Selain itu, maklumat dalam kumpulan data yang tidak teratur selalunya tidak lengkap. Sebagai contoh, khalayak biasanya terdiri daripada gabungan pengguna log masuk — yang mana penerbit mempunyai kebenaran untuk mengumpulkan data tertentu dan rekod beberapa atribut, tetapi bukan semua — dan memilih keluar pelawat tanpa nama.
Oleh itu, kebanyakan penerbit berakhir dengan sekumpulan data yang sukar untuk dihuraikan, terutamanya apabila keupayaan pengendalian data dalaman kurang. Sesetengah elemen akan menjadi lebih mudah untuk dijejak dan dinilai – seperti bilangan lawatan dan masa yang dihabiskan di tapak – tetapi titik data ini sahaja tidak mencukupi untuk menghasilkan paparan lengkap individu yang diperlukan untuk menyediakan kandungan yang disesuaikan yang menyokong penglibatan atau membina pengiklanan terperinci profil, terutamanya untuk pengguna tanpa nama atau mereka yang memilih untuk tidak berkongsi butiran penting, seperti umur dan jantina.
Walau bagaimanapun, di sinilah analisis masuk. Dengan alat penilaian yang betul, penerbit boleh menyatukan data khalayak yang berpecah-belah dan memperoleh cerapan berharga tentang minat dan gelagat pengguna; dan itu baru permulaan.
Menggunakan ramalan yang lebih canggih
Teknologi analitis boleh mengambil alih berat pengurusan data pada peringkat asas dan membantu penerbit menjadikan aset pihak pertama mereka boleh digunakan. Daripada menavigasi timbunan maklumat yang berbeza secara manual, mereka boleh memanfaatkan mekanisme automatik untuk menggabungkan, membersihkan dan menyelaraskan data menjadi hab yang disatukan. Dari situ, lebih mudah untuk menggunakan analisis awal untuk mendedahkan cerapan yang sebelum ini hilang dalam kekacauan – seperti jenis kandungan yang disukai pengguna log masuk atau pertanyaan carian biasa yang menunjukkan topik popular.
Tetapi ia dalam fasa pemprosesan data seterusnya di mana nilai penuh analisis inovatif benar-benar menjadi jelas. Apabila digunakan bersama analitis ramalan pembelajaran mesin, ia boleh membolehkan penerbit menyelaraskan data mereka dengan lebih baik dan memperkayakannya, mengisi jurang untuk pengguna tertentu dan memanfaatkan data sedia ada untuk meramalkan gelagat pengguna tanpa nama.
Dengan memanfaatkan atribut pengguna tertentu yang diketahui, teknologi analitik pintar boleh menggunakan pemodelan khalayak untuk mengembangkan skop cerapan dengan ketara. Selain itu, algoritma pintar buatan (AI) boleh memanfaatkan 'kebenaran asas' - seperti maklumat akaun - untuk mengenal pasti arah aliran utama bagi individu yang mempunyai ciri tertentu dan menambah pengguna yang berkongsi ciri yang sama atau mengikuti corak tingkah laku yang serupa.
Manfaat teras sambungan data ini, sudah tentu, mengekalkan daya tarikan pengiklanan tanpa bergantung pada kuki pihak ketiga. Dengan menggunakan data mereka sendiri yang terbaik, penerbit boleh mencapai pembahagian khalayak yang diperhalusi dan terus menawarkan peletakan yang disesuaikan dengan tepat dalam masa nyata dan pada skala. Pemahaman mendalam tentang atribut pengguna ini membolehkan pasukan pemasaran penerbit meramalkan produk yang lebih berkemungkinan menarik minat pengguna, menentukan khalayak yang paling menerima dan menyampaikan pengalaman yang lebih disesuaikan.
Membuka kunci cerapan pengguna untuk meningkatkan kesetiaan
Kini kami sampai kepada keutamaan teras setiap penerbit yang paling berkekalan: pengoptimuman pengalaman. Dalam persekitaran dalam talian yang sangat berdaya saing hari ini, kejayaan semakin bergantung pada kelajuan dan perkaitan. Untuk mengembangkan khalayak yang ramai dan setia diwangkan, penerbit mesti menarik perhatian pengguna dengan cepat dengan mempersembahkan kandungan yang benar-benar menarik yang memenuhi citarasa unik mereka. Sekali lagi, ini adalah kawasan di mana penggunaan analitik yang berkesan memberikan kelebihan yang penting.
Melalui analisis terperinci interaksi tapak masa nyata, algoritma AI boleh memberikan pandangan mendalam tentang tabiat, keutamaan dan juga sentimen individu terhadap kandungan tertentu dengan serta-merta. Wawasan komprehensif ini membentuk asas yang ideal untuk pengesyoran kandungan yang diperibadikan. Ia bukan sahaja menunjukkan komitmen penerbit untuk memenuhi keperluan khalayak, tetapi ia juga mencipta pengalaman yang diperkemas yang mengukuhkan perhubungan pengguna, mengekalkan kesetiaan dan meningkatkan nilai khalayak – yang seterusnya menarik perbelanjaan iklan.
Dan bukan itu sahaja. Penerbit juga boleh mengetik analitik ramalan lanjutan untuk menggabungkan data masuk dengan corak tingkah laku sejarah dan meramalkan kandungan seterusnya yang mungkin akan digunakan oleh pengguna dengan tepat. Selain membuka jalan untuk pengalaman yang berkaitan dan diperibadikan yang menambah nilai tambahan untuk pengguna, cerapan ini boleh meningkatkan lagi peluang pengiklanan, membolehkan penerbit memadankan iklan selaras dengan keperluan pengguna semasa dan topik — dan produk — dengan kebarangkalian tertinggi untuk mencetuskan minat mereka pada masa hadapan.
Strategi penyasaran kalis masa depan dan pertumbuhan khalayak
Analitis pintar juga boleh memberi penerbit pandangan tentang cara pengguna terlibat dengan kandungan tertentu merentas pelbagai sifat digital. Ini bukan sahaja memperkayakan lagi profil pengguna dengan cerapan terperinci mengenai minat, tetapi juga membolehkan penerbit mengoptimumkan pengalaman pada peranti digital pilihan khalayak. Dengan purata isi rumah AS memiliki 10 peranti berdaya Internet, yang dijangka mencecah 15 pada tahun 2030, melibatkan segmen yang diingini walau bagaimanapun ia berinteraksi dengan kandungan adalah sangat penting.
Selain itu, menggunakan cerapan ini untuk memastikan pengiklanan yang sangat berkaitan bagi setiap persekitaran akan meningkatkan reputasi penerbit. Stereotaip iklan digital yang menjengkelkan dan mengganggu menjadi perkara yang ketinggalan, dan analisis lanjutan adalah penting untuk memahami bagaimana pengguna menerima pada setiap peringkat perjalanan digital mereka. Tahap cerapan khalayak ini sangat menarik untuk pengiklan dan akan menyokong penerbit dalam mengewangkan inventori mereka dengan berkesan dan memperkukuh aliran hasil.
Di samping meningkatkan keupayaan penyasaran merentas berbilang platform, analitik pintar menawarkan penerbit potensi untuk merangsang pengembangan khalayak. Apabila digabungkan dengan konteks masa nyata dan data kandungan, keupayaan ramalan menjadikan tera boleh ditangani tanpa data peringkat pengguna. Seterusnya, ini boleh menyokong kaedah penyasaran semula, membolehkan penerbit dan pengiklan memadankan khalayak menggunakan teknologi bilik bersih. Selain itu, dengan memberikan kejelasan tentang arah aliran dan pilihan yang dikongsi, penyelesaian ini membolehkan penerbit menjangkau lebih ramai pengguna merentas semua peranti.
Mengalihkan tumpuan mereka ke arah data pihak pertama adalah satu langkah ke arah yang betul untuk penerbit. Memandangkan mereka terus mencari cara baharu untuk berkembang maju tanpa kuki pihak ketiga, melepaskan nilai aset kandungan milik mereka adalah penting untuk mengekalkan kelebihan pengiklanan dan terus menyampaikan pengalaman diperibadikan yang diharapkan pengguna. Tetapi sebelum mereka boleh meletakkan maklumat pihak pertama mereka ke dalam tindakan yang berkesan, mereka perlu mengukuhkan keupayaan mereka untuk mengatur dan memanfaatkannya, dan itu memerlukan analisis yang lebih bijak.
