Apabila bercakap tentang kecerdasan buatan (AI) dan pengeluaran berita, pengguna berita Kanada ingin tahu bila, bagaimana dan mengapa AI adalah sebahagian daripada kerja kewartawanan. Dan jika mereka tidak mendapat ketelusan itu, mereka boleh kehilangan kepercayaan terhadap organisasi berita.
Pengguna berita sangat prihatin tentang cara penggunaan AI boleh memberi kesan kepada ketepatan cerita dan penyebaran maklumat salah, majoriti menyokong peraturan kerajaan tentang cara AI digunakan dalam kewartawanan.
Ini adalah sebahagian daripada penemuan awal kami selepas meninjau sampel yang mewakili 1,042 pengguna berita Kanada, yang kebanyakannya mengakses berita setiap hari.
Penyelidikan ini adalah sebahagian daripada Makmal Inovasi Kewartawanan Global yang menyelidik pendekatan baharu kewartawanan. Kami dalam pasukan di Universiti Metropolitan Toronto amat berminat untuk melihat berita dari perspektif penonton untuk membangunkan strategi untuk amalan terbaik.
Industri mempunyai harapan yang tinggi bahawa penggunaan AI boleh membawa kepada kewartawanan yang lebih baik, tetapi masih banyak kerja yang perlu dilakukan dari segi memikirkan cara menggunakannya secara beretika .
Bukan semua orang, sebagai contoh, pasti janji masa yang dijimatkan untuk tugasan yang AI boleh lakukan dengan lebih pantas sebenarnya akan diterjemahkan kepada lebih banyak masa untuk pelaporan yang lebih baik .
Kami berharap penyelidikan kami akan membantu bilik berita memahami keutamaan khalayak semasa mereka membangunkan standard amalan sekitar AI, dan menghalang penghakisan kepercayaan dalam kewartawanan .
AI dan ketelusan
Kami mendapati bahawa kekurangan ketelusan boleh membawa akibat yang serius kepada saluran berita yang menggunakan AI. Hampir 60 peratus daripada mereka yang ditinjau berkata mereka akan kehilangan kepercayaan terhadap organisasi berita jika mereka mengetahui cerita dihasilkan oleh AI yang mereka fikir ditulis oleh manusia, sesuatu yang juga dicerminkan dalam kajian antarabangsa .
Majoriti besar responden dalam kajian kami, lebih daripada 85 peratus, mahu bilik berita menjadi telus tentang cara AI digunakan. Tiga suku mahu itu termasuk pelabelan kandungan yang dicipta oleh AI. Dan lebih daripada 70 peratus mahu kerajaan mengawal selia penggunaan AI oleh saluran berita.
Organisasi seperti Trusting News , yang membantu wartawan membina kepercayaan dengan khalayak, kini menawarkan nasihat tentang rupa ketelusan AI dan mengatakan ia lebih daripada sekadar melabelkan cerita — orang ramai ingin tahu sebab organisasi berita menggunakan AI.
Kepercayaan khalayak
Tinjauan kami juga menunjukkan perbezaan ketara dalam keyakinan terhadap berita bergantung pada tahap AI yang digunakan. Sebagai contoh, lebih separuh daripada responden berkata mereka mempunyai kepercayaan yang tinggi hingga sangat tinggi terhadap berita yang dihasilkan hanya oleh manusia. Walau bagaimanapun, tahap kepercayaan itu menurun secara beransur-ansur apabila lebih banyak AI terlibat dalam proses itu, kepada hanya lebih 10 peratus untuk kandungan berita yang dijana oleh AI sahaja.
Dalam soalan di mana pengguna berita terpaksa memilih keutamaan antara manusia dan AI untuk membuat keputusan kewartawanan, manusia lebih diutamakan. Sebagai contoh, lebih daripada 70 peratus responden merasakan manusia lebih baik dalam menentukan perkara yang patut diberitakan, berbanding kurang daripada enam peratus yang merasakan AI akan mempunyai penilaian berita yang lebih baik. Lapan puluh enam peratus responden merasakan manusia harus sentiasa menjadi sebahagian daripada proses kewartawanan.
Memandangkan bilik berita bergelut untuk mengekalkan khalayak yang pecah dengan sumber yang lebih sedikit, penggunaan AI juga perlu dipertimbangkan dari segi nilai produk yang mereka cipta. Lebih separuh daripada responden tinjauan kami menganggap berita yang kebanyakannya dihasilkan oleh AI dengan beberapa pengawasan manusia sebagai kurang berbaloi untuk dibayar, yang tidak menggalakkan memandangkan keengganan sedia ada untuk membayar berita di Kanada .
Keputusan ini mengulangi kajian Reuters , di mana purata 41 peratus orang di enam negara melihat kurang nilai dalam berita yang dijana AI.
Kebimbangan tentang ketepatan
Dari segi kesan negatif AI dalam bilik berita, kira-kira 70 peratus responden bimbang tentang ketepatan dalam berita dan kehilangan pekerjaan untuk wartawan. Dua pertiga daripada responden merasakan penggunaan AI mungkin membawa kepada pengurangan pendedahan kepada pelbagai maklumat. Peningkatan penyebaran salah dan salah maklumat, sesuatu yang diiktiraf secara meluas sebagai ancaman serius kepada demokrasi , membimbangkan 78 peratus pengguna berita.
Menggunakan AI untuk menggantikan wartawan adalah perkara yang membuatkan responden paling tidak selesa, dan terdapat juga kurang keselesaan dengan menggunakannya untuk fungsi editorial seperti menulis artikel dan memutuskan cerita yang hendak dibangunkan pada mulanya.
Terdapat lebih banyak keselesaan dengan menggunakannya untuk tugas bukan editorial seperti transkripsi dan penyuntingan salinan, mengulangi penemuan dalam penyelidikan terdahulu di Kanada dan pasaran lain .
Kami juga mengumpulkan banyak data yang tidak berkaitan dengan AI untuk mengetahui cara orang Kanada memanfaatkan berita dan berita yang mereka perolehi. Politik dan berita tempatan ialah dua jenis berita paling popular, dipilih oleh 67 peratus responden, walaupun terdapat kurang berita tempatan untuk digunakan disebabkan pemotongan, penggabungan dan penutupan yang meluas.
Ramai orang dalam sampel Kanada kami, sekitar 30 peratus, tidak mencari berita secara aktif. Mereka membiarkannya mencari mereka, sesuatu yang dipanggil penggunaan pasif . Dan walaupun ini secara berkadar lebih tinggi pada pengguna berita di bawah 35 tahun, ini bukan sahaja fenomena yang dilihat dalam demografi yang lebih muda. Lebih separuh daripada mereka yang melaporkan membiarkan berita menemui mereka berusia lebih 35 tahun.
Kandungan daripada rakan kongsi kami
Walaupun telefon pintar semakin menjadi titik akses berita bagi kebanyakan pengguna, termasuk hampir 70 peratus bagi mereka yang berumur 34 tahun ke bawah dan kira-kira 60 peratus daripada mereka yang berumur antara 35 dan 44 tahun, televisyen adalah tempat kebanyakan pengguna berita dalam kajian kami melaporkan mendapatkan kewartawanan mereka. .
Responden dalam tinjauan kami diminta memilih semua titik akses berita mereka. Lebih 80 peratus peserta memilih beberapa bentuk TV, dengan beberapa responden memilih dua format TV, contohnya, TV kabel dan TV pintar. Yang mengejutkan kami, separuh daripada mereka yang berumur 18-24 tahun melaporkan TV sebagai pusat akses untuk berita. Bagi mereka yang berumur 44 tahun ke bawah, ia lebih kerap melalui TV pintar. Seperti yang ditunjukkan dalam kajian Kanada , berita TV masih memainkan peranan penting dalam landskap media.
Ini hanyalah pandangan luas pada data yang telah kami kumpulkan. Analisis kami baru bermula. Kami akan menggali lebih mendalam tentang perasaan demografi yang berbeza tentang penggunaan AI dalam kewartawanan dan cara penggunaan AI boleh memberi kesan kepada kepercayaan khalayak.
Kami juga tidak lama lagi akan melancarkan tinjauan kami dengan rakan kongsi penyelidikan di United Kingdom dan Australia untuk mengetahui sama ada terdapat perbezaan dalam persepsi AI di ketiga-tiga negara.
Malah keputusan awal ini memberikan banyak bukti bahawa, kerana bilik berita berfungsi untuk bertahan dalam pasaran yang tidak stabil, menggunakan AI boleh mendatangkan kesan buruk terhadap nilai kewartawanan mereka. Membangunkan dasar dan prinsip yang jelas yang dikomunikasikan dengan khalayak harus menjadi bahagian penting dalam mana-mana amalan AI bilik berita di Kanada.
Nicole Blanchett, Profesor Madya, Kewartawanan, Universiti Metropolitan Toronto .
Charles H. Davis, Profesor Adjung, Sekolah Media RTA, Universiti Metropolitan Toronto .
Mariia Sozoniuk, Penyelidik Siswazah, Projek Kewartawanan Penjelasan, Universiti Metropolitan Toronto .
Sibo Chen, Penolong Profesor, Sekolah Komunikasi Profesional, Universiti Metropolitan Toronto .
Artikel ini diterbitkan semula daripada The Conversation di bawah lesen Creative Commons. Baca artikel asal .