Dalam industri penerbitan dalam talian, mengumpul sejumlah besar data besar adalah perkara yang sudah berlalu. Bekerja dengan kuantiti data yang tidak terhad bukan sahaja membuang masa dan sumber, tetapi ia juga boleh menyebabkan anda terbuka kepada kerosakan ekor pendek dan panjang akibat pelanggaran privasi data.
Kami mendapati bahawa penggunaan pengecilan data adalah kunci kepada pendekatan mengutamakan privasi. Ia membolehkan anda memanfaatkan data yang patuh dan berkualiti sebagai peluang untuk mencipta kitaran murni berdasarkan kepercayaan. Apabila penerbit meminimumkan pengumpulan data mereka, masa penyimpanan yang lebih singkat menyediakan data yang lebih segar, lebih tepat, mesra privasi dan cekap tenaga. Ini seterusnya mewujudkan menang-menang di mana semua pasukan dan peranan digital boleh mengoptimumkan kecekapan strategik mereka, mengurangkan kos mereka dan meningkatkan nilai jenama mereka dengan ketara.
Apakah pengecilan data?
Elemen utama perundangan privasi data moden, pengecilan data ialah prinsip yang menggalakkan organisasi mengumpul dan memproses jumlah minimum data yang mereka perlukan untuk menjalankan operasi perniagaan.
Ini tentang melakukan lebih banyak dengan kurang data.
Melangkaui falsafah mengumpul, menyimpan dan mengumpul data besar-besaran, meminimumkan ialah amalan mengehadkan pengumpulan maklumat peribadi kepada perkara yang berkaitan secara langsung dan perlu untuk mencapai tujuan tertentu.
Dengan meminimumkan data, pasukan dan peranan mereka di seluruh organisasi penerbitan boleh mengurangkan risiko mengumpul jumlah maklumat tanpa had dan memanfaatkan pelbagai manfaat.
Apakah risiko privasi pengumpulan data besar?
Dengan alam semesta data terkumpul yang ditetapkan untuk mencapai lebih 160 zettabait menjelang 2025, penerbit telah terbiasa mempunyai akses mudah kepada kuantiti tanpa had maklumat serta kuasa yang belum pernah terjadi sebelumnya yang boleh diberikannya. Walau bagaimanapun, syarikat tidak pernah menghadapi risiko yang lebih besar berkenaan dengan data mereka berbanding hari ini. Industri ini mengawal selia sendiri pada kadar yang semakin meningkat, dan terdapat semakin banyak peraturan privasi yang diilhamkan oleh GDPR tentang cara kerajaan dan perniagaan dibenarkan mengendalikan data peribadi. Melangkah ke hadapan dengan pendekatan mengutamakan privasi bukan sahaja menjadi isu etika, tetapi keperluan undang-undang.
Apabila penerbit meminimumkan pengumpulan data mereka, mereka boleh mengimbangi dengan ketara risiko akibat undang-undang berikutan pelanggaran privasi data. CDR Australia , ini termasuk kos pendahuluan tindakan mahkamah. Kemudian terdapat kos ekor yang lebih panjang. Mengurus sabitan untuk pelanggaran privasi data mengambil banyak masa dan sumber, apatah lagi dana.
Gangguan perniagaan juga boleh menjadi besar dengan kerugian hasil kerana masa henti sistem dan pengurangan pusing ganti pelanggan.
Di sebalik kesan kewangan jangka pendek, kerosakan yang paling ketara daripada pelanggaran adalah kehilangan perniagaan yang disebabkan oleh kerosakan pada reputasi syarikat — ini terpakai kepada pelanggan, pelabur dan persepsi jangka panjang terhadap jenama.
Apakah faedah pengecilan data untuk penerbit?
Meminimumkan pengumpulan data mempunyai pelbagai manfaat, daripada mengurangkan kos kepada menyelaraskan operasi dalaman dan meningkatkan imej jenama anda.
Kecekapan memandu → Bertindak lebih pantas → Tingkatkan visi strategik anda
Pengurangan data ialah asas untuk mengoptimumkan amalan pengurusan data anda. Mengurangkan data kepada minimum penting membolehkan pasukan digital memudahkan pengumpulan dan penandaan mereka serta mempunyai visi yang jelas tentang data yang sedang diproses.
- Data minimum memudahkan analisis dan tafsiran, yang memperkasakan pasukan untuk menjadi lebih responsif.
- Berurusan dengan permintaan yang lebih sedikit mempercepatkan masa pemprosesan dan analisis — aliran data API yang lebih cekap bermakna data boleh dihantar dengan lebih pantas ke gudang data.
- Mengurangkan masa penyimpanan menyediakan data yang lebih segar dan lebih tepat, memberikan anda keyakinan dalam membuat keputusan strategik anda.
Potong overhed yang tidak perlu
Amalan mengumpul dan menyimpan jumlah data yang tidak terhad semakin ketinggalan zaman. Selain daripada kos pengendalian harian untuk menyimpan data usang, terdapat potensi risiko denda daripada ketidakpatuhan.
- Kapasiti penyimpanan dan penyelenggaraan data adalah mahal, dan mengurangkan pengumpulan anda kepada minimum yang diperlukan menghilangkan keperluan untuk mengisi pelayan selama-lamanya.
- Kos dinaikkan oleh penganalisis dan semua pasukan lain yang diperlukan untuk menelan, mencerna, menganalisis dan sebaliknya memahami data.
- Pengumpulan data, terutamanya data sensitif yang diselenggara dalam sistem warisan yang tidak selamat, boleh meningkatkan risiko pelanggaran dan kos yang berkaitan serta kerosakan cagaran.
Manfaatkan analitik beretika dan mengutamakan privasi
Memandangkan pasaran digital berkembang menjadi ekonomi amanah, aset paling berharga yang dimiliki penerbit dalam talian ialah keyakinan pelanggan terhadap komitmen dan keupayaan mereka untuk melindungi privasi dan data mereka. Menjaga data sebersih mungkin mengehadkan risiko privasi dan keselamatan yang berkaitan — dan membolehkan perniagaan memastikan mereka mengehadkan pengumpulan, penyimpanan dan penggunaan data peribadi mereka kepada data yang relevan, mencukupi dan perlu untuk menjalankan tujuan data diproses.
- Peningkatan kesedaran orang ramai tentang kepentingan data peribadi dan cara ia dikendalikan menjadikannya keutamaan bagi jenama untuk mendapatkan kepercayaan dan kesetiaan pelanggannya. Data yang tidak disahkan, lapuk atau tidak tepat adalah liabiliti kepada imej jenama.
- Syarikat yang melaksanakan strategi privasi beretika yang komprehensif seterusnya memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, yang semestinya membawa kepada CTR yang lebih baik dan pengekalan pelanggan.
- Penyemak imbas privasi mengikut reka bentuk menawarkan perjalanan dalam talian yang lebih selamat dan lebih pantas kerana majoriti penjejakan disekat.
Pastikan analitis anda mesra alam
Pengumpulan dan penyimpanan data mempunyai kos ekologi yang besar. Kurang memproses bermakna kurang mencemarkan. Syarikat boleh memulakan penggunaan tenaga yang lebih pintar dengan hanya menghidupkan pelayan apabila diperlukan.
- Dengan mengoptimumkan pengurusan log, syarikat boleh menjimatkan 90% log yang tidak pernah digunakan.
- Skim penandaan minimalis dan sistem pemprosesan pintar hanya memperkayakan data apabila perlu, mengelakkan sumber terbuang.
- Pengumpulan sumber dalam awan menggunakan kurang tenaga dan lebih mesra alam.
3 langkah untuk melaksanakan pengecilan data
Mengurangkan jumlah data yang anda kumpulkan sebagai sebahagian daripada projek meminimumkan data adalah sebahagian daripada strategi tadbir urus data yang cekap. Sebelum menyelami cara organisasi anda boleh meminimumkan datanya, pastikan anda mempunyai pemahaman penuh tentang infrastruktur data sedia ada anda:
Mula-mula, jalankan inventori komprehensif tentang jumlah maklumat peribadi yang anda pegang, di mana dan cara ia disimpan dan siapa yang menggunakannya. Ini perlu berada dalam rangka kerja skop kawalan organisasi — data/maklumat untuk mengurus operasi atau menjalankan perniagaan anda. Matlamatnya adalah untuk memetakan tempat dan cara data anda dikumpul dan disimpan.
Kemudian, kenal pasti semua pihak berkepentingan yang berkaitan yang terlibat dalam amalan pengumpulan data anda, daripada peringkat eksekutif kepada penerbit, ahli strategi kandungan/SEO, pemasaran digital dan profesional teknologi. Ini boleh termasuk wakil dalam privasi, pengurusan data, IT, undang-undang, risiko dan pematuhan.
Akhir sekali, dengan pakar di atas, nyatakan dengan tepat data yang anda ingin simpan, berapa lama anda merancang untuk menyimpannya dan di mana anda akan menyimpannya. Ini melibatkan penentuan skop maklumat yang hendak dikumpul, data yang boleh diterima dan cara organisasi anda akan mengendalikan soalan mengenai kedua-dua data semasa anda dan maklumat yang akan anda kumpulkan pada masa hadapan.
Dengan memastikan pengumpulan data diminimumkan yang didorong oleh privasi berada di tengah-tengah strategi pasaran mereka — menyepadukan teknologi termaju dan menggunakan pendekatan proaktif untuk pemantauan dan penambahbaikan prestasi, serta pematuhan melalui alatan seperti Penilaian Kesan Perlindungan Data (DPIA)—penerbit dalam talian boleh memanfaatkan data berkualiti yang mematuhi privasi sebagai peluang untuk mencipta kitaran murni berdasarkan kepercayaan, meningkatkan kecekapan operasi dan meningkatkan nilai tawaran mereka.
