Kejayaan dalam penerbitan berita selalunya bergantung kepada skala dan kelajuan. Penerbit perlu menolak jumlah kandungan yang besar dan melakukannya dengan pantas. Walau bagaimanapun, mereka sering mendapati diri mereka terganggu oleh kelemahan sistem pengurusan kandungan warisan yang tidak mempunyai keupayaan khusus yang diperlukan oleh penerbit berita.
Kemudian, ada juga soal kos. Sistem pengurusan kandungan lama adalah mahal dan disertakan dengan kos tambahan untuk peningkatan dan penyepaduan. Walaupun ini mungkin tidak mengganggu kebanyakan penerbit semasa dekad keemasan penerbitan digital, keadaan kini berbeza dan banyak penerbit merasakan secubit kos CMS warisan yang mengurangkan margin mereka.
Ini telah membuka ruang untuk platform CMS khusus khusus untuk penerbitan berita yang bukan sahaja menyediakan keupayaan lanjutan untuk membantu penerbit berita memenuhi permintaan kitaran berita, tetapi juga membantu mereka mengurus kos.
Labrador CMS adalah salah satu penyelesaian sedemikian yang telah membuat gelombang akhir-akhir ini. Ia mempunyai senarai pelanggan yang mengagumkan yang merangkumi operasi berita tergempar besar-besaran seperti penyiar nasional tv2.no dan tapak berita terkini dagbladet.no dengan 100 juta paparan halaman setiap minggu kepada jenama yang lebih kecil tetapi terkenal seperti
Elle Sweden dan Elle Norway dan sentiasa memasukkan nama baharu ke senarai ini. Syarikat itu berkembang pesat dan melancarkan dua tapak baharu setiap minggu pada platform yang dikongsi tetapi boleh diprogramkan.
Sertai kami, sambil kami mendalami platform CMS ini untuk memahami cara ia berfungsi, dan sama ada ia memenuhi janjinya.
Apa Itu Labrador?
Labrador ialah sistem pengurusan kandungan tanpa kepala berkuasa AI yang direka khas untuk penerbit berita dalam talian yang membolehkan mereka menerbitkan kandungan pada skala dan dengan pantas, sambil membantu mereka mengekalkan kos yang berkaitan dengan CMS mereka rendah. Ia mencapai ini terutamanya melalui tiga strategi:
- Penggunaan "AI Skop"
- Mengurangkan secara drastik pergantungan pada alatan pihak ketiga untuk mempercepatkan aliran kerja
- Memanfaatkan model berasaskan SaaSnya untuk mengagihkan kos di kalangan pangkalan pelanggannya yang besar
Begini cara setiap satu ini berfungsi dalam amalan:
1. AI berskop
Kami sudah biasa dengan perangkap yang terakru apabila kecerdasan buatan (AI) dibiarkan untuk menjalankan sesuatu tanpa disekat. Apa yang Labrador lakukan secara berbeza dengan integrasi AI ialah mengehadkan penggunaan AI secara eksklusif kepada fakta yang diberikan oleh wartawan dalam cerita yang diserahkan. Dalam erti kata lain, AI Labrador tidak dibenarkan untuk mengakses kandungan luaran, dengan itu mengehadkan, atau merangkumi keupayaannya.
2. Alat Bersepadu
Dengan Labrador, penerbit jarang perlu meninggalkan editor kandungan. Mereka boleh menulis, mengedit imej dan menerbitkan artikel semuanya dalam alat yang sama. Labrador juga mudah disepadukan dengan sistem iklan penerbit, sistem cetakan, dinding berbayar, DAM, platform video dan platform data. Di luar kotak, platform menyokong senarai integrasi yang panjang. Anda juga menyambungkan perkhidmatan wayar untuk imej, video dan teks terus ke dalam sistem.
Ini memudahkan aliran kerja, mengurangkan pergantungan pada alat pihak ketiga dan sangat mengurangkan masa penerbitan. Seperti kata slogannya, "tambah sahaja kewartawanan".
3. Perkongsian Kos
Memandangkan Labrador ialah perisian-sebagai-perkhidmatan (SaaS), ciri baharu ditambah secara berterusan tanpa masa henti untuk pengguna dan tanpa kos tambahan. Pada masa menulis ulasan ini, Labrador menguasai lebih 300 tapak web yang tersebar di 13 negara. Ini bermakna kos diagihkan merentasi rangkaian 300 penerbit. Kod CMS dikemas kini secara automatik setiap minggu tanpa membebankan penerbit, dengan itu membebaskan sumber yang biasanya dikhaskan untuk penyelenggaraan sistem.
Labrador juga dilengkapi dengan enjin pemaparan terprogram, jadi pengguna tidak perlu membina sendiri. Ini membawa kepada penjimatan kos tambahan dalam jangka panjang, kerana penerbit tidak perlu lagi bimbang tentang membina sokongan pemaparan untuk setiap pelancaran ciri baharu, seperti yang sering berlaku dengan perisian CMS tanpa kepala yang lain. Anda masih boleh menggunakannya sebagai sistem tanpa kepala menggunakan pelbagai format eksport dan melengkapkan API dua hala.
Harga dan Ciri Labrador
Pelanggan Labrador dikongsi sama rata merentas penerbit Besar, Sederhana dan Kecil serta menyokong pasukan editorial daripada 5 hingga lebih daripada 1000 wartawan.
Labrador mempunyai tiga rancangan harga untuk penerbit kecil:
- Kecil : Untuk pasukan dengan sehingga 5 orang. Kos €1,109 ($1,213) sebulan
- Sederhana : Untuk pasukan dengan sehingga 15 orang. Kos €2,218 ($2,427) sebulan
- Besar : Untuk pasukan dengan sehingga 30 orang. Kos €3,326 ($3,639) sebulan .
Ketiga-tiga rancangan ini mampu mengendalikan trafik sehingga 5 juta paparan halaman setiap bulan, tetapi anda boleh menambah sebanyak mana trafik yang anda mahukan selain daripada itu.
Ia juga mempunyai beberapa rancangan perusahaan tambahan untuk perniagaan bersaiz sederhana:
- Perusahaan 60: Ditujukan untuk pasukan sehingga 60 orang dan trafik sehingga 3,8 juta paparan halaman dalam trafik. Pelan ini berharga €6,653 ($7143) sebulan.
- Perusahaan 90: Ditujukan untuk pasukan sehingga 90 orang dan trafik sehingga 7,7 juta paparan halaman. Ia berharga €9979 ($10715) sebulan.
- Enterprise 120: Ditujukan untuk pasukan sehingga 120 orang dan trafik sehingga 7,7 juta paparan halaman. Ia berharga €12179 ($13077) sebulan.
- Enterprise 150: Ditujukan untuk pasukan sehingga 150 orang dan trafik sehingga 25 juta paparan halaman dalam trafik. Pelan ini berharga €14,820 ($16,225) sebulan.
- Enterprise 300: Ditujukan untuk pasukan sehingga 150 orang dan trafik sehingga 75 juta paparan halaman. Ia berharga €23,839 ($26,088) sebulan.
- Enterprise 600: Ditujukan untuk pasukan sehingga 600 orang dan trafik sehingga 100 juta paparan halaman. Ia berharga €55439 ($59490) sebulan.
Labrador juga menawarkan akses kepada Platform Pembangun Labrador untuk €1,109 ($1,213) sebulan. Ini termasuk hak penuh untuk menyesuaikan halaman editor dan pengguna akhir, akses kepada saluran Slack yang dikongsi untuk sokongan, pembangunan peribadi dan pelayan peringkat, chatbot pembangun dan sokongan untuk pasukan teknologi tanpa had.
Ciri hebat semua rancangan harga ialah penerbit hanya membayar untuk ahli pasukan yang menggunakan perkhidmatan tersebut. Selain itu, semua rancangan termasuk pengehosan percuma, peningkatan dan sokongan untuk sehingga 5 juta permintaan.
Perkara lain yang kami sukai tentang pelan harga Labrador ialah ia menawarkan set ciri yang sama merentas setiap pelan. Satu-satunya pembezaan berlaku dalam bilangan paparan halaman dan bilangan ahli pasukan yang disokong. Apabila penerbit berkembang dalam skala, mereka sentiasa boleh meningkatkan ke peringkat seterusnya.
Ciri-ciri Tambahan
Semua rancangan Labrador disertakan dengan ciri tambahan termasuk:
- Latihan : Latihan percuma dan latihan semula kakitangan penerbit, apabila diperlukan
- Keselamatan : Ciri keselamatan Labrador yang berkuasa termasuk rangkaian penghantaran kandungan (CDN), pengurangan penafian perkhidmatan (DDoS) teragih lanjutan dan penyulitan SSL. Keseluruhan peralatan keselamatan dikendalikan oleh Labrador dan rakan kongsi awannya.
- Pemulihan Bencana : Sandaran berasaskan awan Labrador termasuk lima salinan yang disimpan pada lima pelayan yang terletak di tiga negara
- Pengurusan Aset Digital: Platform ini membenarkan penyimpanan imej resolusi tinggi dalam CMS tanpa sebarang sekatan saiz
Kos Tambahan
Hampir satu-satunya kos tambahan yang perlu dibayar oleh pengguna adalah untuk penyepaduan. Ini ialah bayaran tetap sekali sebagai balasan yang Labrador menyepadukan platform CMS dengan dinding berbayar pengguna, alat analisis data, sistem iklan, cetak dan video, aplikasi surat berita dan banyak lagi. Setelah disepadukan, Labrador mengekalkan sambungan ini tanpa kos tambahan.
Bermula Dengan Papan Pemuka Labrador
Editor apa yang anda lihat oleh Labrador ialah apa yang anda dapat (WYSIWYG) menjadikan penciptaan, penyuntingan dan penerbitan kandungan agak mudah, manakala penyepaduan AI berskopnya mempercepatkan setiap langkah dalam aliran kerja penerbitan.
Salah satu perkara yang kami gemari tentang Labrador ialah UInya yang licin dan anggun yang mudah dilihat dan mudah digunakan. Pengguna boleh mula menulis dan mengedit dalam reka letak dan media seret dan lepas ke dalam penyunting kandungan untuk mencipta halaman web yang kelihatan bersemangat dengan segera.
Lebih-lebih lagi, Labrador membenarkan semua perubahan yang dibuat dalam editor kandungan ditunjukkan dalam paparan mudah alih dan desktop secara serentak, sambil mengekalkan reka letak, gaya dan orientasi khusus untuk setiap platform. Ini membebaskan editor daripada sentiasa bertukar-tukar antara paparan mudah alih dan desktop untuk memastikan semuanya kelihatan seperti yang sepatutnya.
Berikut ialah maklumat lanjut tentang perkara yang boleh diharapkan oleh penerbit untuk dilakukan dengan Labrador.
Hasilkan Tajuk
Tajuk ialah perkara pertama yang diperhatikan oleh pembaca tentang sesuatu artikel. Labrador CMS memanfaatkan AI skopnya untuk menjana tajuk yang bukan sahaja dioptimumkan untuk enjin carian, tetapi juga untuk kebolehbacaan manusia, menambah baik perkara seperti kerumitan. Pengguna juga boleh A/B menguji tajuk yang berbeza untuk melihat mana yang paling berkesan.
Pengguna juga boleh mengubah saiz dan meletakkan semula fon dan imej tajuk dengan hanya menyeret tetikus atau pad sentuh mereka. Ini adalah penjimat masa yang hebat, dan ciri yang kekurangan beberapa sistem pengurusan kandungan warisan berdasarkan editor blok. Memandangkan penerbit berita lazimnya perlu berurusan dengan penciptaan, penyuntingan dan pengedaran volum kandungan digital yang besar setiap hari, kecekapan mikro yang kecil itu menambah kepada penjimatan yang besar dalam masa yang singkat.
Panel kawalan menyediakan lebih banyak pilihan untuk menyesuaikan fon, warna dan reka letak agar sesuai dengan jenama penerbit.
Hasilkan Kandungan Artikel
Labrador boleh mempercepatkan penerbitan dengan menjana bahagian artikel berdasarkan teks isi manual. Tidak seperti alat penjanaan artikel berkuasa GPT yang lain, penerbit tidak perlu risau tentang Labrador yang mengeluarkan maklumat yang sebenarnya tidak betul kerana skopnya akan terhad kepada maklumat yang diberikan oleh wartawan. Anda masih akan mendapat kapsyen automatik, tajuk, seo & beberapa pengoptimuman, penandaan dan ringkasan dan banyak lagi.
Memulakan artikel baharu semudah membuka editor dan menekan "N" pada papan kekunci anda. Labrador, sebenarnya, mempunyai beberapa pintasan berguna yang boleh digunakan oleh wartawan untuk menjimatkan masa. Menekan kekunci "S" memaparkan kotak carian dari mana pengguna boleh mencari artikel lama.
Menekan “M” membolehkan pengguna menambah media pada artikel yang sedang mereka usahakan. Ini termasuk imej, video, pautan YouTube, siaran Instagram, senarai, jadual dan banyak lagi.
Labrador juga mengautomasikan kapsyen imej, walaupun ciri ini lebih bergantung pada teks artikel buat masa ini, dan bukannya mentafsir kandungan imej itu sendiri. Walau bagaimanapun, pada masa menulis ulasan ini, syarikat sedang berusaha untuk meningkatkan keupayaan pengecaman imejnya, jadi pengguna boleh mengharapkan ciri kapsyen imej yang menambah kapsyen berdasarkan imej itu sendiri tidak lama lagi.
Satu lagi ciri berguna yang disediakan oleh Labrador ialah menjadikan kapsyen imej boleh dicari. Setiap kali pengguna menambah kapsyen pada imej dalam CMS, imej menjadi boleh dicari dari dalam CMS, menjadikannya lebih mudah untuk mencari dan menyambung semula imej.
Satu ciri penting yang kami dapati hilang daripada perisian CMS ialah blog secara langsung. Memandangkan blog secara langsung adalah penting untuk beberapa penerbit berita, kami mendapati ini adalah peninggalan yang ketara. Walau bagaimanapun, pasukan Labrador memaklumkan kami bahawa mereka sedang berusaha untuk melancarkan ciri ini dan pengguna boleh menjangkakan untuk melihatnya beraksi pada tahun 2024.
Menambah Elemen Visual Tambahan
Labrador membuat kerja singkat untuk mencipta kandungan yang menarik secara visual seperti format baca lama dengan kesan paralaks dan tayangan slaid.
Kesan paralaks ialah ciri yang membolehkan penerbit bercerita di atas imej. Ini adalah cara yang bagus untuk meningkatkan kebolehbacaan kandungan bentuk panjang, seperti yang ditunjukkan di bawah.
Begitu juga, Labrador membenarkan penciptaan tayangan slaid dalam beberapa saat. Apa yang pengguna perlu lakukan ialah memuat naik imej dan ia boleh digunakan. cerita web Google yang menampilkan kandungan skrin penuh yang kaya secara visual yang berprestasi baik dalam hasil carian Google untuk cerita berita.
Ringkasan Artikel dan Penandaan
Ringkasan artikel ialah perenggan pendek tepat di bawah tajuk artikel yang meringkaskan kandungan artikel untuk pembaca. Ringkasan ini diketahui dapat meningkatkan penglibatan pembaca. Labrador menjana ringkasan dioptimumkan enjin carian dengan mengklik butang, berdasarkan input pengguna seperti panjang ringkasan dan nada suara.
Labrador juga mempunyai ciri penandaan automatik yang menghasilkan teg yang berkaitan daripada kandungan itu sendiri. Walaupun ini adalah ciri yang telah kami lihat dalam beberapa sistem pengurusan kandungan lain, di mana Labrador menonjol dalam keupayaannya untuk membolehkan pengguna baharu menandai semula keseluruhan korpus artikel mereka sekali gus. Selain itu, ia juga menyediakan kawalan ke atas penandaan, supaya kebenaran penandaan hanya boleh diberikan kepada beberapa editor.
Satu lagi ciri Labrador yang berguna ialah kotak fakta yang dijana AI yang meringkaskan artikel dalam satu siri mata peluru, muncul di mana-mana yang anda mahukan pada artikel itu.
Terjemahan dan Petikan
Terjemahan artikel mungkin merupakan salah satu ciri Labrador yang paling berkuasa. Enjin terjemahan berkuasa GPT-4 Turbonya menterjemah keseluruhan artikel sekali gus, termasuk metadata, teg, kotak petikan, kapsyen imej dan segala-galanya dalam artikel. Apa yang lebih mengagumkan ialah ciri terjemahannya tersedia dalam 147 bahasa pada masa menulis ulasan ini.
Labrador juga secara automatik memetik sumber dalam cerita. Ini adalah penjimat masa yang hebat terutamanya dalam kes di mana wartawan memetik cerita yang asalnya diterbitkan dalam bahasa lain. CMS mampu menterjemah petikan asal ke dalam bahasa yang berbeza, dan memetik sumber bersama-sama.
Kami agak kagum dengan keupayaan penterjemahan Labrador, dan masih belum menemui mana-mana CMS lain yang memberikan kedalaman dan keluasan sedemikian apabila ia berkaitan dengan terjemahan.
Penyuntingan muka hadapan yang penuh dengan ciri
Labrador CMS menyokong muka hadapan automatik atau manual sepenuhnya – atau anda boleh membuat sesuatu di antaranya, menggunakan suapan dan ruang letak automatik. Berbilang editor boleh bekerja pada berbilang halaman hadapan bahagian, yang digabungkan ke bahagian hadapan utama untuk mengelakkan penguncian dan beratur. Sistem ini sangat visual dan fleksibel dan boleh menyesuaikan diri dengan sebarang susun atur.
Bantuan dan Sokongan
Labrador menyediakan sokongan berasaskan telefon dan e-mel kepada pelanggannya. Pengguna boleh menaikkan tiket melalui e-mel dan mengharapkan balasan dalam masa dua jam untuk kebanyakan isu. Untuk sokongan berasaskan telefon, pengguna mungkin perlu mengambil kira zon waktu kerana Labrador beribu pejabat di Norway. Selain itu, pasukan mereka adalah pasukan yang agak kecil, jadi sokongan mungkin tidak selalu setanding dengan yang ditawarkan oleh pemain yang lebih besar.
Labrador juga mempunyai saluran Slack khusus untuk pengguna platform pembangunnya. Syarikat itu juga membina ciri tersuai untuk pelanggan dengan kos tambahan.
Ciri sokongan Labrador yang sangat membantu ialah chatbot panduan penggunanya. Pada asasnya, mereka mengambil semua panduan pengguna mereka dan membuat chatbot daripada mereka. Oleh itu, daripada perlu meneliti banyak dokumentasi untuk menyelesaikan isu tertentu, pengguna hanya boleh bertanya kepada chatbot apabila mereka memerlukan bantuan.
Labrador dalam Kajian
Kami merasakan bahawa Labrador pastinya datang dengan beberapa ciri perintis yang kebanyakan sistem pengurusan kandungan kekurangan pada masa ini. Ini termasuk ciri AI berskop dan model kos perkongsian berasaskan SaaS pintarnya. Ia juga mempunyai beberapa kelemahan yang termasuk kekurangan apl yang kebanyakan platform CMS menyediakan penerbit, dan kekurangan penyepaduan blog secara langsung. Berikut ialah gambaran keseluruhan ringkas tentang perkara yang kami gemari tentang Labrador, dan di mana terdapat ruang untuk penambahbaikan.
Perkara yang Kami Suka Tentang Labrador
- Editor WYSIWYG yang mudah digunakan yang menjadikannya pantas dan mudah untuk mencipta, mengedit, menerbitkan dan mengurus kandungan
- Model perkongsian kos membantu penerbit mengurangkan kos CMS
- Struktur penentuan harga berasaskan pertumbuhan yang menyediakan set ciri yang sama secara meluas merentas pelan harga yang berbeza
- AI berskop untuk mengimbangi kecekapan aliran kerja yang dipertingkatkan dengan ketepatan maklumat
- Keupayaan terjemahan dan petikan kandungan yang tidak sepadan
- Platform yang mengutamakan mudah alih yang menyesuaikan kandungan dengan serta-merta untuk khalayak mudah alih
Di Mana Ada Ruang untuk Penambahbaikan
- Boleh menggunakan ciri apl
- Nampaknya tidak menyediakan ciri pengurus pengiklanan berkuasa AI yang dimiliki oleh beberapa sistem pengurusan kandungan lain
Pada keseluruhannya, kami merasakan Labrador CMS sememangnya pakej nilai untuk wang yang hebat yang tidak mungkin tiba pada masa yang lebih baik untuk penerbit, kerana mereka mendapati diri mereka terbebani oleh beban berkembar iaitu pengurangan margin dan peningkatan kos CMS. Labrador menyampaikan produk tercanggih yang bukan sahaja membenarkan wartawan mengatasi kitaran berita melalui penggunaan AI yang bijak dan terhad, tetapi juga membantu penerbit menjimatkan kos CMS dengan ketara.
Sudah tentu, ia boleh menggunakan beberapa lagi peningkatan, beberapa ciri tambahan seperti blog secara langsung (akan datang pada Q2 2024), dan yang paling penting, pemasaran yang lebih baik. Semua yang dikatakan dan dilakukan, walau bagaimanapun, kami akan mengatakan bahawa Labrador CMS pastinya adalah penerbit berita produk yang perlu dipertimbangkan oleh penerbit dalam masa terdekat jika mereka ingin berhijrah ke platform CMS yang lebih baik.
